dsp语音识别毕业论文(跪求《dsp在电力系统中的应用》论文)

1.跪求《dsp在电力系统中的应用》论文

DSP技术在电力系统中的应用和硬件实现方式 推荐 CAJ下载 PDF下载 【英文篇名】 Application of DSP Technique to Power System and Its Hardware Implementation 【作者】 崔学深; 张建华; 肖刚; 【英文作者】 Cui Xueshen; Zhang Jianhua; Xiao Gang (Dept.of Electric Power Engineering; NCEPU(BJ); Beijing 102206); 【作者单位】 华北电力大学(北京)电力工程系; 【刊名】 现代电力 , Modern Electric Power, 编辑部邮箱 2002年 02期 期刊荣誉:ASPT来源刊 CJFD收录刊 【关键词】 数字信号处理; 电力系统; 小波理论; 【英文关键词】 DSP; power system; wavelet theory; 【摘要】 介绍了数字信号处理 (DSP)技术的特点 ,并分别讨论了它在电力系统数据采集测量、电能质量监控、电网无功补偿和谐波抑制和继电保护中的应用状况和发展前景。

最后描述了其典型的硬件实现方式。 【英文摘要】 The characteristics of the DSP technique are introduced .The prospects of its application and development in the collection and measurement of electric quantities, the monitoring of power quality, the compensation of reactive power, the restraint of harmonics and the relay protection are discussed. The mode of a typical DSP implementation is described. 【DOI】 cnki:ISSN:1007-2322.0.2002-02-009 你有邮箱我可以发给你!!xuxianghui1985@126.com。

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2.求关于语音学的论文

普通话对英语语音的迁移作用摘 要: 本文在论述语言迁移理论本质的基础上,分析了影响迁移的因素,对汉英两种语言对比,从音素、音位、声调/语调语言、重音和节奏等层面分析了普通话对英语学习的负迁移作用,以便更好地帮助学生克服普通话的负迁移影响,促进英语语音的学习。

关键词: 普通话;英语语音;语言迁移;对比研究The Transferring Effect of Mandarin on English PhoneticsLin YuhangDepartment of Foreign Languages and Literatures, Zhangzhou Teachers College 01021225Abstract: This paper is meant to help the Chinese English-learners to overcome the negative phonetic transfer and promote the study of English phonetics by dealing with language transfer theories, analyzing the factors affecting language transfer, comparing and analyzing some phonetic features of the Chinese and English languages, such as phone, phoneme, tone/intonation language, stress and rhythm.Key words: Mandarin; English phonetics; language transfer; comparative analysis语音过关是英语学习的关键,同时也是难点。然而,外语界对语音教学问题的探讨却明显少于其他领域,这难免有些“避重就轻”之嫌。

将英汉两种语音进行对比研究,对比教学,不失为一种良策,如张凤桐教授编著的《英国英语语音学和音系学》就是按照这一指导思想编写的教材。对比研究的理论基础是语言迁移,同时,对比研究和教学是正视语言迁移作用的科学方法和手段。

然而就在将两种语音进行对比教学的过程中,产生了一些似是而非的说法,例如“普通话好,英语语音就好”是其中最具代表性的。这一说法过分夸大了语际间的正迁移作用,而忽略了负迁移作用。

应该说这一问题的答案是不确定的。世界上有各种各样的语言,虽然各种语言有其相通的一面,但每一种语言都有其特有的语音体系,并有自己独特的发音规律。

要全面正确地了解普通话对英语语音的迁移作用,就应该在认识语言迁移的本质和产生语言迁移因素的基础之上,将英汉语音、音位相关的方面作科学的对比研究。一、语言迁移概念及其实质奥苏伯尔的认知结构迁移理论代表从认知的观点来解释迁移的一种主流倾向,然后有符号性图式理论、产生式理论、结构匹配理论与情境性理论等迁移理论。

根据奥苏伯尔的认知结构迁移理论,“迁移是一种认知活动,体现了个体主动的心理加工过程”[1]。但也存在分歧,一些研究者着眼于各理论在更高层次上的概括,将迁移概括为“一种学习中习得的经验对其他学习的影响,是新旧经验的整合过程”[2],这种整合过程可以通过同化、顺应与重组三种方式实现,其实质是原有认知结构与新学习的相互影响、相互作用,从而形成新的认知结构的过程。

迁移(transfer)作为一个心理术语,是指已获得的指示、技能、方法等对学习新知识、技能的影响。迁移是人类认知的一个普遍特征。

在外语学习中,迁移“指的是人们已经掌握的知识在新的学习环境中发挥作用的心理过程”[3],主要是母语及母语学习经历对学习新语言的影响。语言迁移可分为正迁移(positive transfer)和负迁移(negative transfer)。

如果某个外语结构在母语中有对应结构,或母语对外语的学习起促进作用,在学习中就会出现正迁移现象。但是如果某个结构在母语中没有对应的结构,或者两种语言中的对应结构有差异,也就是说,母语对外语的学习起干扰或抑制作用,就会产生反面的迁移,从而影响外语的学习,这就是学习中的负迁移现象。

系统的语言迁移研究可追溯到上个世纪四五十年代的语言学家弗赖伊斯(C.Fries)和雷多(R.Lado)。他们从斯金娜(B.F.Skinner)的行为主义心理学理论出发,认为“学习是刺激与反应的强化,是习惯的形成,是新旧知识的联结。

因而在外语学习中,母语这种先前语言学习的习惯会对新的外语学习产生迁移作用”[4]。基于这一观点,他们认为“外语学习的主要困难是由两种语言的差异引起的,学习的主要任务就是找出并克服这种差异”[4],据此他们提出了对比分析假说(contrastive analysis hypothesis),即“将学习者的母语(mother tongue/native language)与目标语(target language)进行各方面的比较分析,找出两者的差异,解释或预测外语学习中已经或将要出现的困难与错误,并以此为指导教材的编写和教学活动。”

[4]20世纪60年代末,乔姆斯基提出了语言习得机制( language acquisition device)假说和普遍语法 (universal grammar)理论。他认为:“人类语言结构存在着普遍性(language/linguistic universals),这种语言的普遍性反映了人类的经验过程,反映了人类获得新知识能力的普遍性”[5]。

也就是说,人类生来就有自然学习语言的能力,它植根于人的内在机制,即语言习得机制。格林伯格( J.Greenberg)通过对跨语言调查(cross-linguistic surveys)特别是对语序的分析来研究和证明语言的普遍性。

总之,无论是强调母语迁移作用的对比分析假说,还是强调人类语言的普遍性而忽视母语迁移现象的普遍语法理论,都从不同的方面说明了正是各种语言具有。

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3.语音识别芯片的语音识别系统设计

对于嵌入式系统而言,语音识别硬件组成要考虑很多其它因素,首先由于成本的限制,一般使用定点DSP,这意味着算法的复杂度受到限制;其次,对产品化有各种严格的限制,这就需要一个高度集成的硬件DSP,因此最理想的硬件组成是系统级的芯片。

一般采用的是一个16位结构的微控制器,将MCU、A/D、D/A、RAM、ROM集成在一块芯片上,具有很高的集成度。同时具有较高运算速度的16*16位的乘法语音和内积运算指令,CPU最高可达时钟49MHz,因此在复杂的数字信号处理方面既非常便利又比专用的DSP芯片便宜得多。

并具有12位ADC,和14位DAC保证音频精度,配置带自动增益控制(AGC)的麦克风输入方式,为语音处理带来了极大的方便。既具有体积小、集成度高、可靠性好的特点,又具有较强的中断处理能力、高性能的价格比和功能强、效率高的指令系统及低功耗、低电压的特点,所以非常适合用于嵌入式语音识别系统。

以SR160X为核心的嵌入式语音识别系统硬件的电路系统,主要包括麦克风输入电路、ADC、DAC、功放输出电路、键盘电路和各种通信电路等,语音保存到SPI Flash存储器中。 非特定人语音识别要经过语音训练后才能识别,将语音训练过程中建立的参考模式库和从待识别语音信号中提取的特征参数都存放在外扩的SPI Flash中,这样就可以保证掉电后重新开机继续识别。

语音识别系统软件主程序由语音训练程序、语音识别程序、语音播放程序、中断程序、初始化程序等子程序组成。由于嵌入式平台存储资源少、实时性要求高的特点,因此算法在保证识别效果的前提下要尽可能优化。

软件包括A/D变换、预加重、分帧和加窗、端点检测、特征参数提取、放宽端点限制的DTW算法,最后识别结果输出。在应用层软件考虑到用户的实际需求,增加了能快速开发的虚拟软件开发技术,能快速完成产品。

4.基于dsp的音频信号发生器的设计与实现

首先根据说明确认控制BDX0的address或者register,通过直接向这个address或者向register写入值即可实现向BDX0输入。

如果实验指示书没有给出,或者需要你们自己查找DSP的datasheet。然后确认系统的主时钟频率。

计算出主时钟频率与发声的音频的比例。例如主时钟除以声音的值是100,那么就每五十个周期改变一次BDX0的值。

这样BDX0的频率就变成了主时钟的1/100。这种延迟可以用循环语句来实现,用汇编或者C语言都可以。

但应注意每条语句所用的周期数。

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