众文网1.微分方程中的参数估计及其应用的论文该怎么写
本文对于一阶非线性偏微分方程模型，研究了方程中系数，边界条件和初始条件中参数的估计方法，使用最小二乘法准则，藉助变分学推导出一些必要条件.
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【关键词】： 偏微分方程—参数估计
【正文快照】：
引古口
现代科学和技术的发展，已经有可能为所研究客观系统建立变量间的数学模型。现代测量技术也有可能测量出世界上许多物理或化学量.基于这些可用信息，怎样从一般模型中找出适合于特定要求的一个，这就是要推测模型方程的未知部分，例如方程中的参数，边界条件或初始条件
2.
论文关键词：计量经济学；模型；假定；参数枯计；检验 论文摘要：计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程。
从学这门课应具备的知识条件入手。分析了学好的关键问题是：要把握线性回归模型的几个基本假定，要学会建模，要懂得几种参数估计的方法，还要明白模型检验的意义。
计量经济学是经济学领域内的一门应用性学科。它是以统计知识、数学方法为基础，以一定的经济理论为指导，以计算机为手段，通过建立计量经济模型，考察和研究经济社会中各种经济变量之间的数量关系，预测经济发展的趋势，检验经济政策效果的一门非常具有实用价值的学科。
现在很多专业都开设这门课。但由于这门课涉及的知识面广、计算公式多而复杂，要求的应用手段高，所以，学生在学的过程中感到比较困难，且学的效果也不太理想。
本人根据自己的教学体会，谈谈学好这门课应注意的几个关键问题。 首先.学生学这门课程必须具备以下条件：统计学、数学和经济学知识以及计算机技术。
且缺一不可。 （一）对统计学而言，为了测定经济变量之间的数量关系，计量经济研究过程中采用了统计学的分析方法，如：计量经济学模型的统计检验、参数估计的方法以及建立模型所需要的统计数据资料的搜集等都离不开统计方法。
特别是统计数据的搜集、整理和分析。因此，统计学就成为计量经济学研究的基础。
统计资料的准确性、时效性和系统性就成为计量经济学模型建立的好坏、参数估计代表性大小的影响因素。 （二）对经济学而言，经济学是计量经济学的理论基础，因为计量经济学研究的主题是经济现象发展变化的规律，计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系，这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论基础。
如消费函数和投资函数的建立，就是以不同的消费理论和投资理论为前提的。此外，计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否。
（三）对数学而言，为了将经济理论和客观事实有机的结合起来，需要采用适当的方法。由于计量经济学研究的主要是多个因素之间静态或动态的随机关系，所以需要引人数理统计以及微积分与矩阵等理论方法，这些方法成为计量经济研究的建模工具。
如利用最小二乘法估计模型中的参数就利用到微积分中的极值原理，在多元线性回归模型中要用矩阵理论推导参数的性质，在搜集资料时要用抽样理论等。现在经济学研究的数学化和定量化是经济学科学化的标志。
这种科学化推动了经济学领域的发展，如微分学与边际理论，优化方法与最优配置理论，所以，数学是计量经济分析的一个基本工具，用数学方法去思考和描述经济问题和政策，这是计量经济学的关键。 （四）对计算机技术而言，社会发展到今天，计算机已普遍运用到定量分析中，定量分析是依据数理统计理论的发展而发展起来的。
它包括系统论、信息论和控制论，其多数方法复杂，计算工作量大，这就需要利用计算机软件来解决问题。 所以，要想学好计量经济学，学生就必须要有厚实的统计学基础，扎实的数学功底和熟练的计算机应用技术。
否则，分析问题时将会很困难，甚至分析不下去，即使分析出来，结论和实际也会有很大偏差或者根本和实际经济运行规律相违。 其次，学生学这门课必须注意把握线性回归模型的几个基本假定。
（一）几个基本假定是运用最小二乘法的前提条件。对于线性回归模型，模型估计的任务是用回归分析的方法估计模型的参数，常用的方法是普通最小二乘法，简称ors法，为保证参数估计量具有良好的性质，就需对模型提出几个假定。
如果实际模型满足这些假定，ors法就是一种适用的方法，如果实际模型不满足这些假定，ors法就不再适用，这就需要发展其它方法来估计模型。因此它是运用ors法的前提。
几个基本假定是：1、假定解释变量xi是确定性变量，不是随机变量，且之间互不相关。（ 是第i个解释变量）；2、零均值假定，即，其中为随机误差项；3、同方差假定，即，其中为方差；4、无自相关假定，即COV;5、解释变量与随机误差项之间互不相关假定，即；6、随机误差相服从均值为0，方差为的正态分布假定，即 。
（二）几个基本假定是贯穿计量经济学的一条主线。计量经济学研究的一个主要任务是对模型进行计量经济检验，目的是检验计量经济学的性质。
一般是检验模型中随机误差项是否存在异方差和序列相关的问题、解释变量是否存在多重共线性问题以及解释变量是否是随机变量，这些问题都是根据这几个基本假定而来的，即如果违背了同方差假定，模型就存在异方差，即；如果违背解释变量之间互不相关假定，模型就存在多重共线性问题，即0；如果违背随机误差项在不同样本点之间互不相关假定，模型就存在自相关问题，即0；如果违背解释变量是确定性变量的假定，那么模型就存在解释变量是随机变量的问题。每一个问题都有它产生的原因，会造成不同的后果，因此，就有不同的模型检验、处理和估计的方法，所以学生要特别注意把握这几个基本假定。
第三.学生学这门课要了解为什么要建模.以及如何建模？ 模型就是表达研究系统内经济变量之间关。
3.急求一篇毕业论文《工程测量学在建筑工程中的作用和地位》提前谢谢
摘要：本文对工程测量学重新进行了定义，指出了该学科的地位和研究应用领域；阐述了工程测量学领域通用和专用仪器的发展；在理论方法发展方面，重点对平差理论、工程网优化设计、变形观测数据处理方法进行了归纳和总结。
扼要地叙述了大型特种精密工程测量在国内外的发展情况。结合科研和开发实践，简介了地面控制与施工测量工程内外业数据处理一体化自动化系统——科傻系统。
最后展望了21世纪工程测量学若干发展方向。 关键词：工程测量工业测量精密工程测量测量机器人工程网优化设计 一、学科地位和研究应用领域学科定义工程测量学是研究地球空间中具体几何实体的测量描绘和抽象几何实体的测设实现的理论方法和技术的一门应用性学科。
它主要以建筑工程、机器和设备为研究服务对象。学科地位测绘科学和技术是一门具有悠久历史和现代发展的一级学科。
该学科无论怎样发展，服务领域无论怎样拓宽，与其他学科的交叉无论怎样增多或加强，学科无论出现怎样的综合和细分，学科名称无论怎样改变，学科的本质和特点都不会改变。总的来说，整个学科的二级学科仍应作如下划分：——大地测量学；——工程测量学；——航空摄影测量与遥感学；——地图制图学；——不动产地籍与土地整理。
研究应用领域目前国内把工程建设有关的工程测量按勘测设计、施工建设和运行治理三个阶段划分；也有按行业划分成：线路工程测量、水利工程测量、桥隧工程测量、建筑工程测量、矿山测量、海洋工程测量、军事工程测量、3维工业测量等，几乎每一行业和工程测量都有相应的著书或教材。由Hennecke,Mueller,Werner3个德国人所编著的工程测量学，主要按下述内容进行划分和编写：①测量仪器和方法；②线路、铁路、公路建设测量；③高层建筑测量；④地下建筑测量；⑤安全监测；⑥机器和设备测量。
由于工程测量的研究应用领域非常广泛，发展变化也很快，因此写书十分困难。目前国内外没有一本全面涉及工程测量学理论、技术、方法和实际应用的现代专著或教材。
国际测量师联合会的第六委员会称作工程测量委员会，过去它下设4个工作组：测量方法和限差；土石方计算；变形测量；地下工程测量。此外还设了一个非凡组：变形分析与解释。
现在，下设了6个工作组和2个专题组。6个工作组是：大型科学设备的高精度测量技术与方法；线路工程测量与优化；变形测量；工程测量信息系统；激光技术在工程测量中的应用；电子科技文献和网络。
2个专题组是：工程和工业中的非凡测量仪器；工程测量标准。德国、瑞士、奥地利3个德语语系国家自50年代发起组织每3~4年举行一次的“工程测量国际学术讨论会”。
过去把工程测量划分为以下几个专题：测量仪器和数据获取；数据解释、处理和应用；高层建筑和设备安装测量；地下和深层建筑测量；环境和工程建筑物变形监测。1992年第11届讨论会的专题是：测量理论与测量方案；测量技术和测量系统；信息系统和CAD；在建筑工程和工业中的应用。
1996年的第12届讨论会的专题是：测量和数据处理系统；监测和控制；在工业和建筑工程中的质量问题；数据模型和信息系统；交叉学科的大型工程项目。从以上可见，工程测量学的研究领域既有相对的固定性，又是不断发展变化的。
笔者认为，工程测量学主要包括以工程建筑为对象的工程测量和以设备与机器安装为对象的工业测量两大部分。在学科上可划分为普通工程测量和精密工程测量。
工程测量学的主要任务是为各种工程建设提供测绘保障，满足工程所提出的要求。精密工程测量代表着工程测量学的发展方向，大型特种精密工程建设是促进工程测量学科发展的动力。
二、工程测量仪器的发展工程测量仪器可分通用仪器和专用仪器。通用仪器中常规的光学经纬仪、光学水准仪和电磁波测距仪将逐渐被电子全测仪、电子水准仪所替代。
电脑型全站仪配合丰富的软件，向全能型和智能化方向发展。带电动马达驱动和程序控制的全站仪结合激光、通讯及CCD技术，可实现测量的全自动化，被称作测量机器人。
测量机器人可自动寻找并精确照准目标，在1s内完成一目标点的观测，像机器人一样对成百上千个目标作持续和重复观测，可广泛用于变形监测和施工测量。GPS接收机已逐渐成为一种通用的定位仪器在工程测量中得到广泛应用。
将GPS接收机与电子全站仪或测量机器人连接在一起，称超全站仪或超测量机器人。它将GPS的实时动态定位技术与全站仪灵活的3维极坐标测量技术完美结合，可实现无控制网的各种工程测量。
专用仪器是工程测量学仪器发展最活跃的，主要应用在精密工程测量领域。其中，包括机械式、光电式及光机电结合式的仪器或测量系统。
主要特点是：高精度、自动化、遥测和持续观测。用于建立水平的或竖直的基准线或基准面，测量目标点相对于基准线的偏距，称为基准线测量或准直测量。
这方面的仪器有正、倒锤与垂线观测仪，金属丝引张线，各种激光准直仪、铅直仪、自准直仪，以及尼龙丝或金属丝准直测量系统等。在距离测量方面，包括中长距离、短距离和微距离及其变化量的精密测量。
以ME5000为代表的精密激。
4.如何写好计量经济学论文
！一、用理论或逻辑表述提出研究选题 在进入模型之前，这是提出问题的部分，即告诉读者为什么要研究这个问题。
比如，认为现有的理论不能解释某一现象，或者要澄清对某一问题的认识，又或者是质疑现有理论等等。在这一步，就是要让读者相信你的问题“要么重要，要么有趣，要么两者都有”.例如，环保政策是否会带来环境的改善，汇率变更如何影响进出口贸易等等。
对该问题的描述可以通过经济理论的表述进行分析，也可以依据经济现象的逻辑关系进行表述，区别在于经济理论严谨但复杂，逻辑分析简单但不够严谨。对于选题的方向依据经济计量分析的用途可以按下述方向选择。
1.经济变量关系分析，即结构分析。通常是解释某些经济学现象。
2.经济学假说的检验，即验证经济理论。就是要检验相关经济学假设或理。
3.预测经济学现象，即经济预测。就是预测某些经济学指标的未来趋势。
4.政策选择，即政策评价。就是通过政策模拟找到最远经济政策。
二、建构实证计量模型 通过经济理论分析或逻辑分析已经确定了选题的内在逻辑，因此就可以使用数学模型来表达我们的选题。在确定模型时要理清如下几点。
1.确认计量模型中解释变量和被解释变量之间的内在联系或因果关系； 2.对可以使用的计量模型进行选择性评价，对模型是否适宜研究该问题进行讨论，为实证分析中模型的改进提供理论依据； 3.依据上述分析确定初步的理论经济计量分析模型。 在此提醒二点：第一，应该对本领域的实证分析范式有所了解，即通过阅读相关文献了解这一类模型的实证分析方法；第二，除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析的文献中的实证计量模型；第三，应初步调查是否有相关的数据，若无数据则无法进行实证分析。
三、数据资料收集与处理 数据收集可以从数据库（主要是学校购买的数据库）寻找，也可以从统计年鉴等出版物收集，还可以向已使用相关数据的论文作者询问收集。如果进行共同研究，可以与合作者共享他们的数据。
此外，因特网也是一个有效的数据收集来源地。对数据的收集与使用要注意以下几点。
1.对数据的精确性一定要按经济学定义严格查核。模型中的变量是经济学变量，但实际经济系统中提供的统计指标不一定与模型中的经济学变量严格对应 .如C-D生产函数中的资本存量K，可以使用原值，也可以使用净值，选择不同，结论亦会有差异。
2.对于时间序列数据，如果是价值量数据还需要进行可比价处理，即处理为同一时期价格计量的价值量指标。只有这样不同时期的数据才具有可比性，研究结论才是可信的。
3.如果数据中有异常值需要进行特殊处理。如没有理由剔除，应选择虚拟变量进行表述。
4.如果使用季节时间序列数据就必须进行季节调整，因为许多季节数据不可直接相比。 5.数据处理完毕后可以使用电子表格软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；不论要用的是横截面数据还是时间数列，数据量越大越好，如果能够使用面板数据（PanelData）就更好； 6.对资料数值作一些描述统计分析是实证分析的前期准备。
通常通过图表列描述各统计指标的各项统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）。 四、参数估计与模型取舍 估计方法的选择既不能片面强调复杂性也不能过于简单，而是要根据实际问题的需要确定最恰当的方法。
在模型的参数估计过程中要依据经济理论检验、统计检验、经济计量检验的结论不断对模型进行修正，直到找到最佳模型。 1.若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。
计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。 2.回归模型的设定，尤其是函数形式与解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。
对被解释变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的函数形式。这些函数形式的选择，以经济理论上的考虑最为重要，不能单只为了提高模型的估计效果，而盲目的选择一些不合理的函数形式。
经济理论分析需要的弹性分析、半弹性分析、边际分析就决定了模型的函数形式。 3.解释变量的选取 （1）解释变量是用来解释被解释变量的，因此，要么解释变量是原因，要么解释变量是被解释变量的先行指标。
也就是说，解释变量是原因在先，被解释变量是结果在后，有一定的先后顺序。 （2）要注意解释变量的相关性，不能将一大堆彼此相关性很高的变量放进回归式内，如此会造成严重的多重共线性问题； （3）经济理论所牵涉到的变量如果是无法观察到的，做实证研究时必须采用替代变量（Proxy），研究者要对所选用的替代变量的合理性加以说明。
（4）虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心； （5）如果解释变量有观测误差等数据缺陷，需要探讨可能造。
5.研究生毕业论文就把别人的论文改了几个参数能毕业吗
学位论文的过关不仅是要求过答辩就OK，还要通过学术不端检测！
学校关于检测重复率的规定：
本科生：重复率<25%可申请答辩，
<15%可申请院优秀论文，
<10%可申请校级优秀论文。
>25%有一次不超过5天的修改机会，修改后检测不通过延期答辩。
硕士研究生：重复率<20%可直接申请答辩；
<40%有一次不超过2天的修改机会，修改后检测不通过延期答辩；
>40%直接延期半年。
博士研究生：重复率>20%直接延期半年~一年答辩，合格率各学院规定不一，一般10%
左右检测的机会只有一次，一旦超标，后悔莫及！！！！
附系统说明和修改锦囊。十几年寒窗苦读，愿同为吉大学子的你顺利毕业。
一、关于知网学位论文检测系统的说明
知网学位论文检测为整篇上传，格式对检测结果可能会造成影响，需要将最终交稿格式提交检测，将影响降到最小，此影响为几十字的小段可能检测不出。对于3万字符以上文字较多的论文是可以忽略的。
对比库为：中国学术期刊网络出版总库，中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库，中国重要会议论文全文数据库，中国重要报纸全文数据库，中国专利全文数据库，个人比对库，其他比对库，部分书籍不在知网库，检测不到。上传论文后，系统会自动检测该论文的章节信息，如果有自动生成的目录信息，那么系统会将论文按章节分段检测，否则会自动分段检测。
有中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为3%，以段落计，低于3%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子：假如检测段落1有10000字，那么引用单篇文献300字以下，是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择多篇文献，一篇截取几句，这样是不会被检测出来的。
一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来？知网论文检测的条件是13字单位以上的相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足如下前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到3%。
二、如果出现重复修改建议原则：
修改原则可以简单概括为：改词、换句、改变描述方式（变原句为倒装句、被动句、主动句等）、打乱段落顺序、删除关键词汇、关键句等。
1，反抄袭软件检测到13个相同的字，就认为是雷同，所以连续相同的，不要超过13个字；
2，尽量用同义词替代，比如：损坏=破坏；渠道=途径；原理=基本思路；不可见=隐藏；优点尤其突出=优势尽显无疑
3，改变句子的主动被动语态。
4，另外图片是不参与检测的，一些内容可以用图片代替，包括用visio做的流程图等。
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6.医学检验毕业论文怎么写呢
医学检验方面的毕业论文在轻风论文网很多的哦，之前我就找上面的老师帮忙指导的。
相对于网上很多个人和小机构要好很多，我之前找的王老师咨询的，非常专业的说 这里还有些参考资料，你看看 临床试验中区间检验的样本量与检验效能估计 医药事业的发展，区间检验越来越受到研究者的重视。它是基于传统显著性检验而发展起来的一种新的假设检验方法，主要包括非劣效检验、检验与优效检验。
因为它的检验假设不再是一个点而是一个区间而在1987年被Schuirmann首命名为“区间假设检验”或“区间检验”。自上个世纪60、70年代出现发展至今，不仅对于新药的开发与评估发挥了重要作用，而且已经广泛应用于社会各个领域如社会科学研究、教育学研究等等。
在医学与卫生统计学领域，对于保证受试药品与参照药品等效/非劣效/优效，传统的显著性检验是不妥的，区间检验对于保证受试药品的安全性及有效性尤为重要。 本课题在对区间检验的定义以及其与显著性检验的区别与联系进行归纳总结的基础上，Monte Carlo抽样模拟试验对多中心临床试验中区间检验的样本量与检验效能进行了初步研究；模拟验证区间检验中β的单、取值；不同方法估计不同参数组合下等效性检验的样本量与检验效能以及同一种设计类型、参数组合下三种区间检验（非劣效/等效/优效）的样本量与检验效能之间的大小关 第四军医大学硕士学位论文 系；建立线性模型，估计多中心临床试验中中心效应与基线值效 应对于样本量与检验效能的影响；初步估计中心数目的多少与样本量 与检验效能的关系。
所有的模拟程序均在SAS里编写。具体工作与研 究结果如下： 1概括地总结了影响区间检验的样本量与检验效能的几个主要因 素：重点介绍了区间检验中。
与p的确定与含 义，并指出了文献中所存在的分歧；然后利用计算机抽样模拟的方法、不同设计类型、不同参数取值下计算的样本量，模拟估算所对应 的检验效能。由实验结果看出：对于非劣效/优效检验，p均取单侧； 而就等效性检验而言： （l）当e一。
时，p宜取双侧且n==2[(u卜。+ul一，/2)(/(A一夕)]， （2）当0半。
时，p宜取单侧且n=2[(u，、+u卜，)（。/（△一0）], 2利用PhilliPs法算单样本设计、配对设计、平行组设计、2 xZ交叉设计等四种实验设计方案、不同参数组合下等效性检验的样 本量与检验效能，结果提示：利用PhiniPs法估计的样本量更接近于 模拟结果且发现PhilliPs法能够弥补传统方法的不足；抽样模拟三种 区间检验（非劣效/等效/优效）不同参数组合下的样本量与检验效能： 尽管通常情况下，非劣效界值等效界值优效界值，但是却不能想当 然得出它所需样本量排序与此相同，它们的大小顺序与等效性检验 的检验水准以及其他一些因素组合密切关。
3抽样模拟多中心临床试验中不同中心数目、不同参数组合下的 样本量与检验效能，初步估中心数目与中心效应对于样本量的影响。 结果表明：中心效应不能轻易忽略，否则我们将会低估际需要的样 本量，而中心数目的多少对于样本量与检验效能的影响并不明显。
4建立协方差分析模型，抽样模拟估计多中心临床实验中基线效 应对于样本量与检验效能的影响；模拟结果提示：果基线效应确实 3 第四军医大学硕士学位论文 存在而对其忽略不计的话，会低估所需样本量。试验结果也从另一 方面证实了中心数目的多少与样本量与检验效能的大小并无直接关 系。
本课的创新点在于：一是对于区间检验与传统显著性检验中a 与p的确定与含义做了具体阐述，并利Monte Carlo模拟试验初步对 区间检验中日的单、双侧取值作了验证并给出了较为合理的解释；二 是通过建立线性模型，对多中心临床试验中的中心效应、中心数目以 及基线效应对于样本量与检验效能的影响作了初步估计。 临床试验中样本量的估计是一个重要而又不能回避的问题。
研 究对影响区间检验的样本量与检验效能的一些因素作了初步探讨，以 期能够为临床工作者提供些参考。本研究提供了部分样本含 量估计表，可供实际工作者查阅。
不懂的你上轻风论文网自己看吧。
7.本人数学系,想考计算机图形学的研究生,请问我毕业论文改选下面哪
图形学里用到的数学知识主要是微积分（必备基础），线性代数（模型变换的基础），最优化理论与方法（写论文做研究的基础），微分几何，有限元，随机过程等等，还有更多数学知识在不断地被应用到这个学科中来，其中前三个属于基础。
你的提供的论文题目，对于图形学来说可能都过于专业，对图形学来说，感兴趣的题目可能有：浅谈Monte Carlo 方法及其应用（2005还是2006 siggraph有一篇文章用到过） 一类随机过程的统计与参数估计一类球面调和函数模型的ILr-最优设计其实数学系的数学基础对于图形学一般是够用的，选择能够证明你的实力的题目就好。比如下面的题目也是不错的一个奇摄动转点问题的拟线性化方法（良好的常微分方程基础）二阶微分方程的微分变换法与幂级数解法 （良好的常微分方程基础）一个（待定）模型解的渐近分析；。