众文网1.下五子棋有什么绝招吗
局始先由执黑棋枚棋落元点由执白棋黑棋 周围交叉点落尊重礼貌起见持白棋通盘面第 二着棋布自河界侧即直止或斜止黑白双轮流落直某首先 棋盘横线、纵线或斜线形连续五或五〔仅白棋言〕则该算 获胜 连珠五棋特点先行优势职业比赛黑做种种 限制利公平竞争五棋比赛规则： 〖1〗 黑先、白元始相互顺序落； 〖2〗 先棋盘横向、纵向或斜向形连续同色五棋胜； 〖3〗 黑棋禁手判负、白棋禁手黑棋禁手三、三、四、四连 包括四、三、三四、四、三黑棋能四、三取胜； 〖4〗 胜负则平局； 〖5〗 五连与禁手同形判胜； 〖6〗 黑禁手形白应立即指若白未发现或发现立即指反 继续落则禁手失效再判黑负 【1】 五棋黑白双或两间竞技由于黑白双规则同黑棋 必须先行般采用猜先决定谁执黑先行即双各抓种颜色几枚棋 数减数单数双交换偶数换； 【2】 禁手示例： ┼●●┼┼ ┼┼┼┼┼ ┼●●X┼ ┼┼X┼┼ ┼┼●┼┼ ┼┼┼┼┼ ┼┼┼●┼ ┼●X●┼ ┼●┼┼┼ ┼┼●┼┼ ┼┼●┼┼ ●┼┼┼┼ ┼┼┼┼┼ ┼┼┼┼┼ ┼┼┼┼┼ X三、三禁手 ┼┼┼┼┼ ┼┼●┼┼ X●●●┼ ┼┼┼┼┼ ┼●┼┼┼ ●●X●┼ X四、四禁手 ┼┼●┼┼ ┼┼●┼┼ ┼┼┼●┼ ┼┼●┼┼ ┼┼┼┼┼ ┼┼┼┼┼ ┼┼┼┼┼┼┼┼ ┼●●X●●●┼ X连禁手 ┼┼┼┼┼┼┼┼ 【3】 黑落关键第五即形五连同形禁手黑已经 五五五棋至高故禁手失效黑胜； 【4】 所谓黑形禁手指黑落同形两或两三、冲四 及连等白应立即指自胜 专业连珠五棋虽黑棋采取种种限制黑棋先行优势依 高段位专业比赛现三种特殊规定： 【1】指定打：指比赛双按照约定局进行弈例斜月局、星局等 【2】三手交换：指黑棋第二手棋〔盘面第三手棋〕白觉黑 棋形利于提交换即执白棋变执黑棋〔适用于指定 局打用于随意局〕采用规定黑棋再使用诸浦月、花 月类必胜局 【3】五手两打：指黑棋盘面关键第五手棋必须两步棋让白 两步棋任选步再继续 ┼┼┼┼┼ 图所示盘面已四手棋黑5选择A、B两点 ┼┼A┼┼ 让白棋任选点再继续弈白棋肯定选择黑棋 ┼┼○┼┼ 利A点采用规定黑棋先行再优势 ┼●○●┼ 言 ┼┼B┼┼。
2.你好,我想好好再加深一下五子棋禁手的技巧
我也喜欢五子棋，不知道您到什么阶段了，希望能对您有用！ 五子棋技巧之一：该进攻时，不要防守。
法则：越是积极的进攻，越容易获得取胜的机会。 图1 当你的对手走棋不积极时，你不必跟着他走棋，而是要考虑自己的棋是否可以进攻。
如图1，白10形成眠三，看起来为下一步进攻做好了准备；但如果你仔细计算，会发现白棋的进攻并没有连续性。因此，我们认为白棋并不积极，黑棋可以落子11形成攻击。
有很多棋手会跟着挡在11-C，虽然这不是坏着，但在当前情况下，完全没有必要，这个时候，你应该去进攻而不是防守。 白10应该走A或B点，这样的行棋会更加积极，如此，黑棋就不能走11位攻击了，而是要跟着白棋去防守。
五子棋技巧之二：进攻始于活二，要尽可能的利用好棋盘上的每一个子，多形成活二。 图2-1 （图2-1）中，黑棋有不同的选择。
黑若走在A点，虽然产生了两个二，但都不是活二，在进攻中几乎毫无威力。而走在B点会产生两个活二，为后续攻击打下了基础。
显然B点比A点更有威力。 总之，一个原则：一子落下，形成的活二越多越好。
图2-2 （图2-2）中，黑棋有四种选择（A、B、C、D）来构筑进攻，但D是最佳攻击点，因为它同时产生了3个活二。 这跟做棋原则中，“一子三通点往往是好点”相通。
五子棋技巧之三：在必须防守时，可以选择一个最助于自己进攻的防守点。 图3-1 （图3-1）中白活三，黑有A、B两个防点来挡住白的活三。
由此需要判断哪个防点，更有利于自己的攻击。很显然，走在A点，自己会形成连接，而白棋并无后续手段，由此在黑防A后，需要回头来防守黑棋，这样白就失掉先手。
这里，防在A点比B点更有利。 图3-2 （图3-2）的情况则有不同，黑棋防在A点虽然对自己将来的进攻有利，但黑棋仍然必须防在B点，因为白棋在上面可以连续攻击而获胜。
这里提示我们，要判断哪个防点更有利，就必须考虑在防守以后，对手和自己的后续攻击，而后才能选择出正确的防点。 五子棋技巧之四：防守不总是要挡，有时采取牵制的手段更好。
图4 （图4）现在轮到黑棋走，黑必须要小心，因为白棋可以在B点连续进攻取胜。因此，黑棋需要提前防守白棋可能的攻击，哪种防守更有利呢？ 黑棋如果直接阻挡A或B，虽然可以挡住白棋的活二，但之后白会走C，这样局面趋于平衡，黑棋大好形势丧失殆尽。
此时，黑棋最好的防守是运用牵制的手段。C点是牵制点，落子C形成多个活二，此时不必再担心白棋在B点的进攻，因为白若B活三，则黑A形成反活三，之后黑棋可连续进攻获胜。
五子棋技巧之五：所有成功的攻击都要依赖“组合攻击”。 “组合攻击”是指一子落下，同时产生两条或多条攻击线，而且每条线都能取胜，这样对手无法同时防守。
组合攻击可以说获胜的唯一之路。 最简单的“组合攻击”有三种类型：三三组合，四四组合和四三组合。
根据五子棋禁手规则，黑棋三三和四四是禁手，所以黑棋唯一获胜的方法是四三，而白棋没有禁手的限制。 图5 （图5）可以看到三三组合的图例。
三三由两个活三组成，每个活三下一步都可以成为活四。 图中A、B、C点是三三攻击点；而D和E是假的三三，因为只有一个三是活三，另外一个三是假活三。
图6 （图6）是四四组合的图例。由于四四是黑方的禁手，所以黑方不能走A、C 和E点。
白棋无禁手，可以落子B、D形成四四攻击。 图7 （图7）是各种四三组合的攻击，黑白均可形成四三。
四三由一个冲四和一个活三组成。图中，A、B和C是能够获胜的四三。
而D、E是假的四三，因为形成的三不是活三。 除此，还有更复杂的组合攻击，超过两条线，如三三三、四三三、四四四等。
图8 在计算进攻时，你必须能够算出最终获胜的攻击组合。 （图8），一个好的棋手，能够在走第7手棋的时候，就算出第19手通过四三组合而获得胜利。
由于黑方只能通过四三取胜，所以黑方的计算相对白棋要困难一些。 五子棋技巧之六：攻击或者防守时，不仅要看到棋盘上已有的棋子，还要在脑中浮现出，攻击或防守过程中棋盘上会出现的棋子，而且必须要考虑到双方的棋子。
图9 （图9）白棋先行。看起来白棋貌似不能在I点三三取胜，因为黑棋似乎可以按照A、C、E、G的顺序VCF获胜。
但当你计算白棋在黑棋攻击中被迫落下的棋子（B、D、H、F），你会惊喜黑棋的VCF被反掉了。 这样，也就是说，由于白棋反四的存在，实际上黑棋的VCF并不存在，白棋走I，可以获胜。
这个是说，在算棋的时候，你要在脑中浮现出未落到棋盘上的棋子，毫无疑问，你在脑中看到的越多，你算得也就越多。 五子棋技巧之七：不要盲目冲四活三，除非确保能胜或不得不防守 图10 （图10）是盲目冲四活三导致失败的例子。
黑11开始的冲四活三攻击，自己一无所获，而白棋则形势一片大好。这样的攻击就是盲目的，属于自杀式攻击。
黑11正确的招法是黑11-15。 而在有些情况下，必须走通过冲四或者活三来避免输棋。
如图中，白18手冲四，这手棋就是必须的，否则黑棋就会走在18的位置，下一步可在28形成四三胜。 棋谚云：“盲目冲四非胜算”，在攻击的时机尚不成熟的情况下，这些进攻材料要尽量保。
3.毕业设计：五子棋的人工智能算法实现,用BP神经网络
可以的！
之所以叫BP网络，是因为使用了反向传递算法，这是一种结果导向的自学习方法，用在五子棋上是可以的。因为五子棋的游戏方法正是很明显的结果导向的过程。
简单说这么个过程：
1.设置输入和输出类型，比如都是坐标[x1,y1]、[x2,y2]。
2.训练：
你告诉网络
A情况下应该输出A1
B情况下应该输出B1
C情况下应该输出C1
A+B情况下应该输出AB1
3.测试：
你问网络A+B+C情况下，应该输出多少？在哪里下子（就是[x,y]是多少？）网络就根据前面BP训练的结果自动算出你要的坐标。
用Matlab神经网络工具箱做吧，不是很难。另外，五子棋的棋盘别太大了，训练难度和时间是随棋盘大小成级数增长的。
4.机器人发展史论文
人脑有意识，电脑有意识吗？在科学极其发展的今天，电脑是否会超越人脑，人是否会成为电脑的奴隶？哲学不能不对这一问题做出回答。
人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益。
同时也引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。 人工智能是相对于人类智能而言的。
它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。
当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。 人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。
结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络（脑模型） ，以完成某种功能，模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”；1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络） 。
电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。
它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：（1） 输入设备，模拟人的感受器（眼、耳、鼻等） ，用以接受外来的信息。
人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。（2） 存贮器，模拟人脑的记忆功能， 将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。
（3） 运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。（4） 控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。
它是电脑的神经中枢。 （5）输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。
人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然（ 自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等） ，创造第二自然（ 即人化自然，如人造房屋、车辆机器等） 的历史。
人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。
从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出。
人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自我调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定。
因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。 人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别： 1 、人工智能是机械的物理过程，不是生物过程。
它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界的。
从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理。
从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱于风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同。
2 、人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。电脑没有自觉性，是靠人的操作完成其机械的运行机能；而人脑智能，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的。
3 、电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。它不能输出末经输入的任何东西。
所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作。
人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，作出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性。
4 、人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。
人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。
你可以去百度看看啊。
5.求人工智能论文一篇
VeryCD上的电子书 书名：SBIA 2004——人工智能的最新进展Advances in Artificial Intelligence走近人工智能 人工智能（Artificial Intelligence,AI）一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院（MIT）、卡内基-梅隆大学（CMU）到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。
不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》（A.I.）对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。
计算机与人工智能 "智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集（特别是果实）、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。
正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》（Machines Who Thinks,1979）中所提出的： 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。
经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵（Turing）提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"（Artificial Intelligence,AI）这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。
我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。
90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。 我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。
问： 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？ 答： AI研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。
目前人工智能研究的3个热点是： 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。
为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。
目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱： 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。
主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。
多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。
目前对主体。
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