毕业论文怎么做数据整理(谁知道做毕业论文时如何进行文献整理和数据处理)

1.谁知道做毕业论文时如何进行文献整理和数据处理

我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。

数据录入：1. 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；2. 数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理：1. 务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档；2. 建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查；3. 建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱；4. 在给数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”，如“1.频数分析”、“2.因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；5. 保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理：1. 所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份.序号.标题”；如“2007.1.parent-children communication.pdf”、“2007.2.gender dif.pdf”;2. 对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹；3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到；4. 外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理.专题名.整理日期”。

2.毕业论文和毕业设计怎么整理呢

毕业论文对于每一位学子来说，都是完成学业的重要一笔，它不但影响最终的学位成绩，同时也是从另一侧面反映出所学知识的汇总，领悟以及应用程度，但对于大部分的学生来说，缺少毕业论文的写作经验，便成了致命伤，如果写得一篇即合格又有一定水平的毕业论文呢？ 首先，论文的开端――选题 万丈高楼平地起，只有目的明确、正确才能使事情事半功倍。

那么在选题时将从何下笔呢？当然，有二个原则你必需考虑 1 价值性原则 对于拿学位的人来说，写论文不单单是完成任务，更主要的是论文的内容要具有价值性，所以在选题时，不单单要看难易程序，要从两方面考虑其价值，即理论价值或者应用价值，这里以应用价值为首选，否则写出来的东西将没有实际应用和交流的意义，那么纵使华丽丰富，也是华而不实，所谓应用价值就是针对现实中的问题，当下社会中出现的问题，做到理论联系实际去分析。 2 可行性原则 选题时要充分考虑主、客观条件，即要选择那些客观上需要，主观上又有能力完成的题目。

所谓客观条件主要是写作的时间、地点、环境；主观条件包括个人的才能、学识和所掌握的材料等。只有量力而行，才能有所发挥。

在这里试举一例，如学企业管理专业的学生，可以选题的范围非常广，你可以从企业的产、购、销等流程某一环节入手，从财务、人员、工序、战略等等方面入手，当然时下人们比较关注的是人才的引进和培养，以及外资的合作上，那么就可以在此基础上提出有价值性的问题来讨论，但如果你只是感兴趣，却对此知之甚少的话，最好放弃，从其它入手，否则很难有始有终，最后只能中途放弃。 其次，当选题确定后，接下来就是搜集材料。

材料从哪里来？途径有三： 1 来源于生活。 生活是取之不竭的素材来源，尤其对于已经有一定的工作经验的人来说，许多的实践经验，将是写作中的最鲜明的好材料。

2 来源于书本和网络 书中自有黄金屋，当你的选题已经确定，便可以寻这条线索，去查找相关的书籍、报刊，把它们汇聚在一起，自然会在阅读中寻出文章的脉络来，当然，提醒你，在阅读中做笔记是个事半功倍的好办法，这样当你在回头想起什么时，不会海里寻针，同时对于论文最后的参考出处也会水到渠成。另外，由于目前网络的发达，在网上找资料也变得很方便，但一般来讲网上资料不易过多，这样可能会使你的文章权威分量下降。

最后，最好在阅读前了解毕业论文对于文献的数目分量和来源要求，这样在查找时可以准备出允足的数量和比例安排，才不至于最后麻烦。 3 来源于一手资料。

在有些论文的写作中，学校要求学生亲自做一些调查和采访，这样的材料就是一手材料，那么上面所提到的第二种途径可以称之为二手材料。一般来说，如果学校没有特殊要求，最好是以二手资料为主，因为相比于自已所做的调查，其一不但耗费精力、物力、财力，更主要的是不一定可以说明问题的实质。

第三步下来，就是立意。 当你寻着选题方向备好资料并阅读后，从中你会发现你要写的问题可以是什么，有的时候会有好几个，那么在选择时就要注意几个原则： 1 符合现实需要，体现时代精神。

2 反映客观事物本质。 3 要有独到的见解。

这里就不多说了，主要说说下面文章框架的建立吧。 第四，谋篇布局 所谓谋篇布局，就是考虑和安排文章的整体结构。

结构是文章的骨架。确定了主题，选定了材料，接着就要把文章的框架搭起来。

一般来说，毕业论文是遵寻：提出问题→分析问题→解决问题，三部分来安排的，开头和结尾会有摘要和结论，当然根据各人的不同情况，也不能一概而论。无论怎么样，一定切记脉络清楚，符合一定的逻辑性，而不能忽东忽西，杂乱无章，而且还要做到在安排结构时，做为重点段落要多着笔墨，有详有略，重点突出，这样才能做到文章层层深入，发展流畅，并且赏心阅目。

以下介绍一下构局要点： 安排结构的基本要求是：（一）要围绕主题安排结构；（二）要有明确、清楚的层次；（三）要完整、自然、严密。 第五，起草论文。

此前的一切工作准备就绪后，就可以开始动笔了。把思绪沉淀下来，不要顾虑什么，只要一气把它写下来就好。

第六，修改。好文章都是改出来的，没有哪一个作者可以写完就订稿，修改是无论什么写作都必需经过的程序。

然而修改也不是盲目的，当一篇文章完成后，你可以试着从以下方面入手： 1 斟酌主题。 主题是文章的价值所在。

主题要正确、鲜明、深刻、集中、新颖。主题如果有问题，就非改不可。

2.掂掇材料。可以从以下几点： * 引用材料的地方是否恰当，是否可以说明问题 * 看是否有还需要增、删材料的地方 * 全文引用材料比例是否合适，一般来说不易过多，当然太少也不会有说明力 * 材料引用出处是否完整，正确 补充一下，一般引用的材料都要有一定的介绍或分析在里面，这样才能使材料更加有说服力，在修改时需要注意。

3.调整结构。 畅读全文，思考结构安排是否合理，如有不妥之处，还需要进一步调整。

4.锤炼语言。 语言是思想 的载体。

在修改中，要注意那些罗嗦，烦琐、空话、长话、粗糙的语言地方，以及错字、多字、标点不 合适的地方，努力把它。

3.浅谈系统上线前如何进行基础数据整理

由此可见，数据对ERP系统的重要性。数据如人体的血液，是系统运行的支撑和前提，基础数据则是系统信息的根源，由此构筑统一的信息共享平台。可以说，造成项目延期，系统不能顺利切换，或系统用不起来，八成是因为基础数据不准确。

ERP系统的基础数据量大面广，从不同角度可以有不同的分类，如静态数据和动态数据，显性数据和隐性数据，主数据和辅助数据。静态数据是不随时间或其它数据变化而变化的数据，是企业公用的数据，同时又是动态数据的基础。静态数据包括系统设置所用到的数据和系统运行实际业务所用到的数据，具体有会计科目、各种比率参数、库位和物料主文件、BOM表、供应商主文件、客户主文件、账号及银行主文件等。动态数据是每笔具体业务发生时产生的数据，它随时间点不同而变动。动态数据按照时点来分，又可以分为期初数据和日常数据。期初数据包括系统上线切换时点的总账余额、车间在制品余额、库存余额、未结三大订单（CO、PO、MO）。

从另一角度来说，物料主文件、BOM、供应商/客户信息、会计科目等属于显性数据，而系统配置的各种参数则是隐性数据，这些数据在业务中虽不可见，但却能影响到系统运算的结果。对另一种划分方式而言，显性数据如物料主文件、BOM、供应商/客户信息、会计科目又被称为主数据，而会计期间、货币和汇率、银行主文件、工厂日历、付款方式、计量单位、结算方式、凭证类型等数据称之为辅助数据。

ERP系统就是根据这些基础数据，按照内部逻辑经过运算形成各种报告报表，供人来掌握经营生产状况，从而进行分析和决策的。

基础数据整理是实施过程头绪最多、工作量最大、耗时最长、涉及面最广、最容易出错的部分，是一项艰苦细致的工作。

1、成立数据小组，确定工作进度。

艰苦细致的工作要有踏实能干的团队担当，严密的计划和合理的组织是完成这项艰巨工作保证。数据小组成员从各个部门的业务人员中抽调，由项目经理或指定的专人负责数据小组的全面领导工作。数据小组的职责是分析数据准备的范围，建立ERP编码体系，组织必要的培训，制作数据搜集表格模板，监督数据收集质量，并负责数据的最终导入和使用。在工作执行上，数据小组要根据ERP项目的实施进度，制定基础数据整理的时间表，安排好小组成员的分工，并定期召开小组会议，沟通问题，推进工作。

2、数据整理自下而上、先易后难。

任何工作都需要讲究方式方法，数据整理概莫能外。ERP基础数据整理一般应遵循先易后难的工作次序，容易整理的公共数据先行整理，需要多次求精的局部数据后行整理。静态数据相对固定，且花费时间长，可以先开始整理，动态数据在系统切换前整理即可。

第一手资料和数据存在生产第一线，要将这些散乱的数据加以收集整理，很大程度上必须依赖企业的基层人员。因此，编码小组应该在与一线人员充分沟通交流的基础上设计出他们能够理解和操作的数据收集表格，系统所需的字段信息应囊括在表格中，下发到各个部门以供基层人员收集、记录数据之用。其实在没上系统前，很多数据虽然存在，但没有量化，收集的过程通常要根据数据的历史经验值统计得出。数据也不会一次就能拿准，所以要做好每次版本的更新和管理，数据不能乱而且要越来越精确。基层将数据上报数据小组之前，部门应召集业务骨干和有经验的师傅对表格数据逐一讨论和检查，确保没有遗漏、重复，也没有过时、失实的数据。

3、把好数据录入关。

各部门报来的数据不是孤立无关的，数据小组在拿齐基层报来的数据后，必须做好各部门人员的沟通与协调工作，综合平衡后再进行统计汇总。然后，备份电子文档和纸制文档，并注明整理人员、完成时间和最后版本，再由专人录入系统。手工录入是艰巨而枯燥的重复工作，时间长了容易出错，可以配合EXCEL表批量导入办法，有条件的也可以编写数据转换程序实现更快速更完美的录入。为保障数据录入的质量，可以建立相应奖惩制度，一方面可以提高录入人员的积极性，同时也督促其在录入的同时进行认真的检查。

4.为了把收集的数据整理得更有条理,一般会用到什么方法

个人推荐分门别类，按照数据不同的属性，把他们先分好类，然后再按照一定的顺序排列。这个顺序可以是关键字、也可以是具体数值，推荐用excel做出简单的列表，这样有助于整理。

数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程，它是数据统计分析的基础。

数据整理是根据统计研究的任务和要求，对统计调查搜集到的大量原始资料进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程；并且，对已经整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整理。

1、归纳法： 可应用直方图、分组法、层别法及统计解析法。

2、演绎法： 可应用要因分析图、散布图及相关回归分析。

3、预防法： 通称管制图法，包括Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图、管制图、X-Rs管制图。

5.毕业论文怎么做

毕业论文的撰写一般要经历以下环节： 选择论题——资料收集――拟定提 纲――撰写正文——修改定稿 。

一、选择论题 确定选题是进行毕业论文写作的第一步，也是很重要的一步。 第一、选题首先要符合专业培养目标，要与所学专业相关； 第二、选题要有理论和现实意义，使其论文形成后既有理论支撑，同时要 对现实有所促进； 第三、选题要注意一些有价值的课题，比如本专业的研究空白、有争议的 话题，或者从一个新的角度来研究本专业的老话题、与研究领域有关的当前热 点问题、新问题、亲自参与实践调查的课题； 第四，选题要结合考虑资料的利用。

能找到比较充分的资料来源对于作者 写作论文有重要帮助； 第五、选题宜小不宜大。题目范围太大易导致内容空泛，难于驾驭。

针对 以上要求，选择自己有较强的兴趣、而且平时有所思考、有所积累的比较熟悉 的课题，可以保证选题后写作的可行性。 二、资料收集 资料收集对于完善题目、形成论文至关重要。

资料一般分为直接材料和间接材料两种。前者是在现实生活中亲自观察体 验所获得的材料，其积累主要是调查研究；后者是从已有的文字材料如文献资 料、数字资料和事实资料中转录下来的二手资料，搜集主要利用有关书籍、报 刊杂志以及网络查找。

根据题目，查找时可利用相关资料的目录索引，依时间 1 顺序从后到前查找资料。论文要写得有理论深度，必须阅读大量的基础书籍； 论文要写得有些新意，必须关注最新动态发展，不断补充新的信息，吸取新的 资料。

在收集了大量资料的基础上，就要对资料进行筛选、整理：首先要大量、快速的浏览所收集的资料。阅读资料时，可以选择质量较高的报刊杂志或者作 者的研究水平较高的文章进行重点阅读；要在理清不同学派的不同观点后确定 自己的观点，选取有利于支撑自己观点的资料，舍弃与论题无关的资料；其次， 在整理资料的基础上有重点的精读，然后对资料进行分类排队，确定先用什么、后用什么，安排好资料使用的先后顺序。

三、拟定提纲 提纲是从材料中提炼出来的，是论文写作的设计图，也是全文的框架，起 疏通思路、安排材料、形成结构的作用。一般先要确定论文目录，即论文题目、大标题和小标题，这使得论文的起草有了初步依据。

然后拟定内容提纲，把论 文目录展开，加进必要材料予以扩充，使目录充实和具体化。 编写提纲应该由简入繁，由部分到章节再到内容要点，逐步进行扩展。

首 先根据行文的思路用最粗的轮廓勾勒出文章的几大块，也就是主要组成部分， 然后在各部分内填入相应的章节。具体来说写论文无非是提出问题、分析问题、解决问题（或者是理论、实证、结论） ，可以在先确定逻辑主线的基础上规划出 三个部分，再用相应章节进行对应的填充，最后列出每一节的内容要点。

需要 注意的一是要论点明确、论据充分；二是要平衡章节之间的长短，即合理安排 各部分的篇幅，尽量长短相当，避免体例结构的不相称。对于引入的理论部分 要把字数控制在整个篇幅的四分之一左右。

写出提纲后就应交给导师审阅，再 与导师仔细探讨行文的思路，听取导师的指导意见。 2 四、撰写正文 论文的正文通常包括绪论、本论、结论三部分。

1、绪论，又称前言、绪言，是正文的起始部分。这一部分一般可涉及以下 内容：研究这一课题的目的、意义；提出问题，表明作者观点；说明作者论证 这一课题的方法；概括介绍论述的内容或揭示问题的结论；历史回顾。

绪论部 分在论文中所占比例通常较小。要写得简明扼要，通常几百字即可。

2、本论是论文的主体部分。在这部分中要综合运用所学的基本原理、基本 理论以及前面说收集的相关资料来详细地阐述论文的研究观点、成果。

可根据 论题性质，用正面立论的或批驳不同看法或解决别人的疑难问题的方法，来论 证文中的思想和新的见解。如果是作者自己提出新的、创造性的东西要注意最 重要的是言之存理。

这一部分要占全文的三分之二。 3、结论是论文的最后部分，这部分的主要内容包括作者对研究的课题得出 的答案；作者对研究的课题提出探讨性意见；对未解决的问题提出的某种设想 等。

它的内容与绪论有关，是一篇论文要旨的简明扼要的提示。通常这部分可 以是围绕本论所作的结语， 对本论部分进行强调 （但注意不是本论部分的重复） 。

如果结论已在绪论或本论部分作了提示，这部分也可以只做文章的收尾。 五、修改定稿 一般说来，修改主要是主题、材料、结构和语言等方面，即主题变更、观 点订正、材料增删、结构调整和文字润色。

其主要方法是： 1、做局外人或旁观者。一般说来，自己对自己的文章总是有“好感” ，而 对别人的却认为不过如此，因此，我们要像对待别人文章那样去要求自己的文 章的论述、论证和过渡等。

2、过一段时间再修改。文章写好后，往往一时感觉不到有什么不足，如果 3 放上一段做“冷处理” ，以后在头脑冷静时再改，就可能会找到问题。

3、倾听别人的意见。请别人阅读并给出修改意见。

4、写完后要通读两遍，通过语感检查初稿。在看和读的过程中，加以完善。

初稿经过再三修改，认为满意后即可定稿。 一篇好的文章。

6.如何整理您的实验数据

表了，你自己的论文的创新性和价值就大打折扣了，

在思考创新性idea 的过程中，应该已经勾勒出了论文的大致框架，在实验过程中，就是也将

此框架进一步细化的过程，一旦有了新的实验结果出来，很多人（尤其日理万机的临床医生

们）就是简单地将数据放在一边，而没有及时整理，这样做的后果至少有两个：1）时间久了，

现，也就不能进一步采取相应的措施。我自己的经验是：a）做实验前，尤其是新实验（哪

怕是实验室其他人已经做了N遍的实验）先尽可能的写清楚实验步骤（protocol）， 这个

protocol 最好用英文写，并且做成电子版，存在自己的电脑中，打印一份贴在自己的笔记本

中，以后再用该 protocol， 只需写明：参见 xx 页（refer Pxx。这样到时候写论文时，就很

方便了；b）新的实验结果一旦得到，要将数据尽快整理成图表，用 Powerpoint 做成 PPT

格式，质量和格式就和准备发表一样，哪怕是阴性结果，并且将实验的相关信息和参数尽量

详细列出，这样以后无论是开会做presentation 还是撰写论文都会方便很多；c）如果是阴性

结果，和预测的不同，分析问题的可能原因，有无别的替代方法？是否要修改原来实验方案

乃至整个实验设计？； d）同样重要的是，在实验过程中，要经常（我一般一周至少一次）查

Pubmed（生物医学最著名的、最重要的摘要数据库）， 看相关领域是否有新的论文发表，如

果相同思路的结果已经发表，就要及时调整实验方向。当然，看到好的相关相关文献要及时

加到Endnote 等文献管理软件中。另外这一过程也是熟悉本领域最新发展的过程，届时写论

文时就会有胸中有丘壑的感觉，写起来就可以得心应手。

在做实验的间隙写，因为在写之前，由于平时的积累，数据、图表和文献等都基本准备齐全，

所以一般最长一个星期之内即可完成第一稿。

在做实验的过程中，也同样可以在两方面准备你的论文手稿：1）及时整理数据；2）跟踪、

更新、阅读相关文献。两手都要抓，两手都要硬！

我深有体会，很多时候没做整理，遇到做presentation 就措手不及，过后很多数据就忘记了。

我个人觉得初稿要注意逻辑关系，所有数据间的逻辑关系要清楚，而不是只是把数据列出来，

7.实验数据怎么整理

文章写作不但开始于在思考创新性文章创新点，而且贯穿于整个文章的写作、实验过程和发表的全过程。在前文已经提到，在思考创新性文章创新点的过程中，应该已经勾勒出了文章的大致框架，在实验过程中，就是也将此框架进一步细化的过程，一旦有了新的实验结果出来，很多人（尤其日理万机的临床医生们）就是简单地将数据放在一边，而没有及时整理，这样做的后果至少有两个：

1）不能及时发现实验结果的问题或出乎意料的新的发现，也就不能进一步采取相应的措施。

2）时间久了，到写文章时，你自己都忘了怎么回事；

笔者有一些个人的经验，仅供大家参考

a）做实验前，尤其是新实验（哪怕是实验室其他人已经做了N遍的实验）先尽可能的写清楚实验步骤（protocol），这个protocol最好用英文写，并且做成电子版，存在自己的电脑中，打印一份贴在自己的笔记本中，以后再用该protocol，只需写明：参见xx页（refer Pxx。这样到时候写文章时，就很方便了；

b）同样重要的是，在实验过程中，要经常（我一般一周至少一次）查Pubmed（生物医学最著名的、最重要的摘要数据库），看相关领域是否有新的文章发表，如果相同思路的结果已经发表，就要及时调整实验方向

c）如果是阴性结果，和预测的不同，分析问题的可能原因，有无别的替代方法？是否要修改原来实验方案乃至整个实验设计？；

d）新的实验结果一旦得到，要将数据尽快整理成图表，用Powerpoint做成PPT格式，质量和格式就和准备发表一样，哪怕是阴性结果，并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出，这样以后无论是开会做presentation还是撰写文章都会方便很多；

e）看到好的相关相关文献要及时加到Endnote等文献管理软件中。另外这一过程也是熟悉本领域最新发展的过程，届时写文章时就会有胸中有丘壑的感觉，写起来就可以得心应手。

采用上述几个措施，写英文文章应是一件不难的事情（只要英语不是很差），在做实验的间隙写，因为在写之前，由于平时的积累，文献、图文和数据等都基本准备齐全，所以一般最长一个星期之内即可完成第一稿。所以在做实验的过程中，也同样可以在两方面准备你的文章手稿：

1）及时整理数据；

2）跟踪、更新、阅读相关文献。两手都要抓，两手都要抓！

做好以上几点就不怕要写论文是发现自己的数据那里去了，又或者是这里一点数据那里一点数据，肯定能给你的论文写作带来不小的帮助。

8.毕业论文写作过程的基本步骤及资料收集的方法和分析的工具怎么写

首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。

迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。

很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。

因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。

其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。

通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。

第三.通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。

当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。

这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。

分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。

比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。

因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五.具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。

记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。

因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。

因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。

最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。

PS：还要强调一点，现在。

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