众文网1.请问 做相关分析前,一定要做因子分析吗?因子分析的目的是什么?
主成分分析和因子分析的区别 ：jok: 1，因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成 个变量的线性组合。
2，主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之 间的协方差。 3，主成分分析中不需要有假设（assumptions），因子分析则需要一些假设。
因子分析的假 设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同 因子和特殊因子之间也不相关。 4，主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，的主成分 一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不到的因子。
5，在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特 征值大于1的因子进入分析），而指 定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量 就有几个主成分。
和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有 优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于 使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。
而如果想把现有的变量变成少数几个 新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主 成分分析。当然，这中情况也可以使用因子得分做到。
所以这中区分不是绝对的。 总得来说，主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前 ，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。
主成分分 析一般很少单独使用：a，了解数据。（screening the data）,b，和cluster analysis一 起使用，c，和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可 能无解，这时候可以使用主成份发对变量简化。
（reduce dimensionality）d，在多元回 归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性 。 在算法上，主成分分析和因子分析很类似，不过，在因子分析中所采用的协方差矩阵的 对角元素不在是变量的方差，而是和变量对应的共同度（变量方差中被各因子所解释的。
2.问卷可以只做信度分析而不做效度分析么,我用的五个变量都是前人
如果是你自己编制的量表 一定要检验信效度 这是基本要求 否则无法证明你的数据是可信可靠的 做一个调查问卷 首先要确定问卷内容的信效度 也就是问卷的内部一致性和外部一致性 如果你用的是前人已经验证过的量表 就可以不用 直接把前人已经做好的信效度分析附在调查报告里就可以了 如果你自己做探索性问卷的话 一般都是要做探索性因素分析的 分析问卷中有几个因子 每个因子的负荷 然后对因子命名 如果是用前人的量表 同理可以不做 当然 如果你的调查报告要求没有那么高 比如像暑期社会调查之类的 你可以不做。
3.写毕业论文可以不写研究方法吗
论文的理论框架论文的论点在阐述的时候一定要有一个理论框架，特别是硕士论文，不可以只是一、二、三、四的罗列。
论文的理论水平往往就从这里彰显了，理论和观点的差别就是系统性。理论框架如同纲，纲举目张，论文就成一体了，否则会有拍脑袋的嫌疑，别人也会质疑结论的覆盖面和价值。
2 请重视摘要写作在审阅几届学生的学术论文的时候，往往发现学生不会写摘要，也许是不重视摘要写作所致？摘要对于论文非常重要：决定了编辑、评审人员是否会采用你的论文，读者是否会阅读你的论文。从另外一个方面来说，摘要也反映了你的学术能力——简单概括地向别人介绍你的思想、观点、成果。
摘要说明你知道你在做什么，你的写作目的，你对所做事情的价值认定。如果你的摘要不能成为你的论文的好广告，就说明你自己都不知道为什么要写这篇文章。
中小学的时候很讨厌老师经常要求写段落大意、中心思想，现在想来，这其实就是在训练我们的阅读能力——你读懂了什么，也是在训练我们的概括能力——你读到了什么？转化到论文的摘要上就是---我这篇文章写了什么，这个写作功夫真的是一脉相承的。用心体会，不断实践，写出一个让人看得明白、引起兴趣阅读的摘要并不难。
3 学会写标题好的标题应该是简明扼要，并且要求全文标题风格一致，这也是训练概括能力的时机。4 论文要论才成文中学学写议论文的时候老师一再强调要有论点、论据。
看学生的论文，发现大家往往不太注意提出论点，收集论据，进行论证，或者是很感性地说些感觉和猜测，或者是平白地陈述我做了什么，为什么做，做到了什么程度，何去何从往往缺乏强有力的论证和阐述，功夫没有做啊。 5 重视结论写作学生论文中往往不太重视最后的结论写作，大概是论文写到最后已经不堪承受了，也许是想反正我以后也不做这类研究了，所以草草收场。
况不知写论文结论正是训练人的大好时机：概述能力和敏锐的判断能力。结论中的第一块是概述你的工作，实际上是在阐述你对所做工作的核心内容及其价值的认识，如果你自己都看不到工作的意义，自己都说不清工作的内容，这样的论文不写也罢了，省得危害生态环境。
结论中的第二块是对研究不足的分析，对研究过程、方法、结果的反思，是你进一步提高发展的基础。每次写论文的时候都有意识的训练自己反思，这种素质会迁移到你所做的其他事情而受益终身。
结论中的第三块是对下一步研究的建议，体现了你对这个领域研究发展趋势的把握，有意识的培养自己对未来趋势的判断能力，对你职业的发展、leadership的形成的影响也是不言而喻的。6 论文最后的审校在论文经过与导师的讨论，几番修改之后，准备付印之前，一定要再仔仔细细地读一遍，改正所有句子不通顺和错别字的地方，否则，不经心的粗心，会给评阅人员留下不好的印象。
另外，最后审查一下目录：章节的标题是否简明扼要，句型是否有一定的对称性和一致性？ 7 毕业论文的结构学生往往不知道该怎么搭毕业论文的结构，于是就会去找师兄师姐的论文观摩，方法是对的，但是如果“遇人不淑”，对自己并没有多大帮助。建议在查找论文相关工作的同时，搜索国外大学的博士论文。
揣摩他们的论文组织，一般来说国外大学在论文写作方面会比国内规范很多。 8 写完的论文应该给谁看？我认为论文写作有两个目的：1）将你认为有价值的东西介绍给大众，这可能是你的研究成果，也可能是你看到的别人的工作，希望得到应用；2）反映你的研究水平、研究兴趣，希望得到肯定。
从这两个角度来看，写好的论文应该给谁看，就比较清楚了：给你写论文时候心中所想的读者对象看，比如能够运用这篇论文结论的人，另外就是这方面的专家，以及能够指出你的论文结论是否可行的人。各类导师，他自己可能没时间看，但是会让他的学生看，写文章，说些话，不就是想让人知道吗，看得人越多越好啊。
之所以要想这个问题，是因为要提高你的论文的引用率和影响面，不能只是因为凑篇数而写作。具体到毕业论文的送审也是这样，不是为了要自己的论文好过，找个好好先生（一般硕士论文都不会刁难的），而应该找对这个话题感兴趣的先生（你的论文对他有价值）或者找在这方面有研究的人（他的建议对你有价值）。
当然，很多时候是导师决定了送给谁审阅，但学生也是可以提议的，这是你建立在学术圈子中 Leadership的第一步：让外校的知名学者知道你。“给谁看”对应着不同的操作实现：如决定所投稿的会议、杂志，也可以是发给不同的人。
在自己的网站、blog上写明读者对象也是一种方式：省别人时间的同时，也使你的论文散布更有针对性。
4.SPSS软件进行因子分析,输出的得分系数矩阵,跟预期不符怎么办
有几个问题要确定一下，
1 数据搜集时候是否有问题，很明显这是问卷调查，那么被调查人能否有能力回答专业问题？被调查人的选择是否合理？（得分说白了，是有几个被调查人同时选择这几个问题，不靠谱人的会同时选择自己有钱和勤工俭学，那你说这个人选择有意义吗？）
2图片中貌似不是spss的输出结果？同时行的标题1,2,3,4,5不会是问卷中五个影响程度吧？
3 假设结果是正确的那没几个大于0.5的，估计就算旋转矩阵也没几个大于0.5的
4正题，先做一下KMO和Bartlett的检验，KMO要大于0.5,Bartlett的检验要小于0.001
这样才可以做因子分析
5 因子分析本身就是降维，说白点把几个问题糅杂在一起，应该是问题与问题之间的关系程度，文件输入的时候应该是1号被采访者在这几个问题上分别选择了什么选项，分别对应多少分，以此类推，而不是直接用网站之类的汇总好的数据，因为这份数据是在基础数据上处理过的，而你需要的是基础数据。
6 不知道你有多少个问题，问题越多，问题设计不合理，得分往往比较低。