众文网1.本科论文的数据分析怎么做
（一）确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要 论文提要是内容提纲的雏型。
一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。
在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。（二）原稿纸页数的分配 写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。
如计划写20页原稿纸（每页300字）的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。
有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。
（三）编写提纲 论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。
这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。
2.为什么要数据分析,对论文有什么意义
目的数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。
在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。
例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。数据分析是一种统计方法，其主要特点是多维性和描述性。
有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系，并绘制出统计信息图，以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据，以便弄清哪些是同质的，从而更好地了解数据。
资料分析可以处理大量数据，并确定这些数据最有用的部分。本学科近年来的成功，很大程度上是因为制图技术的提高。
这些图可以通过直接分析数据，来突出难以捕捉的关系；更重要的是，这些表达方法与基于现象分布的“先验”观念无关，与经典统计方法正相反。资料分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得资料分析得以推广。
资料分析是数学与计算机科学相结合的产物。若是以固定时间为资料分析的颗粒单位，则称为时间序列分析，是主要作为销售数据商业分析的方法之一。
扩展资料：分析工具使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、移动平均等内容。在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。
参考资料：百度百科-数据分析。
3.系统分析师的论文写作应该注意哪些问题
法则一：多总结，要全面，以不变应万变
《方法》指出，论文试题的考核内容都是软件开发和维护工作中的具有共性的问题，即通用性问题，与具体的软件应用领域无关的问题。所谓共性的问题，概括起来无非三个方面：新技术的应用、软件性能设计和项目管理方法与技术应用。下表是近五年论文试题的分类情况：
把握了上述规律，我们就有以不变应万变的办法。所谓不变，就是你所参与的软件项目不变，应试者应该在考前总结一下最近所参与的最有代表性的的项目，来回答三个问题中的第一题。不管论文的题目为何，项目的概要情况和你所承担的角色是不必改变的，如果你觉得有好几个项目可以选，那么就应该检查所选项目的规模是否能证明你的实力或项目是否已年代久远。要应付万变，就要靠平时的全面总结和积累。系统分析师应该是善于对项目分析和总结的，不总结永远没有提高。对过去完成的项目，我们要三省其身：项目中采用了哪些新的方法和技术？系统的各种性能是怎么设计的？采用了哪些项目管理手段和技术？从多个侧面对过去的项目进行回顾，把其中的经验和教训归纳成条，自然就形成"土香气"的、令人信服的东西。临场时，把你以前总结的和论题相关的经验描述出来就回答了问题二。问题三要求指出你所采取措施的效果，最好有一些数据或实例来说明问题。最主要的，你的进一步设想，必须以发展的眼光看你所采取措施的局限与不足，原则上，任何方法技术都有两面性，所以要清楚认识到你所采取措施的优缺点。最后，将与论题相关的业界最新发展情况加以展望也是必要的。
法则二：平时多积累，临场自不急
系统分析师考试不同与其他考试的突出特点是靠临场突击收效甚微。功夫全在平时，仅靠对一个项目多角度的总结仍然达不到系统分析师的水准。项目经验丰富的应试者还应该对以前做过的项目进行一次盘点，对每个项目中采用的方法与技术、性能与特性设计、工程管理手段等进行总结。这样，临场时可以将不同项目中和论题相关的经验和教训糅合在一个项目中表述取来，笔下可写的东西就多了。举个例子，如论述数据库的安全性上，你可以先将A项目的安全性设计作为你的最初方案，然后分析该方案的缺点（采用该方案遇到的问题），然后将B项目中安全性设计发案作为改进方案，最后谈谈改进方案收到的效果。这样，你就成功地将A项目积累地经验（教训）嫁接到B项目中了。
还有，自己做过的项目毕竟是很有限的，要大量参考其他项目的经验或多和同行交流。多读报刊、网络上介绍大型项目的文章，从上述几个角度去审视这些项目的做法，从中汲取经验，也很有好处；和同行交流，互通有无，一方面对自己做过的项目进行了回顾，另一方面，也学学别人的长处，往往能收到事半功倍的效果。
总之，经验越多，可写的素材就越丰富，胜算越大；平时归纳总结了，临场搬到试卷上就驾轻就熟了。
4.系统分析师论文怎么写
相关范文： 系统分析师论文写作技巧指南 1、厚积薄发，平时多做有心人 从系统分析师考试大纲可以看到，系统分析师对考生的综合素质要求较高，考查的知识面很广。
但分析历年考题可以发现，虽然考试知识面广但考试内容并不是很深。因此，这就要求我们注意平时积累，经常通过网络、讲座、学术会议等途径及时了解一些流行技术热点和业界最新动态。
2、多做项目，在实践中锻炼提高 如果说平时积累的各个知识点是一粒粒宝贵的珍珠的话，那么项目经历则是将这些珍珠串联起来的一根红线。“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。
软件工程是一门实践性、综合性非常强的专业，如果没有参加过完整的实际项目，就难以从根本上理解书本上所学的理论知识，就难以真正领会软件工程的思想精髓。同时，在做项目时还要勤于思考，无论是作为主持者还是作为一个普通的程序员，都应该去潜心思考为什么要这样设计、这样设计的优点是什么、有哪些不足，如果你是设计师的话你又会怎样设计？经常做这样的换位思考，会不自觉地提高自己的系统分析和设计能力，积累丰富的项目经验，这对下午一的考试来说是非常有益的。
3、注意提高个人文档编写能力 一些软件工程师有个不好的习惯，那就是只喜欢钻研具体的技术点而不注重提高文档编写能力。他们的一个通病是做得多、写得少，在某一个具体的技术领域上往往表现得非常优秀，但写出的文档质量实在难以恭维。
作为一个合格的系统分析师文档编写能力是必不可少的基本素质，也是下午二考试的考查重点。 文档编写能力不仅对于应试是十分必要的，而且在实际工作也是非常重要的。
因此，我们应当在平时多做这方面的训练，多思考、多动笔，努力提高自己文档编写能力。 4、掌握评卷专家心理，注意论文写作技巧 在下午二的考试中，应注意把握评卷专家的心理状况。
根据希赛IT教育研发中心的著名软考专家张友生所说的，评卷专家不可能把你的论文一字一句地精读，要让他短时间内了解你的论文内容并认可你的能力，必须把握好主次关系，论文的组织一定要条理清晰。一般说来，项目概述部分评卷专家会较认真看，为让评卷专家对你所做的项目产生兴趣，这里可适当吹捧。
在论文陈述部分应当按主次关系分条进行陈述，首先最好开门见山指出你所采取的措施，然后指出你为什么这样做，这样做有何优点，克服了以前做法的哪些缺点等等。在分条陈述时最好一个问题一个自然段（自然段千万不要过长），在每个自然段首先要有一个主题句，主题句简明扼要地描述本段的中心思想。
在论文撰写中，切忌大谈空洞的理论知识或不懂装懂，以专家的姿态高谈阔论。应当将重点放在汇报你自己在项目中所做的与论题相关的工作，让评卷专家相信你确实做过这方面的项目而且达到了相应水平。
在下午二考试时间的分配上，建议首先花3——5分钟根据个人特长选定题目，然后花10—15分钟左右整理一下所掌握的素材，列出提纲，即你打算谈几个方面，每个方面你是怎么做的，收效如何等等，简明扼要地写在草稿纸上。 5、参考书，不能不读 要想通过系统分析师考试，不但需要多做项目，而且有关软考辅导专家张友生老师的书是不可不读的。
我读过的书有系统分析师考试综合知识试题分类精解、系统分析师考试信息系统分析与设计案例试题分类精解、系统分析师考试论文试题分类分析与范文、计算机数学与经济管理基础知识、系统分析师考试辅导、系统分析师技术指南、系统分析与设计技术。 另外，如果为了职称的话，只需要通过考试者，建议参加张博士的辅导，听说通过率可以达到80%，很多考试试题都是他们模拟试题上的原题。
6、摆正心态，轻装上阵 证书毕竟只是证书，考试通过了并不代表你完全具备系统分析和设计的能力，证书只是我们漫漫学习路途中一个阶段性的里程碑，通过考试来不断提高自己才是最终目的。考试前摆正心态十分重要，我有一个朋友平常成绩不错，考试前一天晚上还在发奋看书直到晚上3点，结果得不偿失，第二天考试时头脑昏昏沉沉，水平发挥失常，这次考试上午成绩以几分之差与系分失之交臂。
因此，我们应当以一颗平常心去应考，轻装上阵，这样才能充分发挥出最佳状态。 其他相关： /plus/view.php?aid=28671 /know/detail.asp?id=BCIDEI 仅供参考，请自借鉴 希望对您有帮助。
5.系统分析师的论文写作要求是什么
据学术堂了解，系统分析师的论文写作要求主要有以下几个方面： （1）不要跑题。
有些考生一看到试题的标题，不认真阅读试题的3个问题，就按照三段论的方式写论文，这样往往就导致走题。同一个主题，试题所问的3个问题可以完全不一样，因此，需要按照试题的问题来组织内容。
因为考查的侧重点不一样，同一篇文章，在一次考试中会得高分，但在另一次考试中就会不及格。 （2）不要缺少字数。
按照考试要求，摘要需要300~400字，正文需要2000~3000字。一般来说，摘要需要写350字以上，正文需要写2500字左右。
当然，实际考试时，这些字数包括标点符号和图形，因为阅卷专家不会去数字的个数，而是根据答题纸的格子计数。 （3）字数也不能偏多。
如果摘要超过350字，正文超过3000字，则字数太多。在平常练习写作时，要严格按照考试要求的时间和字数来进行写作，这样才能避免因没有时间、字数限制而长篇大论的情况。
（4）摘要归纳不要欠妥。摘要是一篇文章的总结和归纳，是用来检查考生概括、归纳和抽象能力的。
写摘要的标准是“不看正文，就知道文章的全部内容”。在摘要中应该简单地包括正文的重点词句。
在摘要中尽量不要加一些“帽子性”语句，把正文的内容直接“压缩”就可以了。 （5）注意论文的深度。
文章所涉及的措施（方法、技术）太多，但都没有深入。有些文章把主题项目中所使用的措施（方法、技术）一一列举，而因为受到字数和时间的限制，每一个措施（方法、技术）都是蜻蜓点水式的描述，既没有特色，也没有深度。
在撰写论文时，选择自己觉得有特色的2~3个措施（方法、技术），进行深入展开讨论就可以了，不要企图面面俱到。 （6）要具有一定的特色，不要泛泛而谈。
所采取的措施（方法、技术）没有特色，泛泛而谈，把书刊杂志上的知识点进行罗列，可信性不强。网络规划设计师考试论文实际上就是经验总结，所以一般不需要讲理论，只要讲自己在某个项目中是如何做的就可以了。
所有措施（方法、技术）都应该紧密结合主题项目，在阐述措施（方法、技术）时，要以主题项目中的具体内容为例。 （7）论文口语化不能太重。
网络规划设计师在写任何正式文档时，都要注意使用书面语言。有些人有写博客的习惯，在写作论文时要避免使用博客形式，而现在流行的一些网络用语，要杜绝使用。
（8）文章层次不能。整篇文章从大一二三到小123，太死板，给人以压抑感。
在论文中，虽然可以用数字来标识顺序，使文章显得更有条理。但如果全文充满数字条目，则显得太死板，会影响最后得分。
（9）文章结构要清晰，段落不能太长。这也与考生平常的训练有关，有些不合格的文章如果把段落调整一下，则是一篇好文章。
另外，一般来说，每个自然段最好不要超过8行，否则，会给阅卷专家产生疲劳的感觉，从而可能导致会影响得分。
6.系统分析师的论文写作需要注意哪些问题
《系统分析师》在进行论文评估和辅导的过程中，据阅卷老师反馈部分考生对于论文的把握得不好，并非作者项目经验不足（尽管有些是因为项目经验不足造成的），也不是写作能力差，而是缺乏足够的准备，对于系统分析师考试的论文写作没有基本的概念。
因此，希赛软考学院把一些典型的问题整理如下，希望对大家的考试有所帮助。 论文应试是从试卷提供的四道论题中自行选出一道解答，解答分为摘要和正文部分。
摘要字数在400字以内，可以分条叙述，但不允许有图、表和流程图。正文字数在2000字至3000字，文中可以分条叙述，但不要全部用分条叙述的方式。
两部分内容必须在两个小时内完成。出题的方式是先要求对系统或软件等作一般说明，然后再考察应试者的工作经验和思考方法。
要求不仅要叙述事实，而且要尽力用有说服力的论据来表现自己的经验的深度、广度以及自己的见解。 1、系统分析师考试中的项目是通过项目说明方法，而不是说明项目本身。
这点重点需要在文章的各个部分把握。 2、介绍自己在项目中的角色的时候，说明角色、任务既可以了，没必要说其他。
有的考生在论文中喜欢说明自己和该项目有关的技术背景，或者说明自己的公司内的地位等，这些都是画蛇添足。 3、取得的经验、现有的不足等应该是比较具体的内容，而不是说“效果良好”、“还存在很多问题”等。
另外，对于成绩和不足都应该有所分析，说明是和文章中所说的方法相关联的。 4、如果在文章开头提出了存在的问题，在具体阐述方法的时候可以和开头提出的问题一一对应的阐述对策。
5、摘要要突出重点，尤其是文章的主题。摘要主要说文章写了什么内容，而不是“序言”。
有的人在摘要中简要描述了项目的背景（文章中没有提及），这是没有必要的。 6、描述现存问题的时候，要紧扣论文题目，而不是过于描述性的说明。
描述性的说明可以作为补充。 7、论证过程要严禁。
因——果关系要明确，不能前面描述了一种现象，后面的分析和前面的描述不相关。 8、注意要用一些比较严谨的描述，例如“本人”如何如何，最好说“我”如何如何。
9、论文中不应该包括和题目无关的内容。有的考生觉得项目在某方面比较成功，所以在论文中进行了描述。
考试论题中的问题有两个明显的特征；一是要求以“我”为中心，而不要罗列教科书中的内容；二是要突出“我”的主张（贡献）.在实践中堆积起丰富的素材，在作文中就可以左右逢源，而无”巧妇难为无米之炊”之困了。
7.系统分析师的论文写作要求是什么
我在希赛看到的一篇论文写作指导，分享给你。
很多参加系统分析师考试的考生都怕写论文（下午二），主要是因为不知道该如何下手，其实只要是真正做个项目的，写系分论文反而是最简单的！希赛软考学院现在就来告诉大家写好系分论文的技巧。 一、系分论文试题的特点。
（一）系分论文试题格式的特点。 系分论文试题一般都有固定的格式，下面我们以下这篇系分论文试题为例说明：2005年11月系统分析师考试下午二试题二论软件开发的风险控制 软件开发项目面临着许多风险，一旦发生了没有预见到和（或）没有得到控制的某种或某些风险，带来的后果通常是开发成本超出预算，交付时间被迫延期，甚至是开发项目被迫取消。
请围绕“软件开发的风险控制”论题，依次对以下三个方面进行论述。 1.概要叙述你曾经担任项目管理工作的应用项目、开发结果与应用情况。
2.论述软件开发项目所面临的主要风险，并举例说明之。 3.论述你在上述项目中所采用的主要风险控制手段、技术措施与实际效果。
可以看出，系分论文试题包括三个方面： 1、论文标题。说明论文论述的主题是什么，系分论文试题的标题一般都直触主题，并且只涉及一个主题。
2、就论文标题所触及的主题进行扩展描述。 3、对论文的要求，一般总是以下三个方面，很少更改： （1）论述你的项目情况。
就是简要的介绍一下你“主持”的项目是干什么的等等。 （2）论述你对论文主题的了解。
比如上题的主题是风险控制，那么就是考察你有关风险控制的知识，这一部分是考生必须要牢记的。 （3）论述你对论文主题相关知识的应用，就是你是如何把论文主题相关知识的普遍真理应用到你这个项目的实践之中的。
（二）系分论文试题的选题 曾经每年系分都会有一道传统的软件工程试题，比如需求、测试等。现在每年系分会有一道软件过程的试题，外加一道新技术应用的试题。
这个意味规律着什么？意味着你要会猜题。比如考软件工程的时候，你列举一下软件工程的主题一共有多少，已经考了多少，那么剩下的就是很有可能考试的，赶快提前做准备吧。
现在考软件过程也一样！ 二、论文如何写作。 依次按照以下四个步骤进行。
（一）选题选项目 首先，从四个考题中选择一个你最擅长的题目，最好考前猜测考题，多准备几个很可能会考的主题，希望活系分碰上死考题。 然后，选择一个项目，首推你主持的项目，其次是你参与的项目，再次是你听说的项目，实在没有你就画五架坦克交白卷吧，兴许还能拿到点卷面分。
比如试题我选择风险控制，项目选择手机支付，就是发短信交手机费。记住，只写一个项目！不要写很多项目！ （二）列举主题的相关知识点 就是有关于这个主题的知识点描述，也是论文的提纲，你的论文其实就是对这个问答题的扩展！这个步骤特别的重要！ 比如软件开发的风险控制有哪些，请列出来。
这是你论文的提纲和关键，尤其的重要，因为。 列举主题知识点时要注意以下几点。
1、不要求列举的和教材书上一摸一样，也不能列举的和书上一摸一样！2、不要列举一些与实践无关的东西，别人一看就知道你没有做个项目。 3、一定要列举一些自己的东西，以表示是你的感悟，而不是抄袭书本。
不要担心自己的东西下得厨房却上不得厅堂，也不要担心别人把自己看出一个土鳖，只要论述正确，自己的东西还容易得分一些。不信，有诗为证，诗曰： 有土无洋不精神，有洋无土俗了人。
字里行间透点土，与洋并作系分文。比如可这样列举： （1）风险控制分为预知可能风险，防范可能风险、处理已出现风险等三个部分。
这里是关键，三个步骤要写全！ （2）风险具有人员风险、软件风险，设备风险，第三方风险等内需。 风险的种类，我劝你最好不要写全！你碰上多少就写多少，最好写一些别人没有的。
（3）防范风险首先需要将风险按可能出现的概率和风险的破坏程度进行排序等。（4）处理已经产生的风险好像没有可细分的提纲。
4、列举的提纲一定要有条理，比如某主题有多种类型的列举方法，那么既可以ABCD，也甲乙丙丁，但是绝对不能杂交水稻，不认A甲C丁等。 总之，本步是论文写作的重中之重，如果本步没有过关，你就别考了，还是在考场上睡觉装酷比较合算。
8.论文（什么互联网+大数据）
进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数大数据时代来临[1]据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。 数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
大数据 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。[6] “大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。
这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。 大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万…… 截止到2012年，数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。
国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。
IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
9.数据分析员是什么职业,未来前景如何
数据分析师的在企业中的主要作用是支持与指导业务发展。
基本合格的数据分析师支持业务发展，优秀的数据分析师指导业务发展。随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。
数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。
除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。
值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
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