1.论文效度和信度怎么检
信度一般用阿尔法系数做检验 效度一般用T检验,显著性差异指数P检验。
一般应该先用小样本做信度和效度,但是做效度的样本也不应该低于60人。然后再做推广。
还有你这种量表是否应该在做效度时用校标关联系数呢,但这又需要你有新的校标。 因为不太了解具体情况,所以先这么说,在做的时候你要遇到什么问题,你在问我哈。
还有建议关于怎么做信度和效度,你还是看一下相关书籍。我觉得这还是很有必要的。
一、信度系数与信度指数 大部分情况下,信度是以信度系数为指标,它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关,理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值,公式为: r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2(x) 公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值,称作信度系数,公式为: r(xt)=S(t)/S(x) 可见信度指数的平方就是信度系数。
二、测量标准误 信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度,但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一个人的反复施测,于是有了信度的另一个指标,公式为: SE=S(x)√1-r(xx) 公式中SE为测量的标准误,S(x)是所得分数的标准差,r(xx)为测验的信度系数,从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系:信度越高,标准误越小,信度越低,标准误越大。
p value 和t value 我在百度百科上没看到,你自己再找找吧。
2.引用前人的量表,还用做信度、效度检验吗
一、借用量表 按规范要求,通常是要再次测评信效度的,因为你的适用人群和原研究样本不一样了,所以别人的问卷是否适用于你的样本,不确定。
但是如果是一些非常权威成熟的国内问卷,如焦虑、压力等等,可免。 二、3道题 “3道题之间是没有逻辑关系的”说明不是同一个方面的内容啊,没有必要单做3道题的内部一致性信度,可做下整份问卷的内部信度、重测信度和专家效度、结构效度。
三、自行编制 务必报告评价问卷的信效度指标。 建议你网上搜一下吴明隆 问卷分析与应用统计下载一本或者买一本看看。
3.毕业论文需要检验多重共线性,异方差,自相关,内生性
在我认知范围内,多重共线性问题一直不是计量里的什么大问题,回归之前看看各变量之间的相关系数基本就可以确定是否需要进一步检验了,线性相关性比较高,那就直接剔除吧!异方差检验我也没有做过,我一般直接就用稳健标准差,从来不用一般标准差!至于自相关检验这个问题也是没有做过的!
我认为做什么检验和文章关系比较大!我做过一篇FDI的文章,里面采用FDI存量数据,存量数据肯定有很强自相关性,于是我就采用动态面板估计了,后来经过几个模型的比对发现,FDI存量的自相关性对回归结果影响很小。计量实证还是应该为自己的思想服务,检验越多、方法越复杂不见得就一定是好事!
转载请注明出处众文网 » 毕业论文要做信度检验吗(论文效度和信度怎么检)