1.毕业答辩时老师会问什么问题
==你是本科还是硕士啊 论文的话应该主要是算法的研究和改进吧……
问题比如:你采用了哪种人脸识别算法 你对这种算法的改进在哪里(你不只要说明改进在哪里 可能还需要做一些实验收集下数据来对比 说明算法在改进后对性能有了提升) 新算法比其他算法好在哪里(还是通过实验收集数据对比一下) 分析下算法的复杂度(时间复杂度和空间复杂度可能都会要求 毕竟图像分析很占空间) 然后是怎样进行优化的 实验采用的样本是哪些(我们当时用的UC Irvine Machine Learning Repository 下面会有CMU Face Images 大家一般都用这个库来作为样本) 怎样对实验结果进行量化比较的(标准是什么)
如果是模式识别的话 还可能关心怎样选的特征值和特征空间(计算量大的话是怎样减少计算量的) 训练样本采用的什么算法 实验的识别率是多少 算法的性能是不是稳定……
==我想到的都是本科的问题 如果是研究生的话可能还会问的更难
2.毕业论文人脸图像压缩与重建
在图像处理领域中,图像的超分辨率重建技术和(略)个发展已经比较成熟的部分.本文从实际应用的要求出发,对二者的结合作了研究,即对压缩图像进行超分辨率重建. 论文主要做了以下工作:对图像压缩过程中(略)重建算法利用的运动补偿和量化进行了研究,简化并实现了MPEG-4的编码器;研究了空间域的凸集投影(POCS)超分辨率重建算法;实现了在压缩图像的变换域运用凸集投影算法来进行超分辨率重建. 实验证明,基于变换域的凸集投影算法能去除压缩过程带来的量化噪声,取得比传统解压后再进行普通超分辨率重建更好的效果.尤其在压缩比较大的情况下,重建效果更为明显。
3.毕业论文人脸图像压缩与重建
在图像处理领域中,图像的超分辨率重建技术和(略)个发展已经比较成熟的部分.本文从实际应用的要求出发,对二者的结合作了研究,即对压缩图像进行超分辨率重建. 论文主要做了以下工作:对图像压缩过程中(略)重建算法利用的运动补偿和量化进行了研究,简化并实现了MPEG-4的编码器;研究了空间域的凸集投影(POCS)超分辨率重建算法;实现了在压缩图像的变换域运用凸集投影算法来进行超分辨率重建. 实验证明,基于变换域的凸集投影算法能去除压缩过程带来的量化噪声,取得比传统解压后再进行普通超分辨率重建更好的效果.尤其在压缩比较大的情况下,重建效果更为明显。
4.人脸检测技术的研究现状
国外对人脸检测问题的研究很多,比较著名的有MIT,CMU等;国内的清华大学、中科院计算所和自动化所、南京理工大学、北京工业大学等都有人员从事人脸检测相关的研究。而且,MPEG7标准组织已经建立了人脸识别草案小组,人脸检测算法也是一项征集的内容。随着人脸检测研究的深入,国际上发表的有关论文数量也大幅度增长,如IEEE的FG、ICIP\CVPR等重要国际会议上每年都有大量关于人脸检测的论文,占有关人脸研究论文的1/3之多。由此可以看到世界对人脸检测技术的重视。
5.要写毕业论文了,但是很纠结,不知道是单片机方面比较好写还是图像
图像处理方面比较好写 单片机良莠及适用心得 网上比较单一 且每个人对不同款机器的喜好不同 既然的毕业论文 最好投老师所好图像处理方面的论文,可以从各个角度出发(例如色彩、机器、曝光、后期……等等)图像处理方面的论文,可以图文结合,不知道你们毕业论文需要答辩不需要 答辩的话 评分老师人手一份论文,密密麻麻的的字看着很让老师焦躁,特别是答辩顺序排后的同学,有的老师会看几眼前面的,就懒得看后面的了 ,草草的给你的论文下结论打分。
而图文结合的话 可以改观视觉。分散文字带来的焦躁感。
而且图像处理方面的图片 色彩感很好。提供几个题目思路: 1、图像处理对图像色彩的影响 2、东西方文化的差异对图像处理的影响 3、图像处理能否弥补拍摄机器硬件的不足 4、图像处理对摄影发展的影响 5、图像处理对当今社会的影响。
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