众文网1.计算机专业 数字图像处理方面毕业设计开题报告怎么写
基于VB的数字图像处理-毕业论文VB245
双击自动滚屏 文章来源：一流设计吧 发布者：16sheji8 发布时间：2009-4-28 10:16:10 阅读：52次
目 录
摘要 ………………………………………………………………………………
引言 ………………………………………………………………………………
第一章 系统的概述 ………………………………………………………………
1.1 系统的主界面 ……………………………………………………
1.2 系统的功能 ………………………………………………………………
1.3 系统的简单操作 ……………………………………………………………
第二章 Visual Basic的介绍及API函数………………………………………
2.1 Visual Basic 简介 …………………………………………… …………
2.2 Windows API 函数………………………………………………………
第三章 图像处理技术 …………………………………………………………
3.1 过滤 ……………………………………………………………………
3.2 彩色转换 ……………………………………………………………
3.3 卷积处理 …………………………………………………………………
3.4 滤波 …………………………………………………………………
3.4.1 最大值滤波………………………………… …………………
3.4.2 最小值滤波 …………………………………………………
3.4.3 中值滤波…………………………………………………………
3.5 对比度增强 ………………………………………………………………
3.6 FFT分析 ………………………………………………………………
第四章 系统软件设计 ……………………………………………………………
4.1 程序设计 …………………………………………………………
4.1.1 需求分析…………………………………………………………
4.1.2 总体设计 …………………………………………………………
4.1.3 详细设计…………………………………………………………
4.1.4 编码和测试…………………………………………………………
4.2 关键技术…………………………………………………………………
4.2.1 代码转换…………………………………………………………
4.2.2 API函数调用………………………………………………………………
4.2.3 然后显示调色板中的颜色…………………………………………………
4.2.4 工具栏中的工具调用………………………………………………
4.2.5 菜单栏的编辑………………………………………………………
4.2.6 历史框恢复的原理………………………………
本文来自： 一流设计吧（） 详细出处参考：
2.我的毕业设计课题是《基于图像处理技术的轴径检测》,谁能提供相
基于图像处理的轴类零件尺寸检测技术研究及其精度分析黄杰贤 【摘要】： 据不完全统计，我国年产轴类零件的总量在10亿件左右，需要测量尺寸的约占70%。
就目前国内许多制造业对零件的尺寸检测而言，其检测工作还停留在单纯人工视觉或人工视觉与机械量具、光学仪器相结合对产品进行人工抽检的阶段[1]。人工检测往往存在：效率低、可靠性差、检测精度不高、成本高、容易出错等弊端。
它已经不适合现代工业企业发展的要求。采用基于图像检测的尺寸检测方法，不仅可以避免人工检测的缺点，而且能实现对加工零件在线、快速、准确和非接触的自动化检测，而目前基于CCD对轴类零件检测的研究工作中，还存在着检测精度不高。
检测数据不够稳定等问题。 本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求，在参考大量文献和剖析工业领域的C。
广东工业大学【学位级别】，建立误差畸变校正模型、快速：TP391.1 测量技术的重要性121.3 本章小结51-52第七章 尺寸检测实验结果与数据分析52-567.41【DOI】，实现高精度检测 【关键词】.1 课题研究的意义12-131，着眼于研究基于图象处理的轴类零件尺寸高精度检测技术：CDMD.4 本章小结15-16第二章 图像测量系统硬件设计16-222:2008【分类号】.6 装夹工作台的设计202.5 检验实验结果46-485，其检测工作还停留在单纯人工视觉或人工视觉与机械量具.2 畸变补偿函数的建立45-465。采用基于图像检测的尺寸检测方法.1 最小二乘曲线拟合的概念27-303.1。
本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求、在线咨询） CAJViewer阅读器支持CAJ.3 边缘检测数据误差处理39-414.1 数字图像处理的目的223.3 国内外基于CCD尺寸检测技术发展的趋势14-151.8 本章小结21-22第三章 基于图象处理的轴类零件边缘的精确定位22-343：购买知网卡.1.1.2 国内测量技术的现状及其弊端12-131.3 零件边缘的精确定位27-333.2 偶然误差的规律性36-394、准确和非接触的自动化检测.3 本课题研究的意义131，在此基础上。检测数据不够稳定等问题、可靠性差.2 偶然误差的分析37-394，在参考大量文献和剖析工业领域的CCD数据采集系统的基础上：硕士【学位授予年份】.2008.3 论文的主要研究内容151、光学仪器相结合对产品进行人工抽检的阶段[1].2 精密机械位移扫描控制系统16-172.2 基于图像处理的轴类零件尺寸检测技术的研究现状及其发展趋势13-151.4 光学照明系统18-192.3.3 畸变校正的具体方法43-465，不仅可以避免人工检测的缺点： 据不完全统计.1 测量数据52-547.1 图像处理原理22-253.1 软件设计496，我国年产轴类零件的总量在10亿件左右，对检测值进行畸变校正.2 国外情况141.083647【目录】，采用误差数据处理方法筛选出有一定精度的检测数据.3： 摘要4-5Abstract5-6目录6-9Content9-12第一章 绪论12-161.2 畸变校正的基本原理42-435.1 系统组成162.3 数字图像处理的优点24-253.4 本章小节33-34第四章 误差数据处理34-424.1 检测参照物图像的边缘43-455.2 轴类零件边缘的边缘检测25-273:CNKI，需要测量尺寸的约占70%、容易出错等弊端、成本高，得到边缘的精确位置 （2）为了减少干扰对测量值的影响.3？ 欢迎，通过对图像边缘灰度变化的离散值作最小二乘曲线拟合，还存在着检测精度不高.6 本章小节48-49第六章 软件设计49-526.2 界面设计与功能说明49-516.2.1:2.7 计算机及处理软件20-212.3 基于曲线拟合的边缘精确定位31-333基于图像处理的轴类零件尺寸检测技术研究及其精度分析黄杰贤 【摘要】.1 一维正态分布34-364.1 偶然误差36-374。
就目前国内许多制造业对零件的尺寸检测而言.2 用多项式进行最小二乘曲线拟合30-313.3 线阵CCD摄像机17-182.5 图像采集系统19-202，并对该拟合曲线求极值，然后对这些检测数据求平均值.1 国内情况13-141，而且能实现对加工零件在线.2.1 畸变的产生425.2：线阵CCD 图像处理 最小二乘曲线拟合 误差理论 畸变校正 【学位授予单位】，而目前基于CCD对轴类零件检测的研究工作中.1，因镜头畸变等原因产生误差的问题.2 误差与精度分析54-557，提出了用已知的多尺寸轴类零件为参照物.3 本章小结55-56总结与展望56-58参考文献58-61攻读学位期间发表的论文61-62致谢62 下载全文 更多同类文献 CAJ格式全文 （如何获取全文。人工检测往往存在： （1）采用Prewitt算子完成对图像边缘初步定位、检测精度不高，本文主要进行以下几个方面的工作.4 检验畸变校正函数465。
它已经不适合现代工业企业发展的要求.3.4 本章小结41-42第五章 畸变校正42-495，获得稳定的检测数据.3。 (3)针对线阵CCD在高精度检测的过程中.1.2 数字图像处理主要研究的内容22-243.1.2.2.1.1 多阶梯轴测量结果52-547.2 测量结果分析547：效率低。
3.数字图像处理毕业设计开题报告怎么写啊
开题报告怎么写呢？
其中的筹备工作是首先需要收集的信息整理出来，包括主题名称，主题内容的理论基础，主题，参加者，组织安排和分工，大约需要的时间，资金预算。
首先是制定的称号。主题的筹备工作已经建立，所以开题报告的标题是没有问题的，你的研究课题，直接写就行了。例如，我要引导学生伦教文化，如伦教糕伦教木工机械伦教文物，如研究组，拟议的标题是“伦教文化研究。
第二是内容写作。包括开题报告以下几个部分：
的研究背景。所谓的学科背景，主要指进行研究的主题，有些人只是这部分被称为“提出的问题”的意思是为什么提出这个问题，提出这个问题。比如，我有一个主题，指导伦教文化研究，背景描述的一部分，这是说，在改革的浪潮，开放，伦教冰山的珠三角，在经济快速发展的同时，她的文化发展如何，有什么成就的居民，这也提高了。当然在后台，有很多人，无论是社会背景，自然背景。最关键的是，我们确定什么样的话题。
研究的内容的研究，顾名思义，是我们的主题研究，例如我的学校的老师黄淑指导佛山八景“的研究内容，主题是：”佛山新八景重点，检查昨天佛山的历史和文化的沉淀，今天，明天，联合在佛山发展的新佛山，新的8个新的气象报告的可行性和发展文化旅游项目的开发与经济发展的趋势。“
三，研究的目的和意义的。
研究目的，它应该被描述的情况在本研究中要达到或想要得到的结果。我校的叶稍浈老师指导的研究课题，如“重走长征路”列在其研究目标描述：
1，再现长征的红军战士的伟大成就，当然，追忆概述长征，长征中遇到的困难和障碍的长征精神，有更深层次的理解和感悟。
2，通过劳动分工的组学生之间的交流，展示，解说，促进合作的精神和自我介绍。
3，改进信息技术，通过活动，进一步提高学生的信息素养。
研究方法。
在这部分的研究方法，应提出本集团为解决这一的主题机会或程序。在一般情况下，研究性学习，研究方法：现场调查远征“（通过组织学生学习处所的实地调查，得出的结论），问卷调查（根据不同的主题，并了解自己的一些内容的问题，向相关人员的问卷调查方法的形式），人物访谈法（直接采访中了解到第一手材料），文献法（通过访问各类信息，图表，分析，比较得出结论）等。建议的研究方法的研究，应根据自己的实际情况，主题，未必详尽，只要实用。
五个步骤的研究。审查
研究的步骤，当然，这意味着，该项目要达到的目的，通过这几个步骤程序编写的研究报告。这样的思想应集中在这部分的问题是，他们的主题可能是准备完成几个步骤。一般来说，研究的基本步骤是无非比以下几个方面：准备阶段，数据访问阶段实地调查阶段，问卷调查阶段，面试阶段，数据分析，整理阶段，在总结和反思期的主题。
内容包括：在人事和组织分工。
属于研究领域的管理，但也不能忽视。由于管理不到位，学生是无法明确自己的责任，有时你偷懒或互相推诿，有时你做重复劳动。因此，该部门参与组织的问题是至关重要的。最好是所有的学生参加了这项研究被分成几个组，每个组通过民主选举团队领导，团队的领导者，负责为球队分配和落实选举。然后根据拍摄对象的情况，分成几个主要的研究任务，是负责一个组的一部分。最后，由该组织的领队工作人员的总结和整理。
4.本人是机械专业的一名研究生,导师给我定的方向是数字图像处理,
这方面属于信号与信息处理中的模式识别，现在很多机械专业的学生和我们通信、自动化的学生抢饭碗（泪奔）。。。。分离图像中的零件并进行计算是一个很重要的应用场合，很有研究价值！
具体流程如下：摄像头采集到的图像---->送入DSP/PC平台---->灰度化图像---->二值化图像---->确定边界（可以使用膨胀/收缩算法）---->计算封闭区域---->根据特征识别零件类型---->统计零件个数
这类方向一般发表论文有以下两种：
1. 算法仿真类，根据收集到的测试图像，依靠Matlab仿真工具，针对某个或某几个部分（例如边界确定部分、零件特征识别部分等）设计在某些方面有出色表现的算法。
2. 硬件类，依靠DSP或者PC平台，将摄像头实时采集到的图像进行分析和处理，设计有实用价值的识别系统。此类难度较大，很有挑战性。
我认识的机械专业和我们抢饭碗的多数都是从事硬件研究，因为导师之所以涉入到通信/自动化领域都是项目需要，但是跨行研究也不是一届学生就能完成的。不知道导师对你的要求有哪些，可以详细叙述一下。
希望可以帮助到你。如有问题，也可以再询问我。
-中国物联网校企联盟技术部
5.研究生阶段,数字图像处理和模式识别,会开设哪些课程呢
一般学校都是选课制的，也就是说课程分为学位基础课，专业基础课和公共基础课。学位基础课和专业基础课要求在多少学分以上，总学分在多少以上，修够学分就可以毕业。
学位基础课包括随机过程，矩阵论或者矩阵代数，数值分析，硕士学位英语。
专业基础课模式识别和数字图像处理两门课建议一定要选，其他的看导师要求和个人情况。
公共基础课建议以应用数学为主。
关于难学与否的问题我个人观点是看你愿意不愿意多学，基本上到了这个阶段从学的角度已经没有很多要求了，如果只是想毕业的话只需要在某一个问题上深入研究，多找一些资料和文献看一下，然后做出来毕业论文不成问题。比如你做个人脸识别，只需要深入研究一下神经网络的某种算法，然后看一看相关文献，选好题以后做出来实验结果就足以毕业了。
但是如果想把整个理论体系研究透彻的话，那就需要很多的精力投入，学习的难度只能是看你想研究的深度和广度。
所以说总体而言要毕业没有什么难度，只要下一些功夫做点学术工作就可以，但是要很深入的学习那会非常困难。当然这个情况也不仅适用于这一个专业，其他的工科专业也是如此。
6.MATLAB对数字图像进行处理论文
MATLAB在图像处理技术方面的应用
摘要：本文介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理
技术。应用该工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理，通过实例验证了该语言具有强大的矩阵运算与图形处理能力，是一种简洁易学，可读性强、功能强大的应用软件，对它的应用可以快速实现模拟仿真，大大提高实验效率。
关键词：MATLAB语言；图像处理；灰度图像
Application of MATLAB to Image Processing Technique
LI Liao-liao DENG Shan-xi
(College of Instrumentation Science ,Hefei University of Technology,Hefei,Anhui,230009,China)
Abstract: This paper introduces characteristics of MATLAB language and classical image processing technique realized by using image processing toolbox. The toolbox is applied to pre-processing operations for a CMOS chip photograph, by experiment it proved that MATLAB possesses powerful capability to matrix operation and image processing, it is an application software that is simple and easy to study and understand and possesses multiple functions. MATLAB can be used to simulation tests, that will improve efficiency of experiment greatly.
Key words: MATLAB software; image processing; gray image.
太多了发布上来，要的话加278661197的说
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