众文网1.《erp系统在中小型企业中的应用与研究》论文
下面给你找了2篇相关文献，摘出了一部分，你看看，喜欢的话，都给你发去
ERP在中小型企业中的实施
四、小型企业 ERP实施原则
第一，避免实施的盲 目性。实施 ERP是“一把手”工程，由于社会上对 ERP的不
断炒作，许多中小型企业似乎找到了新的救命稻草，企业“一把手 对 ERP实施的认
识深度不够，认为只要实施了ERP系统，一切问题都会迎刃而解，没有认识到实施
ERP改进企业的管理方式是~个渐进的过程，以至于期望过高，急于求成
每个企业都有自己迫切需要解决的问题，举例说，在制造业，有的企业主要问
题是产品老化，没有市场，那就需要在产品研发和产品结构上下功夫。有的企业设
备陈旧，工艺落后，生产不出高质量有竞争力的产品，那就需要进行技术改造，更
新设备。这类问题，都不是上ERP系统能够解决的。有些影响竞争力的问题，甚至
都不是需要靠信息技术来解决的，例如体制和机制问题、经营策略问题、人员素质
问题，都同上不上 ERP没有直接关系。通过实施 ERP，有的问题可以解决，有的问题
是不能或者在 目前的情况下不能解决的。因此中小型企业实施 ERP既需要有坚定
的意念，同时要选择适合的目标。树立持久的决心。并严格地遵照项 目管理的原则
办事。进行摸底、分析、决策。才有可能避免实施 ERP系统的盲目性。而盲 目性是
ERP系统失败最大的潜在风险。
第二，整体架构、分步实施、追求最大回报率。中小型企业实施ERP并非一蹴而
就，否则会导致消化不 良。要遵循“整体架构、分步实施、追求最大回报率”的原则。
“整体架构”是指选择的ERP产品应该全面覆盖企业应用的需求，功能全面、技
术先进、应用成熟、全面协同，确保建立坚固的、可靠的运行框架。
“分步实施”是指先照准企业最重要的业务关键点来实施 ERP。做到尽快实旌，
尽快见效。ERP软件要能够满足中小型企业分批应用软件各个部分的要求，可以先
应用财务软件部分，也可以先应用进销存软件部分。或应用生产管理软件部分等。
虽然大型企业也需要分步化实施。但是中小型企业对这项需求尤为迫切
第三，业务流程重组要慎行。业务流程重组（BPR）被认为是继全面质量管理运
动后的第二次工商管理革命，这次管理革命的关键技术是重新融合被分离得支离
破碎的企业流程。一个实施ERP的企业势必要重组它的业务过程。从而与符合ERP
思想和最佳实践的业务过程一致。
浅论ERP在中小型企业中的运用
2 运用 ERP。必须给 自身管理水准恰当定位
企业在运用 ERP前，必须清楚本企业的管理现
状及管理人员素质现状，恰当定位，明确运用 ERP
的方法和目的，这样在操作和实施中会做到有的放
矢。
对于迫切需要理顺管理的企业。这种在规模快
速发展过程中，往往是注重了速度，忽略了内部的管
理，包括制度，运作规程的建立，员工素质培训，文化
培育建设等。企业发展到一定规模后，会发觉 自身陷
入了一种理不清的混乱状态。对于这类企业上 ERP
的目的，就是借助 ERP理顺管理问题。首要是要规
范管理，强调管理职业素质。ERP是把企业物流、资
金流数据化处理，以求最优化的结果。如输入错误 ，
出来必定是更大的谬误。一些企业上 ERP不能成
功，问题在于基础数据输人员素质太低。这些人员是
方方面面的“人情”员工，出工不想出力，在仓库、车
间统计等岗位上混。基础数据如出库、入库、日产等
不是输入错误，就是漏输人，差异积累就容易造成系
统混乱。因此，上 ERP前，给自身管理定位，规范管
理，强化管理人员职业素质，显得非常必要。
2.《erp系统在中小型企业中的应用与研究》论文
下面给你找了2篇相关文献，摘出了一部分，你看看，喜欢的话，都给你发去
ERP在中小型企业中的实施
四、小型企业 ERP实施原则
第一，避免实施的盲 目性。实施 ERP是“一把手”工程，由于社会上对 ERP的不
断炒作，许多中小型企业似乎找到了新的救命稻草，企业“一把手 对 ERP实施的认
识深度不够，认为只要实施了ERP系统，一切问题都会迎刃而解，没有认识到实施
ERP改进企业的管理方式是~个渐进的过程，以至于期望过高，急于求成
每个企业都有自己迫切需要解决的问题，举例说，在制造业，有的企业主要问
题是产品老化，没有市场，那就需要在产品研发和产品结构上下功夫。有的企业设
备陈旧，工艺落后，生产不出高质量有竞争力的产品，那就需要进行技术改造，更
新设备。这类问题，都不是上ERP系统能够解决的。有些影响竞争力的问题，甚至
都不是需要靠信息技术来解决的，例如体制和机制问题、经营策略问题、人员素质
问题，都同上不上 ERP没有直接关系。通过实施 ERP，有的问题可以解决，有的问题
是不能或者在 目前的情况下不能解决的。因此中小型企业实施 ERP既需要有坚定
的意念，同时要选择适合的目标。树立持久的决心。并严格地遵照项 目管理的原则
办事。进行摸底、分析、决策。才有可能避免实施 ERP系统的盲目性。而盲 目性是
ERP系统失败最大的潜在风险。
第二，整体架构、分步实施、追求最大回报率。中小型企业实施ERP并非一蹴而
就，否则会导致消化不 良。要遵循“整体架构、分步实施、追求最大回报率”的原则。
“整体架构”是指选择的ERP产品应该全面覆盖企业应用的需求，功能全面、技
术先进、应用成熟、全面协同，确保建立坚固的、可靠的运行框架。
“分步实施”是指先照准企业最重要的业务关键点来实施 ERP。做到尽快实旌，
尽快见效。ERP软件要能够满足中小型企业分批应用软件各个部分的要求，可以先
应用财务软件部分，也可以先应用进销存软件部分。或应用生产管理软件部分等。
虽然大型企业也需要分步化实施。但是中小型企业对这项需求尤为迫切
第三，业务流程重组要慎行。业务流程重组（BPR）被认为是继全面质量管理运
动后的第二次工商管理革命，这次管理革命的关键技术是重新融合被分离得支离
破碎的企业流程。一个实施ERP的企业势必要重组它的业务过程。从而与符合ERP
思想和最佳实践的业务过程一致。
浅论ERP在中小型企业中的运用
2 运用 ERP。必须给 自身管理水准恰当定位
企业在运用 ERP前，必须清楚本企业的管理现
状及管理人员素质现状，恰当定位，明确运用 ERP
的方法和目的，这样在操作和实施中会做到有的放
矢。
对于迫切需要理顺管理的企业。这种在规模快
速发展过程中，往往是注重了速度，忽略了内部的管
理，包括制度，运作规程的建立，员工素质培训，文化
培育建设等。企业发展到一定规模后，会发觉 自身陷
入了一种理不清的混乱状态。对于这类企业上 ERP
的目的，就是借助 ERP理顺管理问题。首要是要规
范管理，强调管理职业素质。ERP是把企业物流、资
金流数据化处理，以求最优化的结果。如输入错误 ，
出来必定是更大的谬误。一些企业上 ERP不能成
功，问题在于基础数据输人员素质太低。这些人员是
方方面面的“人情”员工，出工不想出力，在仓库、车
间统计等岗位上混。基础数据如出库、入库、日产等
不是输入错误，就是漏输人，差异积累就容易造成系
统混乱。因此，上 ERP前，给自身管理定位，规范管
理，强化管理人员职业素质，显得非常必要。
3.简述数据仓库在物流管理中的作用
数据仓库还是仓库管理？
数据仓库属数据存储及分析技术.
数据仓库一般的价值就是从海量的业务历史数据去分析有价值的规律来提升\改善现状业务\经营管理，物流管理也不例外，就是通过对历史的物流数据的挖掘去发现能改善物流管理方面有价值的信息，比如配货效率\出错趋向，需求曲线，运输效率曲线，客户分布（地区\行业。）。..
对物流管理提升，业务发展有重要的方向性的指导意义
如果是指仓库管理
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从某种意义上讲，仓储管理在物流管理中占据着核心的地位。从物流的发展史可以看出，物流的研究最初是从解决“牛鞭效应”开始的，即在多环节的流通过程中，由于每个环节对于需求的预测存在误差，因此随着流通环节增加，误差被放大，库存也就越来越偏离实际的最终需求，从而带来保管成本和市场风险的提高。解决这个问题的思路，从研究合理的安全库存开始，到改变流程，建立集中的配送中心，以致到改变生产方式，实行订单生产，将静态的库存管理转变为动态的JIT配送，实现降低库存数量和周期的目的。在这个过程中，尽管仓库越来越集中，每个仓库覆盖的服务范围越来越大，仓库吞吐的物品越来越多，操作越来越复杂，但是仓储的周期越来越短，成本不断递减的趋势一直没有改变。从发达国家的统计数据来看，现代物流的发展历史就是库存成本在总物流成本中所占比重逐步降低的历史。
从许多微观案例来看，仓储管理已成为供应链管理的核心环节。这是因为仓储总是出现在物流各环节的接合部，例如采购与生产之间，生产的初加工与精加工之间，生产与销售之间，批发与零售之间，不同运输方式转换之间等等。仓储是物流各环节之间存在不均衡性的表现，仓储也正是解决这种不均衡性的手段。仓储环节集中了上下游流程整合的所有矛盾，仓储管理就是在实现物流流程的整合。如果借用运筹学的语言来描述仓储管理在物流中的地位，可以说就是在运输条件为约束力的情况下，寻求最优库存（包括布局）方案作为控制手段，使得物流达到总成本最低的目标。在许多具体的案例中，物流的整合、优化实际上归结为仓储的方案设计与运行控制。
这里必须说明一点，传统物流与现代物流差别最大的也是体现在库存环节上。传统的仓储业是以收保管费为商业模式的，希望自己的仓库总是满满的，这种模式与物流的宗旨背道而驰。现代物流以整合流程、协调上下游为己任，静态库存越少越好，其商业模式也建立在物流总成本的考核之上。由于这两类仓储管理在商业模式上有着本质区别，但是在具体操作上如入库、出库、分拣、理货等又很难区别，所以在分析研究必须注意它们的异同之处，这些异同也会体现在信息系统的结构上。
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广州溯源信息技术有限公司（DESOFT） 仓库管理系统（DE Warehouse Management System, DE WMS） 是基于物联网RFID\条码技术的仓库物流管理系统，主要用于制造及物流企业。系统通过在仓库物流节点布置专用设备（条码打印机、RFID、PDA、AP、PC等）配合软件系统对物品出入库作业进行扫描、核对、控制、指引。以此来提高作业效率、准确率；控制物品按合适的策略（如FIFO）下架；指引物品上架到合适的仓位；方便快捷地进行仓库盘点；无缝对接ERP，提升ERP运用效能等。实现实时、快捷、RFID\条码化的仓库管理，最终以快速、准确、低成本的方式为生产过程和客户提供可靠的服务。
4.知识管理在ERP中的应用研究
以下信息来源于kmpro知识管理 论ERP实施中的知识管理 知识管理这一概念的提出是最近几年的事，但它所涉及的工作是早在很多年前就已经为人们所认识，只不过是最近几年才以更系统的观点加以总结。
我们在ERP实施中的初始数据准备工作就是在建立一个知识体系，由于我们前期工作中并没有明确的认识到这个问题，所以在实施过程中留下了一些遗憾。 为了更好的阐述下面的观点，我先来介绍一下知识管理的一些基本概念： 一、知识管理的基本概念 1、基本概念 知识管理定义：有关知识的清点、评估、监督、规划、取得、学习、流通、整合、保护、创新活动，并将知识视同资产进行管理，凡是能有效增进知识资产价值的活动，均属于知识管理的内容。
结合个体与团体，将个体知识团体化，将内隐知识外显化；结合组织内部与外部，将外部知识内部化，将组织的知识产品化，则属于知识管理的过程。 2、知识管理的目的 增加组织整体知识的存量与价值； 应用知识以提升技术、产品、服务创新的绩效以及组织整体对外的竞争力； 促进组织内部的知识流通，提升成员获取知识的效率； 指导组织知识创新的方向； 协助组织发展核心技术能力； 有效发挥组织内个体成员的知识能力与开发潜能； 提升组织个体与整体的知识学习能力； 形成有利于知识创新的企业文化与价值观。
3、知识管理的体系 知识可分为显性知识和隐性知识，隐性知识中又分为可显性化的知识和不可显性化的知识。它可存在于个体与组织，个人拥有大量知识，因此称为知识分子； 组织拥有大量知识，称为知识型企业； 当知识大规模的参与影响社会活动，就是所谓知识经济。
两个重要的概念：信息的管理和人员的管理。我们不能直接管理知识，我们仅能管理组织中人员所拥有的知识的信息。
尽管如此，被管理的信息可能是不完整的，因为个人知识的边界是模糊的，而且当个人缺乏交流或扩展知识时，个人知识的边界是在不断改变的。采纳知识知晓战略要求所有的管理者要与其员工协同工作，确保员工能够工作着学习而且有关他们经验与诀窍的信息能被分享。
4、如何推动知识管理工作 使组织知识呈现明显的经济效益产出或与企业利益、竞争优势密切相关； 发展有益于知识管理之良好的科技与组织基础建设，包括有益知识流通的计算机网络与信息软件，能推动知识管理的部门或组织制度，如CKO制度； 发展适中、适用兼具标准系统与弹性结构的组织知识库。一个适当、具有可行性的组织知识结构，将有助于组织内各项与知识发展有关项目的推行； 形成有利于知识流通、创新的知识型组织文化； 对于组织之知识管理，给予明确的目的、明确的定义与明确的用词； 知识管理不同于信息管理，必须使所要推的项目的目的、知识的定义，能够在组织内进行明确的沟通并与成员建立共识； 组织对于成员参与支持知识管理有关的活动，应建立有效的激励机制。
如何让大家愿意支持知识管理、参与分享知识，激励机制将是有必要的。激励的方式包括物质与精神，但都必须要直接有效，尤其是针对所谓的知识分子； 要在组织内建立有助于知识流通的渠道，使知识在流动过程中带来更大的增值效果。
组织的高层主管要在口头、行动、与资源上公开支持，但不一定直接参与知识管理活动，这种在态度上的支持与认同将是必要的。 5、知识管理发展的两段论 著名知识管理专家达文波特教授提出了知识管理的两段论： 第一阶段：企业像管理其有形资产一样来对其知识资产进行管理，既获取资产并将其“存放”在能够被很容易获取的地方。
对有形资产而言，存放地点是“仓库”，相应地存放知识资产需要有“知识库”。 达文波特教授指出，现在很多企业里，不是没有知识库，而是其知识库太“拥挤”、“繁杂”。
他举例说，有一个公司有3,600多种知识库和许多其它“知识目标”。这样多的“知识”导致其需求者很难在很短的时间内立刻找到其所需的知识。
当企业仓库里的有形资产太多时，会开始考虑供应链管理或尽量根据实际需要尽可能地减少库存。而企业对知识库的管理肯定也需要相应的“供应链管理”。
第二个阶段：当企业意识到自己的知识库里的“知识资产”太“拥挤”时，企业应该怎么办？达文波特认为要解决这个问题，必须要考虑知识工作业务本身的改进与提高。如果我们希望能够使知识的供需实现基本平衡，我们需要首先考虑到底知识工人是怎样做他们的工作的。
如果我们的目标是为了提高组织里新产品开发过程的的效率，做到在最适合的切入点将知识非常好地融入到产品当中。我们应该考虑让开发者、工程师和市场人员等参与此过程的人应该尽可能地掌握其所学习到的知识，将知识与其它新产品开发项目团体共享。
从而做到更有效地利用来自组织内外部的知识以尽可能地避免或少犯错误，达到较好的市场效果。 二、应用知识管理 企业对ERP有需求但他们并不知道该如何去做，这一责任应该由ERP的实施方来承担。
知识体系的规划首先要知道它包含哪些内容，在这一点上国外先进的ERP软件给出来明确的指引，把这些数据完成后，它又可以为我们做很好的管理。这是不是有了国外的先进管。
5.知识管理在ERP中的应用研究
以下信息来源于kmpro知识管理 论ERP实施中的知识管理 知识管理这一概念的提出是最近几年的事，但它所涉及的工作是早在很多年前就已经为人们所认识，只不过是最近几年才以更系统的观点加以总结。
我们在ERP实施中的初始数据准备工作就是在建立一个知识体系，由于我们前期工作中并没有明确的认识到这个问题，所以在实施过程中留下了一些遗憾。 为了更好的阐述下面的观点，我先来介绍一下知识管理的一些基本概念： 一、知识管理的基本概念 1、基本概念 知识管理定义：有关知识的清点、评估、监督、规划、取得、学习、流通、整合、保护、创新活动，并将知识视同资产进行管理，凡是能有效增进知识资产价值的活动，均属于知识管理的内容。
结合个体与团体，将个体知识团体化，将内隐知识外显化；结合组织内部与外部，将外部知识内部化，将组织的知识产品化，则属于知识管理的过程。 2、知识管理的目的 增加组织整体知识的存量与价值； 应用知识以提升技术、产品、服务创新的绩效以及组织整体对外的竞争力； 促进组织内部的知识流通，提升成员获取知识的效率； 指导组织知识创新的方向； 协助组织发展核心技术能力； 有效发挥组织内个体成员的知识能力与开发潜能； 提升组织个体与整体的知识学习能力； 形成有利于知识创新的企业文化与价值观。
3、知识管理的体系 知识可分为显性知识和隐性知识，隐性知识中又分为可显性化的知识和不可显性化的知识。它可存在于个体与组织，个人拥有大量知识，因此称为知识分子； 组织拥有大量知识，称为知识型企业； 当知识大规模的参与影响社会活动，就是所谓知识经济。
两个重要的概念：信息的管理和人员的管理。我们不能直接管理知识，我们仅能管理组织中人员所拥有的知识的信息。
尽管如此，被管理的信息可能是不完整的，因为个人知识的边界是模糊的，而且当个人缺乏交流或扩展知识时，个人知识的边界是在不断改变的。采纳知识知晓战略要求所有的管理者要与其员工协同工作，确保员工能够工作着学习而且有关他们经验与诀窍的信息能被分享。
4、如何推动知识管理工作 使组织知识呈现明显的经济效益产出或与企业利益、竞争优势密切相关； 发展有益于知识管理之良好的科技与组织基础建设，包括有益知识流通的计算机网络与信息软件，能推动知识管理的部门或组织制度，如CKO制度； 发展适中、适用兼具标准系统与弹性结构的组织知识库。一个适当、具有可行性的组织知识结构，将有助于组织内各项与知识发展有关项目的推行； 形成有利于知识流通、创新的知识型组织文化； 对于组织之知识管理，给予明确的目的、明确的定义与明确的用词； 知识管理不同于信息管理，必须使所要推的项目的目的、知识的定义，能够在组织内进行明确的沟通并与成员建立共识； 组织对于成员参与支持知识管理有关的活动，应建立有效的激励机制。
如何让大家愿意支持知识管理、参与分享知识，激励机制将是有必要的。激励的方式包括物质与精神，但都必须要直接有效，尤其是针对所谓的知识分子； 要在组织内建立有助于知识流通的渠道，使知识在流动过程中带来更大的增值效果。
组织的高层主管要在口头、行动、与资源上公开支持，但不一定直接参与知识管理活动，这种在态度上的支持与认同将是必要的。 5、知识管理发展的两段论 著名知识管理专家达文波特教授提出了知识管理的两段论： 第一阶段：企业像管理其有形资产一样来对其知识资产进行管理，既获取资产并将其“存放”在能够被很容易获取的地方。
对有形资产而言，存放地点是“仓库”，相应地存放知识资产需要有“知识库”。 达文波特教授指出，现在很多企业里，不是没有知识库，而是其知识库太“拥挤”、“繁杂”。
他举例说，有一个公司有3,600多种知识库和许多其它“知识目标”。这样多的“知识”导致其需求者很难在很短的时间内立刻找到其所需的知识。
当企业仓库里的有形资产太多时，会开始考虑供应链管理或尽量根据实际需要尽可能地减少库存。而企业对知识库的管理肯定也需要相应的“供应链管理”。
第二个阶段：当企业意识到自己的知识库里的“知识资产”太“拥挤”时，企业应该怎么办？达文波特认为要解决这个问题，必须要考虑知识工作业务本身的改进与提高。如果我们希望能够使知识的供需实现基本平衡，我们需要首先考虑到底知识工人是怎样做他们的工作的。
如果我们的目标是为了提高组织里新产品开发过程的的效率，做到在最适合的切入点将知识非常好地融入到产品当中。我们应该考虑让开发者、工程师和市场人员等参与此过程的人应该尽可能地掌握其所学习到的知识，将知识与其它新产品开发项目团体共享。
从而做到更有效地利用来自组织内外部的知识以尽可能地避免或少犯错误，达到较好的市场效果。 二、应用知识管理 企业对ERP有需求但他们并不知道该如何去做，这一责任应该由ERP的实施方来承担。
知识体系的规划首先要知道它包含哪些内容，在这一点上国外先进的ERP软件给出来明确的指引，把这些数据完成后，它又可以为我们做很好的管理。这是不是有了国外的先进管。
6.求人帮我写一份我的论文答辩的自诉,《数据仓库技术在决策支持系统
数据仓库的出现和发展是计算机应用到一定阶段的必然产物。
经过多年的计算机应用和市场积累，许多商业企业已保存了大量原始数据和各种业务数据，这些数据真实地反映了商业企业主体和各种业务环境的经济动态。然而由于缺乏集中存储和管理，这些数据不能为本企业进行有效的统计、分析和评估提供帮助。
也就是说，无法将这些数据转化成企业有用的信息。70年代出现并被广泛应用的关系型数据库技术为解决这一问题提供了强有力的工具。
从80年代中期开始，随着市场竞争的加剧，商业信息系统用户已经不满足于用计算机仅仅去管理日复一日的事务数据，他们更需要的是支持决策制定过程的信息。80年代中后期，出现了数据仓库思想的萌芽，为数据仓库概念的最终提出和发展打下了基础。
90年代初期，W.H.Inmon在其里程碑式的著作《建立数据仓库》中提出了“数据仓库”的概念，数据仓库的研究和应用得到了广泛的关注。这对处于激烈竞争中的商业企业，有着非同小可的现实意义。
数据仓库不是数据的简单堆积，而是从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。公认的数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合。”
从数据库到数据仓库 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，特别是满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。
随着数据库应用的广泛普及，人们对数据处理的这种多层次特点有了更清晰的认识。总结起来，当前的商业企业数据处理可以大致地划分为两大类：操作型处理和分析型处理。
操作型处理也叫事务处理，是指对数据库联机的日常操作，通常是对一个或一组记录的查询和修改，主要是为企业的特定应用服务的，人们关心的是响应时间、数据的安全性和完整性。分析型处理则用于商业企业管理人员的决策分析。
两者之间的巨大差异使得操作型处理和分析型处理的分离成为必然。这种分离，划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限，从而由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展成为一种新环境：体系化环境。
数据库系统作为数据管理手段，主要用于事务处理。在这些数据库中已经保存了大量的日常业务数据。
传统的DSS（决策支持系统）一般是直接建立在这种事务处理环境上的。数据库技术一直力图使自己能胜任从事务处理、批处理到分析处理的各种类型的信息处理任务。
尽管数据库在事务处理方面的应用获得了巨大的成功，但它对分析处理的支持一直不能令人满意，尤其是当以业务处理为主的联机事务处理（OLTP）应用与以分析处理为主的DSS应用共存于同一个数据库系统时，两种类型的处理发生了明显的冲突。人们逐渐认识到，事务处理和分析处理具有极不相同的性质，直接使用事务处理环境来支持DSS是行不通的。
具体来说，事务处理环境不适合DSS应用的原因概括起来主要有以下5条：1、事务处理和分析处理的性能特性不同 在事务处理环境中，用户的行为特点是数据的存取操作频率高而每次操作处理的时间短，因此，系统可以允许多个用户按分时方式使用系统资源，同时保持较短的响应时间，OLTP是这种环境下的典型应用。在分析处理环境中，用户的行为模式与此完全不同，某个DSS应用程序可能需要连续运行几个小时，从而消耗大量的系统资源。
将具有如此不同处理性能的两种应用放在同一个环境中运行显然是不适当的。2、数据集成问题 DSS需要集成的数据。
全面而正确的数据是有效的分析和决策的首要前提，相关数据收集得越完整，得到的结果就越可靠。因此，DSS不仅需要整个企业内部各部门的相关数据，还需要企业外部、竞争对手等处的相关数据。
事务处理的目的在于使业务处理自动化，一般只需要与本部门业务有关的当前数据。而对整个企业范围内的集成应用考虑得很少。
当前绝大部分企业内数据的真正状况是分散而非集成的。造成这种分散的原因有很多种，主要有事务处理应用分散、“蜘蛛网”问题、数据不一致问题、外部数据和非结构化数据。
（1）事务处理应用的分散当前商业企业内部各事务处理应用间实际上几乎都是独立的，之所以出现这种现象有多种原因。有的原因是设计方面的，例如：系统设计人员为了减少系统开发费用和加快开发进度，总是采用简单而“有效”的设计方案，这种“有效”仅指对解决当前面临的问题有效，而不能保证对以后新出现的问题继续有效。
有的原因是经济方面的，当经费有限时，一些商业企业总是考虑对关键的业务活动建立应用系统，然后再逐步建立其他业务的信息处理系统。还有的原因是历史、地理方面的，例如：某个大公司由分散在各地的多个子公司组成、企业的兼并等等。
由于这种事务处理应用分散状况的存在，DSS应用需要对分散在多个事务处理应用中的相关数据进行集成，以向分。
7.数据仓库的主要案例
Disney 每年都有10亿美元商品销售收入，而建立一个ERP系统来处理这些信息是极具挑战性的。
最新的集中式ERP系统是设计用来处理商品管理、存货管理和相关业务过程的。但是Disney 也希望平衡财务和业务智能（BI）报告和业务分析系统，这意味着建立一个新的数据仓库。Disney在该项目中所使用的一些产品包括SAS分析软件和Teradata数据仓库技术。最新的集中式ERP、数据仓库和分析系统正帮助Disney更好地管理存货、分析销售额和预报特定领域的商品需求。
8.ERP系统下如何建立数据仓库
仓管云认为基于制造行业下，ERP系统下如何建立数据仓库的大致步骤为：
1.数据模型的设计：使用不同的存储机制和表示模式实现多维数据模型
2.设计与实现：在 SQL Server中，可以直接创建SSIS解决方案来使用ETL和商业智能解决复杂的业务问题。
3.设置维度和多维数据集：指定事实数据表，指定维度表、定义维度的层次结构
4.通过OLAP技术对数据进行分析：建立多维立方体后，即可进行多维数据分析。
随着信息新技术对传统市场的冲击，企业之间的竞争也愈来愈激烈，企业要想长远的发展。自身转型、优化整合资源也需要跟得上。数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。一般的，数据仓库通常有四个部分组成。
数据源
数据的存储与管理
OLAP服务器
前端工具
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