众文网1.参加数学建模比赛需要什么方面的能力
一、组队 因为数模是一个团队合作比赛，而且比赛需要的相关知识覆盖面很大。
所以我们在组队方面，首先追求三个人的知识覆盖面并集尽可能的大，交集其次。最好是数学素养、编程能力、数学软件熟悉程度、写论文能力综合考虑。
比如数学系和计算机系的组合就不错，不过也不一定，关键是队员之间互补性同合作性。 例如我们队：其中一个主要负责数学建模；第二个主要负责运用数学软件解模；另一个主要负责编程、写论文。
当然这只是主要分工，事实上还有很多合作。 我们队的至胜优点在于：三个人的知识并集很大（其实我们交集比较小） 二、赛前准备 1、数学建模方面主要掌握： 运筹学 微分方程 概率数理统计 模糊数学 等 （基础根基应该扎实，但各类应用方法的涉及面要广） 2、软件方面主要掌握： Matlab Lingo8.0（专解规划模型） （以上两项软件必备） Lindo（解线性规划模型） Visual C++（编程软件） Spss（解决统计问题） 3、计算机编程方面主要掌握： 基础算法、图论、数论等 如： 图论算法（包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备） 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等算法（这些是比较常用的方法） 网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案） 三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法。
（这些算法用来解决一些较困难的最优化问题，对于有些问题非常有帮助，但算法的实现比较困难，需慎重使用） 4、参考网站： 5、数模参考书目： 《全国大学生数学建模竞赛优秀论文汇编》以及各年论文集 《计算机多元统计分析及其应用》余煜棉，刘春英，董奋强 广东工业大学选修课 “计算机决策及预测分析”配套教材 《Matlab程序设计与实例应用》中国铁道出版社 《运筹学教程》清华大学出版社 《数据结构》清华大学出版社 《算法设计与分析》清华大学出版社 Lindo,Lingo教程 注：如果一个人难以全面准备，最好在赛前就根据各队员掌握的知识特点分工突破。 三、第一次数模竞赛经历 没经验！自以为是！ 犯了严重的失误，却还自我感觉良好！ 教训： 1、三天之中，我们只顾着埋头做研究，却忽略了论文本身的重要性。
后来我们才从教训中深刻体会到，数模比的是你写了什么而不是你做了什么，因为评卷老师只看到你交上的论文，尤其重要的是摘要。 2、摘要内容包含了太多无效内容，没有突出论文的优点和特色。
而且最致命的是，摘要中列出的答案有误。数模的成败超过百分之五十取决于你摘要的优劣程度。
因为摘要给了评卷老师对论文的第一印象，而且据我们所知，在评卷过程中，很多时候会分两轮筛选，第一轮通常只根据摘要内容判断淘汰与否（竞赛规则中明确声明了这点），论文的具体内容要到第二轮评选才有机会展示。 3、正文写得太累赘，没作取舍。
例如，对于某个问题的解法，我们把穷举法、回溯法等一并罗列出来，但其实应该突出优点和问题的本质，在此问题上，就不该再写出穷举法。又例如，我们把几页纸的并不重要的数据表格放在正文中（本该附在附录中），造成视觉上的拖沓。
注：当年参赛原文为《论文2004》 经验： 1、赛后我们用了3天加一个通宵的时间作详尽的教训总结，同时积极主动地与外校数模高手进行多方面交流与学习，获益良多。 2、如果你要拿全省一等，掌握论文写作要领和一定数学、解模能力，并且非开放性问题的答案无误就可以了。
如果要拿全国一等，则需要在上述能力的加强版的基础上，加上较强的编程能力，以及相当的运气。 3、摘要写法： a、摘要虽然字数不多，但只许成功不许失败，所以必须预留足够的时间（大概两小时左右），而且应该由全组三个成员共同商讨确定。
摘要中的每字每句都必须经过反复推敲斟酌，不可有笔误。 b、第一句话要用简明扼要的方式说明论文所用的数学模型、编程算法、数学软件，以及论文中的主要优点；要能起到总括全文的作用 c、非开放性问题（一般是第一第二问）的答案要在摘要中清晰罗列；开放性问题的结论视具体情况而定； d、摘要最好占第一页空间的75%左右 e、关键字最好不要超过两行 四、Sunny Kid----ACM的故事 比赛简介：ACM/ICPC比赛全称是International Collegiate Programming Contest，即国际大学生程序设计大赛。
这是一个为培养和展示大学生分析、解决问题和计算机编程的能力，鼓励和培养创新思维，锻炼团队合作精神的计算机人才的比赛。GDCPC是该赛事属下的广东省比赛。
因为兴趣，我们队还以Sunny Kid为队名参加了2005年的广东省大学生程序设计竞赛。 在比赛中，我们继续磨合了队内合作的默契性，并提高和积累了编程算法能力和数学应用能力。
无意中，又为我们第二次参加全国数学建模大赛增加了获取好成绩的砝码。 五、第二次数模竞赛经历 成功经验 （一）正赛过程： 1、吸取了上一次比赛的教训 2、学会包装模型。
例如我们将一个线性规划模型用一个运筹学中的“运输模型”，并把模型进一步改进为“快速模型”，增加了。
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