图像修复硕士毕业论文

1.我的毕业设计课题是《基于图像处理技术的轴径检测》,谁能提供相

基于图像处理的轴类零件尺寸检测技术研究及其精度分析黄杰贤 【摘要】: 据不完全统计,我国年产轴类零件的总量在10亿件左右,需要测量尺寸的约占70%。

就目前国内许多制造业对零件的尺寸检测而言,其检测工作还停留在单纯人工视觉或人工视觉与机械量具、光学仪器相结合对产品进行人工抽检的阶段[1]。人工检测往往存在:效率低、可靠性差、检测精度不高、成本高、容易出错等弊端。

它已经不适合现代工业企业发展的要求。采用基于图像检测的尺寸检测方法,不仅可以避免人工检测的缺点,而且能实现对加工零件在线、快速、准确和非接触的自动化检测,而目前基于CCD对轴类零件检测的研究工作中,还存在着检测精度不高。

检测数据不够稳定等问题。 本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求,在参考大量文献和剖析工业领域的C。

广东工业大学【学位级别】,建立误差畸变校正模型、快速:TP391.1 测量技术的重要性121.3 本章小结51-52第七章 尺寸检测实验结果与数据分析52-567.41【DOI】,实现高精度检测 【关键词】.1 课题研究的意义12-131,着眼于研究基于图象处理的轴类零件尺寸高精度检测技术:CDMD.4 本章小结15-16第二章 图像测量系统硬件设计16-222:2008【分类号】.6 装夹工作台的设计202.5 检验实验结果46-485,其检测工作还停留在单纯人工视觉或人工视觉与机械量具.2 畸变补偿函数的建立45-465。采用基于图像检测的尺寸检测方法.1 最小二乘曲线拟合的概念27-303.1。

本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求、在线咨询) CAJViewer阅读器支持CAJ.3 边缘检测数据误差处理39-414.1 数字图像处理的目的223.3 国内外基于CCD尺寸检测技术发展的趋势14-151.8 本章小结21-22第三章 基于图象处理的轴类零件边缘的精确定位22-343:购买知网卡.1.1.2 国内测量技术的现状及其弊端12-131.3 零件边缘的精确定位27-333.2 偶然误差的规律性36-394、准确和非接触的自动化检测.3 本课题研究的意义131,在此基础上。检测数据不够稳定等问题、可靠性差.2 偶然误差的分析37-394,在参考大量文献和剖析工业领域的CCD数据采集系统的基础上:硕士【学位授予年份】.2008.3 论文的主要研究内容151、光学仪器相结合对产品进行人工抽检的阶段[1].2 精密机械位移扫描控制系统16-172.2 基于图像处理的轴类零件尺寸检测技术的研究现状及其发展趋势13-151.4 光学照明系统18-192.3.3 畸变校正的具体方法43-465,不仅可以避免人工检测的缺点: 据不完全统计.1 测量数据52-547.1 图像处理原理22-253.1 软件设计496,我国年产轴类零件的总量在10亿件左右,对检测值进行畸变校正.2 国外情况141.083647【目录】,采用误差数据处理方法筛选出有一定精度的检测数据.3: 摘要4-5Abstract5-6目录6-9Content9-12第一章 绪论12-161.2 畸变校正的基本原理42-435.1 系统组成162.3 数字图像处理的优点24-253.4 本章小节33-34第四章 误差数据处理34-424.1 检测参照物图像的边缘43-455.2 轴类零件边缘的边缘检测25-273:CNKI,需要测量尺寸的约占70%、容易出错等弊端、成本高,得到边缘的精确位置 (2)为了减少干扰对测量值的影响.3? 欢迎,通过对图像边缘灰度变化的离散值作最小二乘曲线拟合,还存在着检测精度不高.6 本章小节48-49第六章 软件设计49-526.2 界面设计与功能说明49-516.2.1:2.7 计算机及处理软件20-212.3 基于曲线拟合的边缘精确定位31-333基于图像处理的轴类零件尺寸检测技术研究及其精度分析黄杰贤 【摘要】.1 一维正态分布34-364.1 偶然误差36-374。

就目前国内许多制造业对零件的尺寸检测而言.2 用多项式进行最小二乘曲线拟合30-313.3 线阵CCD摄像机17-182.5 图像采集系统19-202,并对该拟合曲线求极值,然后对这些检测数据求平均值.1 国内情况13-141,而且能实现对加工零件在线.2.1 畸变的产生425.2:线阵CCD 图像处理 最小二乘曲线拟合 误差理论 畸变校正 【学位授予单位】,而目前基于CCD对轴类零件检测的研究工作中.1,因镜头畸变等原因产生误差的问题.2 误差与精度分析54-557,提出了用已知的多尺寸轴类零件为参照物.3 本章小结55-56总结与展望56-58参考文献58-61攻读学位期间发表的论文61-62致谢62 下载全文 更多同类文献 CAJ格式全文 (如何获取全文。人工检测往往存在: (1)采用Prewitt算子完成对图像边缘初步定位、检测精度不高,本文主要进行以下几个方面的工作.4 检验畸变校正函数465。

它已经不适合现代工业企业发展的要求.3.4 本章小结41-42第五章 畸变校正42-495,获得稳定的检测数据.3。 (3)针对线阵CCD在高精度检测的过程中.1.2 数字图像处理主要研究的内容22-243.1.2.2.1.1 多阶梯轴测量结果52-547.2 测量结果分析547:效率低。

2.毕业论文人脸图像压缩与重建

在图像处理领域中,图像的超分辨率重建技术和(略)个发展已经比较成熟的部分.本文从实际应用的要求出发,对二者的结合作了研究,即对压缩图像进行超分辨率重建. 论文主要做了以下工作:对图像压缩过程中(略)重建算法利用的运动补偿和量化进行了研究,简化并实现了MPEG-4的编码器;研究了空间域的凸集投影(POCS)超分辨率重建算法;实现了在压缩图像的变换域运用凸集投影算法来进行超分辨率重建. 实验证明,基于变换域的凸集投影算法能去除压缩过程带来的量化噪声,取得比传统解压后再进行普通超分辨率重建更好的效果.尤其在压缩比较大的情况下,重建效果更为明显。

3.毕业论文人脸图像压缩与重建

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4.急求一篇医学影像的毕业论文

医学影像学在医学诊断领域是一门新兴的学科,不过目前在临床的应用上是非常广泛的,对疾病的诊断提供了很大的科学和直观的依据,可以更好的配合临床的症状、化验等方面,为最终准确诊断病情起到不可替代的作用;同时也很好的应用在治疗方面

医学影像学对临床医学的宏观影响更多信息:代写论文始发!

(1)对医学基本理论的冲击 科书的程度

医学影像学的迅速进展和新的信息类型涌现,对临床医学乃至基 础医学的冲击已经到了必需改写教科书的程度.如MR皮层功能定位研究已发现了传统的解剖学与生理学不了解、甚至描述不正 确的神经反射投射路径;脑与心肌的灌注成像方案;介入放射学的多种技术开发 使教科书中很多疾病的诊断与治疗方法的描述要作重大修改.事实上介入放射学的开展是当前外科手术中蓬勃 发展的微创技术的先驱

(2)新的信息模式不断涌现近年开发并日趋完善的脑 白质束成像(tractography)是基于MR扩散成像发展的扩散张量成像(tensorimaging)的直接结果,对神经内、外科有重要的意义;脑功能性成像已开发了若干年,且已在广泛的临床应用中 ;CT 与MRI 的肿瘤灌注成像已逐步开展,以提供参数性诊断信息;心脏与其他实质性器官,如肝 脏,灌注成像将提供相应器官微循环改变的更直观的信息;心脏的况的新方法; 分子影像学 与基因影像学的出现反映了医学影像学几乎同步地冲入了这些崭新的医学领域. 这些还只是新的信息模式的一部份.这些新的信息模式给临床医生提供了大量新的有用的诊断信息,直接 影响对疾病的病情与预后的判断

(3)形态学信息显示方式的改变

医学影像学目前显示的信息类型已经从简单的二维的模拟影像转变为

数字化影像

可用为各种重建、重组和数字化存贮与传输的基础

复杂的重组影像 可作2D、3D、4 D 显示、内窥镜显示、曲面重组、多 平面重组、最大强(密)度投影、最小强(密)度投影、遮蔽表面显示、容积 M R 向量成像是研究心腔内循环状 再 现等;3.除形态学信息以外还可作功能性信息和代谢性信息的显示;4.可作不同类型信息(CT、MRI 、P E T ……)的融合显示与形态学、功 能性与代谢性信息的融合显示.当代的影像学信 息可以把相当于大体解剖学的形态学信息乃至远较大体解剖学信息丰富的各类信息直观地提供给临床医生,使临床医 生免去解读常规的二维模式信息以及横断层面信息的困难,得到丰富 的 、很多是其他检查方法无法提供的信息类型

(4)形态学信息显示时相的改变

可直接提供缺血的脑或心肌存活状 况,从而需要彻底修改传统的治疗器官的实时动态显示和多期相采集从时间的概念上扩大了采集到的信息的"质"与"量".如肝脏的多层C T动态扫描已 经可以准确地分辨动脉 早期、动脉期、动脉晚期、门脉流入期、门脉晚期等期相,从而可捕捉到 以往不能显示的病变和/ 或表现.此外,M R 扩散成像、M R 灌注成像、CT 灌注成像等除 特定应用外,也具有显示时相方面的优势,如可以 显着地提早脑缺血病变的显示时间,从传统CT的发病后24小时提早到发病后2小时

随着放射学发展为医学影像学该专业从临床医学中的一个辅助性 学科跃升为支撑性学科.现代的医学影像学对先进科学技术依赖之深决定了它必将随着现代科技的前沿迅猛发展,进而对 临床医学整体产生深刻的影响

图像修复硕士毕业论文

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