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浅谈运筹学对企业管理的影响nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp；摘要：运筹学思想贯穿了企业管理的始终，它在企业战略管理、生产计划、市场营销、运输问题、库存管理、人事管理、财务会计等各个方面都具有重要的作用。
本文主要通过对运筹学的分析，结合企业管理，浅谈了运筹学对企业管理的影响。nbsp;nbsp;nbsp；关键字：运筹学；企业管理nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp；运筹学问题和运筹思想可以追溯到古代，它和人类实践活动的各种决策并存。
现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。界定运筹学作为在科学界的一门独立学科的出现，应当说是在1951年，即P.nbsp;M.nbsp;Morse和G.nbsp;E.nbsp;Kimballnbsp；的专著“运筹学方法”出版的那一年。
运筹学的思想贯穿了企业管理的始终，运筹学对各种决策方案进行科学评估，为管理决策服务，使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。优胜劣汰，适者生存，这是自然界的生存法则，也是企业的生存法则。
只有那些能够成功地应付环境挑战的企业，才是得以继续生存和发展的企业。作为企业的管理者，把握并运用好运筹学的理念定会取得“运筹帷幄之中，决胜千里之外”之功效。
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp；一、企业发展原则与战略管理nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp；企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段，充分利用本企业的人、财、物等资源，以达到优化管理，提高经济效益的目的。随着我国经济市场化的日益加深，市场竞争日趋激烈，我国企业面临着更多的环境因素的影响与冲击。
企业要求得生存与发展，必须运筹帷幄，长远谋划，根据自身的资源来制定最优的经营战略，以战略统揽全局。企业战略过程包括，明确企业战略目标，制定战略规划，作出和执行战略决策，并最后对战略作出评价。
企业战略管理作为企业管理形态的一种创新，应是以市场为导向的管理、是有关企业发展方向的管理、是面向未来的管理、是寻求内资源与外资源相协调的管理、是寻找企业的长期发展为目的。也就是将企业看作一个系统，来寻求系统内外的资源合理分配与优化，这正体现了运筹学的思想。
nbsp；我国企业战略管理的内容应根据自己的国情，制定对应的战略。主要侧重规定企业使命、分析战略环境、制定战略目标。
中国现在绝大部分商品已由卖方市场转为买方市场，知识经济正向我们走来，全球经济一体化的程度在加深，我国企业不仅直接参与国内市场，还将更直接面临与世界跨国公司之间的角逐，企业间竞争的档次和水平日益提高，因而企业将面临更加复杂的竞争环境。只有确定了宏伟的奋斗目标，才能使企业凝集全部的力量，众志成城，向一个共同方向努力，争取实现有限资源的最有效的利用。
显然，运筹学理念的作用举足轻重。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp；二、企业生产计划与市场营销nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;1、生产计划nbsp;。
nbsp；使用运筹学方法从总体上确定适应需求的生产、贮存和劳动力安排等计划，以谋求最大的利润或最小的成本，运筹学主要用线性规划、整数规划以及模拟方法来解决此类问题。线性规划问题的数学模型是指求一组满足一个线性方程组（或线性不等式组，或线性方程与线性不等式混合组）的非负变量，使这组变量的一个线性函数达到最大值或最小值的数学表达式.nbsp;nbsp;nbsp；建立数学模型的一般步骤：nbsp;nbsp;nbsp;(1)确定决策变量（有非负约束）；对于一个企业来说，一般是直生产某产品的计划数量。
nbsp;nbsp;nbsp;(2)写出目标函数（求最大值或最小值）确定一个目标函数；nbsp;nbsp;nbsp;(3)写出约束条件（由等式或不等式组成）.nbsp；约束条件包括指标约束需求约束、资源约束等；nbsp;nbsp;nbsp;(4)最后根据目标函数为作出最合适的企业生产计划决策。nbsp;nbsp;nbsp;2、市场营销nbsp；。
一个市场研究专家试图用数据证明消费者的洞察多么有意义，而一个战略管理咨询专家则强调成功营销案例中隐藏的思路更有价值。我认为市场营销管理的任务主要是探查决策环境，进行数据和信息的搜集、加工、分析，确定影响决策的因素或条件。
因此，在确定目标阶段实际上包含了问题识别和问题诊断两个内容。在设计方案阶段要理解问题，建立模型，进行模拟，并获得结论，提供各种可供选择的方案（方案主要通过对产品、价格、销售渠道、促销等基本环境的控制来影响消费需求的水平、时机和构成）。
评价方案阶段要根据确定的决策准则，从可行方案中选择出最优或满意的方案。这些都都可以使用运筹学的理念来为管理者提供辅助决策。
nbsp;nbsp;nbsp；三、企业库存管理与运输问题。
2.运筹学论文
输电网络优化规划研究综述 摘 要：全面介绍了当前输电网络优化规划的研究现状，包括按规划时间划分的静态和动态规划模型，按研究信息划分的确定性和灵活规划模型，以及相应的各种求解方法。
对各种规划模型和求解方法进行了分类和比较，总结并评价了各种模型和求解方法的优缺点和适用范围。 在此基础上提出了今后输电网络优化规划的研究方向。
关键词：线性规划；运筹学；输电网络；优化规划；规划模型 Abstract:This paper surveys the research status ofelectric network optimalplanning.The static and dynamicmodels(considering the plan period),inflexible and flexible models(considering the information)and theircorresponding solving algorithms,such as traditional heuristic,optimized and metaheuristic algorithms,areintroduced.With each kind of model and algorithm,the authors compare and contrast the characteristics ofthem.The trends of research in transmission network expansion planning are also proposed. Key words:transmission network;optimalplanning;planning models;solving algorithms;research trend;review 1 引言 电力系统规划研究通常包括电源规划和电网规划。 电网规划可进一步分为输电网规划即主网规划和配电网规划两类[1]。
输电网络优化规划的目标是寻求最佳的电网投资决策以保证整个电力系统的长期最优发展。其任务是根据规划期间的负荷增长及电源规划方案，确定相应的最佳电网结构。
在形成电网规划方案时，按规划研究的时间长短，可分为静态电网规划和动态电网规划[1]。 静态电网规划只对未来某一负荷水平年的电网接线方案感兴趣，不要求考虑接线方案的过渡问题。
规划期较长时，需要将其分为几个水平年，并考虑各水平年规划方案的过渡问题。这种规划称为长期电网规划或动态电网规划[1]。
根据规划方案是否考虑了未来环境中的各种不确定性信息，并在此基础上进行相应处理，电网规划又可分为确定性规划和灵活规划两类。 确定性规划假定未来环境中各种因素均为已知的、确定的，根据确定的条件、约束，建立数学模型，求得确定的网络规划方案。
灵活电网规划[2]又称为电网柔性规划，在进行电力网络规划时，计及各种不确定性因素对规划结果的影响，以一种柔性的规划方案来适应未来环境因素的变化，使规划方案在总体上达到最优。 本文按电网规划的特点，将当前各种规划模型和求解方法进行全面的归类，介绍了各自的特点和适用范围，并在此基础上提出了今后输电网络优化规划的研究方向。
2 规划模型 2.1 静态规划模型 在静态规划过程中，根据可靠性和经济性指标的处理方法，电网规划模型又可分为经济性模型和可靠性模型两类[3]。 2.1.1 经济性模型 （1）无明确目标函数的规划模型 在最初的传统启发式方法[1,4]（如逐步加线、逐步减线法等）中，没有明确的目标函数，而是将线路投资等隐含目标与线路的有效性指标相结合，规划运算过程结束的原则是网络中没有冗余线路（逐步减线法）或网络中没有过负荷线路（逐步加线法）。
模型以隐式的直流潮流方程为约束，具有简单、易于计算等特点。 （2）以明确的经济性指标为目标函数的模型该类模型以网络投资费用、运行费用、设备折旧维修费用和电能损耗费用等经济性指标之和为目标函数，其中应用最广泛、最为大家所接受的是“水平年电网规划数学模型”[1]。
该模型以预测的某一规划水平年的负荷水平为已知条件，以待选线路为决策变量（xi∈{0,1}），以线路建设投资和系统运行费用为目标函数。根据具体情况，可以增、减一些经济性指标，作为目标函数。
根据约束条件的不同，又可分为直流（DC）模型、运输（transportation）模型、混合（hybrid）模型和分离（disjunctive）模型[5]。 1）直流潮流模型 它要求规划网络完全满足直流潮流约束，包括全网（现有和待扩建）各节点功率守恒，即满足KCL方程；全网电压满足KVL方程；各支路潮流限制；各电源出力满足上下限等。
对待选线路而言，只有当其被选中（对应决策变量xi=1）时，才满足KVL方程；未被选中（对应决策变量xi=0）时，其内潮流应为0。 即待选线路的KVL约束为非线性（详见[6]）。
因而该模型是一个约束较完备的混合整数非线性规划模型，是目前应用最广泛的一种模型，但求解有难度。 2）运输模型 该模型只考虑各节点的功率守恒（KCL），而忽略各支路应满足的电压平衡方程（KVL）。
由于忽略了非线性约束，该模型变为一个混合整数线性 规划模型，比之DC模型，较易于求解。但由于忽略了一些约束，因而求得的最优规划方案无法满足直流潮流方程，需要在过负荷支路处追加一些线路使网络满足直流潮流约束，而这将导致投资的增加[7,8]。
3）混合模型 该模型综合了直流潮流模型和运输模型的特点。 对于全网所有节点，均考虑满足KCL约束。
对于KVL方程，则只考虑现有线路应满足该约束，待选线路可以忽略该约束。该模型保留了运输模型的线性特性，也较易于求解[1]。
4）分离模型 该模型的特殊之处在于对待选线路的KVL约束做了一些改进，将原有的KVL平衡（即方程右端等于零）约束改。
3.求运筹学论文
在中国战国时期，曾经有过一次流传后世的赛马比赛，相信大家都知道，这就是田忌赛马。田忌赛马的故事说明在已有的条件下，经过筹划，选择一个最好的方案，就会取得最好的效果。可见，筹划是十分重要的。
现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。前者提供模型，后者提供理论和方法。
运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法，这就是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的说法。
但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。也可以说，运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，有些已经深入到日常生活当中去了。运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，已达到最好的效果。
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科，在处理千差万别的各种问题时，一般有以下几个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。
虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学，但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型，并能应用解决较广泛的实际问题。
随着科学技术和生产的发展，运筹学已渗入很多领域里，发挥了越来越重要的作用。运筹学本身也在不断发展，现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了。比如：数学规划（又包含线性规划；非线性规划；整数规划；组合规划等）、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等等。
4.急
我讨论一个可能大家都听说过的问题：就是你在家里看电视，这时熟睡的的孩子醒了在哭，接着厨房烧的水也开了，家里的电话也在响，不巧这时有人登门拜访也正在敲门，更糟糕的是天也要下雨了而你晾着的衣服也没有收……这时你该怎么做？
我看过一些经典的做法：就是去哄着孩子，再抱着孩子去厨房把燃气灶关了，喊着“来了，来了”的同时可以去接电话再给客人开门，最后可以让客人帮你抱着孩子然后你去收衣服，完了，很顺理成章。当然这里有几个问题值得推敲，首先，水开了是不是会把燃气灶弄熄了，那么是不是会中毒？那家里的电话是不是有什么急事？其次，来拜访的人是不是你认识或熟悉的，如果是坏人你把孩子交给他会怎么样？
那我们是不是可以这样改一下：衣服我可以先不要管它，客人也可以让他稍等一下，那孩子在哭我们也可以暂时不管。电话响了你可以先接起来说“有事，稍等一下。”再到厨房把燃气灶关了，然后去给拜访的人开门，如果是你的好朋友当然可以让她帮你照看一下孩子再回电话，如果是你不认识的人那么你自然应该先去抱你的孩子，然后再和拜访的人交谈，弄清楚是怎么回事了那么你再去回电话，最后去收衣服也不迟。这样一来如果下雨了，湿的只是衣服。
但是没有人可以给出最佳方案，因为在你的取舍关系不能得到平衡的时候，多数人只会跟着自己的第一直觉走。如果平常爱打电话的只会先去接电话，爱孩子的人也只会去抱孩子，而有心计的人会去关燃气灶，但却很少人会首先去开门或收衣服。那么是不要说他们做的不对呢，没有，只是他们在同时遇见很多事情的时候已经没有时间去考虑孰轻孰重，在考虑不可以平等处理的同时，他们抓住的往往是自己内心渴望的映射，同时也会反映出一个人的心理态度和价值观念。
（不知道有没有四百，也不知道是不是合意，说不对也不要笑，也可以指教一下。）
5.浅谈最优化方法的发展及其优化软件 我要以这个题目写毕业论文 可是
最优化方法（也称做运筹学方法）是近几十年形成的，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。
最优化方法的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及其生产经营活动。最优化方法的目的在于针对所研究的系统，求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案，发挥和提高系统的效能及效益，最终达到系统的最优目标。
实践表明，随着科学技术的日益进步和生产经营的日益发展，最优化方法已成为现代管理科学的重要理论基础和不可缺少的方法，被人们广泛地应用到公共管理、经济管理、国防等各个领域，发挥着越来越重要的作用。本章将介绍最优化方法的研究对象、特点，以及最优化方法模型的建立和模型的分析、求解、应用。
主要是线性规划问题的模型、求解（线性规划问题的单纯形解法）及其应用――运输问题；以及动态规划的模型、求解、应用――资源分配问题。
6.运筹学中的层次分析法相关论文
生活中的面临的许多问题往往是多目标的决策！ 举例： 某一个城百市已成为一个重要的旅游胜地，来往人员激增，市政府决定改变在闹市区的某一个商场附近的交通环境！问应该采取什么措施？ 初步分析、改善闹市区的交通状况——总目标——H 总目标之下包括：C1 运输能力 C2 方便行人和当地居民 C3 费用 C4 安全性 C5 美观性 在目前的条件下可以邀请度专家制定和设计实施方案： 比如以下三个方案（参考）： A1 修天桥 A2 修地下通道 A3 拆迁商场 接着建立满意的层次结构模型！下图。
最后是层次分析法的计算过版程！ 多目标决策问题，还有许许多多，再权比如餐厅的选址（本人的论文研究方向），可以找出影响选址的因素，再根据找最有的可行决策方案！以上回答是个人结合所学的见解！期待互相交流，共享共勉励！！！ 。
7.管理运筹学线性规划论文
线性规划问题在经济生活中的应用详见线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法_在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中，提高经济效果是人们不可缺少的要求，而提高经济效果一般通过两种途径：一是技术方面的改进，例如改善生产工艺，使用新设备和新型原材料；二是生产组织与计划的改进，即合理安排人力物力资源.线性规划所研究的是在一定条件下，合理安排人力物力等资源，使经济效果达到最优一般地，求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，统称为线性规划问题文章根据线性规划问题在现实生活中的意义进行相关讨论与探究，介绍了线性规划问题产生的背景、特点和实际运用情况，以及线性规划问题在经济生活中运用的意义.。
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