众文网1.关于云计算的8000字论文
不能具体点吗？比如说云计算的定义，服务模式，优势劣势，关键技术还是案例啊？
1.云计算的概念
1.1 NIST云计算定义草案
美国标准局（NIST）专家于2009年4月24日给出了一个云计算定义草案，概括了云计算的五大特点、三大服务模式、四大部署模式。
1.1.1 云计算定义
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算模式提高了可用性。云计算模式由五个主要特点、三个服务模式、四个部署模式构成。
1.1.2 主要特点
(1)按需自助服务。消费者可以单方面按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每个服务供应商进行人工交互。
(2)通过网络访问。可以通过互联网获取各种能力， 并可以通过标准方式访问，以通过众多瘦客户端或富客户端推广使用（例如移动电话，笔记本电脑，PDA等）。
(3)与地点无关的资源池。供应商的计算资源被集中，以便以多用户租用模式服务所有客户，同时不同的物理和虚拟资源可根据客户需求动态分配和重新分配。客户一般无法控制或知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、网络带宽和虚拟机器。
(4)快速伸缩性。可以迅速、弹性地提供能力，能快速扩展，也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说，可以租用的资源看起来似乎是无限的，并且可在任何时间购买任何数量的资源。
(5)按使用付费。能力的收费是基于计量的一次一付，或基于广告的收费模式，以促进资源的优化利用。比如计量存储，带宽和计算资源的消耗，按月根据用户实际使用收费。在一个组织内的云可以在部门之间计算费用，但不一定使用真实货币。
注：云计算软件服务着重于无国界、低耦合、模块化和语义互操作性，充分利用云计算模式的优势。
1.1.3 服务模式
(1)云计算软件即服务。提供给客户的能力是服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种客户端设备上通过瘦客户端界面访问，比如浏览器。消费者不需要管理或控制的底层云计算基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，甚至单个应用程序的功能，可能的例外就是一些有限的客户可定制的应用软件配置设置。
(2)云计算平台即服务。提供给消费者的能力是把客户利用供应商提供的开发语言和工具（例如Java,python, .Net）创建的应用程序部署到云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，但消费者能控制部署的应用程序，也可能控制应用的托管环境配置。
(3)云基础设施即服务。提供给消费者的能力是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够依此部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件（例如，防火墙，负载均衡器）。
四、部署模式
(1)私有云。云基础设施被某单一组织拥有或租用，该基础设施只为该组织运行。
(2)社区云。基础设施被一些组织共享，并为一个有共同关注点的社区服务（例如，任务，安全要求，政策和准则等等）。
(3)公共云。基础设施是被一个销售云计算服务的组织所拥有，该组织将云计算服务销售给一般大众或广泛的工业群体。
(4)混合云。基础设施是由两种或两种以上的云（内部云，社区云或公共云）组成，每种云仍然保持独立，但用标准的或专有的技术将它们组合起来，具有数据和应用程序的可移植性（例如，可以用来处理突发负载）。
1.2云计算领域现状的特点是：
(1)当前市场上主要的云计算厂商都是一些IT巨头，都处在攻城略地阶段。
(2)标准尚未形成。在标准问题上基本各说各的。
目前，市场上的云计算产品与服务千差万别，用户在选择时也不知道该如何下手。
2.急：计算机毕业论文 摘要翻译 关于云计算的：中文如下：云计算,是
但接近时又很难掌握。
But approached and difficult to master.
近几年来，云计算在国内外可谓风生水起，热闹非凡。
In recent years, cloud computing is wind at home and abroad, boisterous.
然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。
However, cloud computing from concept to landing in fact only from starting in 2010.
在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。
Before this can only as cloud computing market introducing stage.
目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
At present, the most simple cloud computing technology in network services have everywhere, such as a search engine, network mailbox, users just enter the simple instructions that can get enormous amounts of information.
但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从国内的情况来看，目前的云计算还只能算是初级发展，或者说，还处于教育阶段。
But, from a new business model development cycle, especially from domestic see the situation, the current cloud computing is only as primary development, or education, is still at the stage.
本文主要对微软云计算技术在微软云计算平台基础设施方面的应用开展研究，阐述了云计算的研究背景、发展现状、体系结构、各种云、服务层次、优点等；
This paper mainly for Microsoft's cloud computing technology in Microsoft's cloud computing platforms infrastructure application research, this paper expounds the cloud computing research background, development present situation, the system structure, various cloud, service level, advantages;
概括分析了云计算中 基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性。
Summary analysis of the cloud computing infrastructure namely service mode of the concepts, technical level, storage service, safety.
最后运行云平台的小程序。
Finally the cloud platform small programs running.
得出总结，跟期望。
With expectations that concluded,.
3.浅析云存储系统的几种形式
如果数据是动态的就会被迁移到靠上的存储层，最终保存在某种固态盘（SSD）中。
自动分层系统有很多种，其中影响最小也是最安全的使用方式就是将其作为保存动态数据的缓存。特别是，这些系统将帮助云存储迈向主流。
缓存类型的自动分层系统将动态数据从传统机械存储中拷贝到基于高速内存的缓存（RAM或者闪存固态盘）中。在这种拷贝模式中，自动分层系统被用作一个大型的读取缓存，几乎不保留数据的唯一副本。
即使当他们通过缓存入站写入的写入加速器，保留唯一数据副本也仅仅需要几分钟的时间。在这些模式下，这些系统可以帮助云存储技术为更主流的存储要求提供服务。
云存储系统也分为几种形式。比较常见的一种是作为NAS存储型的“价值层”，具有极高的成本效益和高度可扩展性。
但是这种成本效益和可扩展性通常是以牺牲性能为代价的，使得基于云的存储系统无法被更多地用于主流的存储资源。很多用户和提供商希望能够更广泛地部署云存储，并利用自动分层系统来填补这个空白。
然而，当被用于更主流的用途时，云存储系统将带来一个挑战，那就是他们通常是软件解决方案，有时候采用了提供给用户的通用硬件和磁盘驱动器。这使得成本降低下来，因为数据集被分布到多个类型的存储应健中。
现在主要的存储制造商都将精力放在了交付用于他们一级存储平台的自动分层系统上，在提升性能的同时控制住成本。然而一级存储并不常用于云存储部署中，而且主要的存储制造商也都坚持在他们的低端存储系统中提供自动分层系统技术，防止这些性能升级的系统影响到他们的一级存储市场。
自动分层系统解决方案部署就绪之后，所有网络传输都将通过这个系统。自动分层系统设备会对存储传输进行分析，然后根据它的访问特性，将动态数据块保存在高速存储层中——通常是RAM或者SSD，也可能是高速SAS。
因为对这些数据的读取操作来自于高速存储区，因此可以快速地交付给用户或者应用。在基于NAS的云存储中，有很多中应用实例是要求有更高的性能。
首先是安装一个比传统NAS成本更低、可扩展性更高的NAS云存储系统；一个内部私有云存储系统。在这种应用实例中，不可避免地需要比云存储系统本身设计交付更高的性能。
向云存储前端添加自动分层系统往往可以解决大多数性能问题。第二个使用实例就是更经典的“云存储提供商”模式。
如果一个提供商的某些用户拥有一些突然变得非常动态的数据，那么这些数据就可以被迁移到自动分层系统中。尽管这些数据的大多数请求可能是从一个速度较低的连接访问这些数据，但是1000个用户的访问合起来就可能导致存储方面的瓶颈。
大多数云存储系统是“松散集群的”，这意味着单个节点的性能会成为瓶颈，因为数据并没有像和紧密配对的集群一样被分布到节点中。结果是，如果一个文件被频繁访问，那么每次它只能从一个节点被读取。
解决方法就是，将这个文件拷贝到集群中的多个节点，然后改变应用以了解还有谁需要这个文件。除此之外，如果对这个文件的访问频率降低下来，则需要找到这个文件的冗余副本并进行删除。
在大多数情况下，最后一个步骤很少发生，这就导致大量的空间浪费。这样就要求存储管理员付出更多额外的管理时间。
另外一个更简便且更有效的解决方案就是添加自动分层系统。系统分层系统会将访问频繁的文件（或者文件片段） 迁移到RAM或者基于固态盘的缓存区中。
然后，当文件被频繁访问的时候，系统就会从高速存储区提供这个文件。这种方法不需要对环境进行变动（或者变动有限），当文件被频繁访问的时候可以被识别出来并迁移到高速存储中。
然后，随着访问频率降低，文件将被自动迁移到缓存中。因此，存储就变成可自主管理和自主调节的存储。
自动分层系统解决方案通常被用于加速高端NAS。这些系统已经拥有高速磁盘子系统和多个高速网络连接。
高端NAS被用于交付机械驱动器所能提供的最佳性能。在更换整个存储阵列之前，自动分层系统往往被作为最后一种解决方法。
另一方面，NAS云存储系统并不一定具有和传统NAS相同的性能水平。正如前面所说，重点往往是成本削减和可扩展性，以牺牲性能为代价。
随着云存储环境的扩展——或者随着云存储被更多地用于主流应用中，原始存储性能的欠缺迫使存储经理考虑选择更传统的解决方案。他们可以考虑的选择之一就是不限制存储的自动分层应用。
这两种技术的结合将提供更高的性能，同时保持了成本和可扩展性方面的优势。
4.浅析云存储系统的几种形式
如果数据是动态的就会被迁移到靠上的存储层，最终保存在某种固态盘（SSD）中。自动分层系统有很多种，其中影响最小也是最安全的使用方式就是将其作为保存动态数据的缓存。特别是，这些系统将帮助云存储迈向主流。
缓存类型的自动分层系统将动态数据从传统机械存储中拷贝到基于高速内存的缓存（RAM或者闪存固态盘）中。在这种拷贝模式中，自动分层系统被用作一个大型的读取缓存，几乎不保留数据的唯一副本。即使当他们通过缓存入站写入的写入加速器，保留唯一数据副本也仅仅需要几分钟的时间。在这些模式下，这些系统可以帮助云存储技术为更主流的存储要求提供服务。
云存储系统也分为几种形式。比较常见的一种是作为NAS存储型的“价值层”，具有极高的成本效益和高度可扩展性。但是这种成本效益和可扩展性通常是以牺牲性能为代价的，使得基于云的存储系统无法被更多地用于主流的存储资源。很多用户和提供商希望能够更广泛地部署云存储，并利用自动分层系统来填补这个空白。
然而，当被用于更主流的用途时，云存储系统将带来一个挑战，那就是他们通常是软件解决方案，有时候采用了提供给用户的通用硬件和磁盘驱动器。这使得成本降低下来，因为数据集被分布到多个类型的存储应健中。现在主要的存储制造商都将精力放在了交付用于他们一级存储平台的自动分层系统上，在提升性能的同时控制住成本。然而一级存储并不常用于云存储部署中，而且主要的存储制造商也都坚持在他们的低端存储系统中提供自动分层系统技术，防止这些性能升级的系统影响到他们的一级存储市场。
自动分层系统解决方案部署就绪之后，所有网络传输都将通过这个系统。自动分层系统设备会对存储传输进行分析，然后根据它的访问特性，将动态数据块保存在高速存储层中——通常是RAM或者SSD，也可能是高速SAS。因为对这些数据的读取操作来自于高速存储区，因此可以快速地交付给用户或者应用。
在基于NAS的云存储中，有很多中应用实例是要求有更高的性能。首先是安装一个比传统NAS成本更低、可扩展性更高的NAS云存储系统；一个内部私有云存储系统。在这种应用实例中，不可避免地需要比云存储系统本身设计交付更高的性能。向云存储前端添加自动分层系统往往可以解决大多数性能问题。
第二个使用实例就是更经典的“云存储提供商”模式。如果一个提供商的某些用户拥有一些突然变得非常动态的数据，那么这些数据就可以被迁移到自动分层系统中。尽管这些数据的大多数请求可能是从一个速度较低的连接访问这些数据，但是1000个用户的访问合起来就可能导致存储方面的瓶颈。
大多数云存储系统是“松散集群的”，这意味着单个节点的性能会成为瓶颈，因为数据并没有像和紧密配对的集群一样被分布到节点中。结果是，如果一个文件被频繁访问，那么每次它只能从一个节点被读取。解决方法就是，将这个文件拷贝到集群中的多个节点，然后改变应用以了解还有谁需要这个文件。除此之外，如果对这个文件的访问频率降低下来，则需要找到这个文件的冗余副本并进行删除。在大多数情况下，最后一个步骤很少发生，这就导致大量的空间浪费。这样就要求存储管理员付出更多额外的管理时间。
另外一个更简便且更有效的解决方案就是添加自动分层系统。系统分层系统会将访问频繁的文件（或者文件片段） 迁移到RAM或者基于固态盘的缓存区中。然后，当文件被频繁访问的时候，系统就会从高速存储区提供这个文件。这种方法不需要对环境进行变动（或者变动有限），当文件被频繁访问的时候可以被识别出来并迁移到高速存储中。然后，随着访问频率降低，文件将被自动迁移到缓存中。因此，存储就变成可自主管理和自主调节的存储。
自动分层系统解决方案通常被用于加速高端NAS。这些系统已经拥有高速磁盘子系统和多个高速网络连接。高端NAS被用于交付机械驱动器所能提供的最佳性能。在更换整个存储阵列之前，自动分层系统往往被作为最后一种解决方法。
另一方面，NAS云存储系统并不一定具有和传统NAS相同的性能水平。正如前面所说，重点往往是成本削减和可扩展性，以牺牲性能为代价。随着云存储环境的扩展——或者随着云存储被更多地用于主流应用中，原始存储性能的欠缺迫使存储经理考虑选择更传统的解决方案。他们可以考虑的选择之一就是不限制存储的自动分层应用。这两种技术的结合将提供更高的性能，同时保持了成本和可扩展性方面的优势。
5.云储存主要技术优势何在
一、维护简单 云存储提供集群化管理模式，用户只需要登录到云存储系统的一个IP地址，就可以看到所有的存储设备状态、相应的磁盘状态以及整体存储空间的使用情况。
系统还会针对不同的异常和故障问题及时地给出告警通知和日志记录，大大简化了管理员对存储系统的维护和管理工作。二、使用安全 云存储系统采用基于纠删码或多副本的分布式离散存储策略，纠删码可以允许系统坏多块硬盘，甚至多个存储设备节点，都不会造成数据丢失，此外在硬盘损坏后恢复硬盘数据时由多个存储节点在空闲的空间内同时进行重构，要比传统的基于磁盘的Raid快得多，重构速度可以达到1个小时以内。
多副本方式在系统内不同的节点存放多份副本，一般3副本起步，任意两副本数据丢失，数据仍然不丢失。三、动态伸缩，扩容更方便 传统存储，业务系统直接跟每一台存储设备打交道，每扩容一次都要识别和挂载新的存储设备，并进行原有数据的迁移，从而导致业务长时间中断。
而云存储采用存储虚拟化技术，业务系统只感知整体容量的变化，不关心具体设备，并且扩容后原有数据会在新的存储空间中自动重组和均衡，业务不受任何影响。四、数据共享无障碍 传统存储接口封闭，一个存储系统只对接一套业务，视频监控、智能分析、图像侦查等每个业务都要建立自己的存储系统，互相之间数据共享效率十分低下。
而云存储提供统一的存储空间、命名空间，不同的业务系统对存储系统的访问是一致的，这些数据在权限控制下都可以通过统一的命名路径直接进行读取，从而提升了不同业务系统间数据信息的共享能力。五、自动化和智能化 存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间； 六、提高效率 提高了存储效率，通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能； 七、便捷方便安全 U盘是及其常用的便携式存储工具，然而却也给我们带来了太多的麻烦。
空间小，导致存储量有限，它的便携也导致它太容易丢失，存储了重要文件的U盘丢失，那可谓损失惨重。人们翻天覆地的找U盘，往往不是因为其本身的价值，而是在于它内容的重要性。
云存储，像baidu网盘等就解决了这个问题。使用云盘，数据永远不会丢失，只要有网络，就能下载存储在上面的东西。
而且不管你走到哪里，只要有网络，它就在，免去了携带的麻烦。八、跨平台使用 云存储的另一大优点就是跨平台使用，数据实时同步，既有电脑版，又有手ji版，既能通过APP访问，也能通过网页进行访问，极大的方便了用户。
九、场外管理 云计算可以实现不用实施物理维护的异地在线存储。这可以让组织关注其他的优先事项，特别是如果组织以合理的成本与可靠的供应商建立了良好关系的话。
"在某些情况下，云计算提供商可以提供如备份、数据保护、安全和其他项目，以及管理工作等服务。"StorageIO集团分析师GregSchulz说，"组织可以将一些物理现场存储管理任务（包括采集、设置和配置）转移到云端。
" 十、网络连接性 云计算最大的优点之一是允许用户在任何时间、任何地点、任何设备上自由共享和访问数据。云计算以企业存储解决方案从未能够做到的方式连接现代企业。
通过合适的云存储，企业可以在运营效率、业务灵活性、上市时间、竞争优势，以及降低成本方面获得收益。十一、备份速度快 Mediatronics公司进行的测试表明，当云计算得到适合的企业支持时，所达到的速度可以与数据中心现场处理相媲美。
通过提供1Gbit传输管道，Mediatronics公司发现企业可以使用15台服务器同时备份数据，在夜间的备份窗口期间，使用Zetta.net服务在云中传输备份75TB的数据。这与备份到磁盘上的效果非常相似。
Mediatronics为Zetta.net增量备份传输记录的数据传输速率为975MB/秒。这比5,400转机械硬盘（800MB/秒）的存储速度更快，非常接近7,200转机械硬盘（1064MB/秒）的存取速度。
十二、快速部署 公共云绕过了添加存储的传统方法：评估存储需求、向供应商请求投标、产品选择、采购订单、等待交付，组装各种存储资产，以回答有关能够访问更多存储可能需要多长时间的问题。十三、可扩展性 可扩展性是公共云规则的另一个领域。
各种提供商在提供大量存储容量方面做得很好。在公共云中可以获得几乎无限的容量和通常可扩展的性能。
十四、存储技术保持更新 存储管理人员通常购买闪存的存储阵列或大型磁带库进行存储。当时它们看起来如此前沿，但其高昂价格是否真的实现了承诺的投资回报？在很多情况下，答案是否定的。
公共云提供了一种避免购买风险的方法，很快超越了存储硬件。用户只需要为其所需的容量和性能付费，并且供应商升级其环境以跟上新技术的步伐--这是由来自其他供应商的竞争压力造成的。
公共云提供存储技术的更新和升级，因为用户的存储组件在后台升级，并且几年后其存储技术不会过时。十五、降低前期成本 评估、购买、构建、配置和管理存储可能是一项昂贵的业务。
在许多情况下，组织的大量存储容量处于空闲状态。通常具有高峰期的企。
6.求云安全方面的参考文献,用于计算机专业毕业论文
知网有很多，不知道让贴不 [1]张戈. 云安全找回渠道价值[N]. 电脑商报，2010-03-08(027). [2]本报记者 那罡. Web风险让用户重新思考终端安全[N]. 中国计算机报，2009-08-03(040). [3]张戈 周雪. 云安全改变商业模式[N]. 电脑商报，2008-09-15(033). [4]瑞星系统架构师 钟伟. 云安全——巨大的互联网软件[N]. 中国计算机报，2008-11-24(C03). [5]本报记者 那罡. 从云安全到安全云[N]. 中国计算机报，2010-08-02(036). [6]小谢. 云安全和安全云[N]. 电脑报，2010-09-27(I01). [7]电脑商报记者 张戈. “云安全”是趋势[N]. 电脑商报，2009-03-16(027). [8]本报记者 胡英. 博弈还在继续[N]. 计算机世界，2009-09-28(049). [9]电脑商报记者 张戈. 云安全降低终端压力[N]. 电脑商报，2010-03-15(026). [10]王春雁. 云计算首获安全防护，“安全云”横空出世——趋势科技正式发布云安全3.0[J]. 中国教育信息化，2010,(15). [11]李铁军. 云安全网民能得到什么 金山毒霸2009云安全试用[J]. 电脑迷，2009,(3). [12]善用佳软. IT风“云”录 云计算、云安全、云道德[J]. 新电脑，2008,(9). [13]网御星云安全专家畅谈网络安全之一：说说网络安全中“最熟悉的陌生人”[J]. 信息安全与通信保密，2011,(5). [14]说说网络安全中“最熟悉的陌生人”——网御星云安全专家畅谈网络安全之一[J]. 计算机安全，2011,(5). [15]孙泠. 云的安全和云安全[J]. IT经理世界，2010,(7). [16]褚诚云. 云安全：云计算的安全风险、模型和策略[J]. 程序员，2010,(5). [17]趋势“云安全”为电力用户提供从内到外的安全——趋势科技全方位、多层次的防护方案使网络更加稳定、更加安全[J]. 电力信息化，2009,(3). [18] 如何保障“企业私有云“系统？ 云管理与云安全[N]. 计算机世界，2011-07-25(014). [19]电脑商报记者 张戈. 从云安全到安全云[N]. 电脑商报，2011-02-28(026). [20]小谢. 云系统、云平台和云安全是焦点[N]. 电脑报，2010-01-11(001). [21] 如何保障“企业私有云”系统？云管理与云安全[N]. 计算机世界，2011-07-25(014). [22]本报记者 邹大斌. 建立立体的安全防护网[N]. 计算机世界，2009-12-07(B26). [23]本报记者 郑燃. 从云安全到安全云[N]. 政府采购信息报，2010-08-09(008). [24]王汝林. 发展“云计算”必须高度重视“云安全”[J]. 中国信息界，2011,(1). [25]阿呆. 广东电信：云安全保障网络安全[J]. 通讯世界，2011,(1). [26]马晓亭，陈臣. 云安全2.0技术体系下数字图书馆信息资源安全威胁与对策研究[J]. 现代情报，2011,(3). [27]祝国辉. 云安全：从“杀毒”向“安全防御”转型[J]. 中国制造业信息化，2010,(24). [28]王汝林：发展云计算必须高度重视“云安全”[J]. 信息系统工程，2011,(3). [29]袁伟伟. “云安全”为数字化校园网络信息安全保驾护航[J]. 信息与电脑（理论版），2011,(3). [30]徐刚. 云计算与云安全[J]. 信息安全与技术，2011,(Z1). [31]知己知彼，固网御安——网御星云安全专家畅谈网络安全之二[J]. 计算机安全，2011,(6). [32]网御星云安全专家畅谈网络安全之二：知己知彼，固网御安[J]. 信息安全与通信保密，2011,(6). [33]聂利颖，孙胜耀，王芳. 将BP神经用于云安全客户端安全评定[J]. 福建电脑，2011,(5). [34]瑞星建立国内首个“云安全网站联盟”为百万网站提供安全预警[J]. 计算机与网络，2009,(17). [35]“云安全”推动安全行业改变[J]. 计算机与网络，2009,(14). [36]李新苗. 大云计划即将推出新版 云安全仍是最大落地障碍[J]. 通信世界，2010,(14). [37]陈运红. 软件与服务行业：云安全，无处不在的信息安全[J]. 股市动态分析，2010,(16). [38]张春红，王军，肖庆，赵庆明. 云安全对图书馆网络信息系统安全的影响[J]. 四川图书馆学报，2010,(3). [39]张艾斌. 云计算模式与云安全问题研究[J]. 科协论坛（下半月），2010,(6). [40]黄海峰. 云安全两方面保障企业内网安全[J]. 通信世界，2010,(31). [41]江民打造“云安全”+“沙盒”双重安全保障体系[J]. 电脑编程技巧与维护，2009,(1). [42]李伟，李成坤. 透过“云安全”看公安信息网安全管理[J]. 硅谷，2009,(3). [43]从云计算到云安全[J]. 信息系统工程，2009,(1). [44]“云安全”真的安全吗[J]. 中国传媒科技，2009,(2). [45]王盘岗. 互联网安全危机下的云安全[J]. 社科纵横（新理论版），2009,(2). [46]李祥明. 云安全不一定安全[J]. 信息安全与通信保密，2009,(5). [47]瑞星“云安全”系统成功运行一周年，推动安全行业改变[J]. 计算机安全，2009,(8). [48]游向峰. 打造安全的网络环境之“云安全”[J]. 电脑编程技巧与维护，2009,(16). [49]李雪. 重新思考你的终端安全——趋势科技云安全2.0正式发布[J]. 信息安全与通信保密，2009,(9). [50]马宁. “云安全”推动安全行业变革[J]. 中国金融电脑，2009,(9).。
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