1.求一篇线性代数的论文!!大一学生看的!!
线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。
向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。
由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。 线性代数的主要内容是研究代数学中线性关系的经典理论。
由于线性关系是变量之间比较简单的一种关系,而线性问题广泛存在于科学技术的各个领域,并且一些非线性问题在一定条件下 , 可以转化或近似转化为线性问题,因此线性代数所介绍的思想方法已成为从事科学研究和工程应用工作的必不可少的工具。尤其在计算机高速发展和日益普及的今天,线性代数作为高等学校工科本科各专业的一门重要的基础理论课,其地位和作用更显得重要。
线性代数主要研究了三种对象:矩阵、方程组和向量.这三种对象的理论是密切相关的,大部分问题在这三种理论中都有等价说法.因此,熟练地从一种理论的叙述转移到另一种去,是学习线性代数时应养成的一种重要习惯和素质.如果说与实际计算结合最多的是矩阵的观点,那么向量的观点则着眼于从整体性和结构性考虑问题,因而可以更深刻、更透彻地揭示线性代数中各种问题的内在联系和本质属性.由此可见,只要掌握矩阵、方程组和向量的内在联系,遇到问题就能左右逢源,举一反三,化难为易. 一、注重对基本概念的理解与把握,正确熟练运用基本方法及基本运算。 线性代数的概念很多,重要的有: 代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性组合与线性表出,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化,二次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵。
我们不仅要准确把握住概念的内涵,也要注意相关概念之间的区别与联系。 线性代数中运算法则多,应整理清楚不要混淆,基本运算与基本方法要过关,重要的有: 行列式(数字型、字母型)的计算,求逆矩阵,求矩阵的秩,求方阵的幂,求向量组的秩与极大线性无关组,线性相关的判定或求参数,求基础解系,求非齐次线性方程组的通解,求特征值与特征向量(定义法,特征多项式基础解系法),判断与求相似对角矩阵,用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。
二、注重知识点的衔接与转换,知识要成网,努力提高综合分析能力。 线性代数从内容上看纵横交错,前后联系紧密,环环相扣,相互渗透,因此解题方法灵活多变,学习时应当常问自己做得对不对?再问做得好不好?只有不断地归纳总结,努力搞清内在联系,使所学知识融会贯通,接口与切入点多了,熟悉了,思路自然就开阔了。
例如:设A是m*n矩阵,B是n*s矩阵,且AB=0,那么用分块矩阵可知B的列向量都是齐次方程组Ax=0的解,再根据基础解系的理论以及矩阵的秩与向量组秩的关系,可以有 r(B)≤n-r(A)即r(A)+r(B)≤n 进而可求矩阵A或B中的一些参数 上述例题说明,线性代数各知识点之间有着千丝万缕的联系,代数题的综合性与灵活性就较大,同学们整理时要注重串联、衔接与转换。 三、注重逻辑性与叙述表述 线性代数对于抽象性与逻辑性有较高的要求,通过证明题可以了解考生对数学主要原理、定理的理解与掌握程度,考查考生的抽象思维能力、逻辑推理能力。
大家复习整理时,应当搞清公式、定理成立的条件,不能张冠李戴,同时还应注意语言的叙述表达应准确、简明。
2.求一篇线性代数的论文!!大一学生看的!!
线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。
向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。
由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。线性代数的主要内容是研究代数学中线性关系的经典理论。
由于线性关系是变量之间比较简单的一种关系,而线性问题广泛存在于科学技术的各个领域,并且一些非线性问题在一定条件下 , 可以转化或近似转化为线性问题,因此线性代数所介绍的思想方法已成为从事科学研究和工程应用工作的必不可少的工具。尤其在计算机高速发展和日益普及的今天,线性代数作为高等学校工科本科各专业的一门重要的基础理论课,其地位和作用更显得重要。
线性代数主要研究了三种对象:矩阵、方程组和向量.这三种对象的理论是密切相关的,大部分问题在这三种理论中都有等价说法.因此,熟练地从一种理论的叙述转移到另一种去,是学习线性代数时应养成的一种重要习惯和素质.如果说与实际计算结合最多的是矩阵的观点,那么向量的观点则着眼于从整体性和结构性考虑问题,因而可以更深刻、更透彻地揭示线性代数中各种问题的内在联系和本质属性.由此可见,只要掌握矩阵、方程组和向量的内在联系,遇到问题就能左右逢源,举一反三,化难为易. 一、注重对基本概念的理解与把握,正确熟练运用基本方法及基本运算。线性代数的概念很多,重要的有: 代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性组合与线性表出,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化,二次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵。
我们不仅要准确把握住概念的内涵,也要注意相关概念之间的区别与联系。 线性代数中运算法则多,应整理清楚不要混淆,基本运算与基本方法要过关,重要的有: 行列式(数字型、字母型)的计算,求逆矩阵,求矩阵的秩,求方阵的幂,求向量组的秩与极大线性无关组,线性相关的判定或求参数,求基础解系,求非齐次线性方程组的通解,求特征值与特征向量(定义法,特征多项式基础解系法),判断与求相似对角矩阵,用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。
二、注重知识点的衔接与转换,知识要成网,努力提高综合分析能力。 线性代数从内容上看纵横交错,前后联系紧密,环环相扣,相互渗透,因此解题方法灵活多变,学习时应当常问自己做得对不对?再问做得好不好?只有不断地归纳总结,努力搞清内在联系,使所学知识融会贯通,接口与切入点多了,熟悉了,思路自然就开阔了。
例如:设A是m*n矩阵,B是n*s矩阵,且AB=0,那么用分块矩阵可知B的列向量都是齐次方程组Ax=0的解,再根据基础解系的理论以及矩阵的秩与向量组秩的关系,可以有 r(B)≤n-r(A)即r(A)+r(B)≤n 进而可求矩阵A或B中的一些参数上述例题说明,线性代数各知识点之间有着千丝万缕的联系,代数题的综合性与灵活性就较大,同学们整理时要注重串联、衔接与转换。 三、注重逻辑性与叙述表述 线性代数对于抽象性与逻辑性有较高的要求,通过证明题可以了解考生对数学主要原理、定理的理解与掌握程度,考查考生的抽象思维能力、逻辑推理能力。
大家复习整理时,应当搞清公式、定理成立的条件,不能张冠李戴,同时还应注意语言的叙述表达应准确、简明。
3.查个正确的文献格式
我们毕业论文和研究生论文都是这个文献格式,希望能帮到你 [1]SAD.神秘的麦田圈[M].美国:SLDF-LAT—WE出版社,2009年:第38-45页 [2]万绍芷.中国设计师必读手册[M].内蒙古:内蒙古出版社,2009年:第45-78页 [3]陈言放.中国五星级酒店赏析[M].江西:江西美术出版社,2008年:第6-18页 [4]TakeOri.世界度假酒店赏析[M].英国:STAR出版社,2009年:第78-90页 [5]Rost.外星来客[M].美国:Aalst出版社,2009年:第369-372页 [6]詹士华.地中海气候指南[M].内蒙古:内蒙古出版社,2009年:第56-79页 [7]艺利江.设计师眼中的地中海[M].武汉:武汉理工大学出版社,2008年:第4-7页 [8]EuoUor.建筑与麦田圈的解密[M].Aalst出版社,2009年:第5-8页 [9]EuoUor.大师设计[M].Aalst出版社,2008年:第9-56页。
4.数学论文
一,关于开设《大学数学》课程的思考 数学教研室 卢介景 [摘要] 二十世纪八十年代初期,我国卫生部开始把高等数学列为医学类各专业的必修课程。
几乎同时,世界开始进入“数学技术”的新时代。去年国家教育部高教司组织了一次重要会议,研讨“数学教育在大学教育中的作用”,建议开设“大学数学”课程。
医学院校面对新的挑战、新的要求,当有新的认识、新的行动。本文综合简介有关“数学技术”和“大学数学”的重要资料,结合我校实际提出一些教改建议。
此文也献给即将到来的“国际数学”年——2000年。 [关键词] 数学技术 大学数学 教学改革 一.“数学技术”的新挑战 1984年1月25日,在美国数学会(AMS)和美国数学协议(MAA)联合年会上,美国总统尼克松的科学顾问David说:“……,对数学研究的低水平的资助,只能出自对数学带来的好处的完全不适当的估价。
显然,很少的人认识到如今被如此称颂的‘高技术’本质上是数学技术。”此后,“‘高技术’本质上是数学技术”的说法在学术界,特别是在数学界广为流传。
例如,在欧洲工业数学联合会的宗旨中,就引述了David的这句话。 1989年8月18日,在中国数学会召开的数学教育与科研座谈会上,钱学森教授指出:“……,这是数学技术,即怎样给出一个方法,能使科学的理论通过电子计算机解答具体的科学技术问题。
”“……,数学的发展关系到整个科学技术的发展,而科学技术是第一生产力;所以数学的发展是一件国家大事。” 五十年前,数学虽然也直接为工程技术提供一些工具,但基本方式是间接的:先促进其他科学的发展,再由这些科学提供工程原理和设计的基础。
“高技术”的出现,把我们的社会推进到了数学工程技术的时代。 数学与工程技术之间,在更广阔的范围内和更深刻的程度上,以新的方式直接地相互作用着,极大地推动了数学和工程科学的发展。
数学从后台走向前台。 数学技术的例子是很多的。
例如,代数与密码技术;Radon与CT(计算机层析)技术;大规模线性规划求解技术在经济、管理中的应用;与保险有关的精算学软件;期货、期权交易中的期权定价软件;信息提取与处理软件;小波技术在信息科学中的应用;穿甲弹的计算仿真技术;并行计算技术在气象和工程中的应用;等等。 创建于1964年的美国工程院,过去是不选数学家为院士的。
但是,在1997年选出的85位院士中,有3位数学家;在1998年选出的84位院士中,又有3位数学家。这从一个方面说明了时代对“数学技术”的认可。
鉴于数学科学在21世纪所具有的关键的重要性,即将到来的公元2000年,被联合国定为“国际数学年”。 在今后两千年内,在人类思想领域里,具有压倒性的新情况,将是数学地理解问题占统治地位。
“数学技术”对我国大学数学教育提出了新的挑战。 二.“大学数学”的新要求 1998年10月,教育部高教司在北京组织了一个重要会议,研讨“数学教育在大学教育中的作用”。
在一些重要问题上,教育部领导、专家与第一线数学教师取得了广泛的共识。 在面临21世纪数学思想和方法对世界经济和技术发展起着越来越重要作用的形势下,必须明确:数学是培养和造就各类高层次专门人才的共同基础。
对非数学类专业的学生,大学数学基础课的作用至少有以下三个方面。 首先,它是学生掌握数学工具的主要课程。
目前的主要问题是,对“工具性”的理解过窄,甚至把数学基础课看成只是为专业课程服务的工具。历史的经验告诫我们,这将导致学生基础薄弱、视野狭窄、后劲不足、创新乏力,十分不利于面向21世纪人才的培养。
其次,它是学生培养理性思维的重要载体。 从本质上讲,数学研究的是各种抽象的“数”和“形”的模式结构,运用的主要是逻辑、思辩和推理等理性思维方法。
这种理性思维的训练,是其他学科难以替代的。这对大学生全面素质的提高、分析能力的加强、创新意识的启迪都是至关重要的。
再次,它是学生接受美感熏陶的一种途径。 数学是美学四大中心建构(史诗、音乐、造形和数学)之一。
数学为之努力的目标:将杂乱整理为有序,使经验升华为规律,寻求各种运动的简洁统一的数学表达等,都是数学美的表现,也是人类对美感的追求。 对大学数学教育改革,要转变教育观念,用正确的教育思想指导改革的实践。
要以数学统一性的观点,从全面素质教育的高度,来设计数学基础课程的体系。把微积分、代数、几何以及随机数学作为大学非数学专业的四门必修基础课程,并把这一序列课程统称为《大学数学》。
根据数学教学自身的特点以及长期实践的经验,对大学数学的课堂教学学时,应保障其基本稳定。 对一般理工和财经管理类专业,学时不应少于300,其中少数对数学要求较低的学校和专业,也不应少于240;对农林类各专业,不应少于200;医科类力争不低于140;文科类争取达到140。
数学教学的安排不能过于集中,最好不少于两个学期。 要充分认识数学教改的艰巨性。
大力加强教学方法改革的研究和实验。努力加强数学教学中的实践环节。
指导思想应求基本一致,具体做法则要因校制宜、百花齐放、突出特色。要办出特色,必须。
5.上了学妹
1你要帮助她,不论从生活上还是学习上要给她在她可以接受范围之内的帮助。
把她看成自己的妹妹,过生日时给她祝福,心情不好时为她解忧,生病时要去关心她说不上细致入微也要关怀备至。
当然不可以被她父母知道否则绝对会禁止你们来往。 2 如果你真的从内心喜欢她,就要为她谋划好一个未来,如果你要追她也要等到她毕业,她可能害羞或者有很强的自尊心,不要伤害到她,你要不断完善自己,找一个好工作,培养一个好性格,赚点钱买一个大点的房子,你知道现在的女孩很看重这些,当然我不知道她是啥样的,总之物质追求少不了,记住偶! 3看你的运气了,不行不要勉强,为她祝福。
6.如何运用SPSS13.0进行有两次重复的正交试验设计
Data---Orthognal design----Generate----,先用SPSS设计一个正交表,先添加因素A,点击下方的 add按钮,选中A(?),点击下方的difine values,输入你的三个水平,然后重复,分别输入B因素和c因素及其水平,点击下方的file按钮,另选文件名和目录保存制作好的正交表,打开刚刚保存的正交表,应该有五列9行,复制因素列ABC及其9行数据(实际是各水平组合),粘贴在原表的下方,在响应列按照顺序输入实验的数据,然后用Analysis---General liner model---Univiarate,把分析的因子和数据列选中,分析就可以了。
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