机器视觉系统毕业论文

1.视觉识别设计论文

1//////视觉识别系统设计 企业形象识别系统是英文“Corporate ldentity Sestem”的中文翻译，简称CIS，其理论的发源地一般认为是在美国。

50年代中期，美国IBM公司在其设计顾问：“透过一些设计来传达IBM的优点和特点，并使公司的设计在应用统一化”的倡导下，首先推行了CI设计。 60年代初美国一些大中型企业纷纷将能够完整树立和代表形象的具体要素是作为一种企业经营战略，并希望它成为企业形象传播的有效手段。

70年代CI理论引入日本，少数有远见的企业先行导入CI，并逐渐产生了功效。 进入80年代，中国南方一些企业也开始CI尝试。

广东太阳神集团被认为是中国最早导入CI-S的企业，通过视觉元素的展现，较好的体现了企业经营理念和经营风格。 CIS包括三部分，即MI（理念识别）、BI（行为识别）、VI（视觉识别），其中核心是MI，它是整个CIS的最高决策层，给整个系统奠定了理论基础和行为准则，并通过BI、VI表达出来。

所有的行为活动与视觉设计都是围绕着MI这个中心展开的，成功的BI与VI就是将企业富有个性的独特的精神准确的表达出来。 BI直接反映企业理念的个性和特殊性，包括对内的组织管理和教育、对外的公共关系、促销活动、资助社会性的文化活动等。

VI是企业的视觉识别系统，包括基本要素（企业名称、企业标志、标准字、标准色、企业造型等）和应用要素（产品造型、办公用品、服装、招牌、交通工具等），通过具体符号的视觉传达设计，直接进入人脑，留下对企业的视觉影象。 2//////如果你以前没有接触过VI，建议先看看其它公司的VI手册，相信你就能明白了。

3//////VI手册的尺寸可以自己定，一般用大度16开的比较多。 4//////VI的作用可以参看第一条，说白了，就是让人们能够产生一种视觉效应，就是统一的画面格式，一看就知道是哪个品牌或企业。

5//////VI里的内容，如信纸、明信片、牌匾等，可以自己定尺寸，也可以用比例来规定宽高比，然后由客户负责校对。

2.求机械制造与自动化专业的毕业设计论文

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3.机器视觉系统的简介

视觉系统就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。可以在最快的生产线上对产品进行测量、引导、检测、和识别，并能保质保量的完成生产任务。

4.CCD机器视觉系统

CCD机器视觉系统

1、导航定位：视觉定位要求机器视觉检测系统快速准确地找到零件并确定其位置，并利用机器视觉检测定位材料，引导机械手臂准确掌握。在半导体封装领域中，器件需要根据机器视觉的位置信息进行调整，拾取芯片并准确绑定，这是视觉定位在机器视觉检测行业中最基本的应用。

2，外观测试：测试生产线产品没有质量问题，这一环节也是最重要的环节，以取代人工。机器视觉测试涉及到医学领域。其主要检测有尺寸检测、瓶体外观缺陷检测、瓶肩缺陷检测、瓶口检测等。

3、高精度的检测：部分产品精度高，达到0.01 ~ 0.02m甚至U级。机器不能检测到人眼。

4、识别：利用机器视觉检测、图像处理、分析和理解，识别各种模式的目标和物体。这些数据可以追溯和收集，广泛应用于汽车、食品、医药等行业。随着计算机技术和自动控制技术的发展，越来越多的智能机器人出现在生产和生活中。智能工业机器人系统作为智能工业机器人系统的一个重要子系统，越来越受到人们的重视。

行业分析，随着机器视觉检测技术的发展，新产业在未来的应用可能会出现。大量的工业生产可能是物流业，尤其是三维视觉。公务员需要更多经验。难点在于环境的大变化性和算法的高冗余性。民用产品主要来自消费产品。

随着社会现代化进程的推进，中国的工业已经取得了很大的进步。经过长时间积累的机器视觉检测市场，我国出现了一些具有一定实力的视觉检测设备制造商。

比如：广东嘉铭智能科技有限公司有限公司成立于1992年。集研发、设计、生产、制造、服务于一体的高新科技企业。

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