随机过程毕业论文

1.复旦大学的金融学专业怎么样?

当然好罗,复旦的金融就像同济的土木一样。

金融学课程如下

必修有:货币银行学,概率论与数理统计,统计学,国际金融,金融市场学,国际贸易,财政学,投资学原理,随机过程与随机分析初步,计量经济学,金融工程,中级财务会计,商业银行业务与管理,社会实践,毕业论文

选修有:保险学原理,国际金融管理,公司财务分析,欧美金融史,金融法,项目评估,国际经贸实务,投资银行理论与实务,证券投资分析,时间序列分析的方法,风险投资导论,网络金融,金融经济学,财经英语,中国金融史,中国开放经济运行分析,公司治理,行为金融学,国际金融研究,中国货币政策,固定收益证券,当代中国金融前沿专题研究,金融风险管理,审计学(不过选修的只要修满16分就好,也就6到8门这样啦)

2.毕业论文我是大四一学生,想征集一篇关于随机过程中“马尔可夫链”

在校生吧!建议去自己学校图书馆的电子阅览室找资料。

学校一般都定了不少论文数据库的。 您可以去以下网站找资料,然后提问索取全文: ★WWW。

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当然你在任何论文网站或数据库下载全文遇到收费时,都可以向我寻求帮助! 中国知网 ,你上去输入关键词,搜索一下就有了 索取全文参看 搜索结果如: 1。 污水流量序列随机模拟的马尔可夫链模型 被引次数:1次 刘兴坡 周玉文 文献来自:哈尔滨工业大学学报 2005年 第05期 虽然齐次马氏链具有平稳的转移概率矩阵,但其描述的随机过程本身不一定是平稳的。

由此,建立齐次马氏链模型最基本的任务是构造状态Ei以及写出转移概率矩阵P和初始概率向量a,然后可以根据马氏链的基本方程(1)或(2)计算任一时刻的 。

2。

马尔科夫链在市场预测中的作用 被引次数:8次 查秀芳 文献来自:江苏大学学报(社会科学版) 2003年 第01期 215500马尔可夫链;;市场占有率;;随机过程;;状态分布;;转移概率马尔科夫链预测法是一种适用于随机过程的科学、有效的动态预测方法,其基本原理和方法可用来预测企业产品的市场占有率。 在运用马尔科夫链对市场占有率进行预测时 。

3。 马氏环境中的风险过程 被引次数:10次 黄自元!理学院 王汉兴!理学院 文献来自:上海大学学报(自然科学版) 1999年 第03期 应用随机过程 。

北京 :机械工业出版社 ,1993。 188~ 192 。

4。 马尔可夫链在股市分析中的若干应用 被引次数:8次 张宇山 廖芹 文献来自:华南理工大学学报(自然科学版) 2003年 第07期 的随机过程…。

为了将这个随机过程纳入到马尔可夫链以方便讨论,不妨作如下的假设: (1)股市的运行只受全球或地区的经济、政治、社会等各种随机因素的影响,证券管理部门的宏观第7期张宇山等:马尔可夫链在股市分析中的若 。 。

随机过程;;马尔可夫链;;股票价格;;股票运行周期应用马氏链理论建立股价波动及预测的数学模型 。

5。 马尔可夫模型及其应用 被引次数:5次 郝海 张双德 文献来自:中国民航学院学报 2003年 第S1期 特别是在随机服务系统、系统的可靠性和资产定价和管理中,研究的问题大都是马尔可夫模型的原型。

[1]刘嘉 。

应用随机过程[M]。

北京:科学出版社,2000。 [2]黄有度,狄成恩,朱士信。

矩阵论及其应用[M] 。

6。

马尔可夫预测分析的应用 被引次数:6次 卢显文 文献来自:江苏广播电视大学学报 2002年 第03期 一、马尔可夫链的应用 就预测方法而论,具有完整理论基础的主要有回归分析法、时间序列法、投人产出法、数学归纳法和马尔可夫链预测法等5种方法。 在这5种方法中,前4种方法在我国已经得到了较普遍的应用,而马尔可夫链预测的应用较少。

但是由于许多需要预测的信息具有马尔可夫性。

7。 突变质体随细胞分裂而传递的性质和规律初探 被引次数:2次 汪富泉 汤泽生 王祖秀 文献来自:遗传学报 1996年 第03期 随机过程,马尔可夫链设一初始细胞中共有m个质体,其中i个是突变的,我们研究了它们随细胞分裂而分裂并在细胞间进行随机分配的过程中,一细胞分配m个突变质体的概率。

令x(t)=1表示在第t次分裂时,一细胞只含突变质体 。

8。

建筑热过程的随机分析 被引次数:9次 江亿 洪天真 文献来自:清华大学学报(自然科学版) 1994年 第05期 如用ESP“'程序计算建筑物在某一确定的室内外热扰动作用下房间的热响应过程等。 但是,实际的热扰动并非确定,而是随机过程,导致建筑物的热过程也是随机过程,且其随机部分的变化幅度接近甚至大于确定部分的变化幅度。

因此,利用确定的热扰动很难模拟实际的建筑热过程。只有从概率角度出发,按照随 。

9。 权马尔可夫链在河流丰枯状况预测中的应用 被引次数:19次 冯耀龙 韩文秀 文献来自:系统工程理论与实践 1999年 第10期 马尔可夫链及权马尔可夫链预测的思想2。

1 马尔可夫链马尔可夫过程是随机过程的一个分支,它的最基本特征是“无后效性”,即在已知某一随机过程“现在”的条件下,其“将来”与“过去”是独立的 。

10。

基于广义随机Petri网的工作流性能分析 被引次数:18次 陈翔 文献来自:计算机集成制造系统-CIMS 2003年 第05期 我们可以构造图2c所示的、同构于图2b的马尔可夫链。 3 性能分析将WfMC过程描述语言定义的工作流程同构为马尔可夫链之后,利用式(1)中关于马尔可夫链定理,验证工作流模型的一些系统特性和运行特性。

按照第1节所述,对于图2c所示的马尔可夫链可以求解得到 。

上一页 1 [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] 下一页 。

3.毕业论文关于马氏链的论文题目以及论文?

基于马尔可夫链系统的上证指数探讨 摘 要 从实证的角度讨论了我国股票市场中上证指数的发展趋势,根据使用马尔可夫模型的前提条件和马尔可夫模型的相关性质,将上证指数分为高跌、低跌、低涨和高涨四种状态,运用马尔可夫链求解公式,探讨我国的股票价格涨跌趋势,寻找行情变化规律,为投资者提供相关的模型参考。

关键词 马尔可夫链 上证指数 模型 矩阵 在金融市场方面,中国的股票市场虽然经过十几年的发展取得了长足的进步,但是还不够成熟,突出表现在证券市场功能以筹资为主,优化资源功能相对较弱;上市公司普遍存在重筹资轻转制的倾向;多数公司还没有形成有效的内部制衡机制,市场规模较小,相对法规不完善,监督力量薄弱和监管滞后等,因此中国的股票市场呈现出独特的规律,是中国股票市场的波动有着自己与众不同的特点,但是作为投资者来说,最大的兴趣就是能够对股票价格做出领先一步的预测,而近期的研究表明,可以通过对股票历史价格的分析来预测未来价格,本文旨在通过马尔可夫链的相关方法,对我国股票市场进行实证研究,探讨我国股票市场的股票价格涨跌趋势,寻找我国股市行情变化的规律,为投资者提供相关的参考模型。 1 马尔可夫链的数学原理和基本特性 1。

1 马尔可夫链 假设随机过程{X(t),t∈T},若对任意的0 P{X(t)}=j|X(t)=in,u;t以前各时期的状态和决策} =P{X(t)}=j|X(t)=in,u (1) 则称{X(t),t∈T}具有马尔可夫性,in, u表示第n个时期的状态和决策。 具有马尔可夫性的随机过程就被称为马尔可夫链。

马尔可夫过程{X(t),t∈T}所可能取的值的全体成为过程的状态空间。若状态空间是离散的,则此马尔可夫链就可列(状态)的马尔可夫链。

如果状态空间是有限,则称此马尔可夫链为有限的马尔可夫链。 1。

2 马尔可夫链的基本特性 (1)通过(1)式可以看出具有马尔可夫性的随机变量X(tn+1)所处的状态仅与随机变量所处状态有关,而与前期随机变量X(tn)所处状态无关。 (2)平稳分布性。

即具有马氏链的状态概率分布{?浊(i),i∈I},一定满足 ?浊(i)=?浊(j)P (2) 其中,Pij该随机过程的状态转移矩阵,I为状态空间的集合。 (3)遍历性。

即系统无论从那个状态出发,经过足够长的时间后,系统处于的状态j的概率一定稳定在n(j),j=0,1,2…S,用数学公式表达就是 P=?浊(j) (3) 从另一角度来理解(3)式,说明无论随机过程系统从哪一个状态出发,当转移的步数?茁充分大时,转移到状态j的概率近似与某一个常数?浊(j)。 由此性质我们可以得到,具有马尔可夫性的随机过程{X(t),t∈T},状态转移概率?浊(j)是方程组?浊(j)=?浊(i)P在满足条件?浊(i)>0和?浊(i)=1的唯一解。

(4)状态相通性。即具有马尔可夫性的过程无论系统初始状态,通过有限的转移步数,一定可以到达同一个状态。

用数学表示就是随机过程{X(t),t∈T},无论其初始状态是i或者j,经过一定步数?茁1和?茁2一定可以到达k状态,只是转移的方向和步数不同。 2 运用马尔可夫链模型对上证指数进行实证分析 2。

1 数据选取和处理 考虑到本文在很大程度上将不是最终研究成果,更多的是一种试探性研究,所以,本文选取的数据为中国股票市场上证指数(SCI)从2000年11月16日到2001年1月15日共42个交易日的收盘价样本数据,将每日收盘价按照上下10个点对当天的状态定义为高跌、低跌、低涨和高涨四种状态,用历史的数据来验证模型的有效性,并用后续股票指数的实际发生状况来验证模型的精确度。 2。

2 构件马尔可夫链模型 我们令x1,x2,x3,x4分别代表高跌、低跌、低涨和高涨四种状态,状态空间 I={ x1,x2,x3,x4}在42个交易日中,四种状态出现的次数分别为x1=8, x2=14, x3=8, x4=11;pi表示各个状态出现的概率,状态变量用各个状态出现的概率来表示即?浊(j)={ p1,p2,p3,p4}; pij表示状态i变化到状态j的概率;用P来表示状态转移矩阵,即 P= = = 由于在第42个交易日中,股票指数的状态为高跌,而没有发生状态转移,所以我们计算高跌的次数为7次。 以保证该过程能够满足马尔可夫链的相关条件Pij>0且P=1,即转移矩阵的每一横行的数的和为1。

计算多步转移矩阵得到,通过计算P2,P3……并观察其趋势,我们可以得到: P== 2。3 根据马尔可夫模型对我国股票指数做短期预测 根据马氏链的原理,第n+1时期的状态向量可以用n期的状态向量来表示,即: ?浊(j+1)=?浊(j)·P1 (4) 利用前面计算所得到的上证指数的各步转移矩阵,我们可以对上证指数2001年1月15日以后的上证指数的发展趋势做短期预测判断。

由于我们一共收集到42个数据样本,且1月15日的状态为高跌,所以我们将当日的状态向量为?浊(42)=(1,0,0,0),根据(4)式,我们得到16日、17日上证指数的发展趋势。 ?浊(43)=?浊(42)·P1=(0。

1429,0。4286,0。

2856,0。1429) …… ?浊(n)=?浊(n-1)·P1=(0。

1992,0。3292,0。

2017,0。2709) 从上面的结果我们可以得到,第43个交易日即2001年1月16日,上证指数仍将维持下跌的趋势,但是下跌的幅度将有所遏制,将是小幅度下跌。

我们观察接下来的两个观察日的状态概率向量,上证。

4.根据论文写出执行随机的步骤及注意事项

毕业论文是学术论文的一种形式,为了进一步探讨和掌握毕业论文的写作规律和特点,需要对毕业论文进行分类。

由于毕业论文本身的内容和性质不同,研究领域、对象、方法、表现方式不同,因此,毕业论文就有不同的分类方法。按内容性质和研究方法的不同可以把毕业论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。

后三种论文主要是理工科大学生可以选择的论文形式,这里不作介绍。文科大学生一般写的是理论性论文。

理论性论文具体又可分成两种:一种是以纯粹的抽象理论为研究对象,研究方法是严密的理论推导和数学的运算,有的也涉及实验与观测,用以验证论点的正确性。另一种是以对客观事物和现象的调查、考察所得观测资料以及有关文献资料数据为研究对象,研究方法是对有关资料进行分析、综合、概括、抽象,通过归纳、演绎、类比,提出某种新的理论和新的见解。

按议论的性质不同可以把毕业论文分为立论文和驳论文。立论性的毕业论文是指从正面阐述论证自己的观点和主张。

一篇论文侧重于以立论为主,就属于立论性论文。立论文要求论点鲜明,论据充分,论证严密,以理和事实服人。

驳论性毕业论文是指通过反驳别人的论点来树立自己的论点和主张。如果毕业论文侧重于以驳论为主,批驳某些错误的观点、见解、理论,就属于驳论性毕业论文。

驳论文除按立论文对论点、论据、论证的要求以外,还要求针锋相对,据理力争。按研究问题的大小不同可以把毕业论文分为宏观论文和微观论文。

凡届国家全局性、带有普遍性并对局部工作有一定指导意义的论文,称为宏观论文。它研究的面比较宽广,具有较大范围的影响。

反之,研究局部性、具体问题的论文,是微观论文。它对具体工作有指导意义,影响的面窄一些。

另外还有一种综合型的分类方法,即把毕业论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类:1.专题型论文。这是分析前人研究成果的基础上,以直接论述的形式发表见解,从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文。

如本书第十二章例文中的《浅析领导者突出工作重点的方法与艺术》一文,从正面论述了突出重点的工作方法的意义、方法和原则,它表明了作者对突出工作重点方法的肯定和理解。2.论辩型论文。

这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解,凭借充分的论据,着重揭露其不足或错误之处,通过论辩形式来发表见解的一种论文。如《家庭联产承包责任制改变了农村集体所有制性质吗?》一文,是针对“家庭联产承包责任制改变了农村集体所有制性质”的观点,进行了有理有据的驳斥和分析,以论辩的形式阐发了“家庭联产承包责任制并没有改变农村集体所有制”的观点。

另外,针对几种不同意见或社会普遍流行的错误看法,以正面理由加以辩驳的论文,也属于论辩型论文。3.综述型论文。

这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上,加以介绍或评论,从而发表自己见解的一种论文。4.综合型论文。

这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文。如《关于中国民族关系史上的几个问题》一文既介绍了研究民族关系史的现状,又提出了几个值得研究的问题。

因此,它是一篇综合型的论文。

5.根据论文写出执行随机的步骤及注意事项

毕业论文是学术论文的一种形式,为了进一步探讨和掌握毕业论文的写作规律和特点,需要对毕业论文进行分类。由于毕业论文本身的内容和性质不同,研究领域、对象、方法、表现方式不同,因此,毕业论文就有不同的分类方法。

按内容性质和研究方法的不同可以把毕业论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。后三种论文主要是理工科大学生可以选择的论文形式,这里不作介绍。文科大学生一般写的是理论性论文。理论性论文具体又可分成两种:一种是以纯粹的抽象理论为研究对象,研究方法是严密的理论推导和数学的运算,有的也涉及实验与观测,用以验证论点的正确性。另一种是以对客观事物和现象的调查、考察所得观测资料以及有关文献资料数据为研究对象,研究方法是对有关资料进行分析、综合、概括、抽象,通过归纳、演绎、类比,提出某种新的理论和新的见解。

按议论的性质不同可以把毕业论文分为立论文和驳论文。立论性的毕业论文是指从正面阐述论证自己的观点和主张。一篇论文侧重于以立论为主,就属于立论性论文。立论文要求论点鲜明,论据充分,论证严密,以理和事实服人。驳论性毕业论文是指通过反驳别人的论点来树立自己的论点和主张。如果毕业论文侧重于以驳论为主,批驳某些错误的观点、见解、理论,就属于驳论性毕业论文。驳论文除按立论文对论点、论据、论证的要求以外,还要求针锋相对,据理力争。

按研究问题的大小不同可以把毕业论文分为宏观论文和微观论文。凡届国家全局性、带有普遍性并对局部工作有一定指导意义的论文,称为宏观论文。它研究的面比较宽广,具有较大范围的影响。反之,研究局部性、具体问题的论文,是微观论文。它对具体工作有指导意义,影响的面窄一些。

另外还有一种综合型的分类方法,即把毕业论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类:

1.专题型论文。这是分析前人研究成果的基础上,以直接论述的形式发表见解,从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文。如本书第十二章例文中的《浅析领导者突出工作重点的方法与艺术》一文,从正面论述了突出重点的工作方法的意义、方法和原则,它表明了作者对突出工作重点方法的肯定和理解。

2.论辩型论文。这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解,凭借充分的论据,着重揭露其不足或错误之处,通过论辩形式来发表见解的一种论文。如《家庭联产承包责任制改变了农村集体所有制性质吗?》一文,是针对“家庭联产承包责任制改变了农村集体所有制性质”的观点,进行了有理有据的驳斥和分析,以论辩的形式阐发了“家庭联产承包责任制并没有改变农村集体所有制”的观点。另外,针对几种不同意见或社会普遍流行的错误看法,以正面理由加以辩驳的论文,也属于论辩型论文。

3.综述型论文。这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上,加以介绍或评论,从而发表自己见解的一种论文。

4.综合型论文。这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文。如《关于中国民族关系史上的几个问题》一文既介绍了研究民族关系史的现状,又提出了几个值得研究的问题。因此,它是一篇综合型的论文。

6.随机过程的发展史和背景

随机过程的发展 随时间推进的随机现象的数学抽象。

例如,某地第n年的年降水量xn由于受许多随机因素的影响,它本身具有随机性,因此{xn,n=1,2,…}便是一个随机过程。类似地,森林中某种动物的头数,液体中受分子碰撞而作布朗运动的粒子位置,百货公司每天的顾客数,等等,都随时间变化而形成随机过程。

严格说来,现实中大多数过程都具有程度不同的随机性。 气体分子运动时,由于相互碰撞等原因而迅速改变自己的位置与速度,其运动的过程是随机的。

人们希望知道,运动的轨道有什么性质(是否连续、可微等等)?分子从一点出发能达到某区域的概率有多大?如果有两类分子同时运动,由于扩散而互相渗透,那么扩散是如何进行的,要经过多久其混合才会变得均匀?又如,在一定时间内,放射性物质中有多少原子会分裂或转化?电话交换台将收到多少次呼唤?机器会出现多少次故障?物价如何波动?这些实际问题的数学抽象为随机过程论提供了研究的课题。 一些特殊的随机过程早已引起注意,例如1907年前后,Α.Α.马尔可夫研究过一列有特定相依性的随机变量,后人称之为马尔可夫链(见马尔可夫过程);又如1923年N.维纳给出了布朗运动的数学定义(后人也称数学上的布朗运动为维纳过程),这种过程至今仍是重要的研究对象。

虽然如此,随机过程一般理论的研究通常认为开始于30年代。1931年,Α.Η.柯尔莫哥洛夫发表了《概率论的解析方法》;三年后,Α.Я.辛钦发表了《平稳过程的相关理论》。

这两篇重要论文为马尔可夫过程与平稳过程奠定了理论基础。稍后,P.莱维出版了关于布朗运动与可加过程的两本书,其中蕴含着丰富的概率思想。

1953年,J.L.杜布的名著《随机过程论》问世,它系统且严格地叙述了随机过程的基本理论。1951年伊藤清建立了关于布朗运动的随机微分方程的理论(见随机积分),为研究马尔可夫过程开辟了新的道路;近年来由于鞅论的进展,人们讨论了关于半鞅的随机微分方程;而流形上的随机微分方程的理论,正方兴未艾。

60年代,法国学派基于马尔可夫过程和位势理论中的一些思想与结果,在相当大的程度上发展了随机过程的一般理论,包括截口定理与过程的投影理论等,中国学者在平稳过程、马尔可夫过程、鞅论、极限定理、随机微分方程等方面也做出了较好的工作。 研究随机过程的方法是多样的,主要可分为两大类:一是概率方法,其中用到轨道性质、停时、随机微分方程等;另一是分析方法,工具是测度论、微分方程、半群理论、函数论、希尔伯特空间等。

但许多重要结果往往是由两者并用而取得的。此外,组合方法、代数方法在某些特殊随机过程的研究中也起一定的作用。

研究的主要课题有:多指标随机过程、流形上的随机过程与随机微分方程以及它们与微分几何的关系、无穷质点马尔可夫过程、概率与位势、各种特殊过程的专题讨论等。 随机过程论的强大生命力来源于理论本身的内部,来源于其他数学分支如位势论、微分方程、力学、复变函数论等与随机过程论的相互渗透和彼此促进,而更重要的是来源于生产活动、科学研究和工程技术中的大量实际问题所提出的要求。

目前随机过程论已得到广泛的应用,特别是对统计物理、放射性问题、原子反应、天体物理、化学反应、生物中的群体生长、遗传、传染病问题、排队论、信息论、可靠性、经济数学以及自动控制、无线电技术等的作用更为显著。 随机过程的定义 设 (Ω,F,p)为概率空间(见概率),T为指标t的集合(通常视t为时间),如果对每个t∈T,有定义在Ω上的实随机变量x(t)与之对应,就称随机变量族x={x(t),t∈T}为一随机过程(简称过程)。

研究得最多的是T 为实数集R=(-∞,∞)的子集的情形;如果T为整数n的集,也称{xn}为随机序列。如果T是d维欧几里得空间Rd(d为大于1的正整数)的子集,则称x为多指标随机过程。

过程x实际上是两个变元(t,ω)(t∈T,ω ∈Ω)的函数,当t固定时,它是一个随机变量;当ω固定时,它是t的函数,称此函数为随机过程(对应于ω)的轨道或样本函数。 如不限于实值情况,可将随机变量与随机过程的概念作如下一般化:设(E,ε)为可测空间(即E为任意非空集,ε为E的某些子集组成的σ域),称x=(x(ω), ω∈Ω)为取值于E的随机元,如果对任一B∈ε,{ω:x(ω)∈B}∈F。

特别,如果为Rd中全体波莱尔集所成的σ域(称波莱尔域),则取值于Rd中的随机元即d维随机向量。如果其中RT为全体实值函数ƒ=(ƒ(t),t∈T)的集,而为包含一切RT中有限维柱集 的最小σ域,则取值于E的随机元x 即为上述的(实值)随机过程。

如对每个t∈T,有取值于E 的随机元x(t)与之对应,则称{x(t),t∈T}为取值于E的随机过程。 以下如无特别声明,只讨论取值于(R 1,B1)的随机过程。

有穷维分布族 一维分布函数描述了随机变量取值的概率规律(见概率分布),对随机过程x={x(t),t∈T}起类似作用的是它的全体有穷维分布函数:对任意 n个tj∈T,i=1,2,…,n,考虑的联合分布函数,,全体联合分布称为x 的有穷维分布族,它显然满足下列相容性条件: ① 对(1,2,…,n)的任一排列(λ1,λ2,…,λn), ; ② 若m

7.求有关随机变量及其分布的论文 需要2000字左右

论随机变量函数的分布 数学论文 论随机变量函数的分布 摘要 概率论是从随机变量的分布出发研究随机现象的统计规律的,因此关于随机变量的分布是概率论中的核心内容,而随机变量函数的分布又是这一核心内容的拓展与深化.对于随机变量函数的分布,本文论述了它的重要作用,提炼了它的知识结构,系统地论述了随机变量的各种变换.在此基础上,讨论了各分布之间的变换关系及性质,并给出了若干应用.这对于概率论知识结构的掌握和应用具有一定的参考价值. 关键词:随机变量函数;分布函数;分布密度;卷积公式. By Random Variable Function Distribution ABSTRACT Probability theory starting from the distribution of random variables in the statistical study of random phenomena, and therefore on ution of random variables probability theory is the core content and function of the distribution of random variables is the core content to expand and deepen. Regarding the random variable function distribution, this article elaborated its vital role, has refined its knowledge structure, systematically elaborated random variable each kind of transformation. in this foundation, discussed between each distribution transformation relations and the nature, and produced certain application. this to have the certain reference value regarding theory of probability knowledge structure grasping with the application. Key word: Random variable function;distribution function;density of distribution;Convolution formula 目录 中文题目…………………………………………………………………………(1) 中文摘要和关键词………………………………………………………………(1) 英文题目…………………………………………………………………………(1) 英文摘要和关键词………………………………………………………………(1) 前言………………………………………………………………………………(2) 正文………………………………………………………………………………(4) §1有关随机变量函数的分布的知识结构图……………………………(4) §2随机变量的常用变换…………………………………………………(4) §3应用举例………………………………………………………………(21) §4小结……………………………………………………………………(28) 参考文献…………………………………………………………………………(29) 致谢………………………………………………………………………………(30) 【包括:毕业论文、任务书】 【说明:论文中有些数学符号是编辑器编辑而成,网页上无法显示或者显示格式错误,给您带来不便请谅解。】

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