有关数学建模的毕业论文(优秀数学建模论文)

1.优秀数学建模论文

数学建模论文范文--利用数学建模解数学应用题数学建模随着人类的进步，科技的发展和社会的日趋数字化，应用领域越来越广泛，人们身边的数学内容越来越丰富。

强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度，通过数学建模解数学应用题，提高学生的综合素质。

本文将结合数学应用题的特点，把怎样利用数学建模解好数学应用问题进行剖析，希望得到同仁的帮助和指正。 一、数学应用题的特点 我们常把来源于客观世界的实际，具有实际意义或实际背景，要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示，从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。

数学应用题具有如下特点：第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。

如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题；与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题；与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。 第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法，使所求问题数学化，即将问题转化成数学形式来表示后再求解。

第三、数学应用题涉及的知识点多。是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验，考查的是学生的综合能力，涉及的知识点一般在三个以上，如果某一知识点掌握的不过关，很难将问题正确解答。

第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。往往是一种新颖的实际背景，难于进行题型模式训练，用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。

必须依靠真实的能力来解题，对综合能力的考查更具真实、有效性。因此它具有广阔的发展空间和潜力。

二、数学应用题如何建模 建立数学模型是解数学应用题的关键，如何建立数学模型可分为以下几个层次： 第一层次：直接建模。 根据题设条件，套用现成的数学公式、定理等数学模型，注解图为： 将题材设条件翻译 成数学表示形式应用题 审题 题设条件代入数学模型 求解 选定可直接运用的 数学模型第二层次：直接建模。

可利用现成的数学模型，但必须概括这个数学模型，对应用题进行分析，然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需进一步求出，然后才能使用现有数学模型。第三层次：多重建模。

对复杂的关系进行提炼加工，忽略次要因素，建立若干个数学模型方能解决问题。第四层次：假设建模。

要进行分析、加工和作出假设，然后才能建立数学模型。如研究十字路口车流量问题，假设车流平稳，没有突发事件等才能建模。

三、建立数学模型应具备的能力 从实际问题中建立数学模型，解决数学问题从而解决实际问题，这一数学全过程的教学关键是建立数学模型，数学建模能力的强弱，直接关系到数学应用题的解题质量，同时也体现一个学生的综合能力。3.1提高分析、理解、阅读能力。

阅读理解能力是数学建模的前提，数学应用题一般都创设一个新的背景，也针对问题本身使用一些专门术语，并给出即时定义。如1999年高考题第22题给出冷轧钢带的过程叙述，给出了“减薄率”这一专门术语，并给出了即时定义，能否深刻理解，反映了自身综合素质，这种理解能力直接影响数学建模质量。

3.2强化将文字语言叙述转译成数学符号语言的能力。 将数学应用题中所有表示数量关系的文字、图象语言翻译成数学符号语言即数、式子、方程、不等式、函数等，这种译释能力是数学建成模的基础性工作。

例如：一种产品原来的成本为a元，在今后几年内，计划使成本平均每一年比上一年降低p%，经过五年后的成本为多少？ 将题中给出的文字翻译成符号语言，成本y=a(1-p%)53.3增强选择数学模型的能力。 选择数学模型是数学能力的反映。

数学模型的建立有多种方法，怎样选择一个最佳的模型，体现数学能力的强弱。建立数学模型主要涉及到方程、函数、不等式、数列通项公式、求和公式、曲线方程等类型。

结合教学内容，以函数建模为例，以下实际问题所选择的数学模型列表：函数建模类型 实际问题 一次函数 成本、利润、销售收入等 二次函数 优化问题、用料最省问题、造价最低、利润最大等 幂函数、指数函数、对数函数 细胞分裂、生物繁殖等 三角函数 测量、交流量、力学问题等 3.4加强数学运算能力。 数学应用题一般运算量较大、较复杂，且有近似计算。

有的尽管思路正确、建模合理，但计算能力欠缺，就会前功尽弃。所以加强数学运算推理能力是使数学建模正确求解的关键所在，忽视运算能力，特别是计算能力的培养，只重视推理过程，不重视计算过程的做法是不可取的。

利用数学建模解数学应用题对于多角度、多层次、多侧面思考问题，培养学生发散思维能力是很有益的，是提高学生素质，进行素质教育的一条有效途径。同时数学建模的应用也是科学实践，有利于实践能力的培养，是实施素质教育所必须的，需要引起教育工作者的足够重视。

加强高中数学建模教学培养学生的创新能力摘要：通过对高中数学新教材的教学，结合新教材的编写特点和高中研究性学习的开展，对如何加强高中数学建模教学，。

2.数学建模论文.(600字以上)!

利用数学建模解数学应用题 数学建模随着人类的进步，科技的发展和社会的日趋数字化，应用领域越来越广泛，人们身边的数学内容越来越丰富。

强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度，通过数学建模解数学应用题，提高学生的综合素质。

本文将结合数学应用题的特点，把怎样利用数学建模解好数学应用问题进行剖析，希望得到同仁的帮助和指正。 一、数学应用题的特点 我们常把来源于客观世界的实际，具有实际意义或实际背景，要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示，从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。

数学应用题具有如下特点： 第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。

如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题；与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题；与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。 第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法，使所求问题数学化，即将问题转化成数学形式来表示后再求解。

第三、数学应用题涉及的知识点多。是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验，考查的是学生的综合能力，涉及的知识点一般在三个以上，如果某一知识点掌握的不过关，很难将问题正确解答。

第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。往往是一种新颖的实际背景，难于进行题型模式训练，用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。

必须依靠真实的能力来解题，对综合能力的考查更具真实、有效性。因此它具有广阔的发展空间和潜力。

二、数学应用题如何建模 建立数学模型是解数学应用题的关键，如何建立数学模型可分为以下几个层次： 第一层次：直接建模。 根据题设条件，套用现成的数学公式、定理等数学模型，注解图为： 将题材设条件翻译 成数学表示形式 应用题 审题 题设条件代入数学模型 求解 选定可直接运用的 数学模型 第二层次：直接建模。

可利用现成的数学模型，但必须概括这个数学模型，对应用题进行分析，然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需进一步求出，然后才能使用现有数学模型。 第三层次：多重建模。

对复杂的关系进行提炼加工，忽略次要因素，建立若干个数学模型方能解决问题。 第四层次：假设建模。

要进行分析、加工和作出假设，然后才能建立数学模型。如研究十字路口车流量问题，假设车流平稳，没有突发事件等才能建模。

三、建立数学模型应具备的能力 从实际问题中建立数学模型，解决数学问题从而解决实际问题，这一数学全过程的教学关键是建立数学模型，数学建模能力的强弱，直接关系到数学应用题的解题质量，同时也体现一个学生的综合能力。 3.1提高分析、理解、阅读能力。

阅读理解能力是数学建模的前提，数学应用题一般都创设一个新的背景，也针对问题本身使用一些专门术语，并给出即时定义。如1999年高考题第22题给出冷轧钢带的过程叙述，给出了“减薄率”这一专门术语，并给出了即时定义，能否深刻理解，反映了自身综合素质，这种理解能力直接影响数学建模质量。

3.2强化将文字语言叙述转译成数学符号语言的能力。 将数学应用题中所有表示数量关系的文字、图象语言翻译成数学符号语言即数、式子、方程、不等式、函数等，这种译释能力是数学建成模的基础性工作。

例如：一种产品原来的成本为a元，在今后几年内，计划使成本平均每一年比上一年降低p%，经过五年后的成本为多少？ 将题中给出的文字翻译成符号语言，成本y=a(1-p%)5 3.3增强选择数学模型的能力。 选择数学模型是数学能力的反映。

数学模型的建立有多种方法，怎样选择一个最佳的模型，体现数学能力的强弱。建立数学模型主要涉及到方程、函数、不等式、数列通项公式、求和公式、曲线方程等类型。

结合教学内容，以函数建模为例，以下实际问题所选择的数学模型列表： 函数建模类型 实际问题 一次函数 成本、利润、销售收入等 二次函数 优化问题、用料最省问题、造价最低、利润最大等 幂函数、指数函数、对数函数 细胞分裂、生物繁殖等 三角函数 测量、交流量、力学问题等 3.4加强数学运算能力。 数学应用题一般运算量较大、较复杂，且有近似计算。

有的尽管思路正确、建模合理，但计算能力欠缺，就会前功尽弃。所以加强数学运算推理能力是使数学建模正确求解的关键所在，忽视运算能力，特别是计算能力的培养，只重视推理过程，不重视计算过程的做法是不可取的。

利用数学建模解数学应用题对于多角度、多层次、多侧面思考问题，培养学生发散思维能力是很有益的，是提高学生素质，进行素质教育的一条有效途径。同时数学建模的应用也是科学实践，有利于实践能力的培养，是实施素质教育所必须的，需要引起教育工作者的足够重视。

加强高中数学建模教学培养学生的创新能力 摘要：通过对高中数学新教材的教学，结合新教材的编写特点和高中研究性学习的开展，对如何加强高中数学建模教学，培养学生的创新能力。

3.数学建模的论文

售书问题优化模型摘要优化问题是工程技术、经济管理和科学研究等领域重做常见的一类问题，在解决极值问题中起着重要作用。

零一规划也是常用的数学工具，能够有效的表示事物的有效性。本文是以一极具有实际意义的问题，而随着信息时代的发展，大学生接受知识的途径多种多样，报纸、杂志、图书一直赢得大学生不同程度的青睐，而且出现了电子图书这个时代的产物，对于这个实际意义较大的问题就应有简单易懂的模型，让人看起来比较容易接受。

考虑到建立销售点，使它供书的人数达到最大，那就要在条件约束下建立优化模型，而选择两地之间是否有销售的关系为他们的决策变量，那样就使人易懂，易于理解。通过建立线性规划模型，并应用Linggo软件得到最优解，B和E之间建立代售关系即在B(E)建立代售点并向E(B)售书，D和G之间建立代售关系即在D(G)建立代售点并向G(D)售书，可是大学生的人数最大，为177千人。

最优解可以有多种选择方法，这就有选择的灵活性。本模型适用于只考虑人数最大的地址的选择，具有较强的实用性和普遍性。

关键字 售书问题 优化模型 零一规划 Linggo1.问题的重述一家出版社准备在某地向七个区大学生供应图书，每个区的大学生数量如图所示（单位：千人），出版社准备在该市设立两个图书代理销售点，每个代理点只能想该地区和一个相邻的地区售书，出版社知道售书覆盖的人群越大，所获得的利润也就也大，所以出版社要选择两个恰当的代理销售点使覆盖的人群最大。现在所要解决的是选在合适的代理销售点。

2.问题分析 书是人们进步的阶梯，售书问题普遍受到人们的关注。近年来随着科学技术的发展，电子图书、网上书城等的出现，人们阅读的方式越来越多，而书的销售问题也越来越受销售商的关注。

如何选择待销售点才能使卖出的书最多，销售商获得的利益最大，成为问题的关键所在。在许多候选地区中选择最优的地区，制定最优的规划方案，显然必须建立优化模型，每个地区都选与不选的可能性，这就必须用到0—1规划模型，立两个销售代理点， 在满足以下的条件的情况下，要想得到一个最优计划，出版社就需要设计一个合理有效的投资方案：1.只能建立两个销售代理点。

2.每个销售代理点只能向本区和一个相邻区的大学生售书在上述要求中，将每两个相邻地区之间连线表示该地区建立售代关系，这种售代关系据有建立与不建立两种选择，显然每个地区只能选择一个销售或者代理，最优方案就是选择权值最大与次大的连线，将上述方案限制转化为约束条件，并使目标函数，约束条件决策标量转化为数学符号，利用LINGGO 软件来求最优解接，3符号的说明符号表示 符号说明A 34千人的地区B 29千人的地区C 42千人的地区D 21千人的地区E 56千人的地区F 18千人的地区G 71千人的地区x1 AB两地区之间建立代售关系x2 AC两地区之间建立代售关系x3 BE两地区之间建立代售关系x4 BD两地区之间建立代售关系x5 CD两地区之间建立代售关系x6 DG两地区之间建立代售关系x7 DF两地区之间建立代售关系x8 DE两地区之间建立代售关系x9 EF两地区之间建立代售关系x10 FG两地区之间建立代售关系X11 BC两地区之间建立代售关系Q 所能供应的大学生的数量4.问题假设选择代理销售点时，只考虑该地区总人数以及相邻地区，对人员的迁入迁出，人员的消费能力，人们的需求不予考虑；1、只有两个销售代理点，且每个销售代理点只能向该区和他临近的去售书。2、7个销售区中没有人员的流动3、书的供应量远远满足学生的需求4、销售代理点向两个地区的学生销售书的价格相同。

5、不考虑邻区因学生买书的路费问题而减少书的购买。6、售书多少与人数多少成正比。

7、人人的消费能力是相等的。5.模型的建立决策变量：设在ABCDEFG中的某两地之间代售关系Xi(i=1,2,3…10).Xi=1表示在其建立代售关系。

Xi=0表示没有建立代售关系目标函数：所能供应的大学生的数量Q千人；则Q=63*x1+76*x2+85*x3+50*x4+63*x5+92*x6+39*x7+77*x8+74*x9+89*x10+71*x11；约束条件1.只能建立两个销售代理点。x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10=2;2.与A建立代售关系只能有一个即x1+x2<=1；与B建立代售关系只能有一个即x2+x5+x11<=1；与C建立代售关系只能有一个即x1+x3+x4+x11<=1；与D建立代售关系只能有一个即x4+x5+x6+x7+x8<=1；与E建立代售关系只能有一个即x3+x8+x9<=1；与F建立代售关系只能有一个即x7+x9+x10<=1；与G建立代售关系只能有一个即x6+x10<=1；综上所述：Max Q=63*x1+76*x2+85*x3+50*x4+63*x5+92*x6+39*x7+77*x8+74*x9+89*x10;x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10=2;x1+x2<=1;x2+x5+x11<=1;x1+x3+x4+x11<=1;x4+x5+x6+x7+x8<=1;x3+x8+x9<=1;x7+x9+x10<=1;x6+x10<=1;6.模型的求解在lingo中输入以下代码，见附录1.通过运行LINDO教学软件，我们可以得到该售书问题的最优解，即建立代售关系的最优方案，其截图为： Objective value: 177.0000 Variable Value Reduced Cost X1 0.000000 22.00000 X2 0.000000 9.000000 X3 1.000000 0.000000 X4 0.000000 38.00000 X5 0.000000 。

4.数学建模优秀论文

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入 、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是 ，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。

这个建立 的全过程就称为 。目录 背景数学 的意义数学建模 应用 准备 模型假设 模型建立 模型求解 模型分析 模型检验 模型应用 起源进入 大学 在中国 大学生 章程（2008年） 第四届 数学建模资料竞赛参考书 国内教材、丛书 国外参考书（中译本） 专业性参考书 数学建模题目两项题 四项题 数学建模相关数学建模的意义 数学建模经验和体会 最新进展 数学建模应当掌握的十类算法背景 数学 数学建模 数学建模的意义 数学建模 模型 过程 模型准备 模型假设 模型建立 模型求解 模型分析 模型检验 模型应用 起源 进入 大学 在中国 大学生 全国大学生 全国大学生数学建模竞赛章程（2008年） 第四届全国大学生数学建模竞赛 数学建模资料 竞赛参考书 国内教材、丛书 国外参考书（中译本） 专业性参考书 数学建模题目 两项题 四项题 数学建模相关 数学建模的意义 数学建模经验和体会 最新进展数学建模应当掌握的十类算法展开 编辑本段背景 数学 近半个多世纪以来，随着 的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代 的重要组成部分。

数学建模 数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用 、数学式子、程序、图形等对实际课题 的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。

这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。 不论是用 在科技和 解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成 ，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。

数学建模和 在 的作用可谓是 。 数学是研究 和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。

数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性，结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性，自从 以来，随着 的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在 这个 ，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的 、计算机的迅猛发展，数理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。

培养学生 的意识和能力已经成为 的一个重要方面。编辑本段数学建模的意义 数学建模 数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。

数学建模就是用 描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的 比如 现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。

这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。 我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让 家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的 ）变成 ，，甚至 等等的过程。

数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽 式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。

要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可 ，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。

使用 描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。

模型 应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立 的过程，是把 的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。

要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的 ，建立起反映实际问题的 ，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。这就需要深厚扎实的 ，敏锐的 和想象力，对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。

数学建模是 与实际问题的桥梁，是数学在各个领域广泛应用的媒介，是数学 转化的主要途径，数学建模在 发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之。为了适应科学技术发展的需要和培养高质量、高层次 ，数学建模已经在大学教育中逐步开展，国内外越来越多的大学正在进行数学建模课程的教学和参加开放性的数学建模竞赛。

5.急求数学建模论文一篇

数学建模--教学楼人员疏散--获校数学建模二等 数学建模 人员疏散 本题是由我和我的好哥们张勇还有我们区队的学委谢菲菲经过数个日夜的精心准备而完成的，指导老师沈聪. 摘要 文章分析了大型建筑物内人员疏散的特点，结合我校1号教学楼的设定火灾场景人员的安全疏散，对该建筑物火灾中人员疏散的设计方案做出了初步评价，得出了一种在人流密度较大的建筑物内，火灾中人员疏散时间的计算方法和疏散过程中瓶颈现象的处理方法，并提出了采用距离控制疏散过程和瓶颈控制疏散过程来分析和计算建筑物的人员疏散。

关键字 人员疏散 流体模型 距离控制疏散过程 问题的提出 教学楼人员疏散时间预测 学校的教学楼是一种人员非常集中的场所，而且具有较大的火灾荷载和较多的起火因素，一旦发生火灾，火灾及其烟气蔓延很快，容易造成严重的人员伤亡。对于不同类型的建筑物，人员疏散问题的处理办法有较大的区别，结合1号教学楼的结构形式，对教学楼的典型的火灾场景作了分析，分析该建筑物中人员疏散设计的现状，提出一种人员疏散的基础，并对学校领导提出有益的见解建议。

前言 建筑物发生火灾后，人员安全疏散与人员的生命安全直接相关，疏散保证其中的人。数学建模--教学楼人员疏散--获校数学建模二等 数学建模 人员疏散 本题是由我和我的好哥们张勇还有我们区队的学委谢菲菲经过数个日夜的精心准备而完成的，指导老师沈聪. 摘要 文章分析了大型建筑物内人员疏散的特点，结合我校1号教学楼的设定火灾场景人员的安全疏散，对该建筑物火灾中人员疏散的设计方案做出了初步评价，得出了一种在人流密度较大的建筑物内，火灾中人员疏散时间的计算方法和疏散过程中瓶颈现象的处理方法，并提出了采用距离控制疏散过程和瓶颈控制疏散过程来分析和计算建筑物的人员疏散。

关键字 人员疏散 流体模型 距离控制疏散过程 问题的提出 教学楼人员疏散时间预测 学校的教学楼是一种人员非常集中的场所，而且具有较大的火灾荷载和较多的起火因素，一旦发生火灾，火灾及其烟气蔓延很快，容易造成严重的人员伤亡。对于不同类型的建筑物，人员疏散问题的处理办法有较大的区别，结合1号教学楼的结构形式，对教学楼的典型的火灾场景作了分析，分析该建筑物中人员疏散设计的现状，提出一种人员疏散的基础，并对学校领导提出有益的见解建议。

前言 建筑物发生火灾后，人员安全疏散与人员的生命安全直接相关，疏散保证其中的人员及时疏散到安全地带具有重要意义。火灾中人员能否安全疏散主要取决于疏散到安全区域所用时间的长短，火灾中的人员安全疏散指的是在火灾烟气尚未达到对人员构成危险的状态之前，将建筑物内的所有人员安全地疏散到安全区域的行动。

人员疏散时间在考虑建筑物结构和人员距离安全区域的远近等环境因素的同时，还必须综合考虑处于火灾的紧急情况下，人员自然状况和人员心理这是一个涉及建筑物结构、火灾发展过程和人员行为三种基本因素的复杂问题。 随着性能化安全疏散设计技术的发展，世界各国都相继开展了疏散安全评估技术的开发及研究工作，并取得了一定的成果（模型和程序），如英国的CRISP、EXODUS、STEPS、Simulex，美国的ELVAC、EVACNET4、EXIT89,HAZARDI，澳大利亚的EGRESSPRO、FIREWIND，加拿大的FIERA system和日本的EVACS等，我国建筑、消防科研及教学单位也已开展了此项研究工作，并且相关的研究列入了国家“九五”及“十五”科技攻关课题。

一般地，疏散评估方法由火灾中烟气的性状预测和疏散预测两部分组成，烟气性状预测就是预测烟气对疏散人员会造成影响的时间。众多火灾案例表明，火灾烟气毒性、缺氧使人窒息以及辐射热是致人伤亡的主要因素。

其中烟气毒性是火灾中影响人员安全疏散和造成人员死亡的最主要因素，也就是造成火灾危险的主要因素。研究表明：人员在CO浓度为4X10-3浓度下暴露30分钟会致死。

此外，缺氧窒息和辐射热也是致人死亡的主要因素，研究表明：空气中氧气的正常值为21%，当氧气含量降低到12%~15%时，便会造成呼吸急促、头痛、眩晕和困乏，当氧气含量低到6%~8%时，便会使人虚脱甚至死亡；人体在短时间可承受的最大辐射热为2.5kW/m2（烟气层温度约为200℃）。 图1 疏散影响因素 预测烟气对安全疏散的影响成为安全疏散评估的一部分，该部分应考虑烟气控制设备的性能以及墙和开口部对烟的影响等；通过危险来临时间和疏散所需时间的对比来评估疏散设计方案的合理性和疏散的安全性。

疏散所需时间小于危险来临时间，则疏散是安全的，疏散设计方案可行；反之，疏散是不安全的，疏散设计应加以修改，并再评估。 图2 人员疏散与烟层下降关系（两层区域模型）示意图 疏散所需时间包括了疏散开始时间和疏散行动时间。

疏散开始时间即从起火到开始疏散的时间，它大体可分为感知时间（从起火至人感知火的时间）和疏散准备时间（从感知火至开始疏散时间）两阶段。一般地，疏散开始时间与火灾探测系统、报警系统，起火场所、人员相对位置，疏散人员状态及状况、建筑物形状及管理状况，疏散诱导。

6.求一篇对数学建模认识的论文 1000字左右

数学，作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和人们生活的实际需要密切相关的。作为用数学方法解决实际问题的第一步，数学建模自然有着与数学同样悠久的历史。两千多年以前创立的欧几里德几何，17世纪发现的牛顿万有引力定律，都是科学发展史上数学建模的成功范例。

从自身经历谈数学建模，我觉得越是走近它，越是容易被它深深地吸引。参加比赛，虽然很累，但是在短短的日子里，得到的要比付出的多很多，这也就使我们感到无比的满足和充实。谈及获奖的心得，我想主要有以下几个方面：

首先，赛前的准备。万事预则立，不预则废，所以一个好的开始至关重要。

在这里我要感谢学校跟师兄师姐，每年比赛前都开办赛前培训班，为更多的同学介绍经验，讲解数学建模的基本思想和常用模型。我们都具备数学的基本常识，但是要用模型的思想来解决问题，脑子里没有几个模型是不可能写出好论文的。

有了好的环境，更重要的就是参考书了，我们的脑子再好用也记不住那么多的公式和模型，准备几本好的参考书是必须的。赛前争取多学习几篇往届的获奖优秀论文，总结一下论文中用到的算法和模型，到比赛的时候看看有没有现成的例子可以利用。历届的试题和论文在数模论坛上都有下载。

其次，多利用网络。由于建模比赛是半封闭式的，所以在比赛过程中应尽可能多的利用网络来查阅文献资料和交流信息，像是学校的电子图书馆、QQ群、论坛等。在与别人交流讨论的过程中，别人不经意的一句话，可能就会使你茅塞顿开，想出一些新的思路，当然，分享并不代表分享所有的东西，思想可以交流，有时结论也可以相互对照，但是具体到过程就要保密了，不过也不要因为此就过于保守，毕竟交流是相互的，要相信，付出就会有回报。

第三，比赛中的心态。网络会给我们提供信息，但同时也会给我们带来压力，就我们自己来说，在本次比赛中，当得知别人第一问的结论跟我们相去甚远的时候，我们紧张了一段时间，因为比赛时间已过半，我们却连第一问还没有解决，且落后别人很多。这时要告诉自己，现在最重要的是要解决问题，踏踏实实地做好自己的题目，而不是跟时间比，更不要跟其他队伍比。平静下来后，我们最终得出了比其他组更优的解，

第四，队员的分工。一个队伍三个队员，不需要每个人都是高手，但一定要各有所长。我们的分工是一个调试程序，一个主攻算法，一个专门写作。但是分工并不是各干各的，一定要相互协作，多讨论多商量，让比赛在紧凑和谐的氛围中进行。

最后，简单说一下论文的写作，论文的大体框架在此我就不赘述了。首先，论文一定要有条理性，思路清晰，格式简洁，否则再好的内容也没有评委喜欢去评阅；其次，由于这是数学建模比赛，逻辑性要强，定义、定理、命题等的证明，公式的推导，算法的递推一定要有理可据；再就是论文中一定要有数学模型，将实际问题抽象为一个模型是建模的第一步，也是最重要的一步；比赛过程中的每一种解法都不要轻易的舍弃掉（除非解法是完全错误的），有必要可以一并写在论文中，作为模型假设也好，作为算法论证也好，至少可以让老师们知道你曾经这样考虑过，说不定这也是一个好的解法，只是没有走到底。

数学是一门深奥的学科，数学建模拉近了我们和数学的距离，让数学走进我们的学习生活， 让一切变得更加简单、更加有趣。

7.关于数学建模的论文

摘 要

在摘要的写作中一定要花5个小时以上，反复修改，一定要修改修改再修改，修改个10几稿才能过关。在摘要中一定要突出方法，算法，结论，创bai新点，特色，不要有废话，一定要突出重点，让人一du看就知道这篇论文是关于什么的，做了什么工作，用的什么方法，得到了什么效果，有什么创新和特色。一定要精悍，字字珠玑，闪闪发光，一看就被吸引。这样的摘要才是zhi成功的。字数约500-700字。

一、问题重述：

二、模dao型的假设

三、问题分析：

四、定义和符号说明

五、模型建立与求解

六、模型的评价与推广

参考文献

[1 ] 周义仓，赫孝良.数学建模实验.西安：西安交通大学出版社，1999数学建

[2]白其峥.数学建模案例分析.北京：海洋出版社，2000

[3]昊建国.数学建模案例精编.北京：科学出版社，2005

[4]叶其版孝.大学生数学建模竞赛辅导教材.长沙：湖南教育出版社，1998

[5]刘静安，盛春磊，朱英.铝材在包装、容器工业上的开发与应用.四川有色金属 2006,6

[6]韩向东，李志见.铝制易拉罐成形工权艺及模具.模具工业.2004,4

[7]江门一中跨班研究组，数学主页易拉罐设计，

8.关于数学建模的论文

摘 要在摘要的写作中一定要花5个小时以上，反复修改，一定要修改修改再修改，修改个10几稿才能过关。

在摘要中一定要突出方法，算法，结论，创bai新点，特色，不要有废话，一定要突出重点，让人一du看就知道这篇论文是关于什么的，做了什么工作，用的什么方法，得到了什么效果，有什么创新和特色。一定要精悍，字字珠玑，闪闪发光，一看就被吸引。

这样的摘要才是zhi成功的。字数约500-700字。

一、问题重述：二、模dao型的假设三、问题分析：四、定义和符号说明五、模型建立与求解六、模型的评价与推广参考文献[1 ] 周义仓，赫孝良.数学建模实验.西安：西安交通大学出版社，1999数学建[2]白其峥.数学建模案例分析.北京：海洋出版社，2000[3]昊建国.数学建模案例精编.北京：科学出版社，2005[4]叶其版孝.大学生数学建模竞赛辅导教材.长沙：湖南教育出版社，1998[5]刘静安，盛春磊，朱英.铝材在包装、容器工业上的开发与应用.四川有色金属 2006,6[6]韩向东，李志见.铝制易拉罐成形工权艺及模具.模具工业.2004,4[7]江门一中跨班研究组，数学主页易拉罐设计，。

9.数学建模论文

首先，什么是数学建模？

数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。

给你举个例子：

最佳泄洪方案

有一条由于河床泥沙淤结，每当上游发生洪水时，就会破堤淹没两岸造成人员和财产的损失。为了减少总的损失，人们争取破堤泄洪方法。图1是该河一案区域的信息示意图，在该区边界有很高的山，使该区域成为封闭的区域。区域内又分为15个小区，每个小区内标了三个三数字，分别表示该小区的海拔高度h(m)，面积s(km2)和完全淹没时土地、房屋和财产损失总数k（百万元），我们假设：

A， 各个小区有相对高度为1.2m的小堤相互隔离，例如左上方一块（1.4m）和第二块（k=7.0m

），小区间有海拔5.2m的小堤。

B， 当洪水淹没一个小区水位高度pm时，该小区的损失函数：

损失= kp 0<=p<=1

P p>=1

C， 假设决堤口可选在大堤或小堤的任何地方，决堤口数目也不受限制，但一经决口就不能再补合，从河流经大决堤口流入小区的洪水量按决口数目成比例分配。如在小区间小堤开一决口，即假设该两小区之间的这段小堤不复存在，若水位高过小堤，则将自动流向临近最低的一个小区泄洪，若这样的小区有几块时，则平均泄洪。

求：（1）.整个区域全部受损失的最小泄洪量Qmax;

(2).当洪水量为Qmax/6,Qmax/3时，分别制定泄洪方案，但要使总损失最小（在一个方案中，决堤同时进行，并计算出该方案的损失数）。

河床的数据我在这里没办法画表，这但是你可以从这个题目中看出建模的一个大概的概念

而建模的过程是：

模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。

模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。

模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）

模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。

模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。

模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。

模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

所谓数学建模论文：

像上面的例子，你将现实中的某个问题阐述出来，提出问题，然后进行建模，并编程求解，最后得出一个优化解，最后总结。其实和一般的论文没有太大的区别。

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