1.对疫情对毕业生就业产生的影响,教育部采取了哪些措施
为积极应对疫情对毕业生就业产生的影响,切实帮扶湖北高校毕业生顺利就业创业,教育部于4月8日启动实施了第一批全国高校与湖北高校毕业生就业创业工作“一帮一”行动,第一批48对高校全部签署了帮扶协议。
据不完全统计,自“一帮一”行动启动以来,首批高校已共同召开就业工作远程会议近800次,陆续举办联合网上招聘活动223场,共享岗位信息50多万个,吸引招聘单位5万多家,受援高校毕业生投递简历7.5万人次、目前直接受益签约4000多人,为促进湖北高校毕业生就业产生了积极作用。
2.疫情期间如何缓解学业和毕业焦虑
接纳自己的焦虑不安情绪
焦虑情绪主要源自对未来的不确定感。有些专业培养方案里安排在最后一学期完成专业实习、毕业论文(设计)。疫情的到来,原计划的工作就此搁置,尤其是毕业论文(设计)需要通过实验、调查等居家无法完成的同学,因此担心可能造成毕业延期,如此情况心里着急在所难免。因疫情的不确定性造成原计划打乱、对未来负面预期带来焦虑是一种正常情绪反应,这就是当前大家需要面对并接纳的现实。
积极行动从容应对
既然个人无法改变疫情对毕业、就业的消极影响,一味的焦虑不安并不能带来什么积极的结果。最好的应对方式是在接纳现实基础上思考应对策略。有些毕业生很快就从慌乱中抽身而出,开始积极准备自己的应聘简历,或者利用这段时间从网络上学习工作中可能需要用到的其他专业知识、技能。也可以通过网络获取更多招聘岗位信息,了解新的求职渠道,调整求职预期。也可以提早通过线上渠道布局,重新定位就业意向区域以及行业岗位。
总之,面对一切,大学生们通过接纳自己的负面情绪,理性认知,积极行动,焦虑不安的心理能量将转化为成长的动力。
3.2020届毕业生就业形势与政策
2020届毕业生就业形势与政2113策:
受2020年新5261冠疫情的影响,毕业生就4102业将会成为一个非常严峻的问题。面对1653还未遭受过社会毒打的毕业生们,在当前严峻形势下,如何迈出人生道路的第一步,至关重要。
针对这个问题国家层面也将以最大限度增加就业机会,稳住大学生岗位基本面。重点加大基础教育、基层医疗、社区服务等领域招录。加大政策倾斜,鼓励更多应届毕业生参军入伍。
拓展毕业生升学深造渠道。综合考虑高校办学承载能力,以及同时考虑支撑国家战略所需学科、经济社会发展紧缺专业等因素,在保证研究生培养质量的前提下,着力扩大今年硕士研究生招生规模。同时,结合职教本科、应用型本科这些类别学校的建设,围绕社会服务管理新业态发展等对一线技术人才的需求,积极扩大普通高校专升本的规模。
2020届应届毕业生的最新就业政策如下:
1、启动“24365校园招聘服务”活动;
2、3月份计划举办各类网上招聘活动2万余场;
3、用人单位与劳动者协商一致,可采用电子形式订立书面劳动合同;
4、反对任何形式就业歧视;
5、适当延长毕业生择业时间。
扩展资料:
有几个特点值得关注:一是可订立电子合同,这是适应疫情形势推出的一项举措,极大地方便了用人单位与劳动者,可以减少供需双方的密切接触,防范病毒传播风险。
二是反对任何形式的就业歧视,这里所反对的应该包括地域歧视和性别歧视两个方面,性别歧视就不说了,一直在反对,我们要特别关注的是因疫情而引发的地域歧视,特别是有的用人单位明确提出不招某某地方的人,这一点需要特别提出来反对。
都说受到疫情影响,今年的高校毕业生就业难,但大家的困难都一样,都会遇到这个问题,因此,只要你足够优秀,就不怕找不到好工作。
最后,祝愿所有2020届应届毕业生能如愿以偿,找到自己的发展之路。祝福大家,绽放青春光彩,见证时光明媚,成就人生辉煌。
4.2020届毕业生就业形势与政策
2020届毕业生就业形势与政2113策:受2020年新5261冠疫情的影响,毕业生就4102业将会成为一个非常严峻的问题。
面对1653还未遭受过社会毒打的毕业生们,在当前严峻形势下,如何迈出人生道路的第一步,至关重要。针对这个问题国家层面也将以最大限度增加就业机会,稳住大学生岗位基本面。
重点加大基础教育、基层医疗、社区服务等领域招录。加大政策倾斜,鼓励更多应届毕业生参军入伍。
拓展毕业生升学深造渠道。综合考虑高校办学承载能力,以及同时考虑支撑国家战略所需学科、经济社会发展紧缺专业等因素,在保证研究生培养质量的前提下,着力扩大今年硕士研究生招生规模。
同时,结合职教本科、应用型本科这些类别学校的建设,围绕社会服务管理新业态发展等对一线技术人才的需求,积极扩大普通高校专升本的规模。2020届应届毕业生的最新就业政策如下:1、启动“24365校园招聘服务”活动;2、3月份计划举办各类网上招聘活动2万余场;3、用人单位与劳动者协商一致,可采用电子形式订立书面劳动合同;4、反对任何形式就业歧视;5、适当延长毕业生择业时间。
扩展资料:有几个特点值得关注:一是可订立电子合同,这是适应疫情形势推出的一项举措,极大地方便了用人单位与劳动者,可以减少供需双方的密切接触,防范病毒传播风险。二是反对任何形式的就业歧视,这里所反对的应该包括地域歧视和性别歧视两个方面,性别歧视就不说了,一直在反对,我们要特别关注的是因疫情而引发的地域歧视,特别是有的用人单位明确提出不招某某地方的人,这一点需要特别提出来反对。
都说受到疫情影响,今年的高校毕业生就业难,但大家的困难都一样,都会遇到这个问题,因此,只要你足够优秀,就不怕找不到好工作。最后,祝愿所有2020届应届毕业生能如愿以偿,找到自己的发展之路。
祝福大家,绽放青春光彩,见证时光明媚,成就人生辉煌。
5.2020年大学生就业力报告出炉,结果是怎样的
2020年4月23日,中国人民大学中国就业研究所联合智联招聘发布《2020年大学生就业力报告》,《报告》显示,毕业生期望薪酬主要集中在5000元-6000元和4000元-5000元两个区间,经测算平均期望薪酬约6930元。
据教育部数据,今年全国普通高校毕业生达874万人,就业工作原本压力就不小。新冠肺炎疫情的发生,对大学生就业市场造成了冲击。
《报告》显示,与去年同期相比,一季度大学生招聘需求人数减少了16.77%,求职申请人数增加69.82%。就业地首选哪里?调查显示,从总体来看,单位就业为毕业生主要去向。
其中,选择单位就业的比例最高,为75.8%;其次,为自由职业和国内/外升学,所占比例分别为7.7%和7.5%;而选择创业或其他的毕业生比例最低,仅占2.8%;另外,还有一部分学生选择“拟考研”“拟出国”及“暂不就业”,比例为6.2%。从期望就业城市来看,一线、新一线城市及部分省会城市成为毕业生首要选择。
具体来看,期望去北京、广州、成都、上海、深圳、杭州、南京、西安、重庆、郑州等城市就业的学生比例最高,这些城市的知名企业数量及就业机会较多,同时人才竞争也相对激烈。另外,石家庄、沈阳、太原、南宁、长春等省会城市,近年来发展迅速,也逐渐成为毕业生期望就业的首选之地。
哪些行业受青睐?从期望就业行业来看,毕业生更倾向于新经济行业就业。具体来看,期望就职于IT/通信/电子/互联网、文化/传媒/娱乐/体育、商业服务(咨询/财会/法律/广告)、金融业等行业的比例相对较高,分别为25.1%、10.7%、9.2%和8.1%。
从期望就业岗位来看,毕业生更青睐于技术、财务/审计/税务、行政/后勤/文秘、运营等岗位,所占比例分别为18.3%、12.9%、11.6%和9.4%,这也进一步反映了与这些岗位对应的专业学生人数较多,求职竞争相对激烈。从期望就业的企业类型来看,更多毕业生期望进入国有、民营企业。
具体来看,期望进入国有企业的比例最多,为36.0%;其次,为民营企业,所占比例为25.1%;再次,为三资企业和事业单位,比例分别为16.0%和14.0%。择业时最看重啥?在毕业生期望薪酬方面,大多数毕业生期望薪酬主要集中在5000元-6000元和4000元-5000元两个区间,经测算平均期望薪酬约6930元。
薪酬福利、能力提升、职业发展、工作生活平衡成为毕业生找工作最看重的因素。具体来看,毕业生选择薪酬福利的比例最多,为60.8%;其次,为能够学习新东西,所占比例为45.5%;再次,为有清晰的职业发展路径和工作生活平衡,所占比例分别为30.9%和30.5%。
由此可见,薪酬仍为当前大学生求职主要看重的主要因素之一,但富有挑战性的工作、明确的职业发展通道和工作生活平衡的福利,同样能为企业招聘优秀人才带来竞争优势。由于受到疫情影响,毕业生期望行业、工作地点和岗位发生的变化较为明显。
具体来看,期望行业变化的比例最多,为30.1%;其次,为期望工作地点发生变化,比例为28.1%;再次,为期望岗位发生变化,比例为27.9%。此外,还有25.8%的毕业生表示,受疫情影响,期望薪酬会有所下降。
来源:金羊网。
6.分析一下现状得就业情势
首先是对生活服务业冲击较大,破产裁员形式严峻,很多中小型企业,尤其是服务行业,例如餐饮业,住宿以及批发零售业收入直线下跌,企业资金流动性差,从而直接影响到员工配置和人员流动。
其次,制造业产业恢复难,劳动力闲置现象严重,受疫情影响,很多制造厂和大型机械厂都面临减产停产的风险,更有很多企业不堪重负直接宣告破产,从而影响到产业链的运转,最终影响到员工的复工和薪资待遇;最后是大学生就业形势严峻,特殊群体就业困难。874万毕业生将迎来最难毕业季,就业人数持续增加,但是招聘需求却大幅下降。
想要深入了解“后疫情时代”下的经济,敬请期待9月4日晚8点,雷鸟商学院教授Doug Guthrie与您共同探讨企业和职场人士在后疫情时代的新常态下所面临的挑战,以及可能成为全球经济增长新引擎的机遇和创新。
7.我想要传染病数学建模的论文,求帮忙
甲型H1N1流感数学建模摘 要:研究甲型H1N1流感的传播规律,将人群分为易感人群、病毒潜伏人群、发病人群、退出者人群四类.分析了甲型H1N1流感在人群间的转化过程;注意到疫情主要受日接触率影响,不同的时段日接触率的影响因素不同,建立了在未预防控制阶段的自然传播和在预防控制阶段的非自然传播两个数学模型;最后给出了几点说明与思考.关键词:甲型H1N1流感病毒;脉冲函数;日接触率;数学模型0 引言2009年3月墨西哥暴发“人感染猪流感”疫情,造成人员死亡.随即该“流感”有席卷全球之势,随着感染人数的不断被刷新,WHO不断改变宣布,最终将流感大流行警告级别提高为6级[1].研究发现,此次疫情的病原为变异后的新型甲型H1N1流感病毒(Swine influenza virus),该毒株包含有猪流感、禽流感和人流感三种流感病毒的基因片段,可以在人间传播.WHO初始将此次流感疫情称为“人感染猪流感”,但随着对疫情性质的深入了解,现已将其重新命名为“甲型H1N1流感”.根据目前所掌握的资料[2],本次发生的甲型H1N1流感是由变异后的新型甲型H1N1流感病毒所引起的急性呼吸道传染病.该病毒非常活跃,传播途径主要是通过飞沫或气溶胶经呼吸道传播,也可通过口腔、鼻腔、眼睛等处黏膜直接或间接接触传播.潜伏期一般为1-7天,多为1-4天.流感病毒可能在人体潜伏一段时间后才表现出病症.临床表现为流感样症状,包括发热(腋温≥37. 5℃)、流涕、鼻塞、咽痛、咳嗽、头痛、肌痛、乏力、呕吐和(或)腹泻.可发生肺炎等并发症.甲流感的死亡率为6. 77%,比一般流感要高.本文将定量地研究甲型H1N1流感的传播规律,在必要的假设条件下,对甲型H1N1流感进行数学建模,为预测和控制甲型H1N1流感蔓延创造条件.1 甲型H1N1流感在人群间的转化过程通过对甲型H1N1流感的观察与研究,可以将人群分为易感人群S、病毒潜伏人群E、发病人群I、退出者人群R(包括死亡者和治愈者)四类.甲型H1N1流感的传染过程为:易感人群→病毒潜伏人群→发病人群→退出者人群.由于甲型H1N1流感的传染期不是很长,故不考虑这段时间内的人口出生率和自然死亡率.N表示疫区总人口数;S(t)表示t时刻健康人数占总人口数的比例;I(t)表示t时刻感染人数占总人口数的比例;E(t)表示t时刻潜伏期的人数占总人口数的比例;R(t)表示t时刻退出人数占总人口数的比例;λ(t)表示日接触率,即表示每个病人平均有效接触的人数.易感者和发病者有效接触后成为病毒潜伏者,设每个发病者平均每天有效接触的易感者数为λ(t)S(t),NI(t)个发病者平均每天能使λ(t)S(t)NI(t)个易感者成为病毒潜伏者. 在甲型H1N1流感在预防控制阶段,卫生部门的预防措施力度x(t)在控制疫情的过程中起到了重要的作用,它与这些因素有关: (1)预防措施力度参考前段时间的疫情情况,不妨取近t天的平均值A(t); (2)x(t)随疫情的增强而增加,前期增加较为缓慢,但疫情发展到一定程度后,社会对疫情的蔓延变得敏感起来,后期预防力度加大,随之疫情的指标增长速度变慢; (3)当疫情最严重时,x(t)最大趋向于1.由此,可以给出x(t)随疫情变化的近似表达式.人们对甲型H1N1流感的警惕性程度也随疫情的变化而变化.在公布疫情初期,疫情的变化引起人们很大的关注,警惕性程度随疫情的微小变化波动很大;到中后期波动逐渐变缓,直至平稳.可用y(t)来表达人们的警惕性指标:当A(t)=0时,y(t)取常数表示人们固有的警惕性指数;当A(t)→+∞时,A(t)→1,从而可以近似得到由A(t)所表达的y(t)的关系式.人们的防范措施z(t)受预防措施力度x(t)和警惕性指标y(t)的影响,x(t)和y(t)对防范措施z(t)的影响作用大致相当,故可取z(t)=0.5x(t)+0.5y(t).λ(t)表示发病者平均每天有效接触的人数,可知,λ(t)是防范措施z(t)的函数,可以根据: (1)当防范措施z(t)为零时,则λ(t)取最大值λ(预防控制前的未预防控制阶段的常数日传染率λ); (2)随防范措施z(t)的增大,λ(t)会减小; (3)当防范措施z(t)超过一定的数值时,则对λ(t)的变化影响较明显,当防范措施λ(t)趋近于1时,则λ(t)趋近于0.通过适当的拟合近似得到λ(t)随z(t)的关系表达式.如此可以得到甲型H1N1流感在预防控制阶段的非自然传播模型: 其中的λ(t)是与每天新增死亡人数d(t)、新增确诊人数b(t)、新增疑似病例人数v(t)、卫生部门的预防措施力度x(t)、人们对甲型H1N1流感的警惕性程度指标y(t)和防范措施z(t)有关的连续函数.4 几点说明与思考(1)本文所建立的数学模型是在具体的假设和简化下给出的,这有其合理的方面.考虑到疫情主要受日接触率λ(t)影响,不同的时段λ(t)的影响因素不同.(2)将疫情传播过程分为在未预防控制阶段的自然传播和在预防控制阶段的非自然传播两个不同阶段,所建立的甲型H1N1流感数学模型更加接近和符合实际情况.(3)卫生部门的预防措施力度x(t)、人们对甲型H1N1流感的警惕性程度指标y(t)和防范措施z(t)等很好地被量化了.模型中必要的参数量是可取的,相关的统计数据是期待着的,这依赖于对甲型H1N1流感进行更为深入观察、统计和实验、研究等.(4)由于模型较为复杂,求具体解析解是困难的,故可以考虑将微分。
转载请注明出处众文网 » 受疫情影响毕业生论文