众文网1.图像的增强技术有哪些
图像增强技术包括：扩展对比度，增强图像中景 物的边缘，滤除噪声或保留图像中感兴趣的某些特 性而抑制其他的特性等.
【PDF】 凝视焦平面热像仪的红外图像增强技术
文件格式：PDF/Adobe Acrobat - HTML版
息.图像增强技术包括：扩展对比度，增强图像中景 物的边缘，滤除噪声或保留图像中感兴趣的某些特 性而抑制其他的特性等. 在图像增强技术的应用中，要根据不同的算子 的特点，选择不同的实现方法.算子对图像内容的 敏感度分为上。
202.197.69.4:90/~kjqk/jgyhw/ 。 /030618.pdf 75K 2005-10-15
202.197.69.4 上的更多结果
2.为什么要对图象进行增强处理
图像增强是数字图像处理中的重要而基本的内容。增强的首要目标是处理图象，使其比原始图象更适合特定应用。通过直方图均衡化技术来实现图像增强，首先就是对原图像通过离散函数进行直方图处理。得到原图像的直方图后，根据均衡化的变换函数通过计算得到所需要的增强效果的图像的直方图。阐述和分析了图像增强的点处理、空间域滤波、频域滤波、代数运算。用直方图均衡化的算法增强灰度图像，并在VC 6.0中实现，达到了图象增强的目的，取得了较好的效果。
数字图像的增强是图像处理中的一个重要研究内容之一，是图像处理的一项基本技术。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息，同时，削弱或除去某些不需要的信息的处理方法。通过对本课题的毕业设计，能从以上几个方面来认识数字图像的有关知识，深刻理解数字图像的增强方法，特别是直方图均衡化方法的理论知识及其相关应用。同时，能使本人掌握进行科学研究的基本方法和步骤，进一步熟悉VC6.0等软件开发工具的使用。熟练掌握软件开发的基本步骤和过程以及论文撰写的格式，加强了理论知识的应用，很好地锻炼了自己的理论联系实际的能力。
数字图像增强只是数字图像处理的一个小部分。我们要做好数字图像增强就先要了解数字图像处理的内容。下面我们来介绍一下数字图像处理。
数字图像处理是一门多学科的综合学科，它会聚了光学、电子学、数学、摄影技术和计算机技术等众多学科方面。它通过对原始图像的加工，使之能具备更好的视觉效果或能满足某些应用的特定要求。数字图像处理和光电检测技术、计算机科学、多媒体技术及专家系统等技术密切相关，经过半个多世纪的发展，目前已广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域。它是一门偏重于应用的工程学科。作为计算机应用系列课程的一门实用性较强的课程，利用计算机进行数字图像处理已成为计算机应用的重要分支之一。本课程操作性和实用性较强，能充分发挥你的兴趣及悟性。
3.通信工程毕业论文有哪些题目
通信工程可以写4g网络通信、无线局域网、wifi等等热门题目的。
开始也不懂，还是学长给的文方网，写的《网络通信中的视频编码与传输技术研究》，非常靠谱的说无线传感器网络多信道通信技术的研究SSL安全传输协议在网络通信中的应用研究无线传感器网络通信协议研究基于ZigBee和IPv6的远程监控网络通信研究高速铁路牵引供电自动化网络通信系统研究自相似网络通信量及高速路由结构性能研究复杂系统的信息脆性风险研究及在网络通信系统中的应用面向多级安全的网络安全通信模型及其关键技术研究工业分布式实时数据库网络通信平台的研究与设计具有重尾特性的自相似网络通信量建模及预测基于FPGA的机器视觉系统研究及应用基于跨层设计的无线网络通信的研究无人驾驶智能车远程监控系统——基于GPRS无线网络通信基于以太网的变电站自动化网络通信系统研究基于VC++网络通信平台的设计与开发地铁列车WorldFIP网络通信系统可靠性分析与应用研究水声网络通信环境软件仿真系统设计嵌入式数字硬盘录像机网络通信软件设计基于MPC8260和VxWorks的网络通信平台的实现基于嵌入式以太网的变电站自动化网络通信研究网络通信系统的风险分析与评估远程监控系统中网络通信的研究与实现基于数据加密的网络通信系统的研究基于嵌入式系统VxWorks的设备驱动和网络通信基于Linux的网络通信游戏的设计与实现基于WiFi的LED照明控制系统的研究与实现基于STM32的嵌入式网络控制器设计GPS/GPRS车辆定位网络系统及故障在线检测技术研究基于C/S模式多平台网络通信系统研究基于Internet的分布交互式通信系统仿真平台的研究——网络通信部分分布式检测系统的网络通信研究星间/星内无线通信技术研究网络通信的信息隐藏技术研究低压电力线网络通信技术研究。
4.为什么要对图象进行增强处理
图像增强是数字图像处理中的重要而基本的内容。
增强的首要目标是处理图象，使其比原始图象更适合特定应用。通过直方图均衡化技术来实现图像增强，首先就是对原图像通过离散函数进行直方图处理。
得到原图像的直方图后，根据均衡化的变换函数通过计算得到所需要的增强效果的图像的直方图。阐述和分析了图像增强的点处理、空间域滤波、频域滤波、代数运算。
用直方图均衡化的算法增强灰度图像，并在VC 6.0中实现，达到了图象增强的目的，取得了较好的效果。数字图像的增强是图像处理中的一个重要研究内容之一，是图像处理的一项基本技术。
图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息，同时，削弱或除去某些不需要的信息的处理方法。通过对本课题的毕业设计，能从以上几个方面来认识数字图像的有关知识，深刻理解数字图像的增强方法，特别是直方图均衡化方法的理论知识及其相关应用。
同时，能使本人掌握进行科学研究的基本方法和步骤，进一步熟悉VC6.0等软件开发工具的使用。熟练掌握软件开发的基本步骤和过程以及论文撰写的格式，加强了理论知识的应用，很好地锻炼了自己的理论联系实际的能力。
数字图像增强只是数字图像处理的一个小部分。我们要做好数字图像增强就先要了解数字图像处理的内容。
下面我们来介绍一下数字图像处理。数字图像处理是一门多学科的综合学科，它会聚了光学、电子学、数学、摄影技术和计算机技术等众多学科方面。
它通过对原始图像的加工，使之能具备更好的视觉效果或能满足某些应用的特定要求。数字图像处理和光电检测技术、计算机科学、多媒体技术及专家系统等技术密切相关，经过半个多世纪的发展，目前已广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域。
它是一门偏重于应用的工程学科。作为计算机应用系列课程的一门实用性较强的课程，利用计算机进行数字图像处理已成为计算机应用的重要分支之一。
本课程操作性和实用性较强，能充分发挥你的兴趣及悟性。
5.关于图像增强与去噪
数字图像增强：
影响系统图像清晰程度的因素很多，例如室外光照度不够均匀就会造成图像灰度过于集中；由CCD（摄像头）获得的图像经过A/D（数/模转换，该功能在图像系统中由数字采集卡来实现）转换、线路传送都会产生噪声污染等等。因此图像质量不可避免的降低了，轻者表现为图像不干净，难于看清细节；重者表现为图像模糊不清，连概貌也看不出来。因此，在对图像进行分析之前，必须要对图像质量进行改善，一般情况下改善的方法有两类：图像增强和图像复原。图像增强不考虑图像质量下降的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，而衰减不需要的特征，它的目的主要是提高图像的可懂度。图像增强的方法分为空域法和频域法两类，空域法主要是对图像中的各个像素点进行操作；而频域法是在图像的某个变换域内，对图像进行操作，修改变换后的系数，例如付立叶变换、DCT变换等的系数，然后再进行反变换得到处理后的图像。图像复原技术与增强技术不同，它需要了解图像质量下降的原因，首先要建立"降质模型"，再利用该模型，恢复原始图像。本期讲座我们主要介绍各种增强技术在图象处理系统中的实际应用。
Visual C++实现数字图像增强处理