众文网1.数据库新技术论文
数据库新技术论文
A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求。
B、在概念设计阶段：用E-R图来描述。
C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。
D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
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1、题目：应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字（不同院校可能要求不同）。
2、摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字（不同院校可能要求不同）；
3、关键词：从论文标题或正文中挑选3~5个（不同院校可能要求不同）最能表达主要内容的词作为关键词。
4、目录：写出目录，标明页码。
5、正文：专科毕业论文正文字数一般应在3000字以上（不同院校可能要求不同）。
毕业论文正文：包括前言、本论、结论三个部分。
前言（引言）是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要，篇幅不要太长。
本论是毕业论文的主体，包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析（讨论）等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果，分析问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。
结论是毕业论文的收尾部分，是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文，加深题意。
6、谢辞：简述自己通过做毕业论文的体会，并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。
7、参考文献：在毕业论文末尾要列出在论文中参考过的专著、论文及其他资料，所列参考文献应按文中参考或引证的先后顺序排列。
8、注释：在论文写作过程中，有些问题需要在正文之外加以阐述和说明。
9、附录：对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入附录中。
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计算机数据系统论文 浅谈计算机数据库系统在信息管理中的应用 摘要：将计算机数据库系统应用于信息管理有利于提高信息管理的科学性和现代性，有利于提高信息管理的效率。
本文探讨了计算机数据库系统的特点以及在信息管理中的应用现状，对改进信息管理、提高信息管理效率有一定的指导意义。 关键词：计算机数据库；数据库系统；信息管理 计算机数据库系统 计算机数据库（Database）是存储在计算机内，为达到一定的目的而组织起来的有结构的数据（记录、文件等）的集合。
数据库系统的特点主要有以下几个方面： 1）数据结构化；在文件系统中，尽管其记录内部已有了某些结构，但记录之间没有联系。而数据库系统则实现了整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库与文件系统的本质区别。
2）数据的共享性高、冗余度低、易于扩充；数据库系统从整体角度看待和描述数据，数据不再面向某个特定的应用程序，而是面向整个系统；因此，数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用。数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间。
数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性。 3）数据独立性高；数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。
物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。也就是说，数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样一来当数据的物理存储结构改变时，用户的程序不用改变。
逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，也就是说，数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不改变。 4）数据由DBMS统一管理和控制；数据库的共享是并发的（concurrency）共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存取数据库中的同一个数据。
DBMS必须提供以下几方面的数据控制功能：数据的安全性保护（security），数据的完整性检查（integrity），数据库的并发访问控制（concurrency，）数据库的故障恢复（recovery）。 在各类计算机数据库系统中，较广泛运用的有Ashton—Tate公司的DBASEIII、Foxsoftware公司的FoxBASE+，以及Microsoft公司的Access,Borland公司的Paradox。
前两者属于传统的关系型数据库。从组成上来看计算机数据库一般包括以下一些内容：1）结构化了的数据；独立于使用它们的程序。
2）在一个单独的数据库中，字段名是唯一的。3）用公共通用的方法可以完成数据处理。
4）具有连接、选择、投影的特点，可以进行数据库之间的关系运算。数据库的这些优点极大地方便了数据库的使用，有效地提升了数据库资源的使用率，从而减少了大量的人力劳动，促进和实现了信息资源的进一步合理优化配置。
计算机数据库系统在信息管理中的应用现状 数据模型是数据库系统的核心和基础，各种（DBMS）软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。
数据库理论与实践的不断发展，并与计算机技术紧密结合，大大提升了计算机数据库的应用领域和应用范围。依据应用的领域不同又可分为统计数据库系统、海河流域数据库系统、地质数据库系统、生态环境数据库系统、地方志数据库系统等等。
当前计算机数据库在信息管理中的应用特征主要包括： 1）应用范围不断扩大。计算机技术与数据库理论相结合体现出了良好的生命力和市场发展前景，其在当前的应用范围也在不断的迅速的扩大，目前已经扩大到了我国工业，农业和第三产业，成为带动相关行业信息管理效率的提升，推动行业生产力水平提升的重要技术支撑和保障。
2）数据库技术的不断发展。计算机数据库技术的优劣好坏将对其使用质量产生致命的影响，并将影响到其进一步的发展。
事实上数据库系统在经历了网状数据库、层次数据库、关系数据库和面向对象数据库等四个发展阶段后，已经具备了更强的适用性和操作性。这种适用性和操作性为其在信息管理中的良好应用提高了有力的保证。
3）安全性不断加强。安全性的不断增强是计算机数据库系统在信息管理中不断得到应用的又一有力保证。
数据是信息管理中极为重要而有价值的资源，企业信息化过程中，各种应用系统的数据库中大量数据的安全问题，敏感数据的防窃取和防篡改问题，成为信息管理面临的重大问题。 计算机数据库系统在给信息管理提供便利的同时也为信息的安全提供了有效的保障。
一方面，计算机系统具备信息备份和信息恢复的功能。同时计算机系统中的数据容易在不增加投资成本的情况下进行拷贝和复制，这就减少了由于信息误删或计算机系统本身的错误而给信息管理带来困难的弊病。
另一方面，数据库安全（保护数据库中数据不被非法访问和非法更新，并防止数据的泄露和丢失）指数不断提高，目前除使用了一些传统的安全手段如用户帐号、规则和操作许可外，还增加了一些抗软件风险。管理风险和用户行为风险的安全措施和手段，其网络系统安全、宿主操作系统安全和数据库管理系统安全保障措施得。
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数据库系统的实施给整个企业的生产和管理带来了很多有益变化，可以有效地提升企业的信息化水平，突出地表现在以下几个方面：
1. 统一的生产实时数据库平台
建立企业级实时数据库平台，用统一的平台对不同控制系统各生产自动化装置的实时数据进行采集、存储和发布，并按信息化管理的要求，向企业管理层各管理子系统模块提供生产现场的各种基础数据。
2. 生产系统实时监控和管理
若是企业厂区较大，装置多而又分散，流程复杂，由于无法及时了解生产现场的情况，各种设施协同运行的系统管理一直很难做到。数据库系统的建立为各级管理部门提供的远程实时生产过程信息，有效地帮助调度人员及时调整物流方向，减少非计划停车，保持生产的平稳运行。
3. 报警实时监视
通过比较当前的数据和历史趋势数据，特别是结合装置安全运行的经验，通过趋势图和数据的分析可以及早报告事故隐患，并且通过对事故前后实时记录的历史数据的分析，
定位事故发生的原因。
4. 便于操作考核和加强产品质量控制
通过实时数据库系统记录的装置运行状态参数的分析和中间产品的质量分析，然后通过实时数据库系统快速返回相关的结果，来及时调整操作参数，确保装置操作的平稳性，
从而有效地提高产品的质量。
5. 应用和集成平台企业数据的历史积累，是发现过程运行规律的数据基础，而这些规律的集合则可构成先进控制和流程模拟的数学模型；同时生产的实时数据也为MES
、ERP等上层应用提供了数据运行环境。
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数据库新技术浅析摘要：介绍了数据库技术的发展及现状，数据库技术与多学科技术的有机结合，根据数据库技术的延伸与发展，论述了数据库建设中应注意的几个问题。
关t词：数据库；面向对象；关系数据库；多媒体数据库1引言随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展，数据库已是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一，数据库技术的研究也取得了重大突破，他已成为计算机信息系统和计算机应用系统的重要的技术基础和支柱。从20世纪60年代末开始，数据库系统已从第一代层次数据库、网状数据库，第二代的关系数据库系统，发展到第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。
关系数据库理论和技术在70~80年代得到长足的发展和广泛而有效地应用，80年代，关系数据库成为应用的主流，几乎所有新推出的数据库管理系统（,DBMS）产品都是关系型的，他在计算机数据管理的发展史上是一个重要的里程碑，这种数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点，目前较大的信息系统都是建立在关系数据库系统理论设计之上的。但是，这些数据库系统包括层次数据库、网状数据库和关系数据库，不论其模型和技术上有何差别，却主要是面向和支持商业和事务处理应用领域的数据管理。
然而，随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和Internet/Intranet提供的丰富多彩的多媒体交流方式，促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透，互相结合，成为当前数据库技术发展的主要特征，形成了数据库新技术。2数据库技术与多学科技术的有机结合各种学科技术与数据库技术的有机结合，从而使数据库领域中新内容、新应用、新技术层出不穷，形成了各种新型的数据库系统：面向对象数据库系统、分布式数据库系统、知识数据库系统、模糊数据库系统、并行数据库系统、多媒体数据库系统等；数据库技术被应用到特定的应用领域，又出现了工程数据库、演绎数据库、时态数据库、统计数据库、空间数据库、科学数据库、文献数据库等，他们都继承了传统数据库的理论和技术，但已经不是传统意义上的数据库了，立足于传统数据库已有的成果和技术，加以发展进化，从而形成的新的数据库系统，有人称之为“进化”了的数据库系统；立足于新的应用需求和计算机未来的发展，研究出了全新的数据库系统，有人称之为“革新”了的数据库系统。
可以说新一代数据库技术的研究，新一代数据库系统的发展呈现了百花齐放的局面。2.1面向对象数据库系统面向对象的方法和技术对数据库发展的影响最为深远，他起源于程序设计语言，把面向对象的相关概念与程序设计技术相结合，是一种认识事物和世界的方法论，他以客观世界中一种稳定的客观存在实体对象为基本元素，并以“类”和“继承”来表达事物问具有的共性和他们之间存在的内在关系。
面向对象数据库系统将数据作为能自动重新得到和共享的对象存储，包含在对象中的是完成每一项数据库事务处理指令，这些对象可能包含不同类型的数据，包括传统的数据和处理过程，也包括声音、图形和视频信号，对象可以共享和重用。面向对象的数据库系统的这些特性通过重用和建立新的多媒体应用能力使软件开发变得容易，这些应用可以将不同类型的数据结合起来。
面向对象数据库系统的好处是他支持wwW应用能力。然而，面向对象的数据库是一项相对较新的技术，尚缺乏理论支持，他可能在处理大量包含很多事务的数据方面比关系数据库系统慢得多，但人们已经开发了混合关系对象数据库，这种数据库将关系数据库管理系统处理事务的能力与面向对象数据库系统处理复杂关系与新型数据的能力结合起来。
2.2分布式数据库系统分布式数据库系统是分布式技术与数据库技术的结合，在数据库研究领域中已有多年的历史和出现过一批支持分布数据管理的系统，如SDD一1系统、D—INGRES系统和POREI系统等。从概念上讲，分布式数据库是物理上分散在计算机网络各结点上，而逻辑上属于同一个系统的数据集合。
他具有数据的分布性和数据库问的协调性两大特点。系统强调结点的自治性而不强调系统的集中控制，且系统应保持数据的分布透明性，使应用程序编写时可完全不考虑数据的分布情况。
无疑分布式是计算机应用的发展方向，也是数据库技术应用的实际需求，其技术基础除计算机硬、软件技术支持外，计算机通信与网络技术当然是其最重要的基础。但分布式系统结构、分布式数据库由于其实现技术上的问题，当前并没有完全达到预期的目标，而客户/IlK务器（Client/SeEver,C/S）体系结构却正在风行，广义的理解，C/S也是一种分布式结构，按照C/S结构，一个数据处理任务至少是分布在2个不同的部件上完成。
C/S结构把任务分为2部分，一部分是由前端（Front-end，即Client）运行应用程序，提供用户接口，而另一部分是由后端（Back-end,l~OServer）提供特定服务，包括数据库或文件服务、通信服务等。客户机通过远程调用或直接请求应。
6.计算机毕业论文 浅谈数据库的查询优化方法分析
随着计算机应用的深入，计算机技术的成熟，各种应用软件的普及，应用数据也随着日常工作而迅速增长，作为数据仓库的数据库的重要性也日益显著。
数据库系统作为管理信息系统的核心，各种基于数据库的联机事务处理以及联机分析处理正慢慢的转变成为计算机应用的最为重要的部分，根据以往大量的应用实例来看，在数据库的各种操作中，查询操作所占的比重最大，而在查询操作中基于SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。如果在使用中采用了优秀的查询策略，往往可以降低查询的时间，提高查询的效率，由此可见查询优化在数据库中的重要性。本文就数据库查询优化中的策略进行介绍及探索。
数据库的查询优化方法不仅仅是索引和SQL语句的优化，其他方法的合理使用同样也能很好的对数据库查询功能起到优化作用。我们就来列举几种简单实用的方法。
1 避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。
2 避免相关子查询 如果在主查询和WHERE子句中的查询中同时出现了一个列的标签，这样就会使主查询的列值改变后，子查询也必须重新进行一次查询。医疗分类信息 因为查询的嵌套层次越多，查询的效率就会降低，所以我们应当避免子查询。如果无法避免，就要在查询的过程中过滤掉尽可能多的。
3 创建使用临时表 在表的一个子集进行排序并创建临时表，也能实现加速查询。在一些情况下这样可以避免多重排序操作。但所创建的临时表的行要比主表的行少，其物理顺序就是所要求的顺序，这样就减少了输入和输出，降低了查询的工作量，提高了效率，而且临时表的创建并不会反映主表的修改。
4 用排序来取代非顺序存取 磁盘存取臂的来回移动使得非顺序磁盘存取变成了最慢的操作。但是在SQL语句中这个现象被隐藏了，这样就使得查询中进行了大量的非顺序页查询，降低了查询速度，对于这个现象还没有很好的解决方法，只能依赖于数据库的排序能力来替代非顺序的存取4 结论
对于数据库的优化，我们要抓住关键问题，提出改善查询效率，这样才能真正使数据库服务得到根本提高。本文在对数据库查询优化的方法上，进行了分析，提出了部分见解，有效的提高数据库查询效率。
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