众文网1.一般用哪些工具做大数据图表分析?
大数据图表分析的工具其实有很多，关键要看题主的是在什么样的业务场景下。
一般情况下，Excel就可以满足日常的使用需求，当然前提在于你对Excel足够熟练。
当然，如果你懂代码，可以用：Echarts ，如果你懂设计，可以用：Ai。这些都可以做大数据图表分析出来。
可是从题主的描述中，我看到两个关键词：数据积累多、领导看。
这就注定了Excel很难担此重任。所以在制作统计图表方面，你可能就需要使用一些更为灵活的软件。
作为业务人员或者分析师，你可能需要用到商业智能类的软件，比如：永洪BI
对于BI类产品来说，进行大数据图表分析简直就是小菜一碟，而永洪BI在国内的厂商中应该是做的最好的了。
进行大数据图表分析的时候，只需要把数据导入产品中，通过拖拖拽拽就可以生成统计图表了，而且完全不用担心数据量大的问题。
以下是几张有代表性的：
使用BI软件可以解决统计图表制作的问题，但是大数据图表分析的过程中，如何让图表表达更清楚的含义，有以下几个原则可以借鉴：
越简单越好，专注于表达核心信息；
在需要表达细节的时候，可以放更多的信息；
差异越大越好，这样会使得你的统计图表更明显，易于理解；
2.如何在论文中画出漂亮的插图
用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，还不错~~上传的图片是我用visio画的~~
还可以用的word插入图表就行，因为你要让老师点击图表时看到数据库。
· P = Problem： 文章要解决什么问题
· A = Approach： 文章用得是什么方法解决提出的问题
· R = Results： 解决了问题得到了些什么结果
· I = Impacts： 这些结果有什么具体理论或者实际的影响
先按照以下四个句式写四句话，概括研究成果：
· The problem I am trying to solve in this paper is 。
· The approach I adopt to solve the problem is 。
· The results obtained in this research include 。
· The impacts of our obtained results are 。
仔细整理这四句概括的话，让他们各自成为独立的从句。然后把这四句话联起来，就成了一个言简意赅的论文摘要了。
坏处： 别人的论文如果不按照这个套路，读起来会觉得抓不住要点。
课程论文的话主要写清楚论文要解决的问题是什么就可以了（其实许多学生写了数年论文都不知道写论文是用来解决一个问题的）。
毕业论文和要发表的论文则要认真一些，但重点仍要放在“要解决什么问题”之上，语言要高度概括，方便进入网络之后被搜索和浏览。
3.如何在论文中画出漂亮的插图
1、摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应在引言中出现的内容写入摘要；一般也不要对论文内容作诠释和评论（尤其是自我评价）。
2、不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《几种中国兰种子试管培养根状茎发生的研究》，摘要的开头就不要再写：“为了……，对几种中国兰种子试管培养根状茎的发生进行了研究”。
3、结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。
句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。
每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。
4、用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语。
5、要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。
6、除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。7、不用引文，除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。
8、缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明。科技论文写作时应注意的其他事项，如采用法定计量单位、正确使用语言文字和标点符号等，也同样适用于摘要的编写。
摘要编写中的主要问题有：要素不全，或缺目的，或缺方法；出现引文，无独立性与自明性；繁简失当。9.论文结构要清晰，重点突出自己的思想和内容，不要把别人的工作和自己的工作混淆在一起，一定要有自己的东西在里面。
10.严格按照硕士论文书写规范进行论文撰写。论文的整体风格，编排要整洁清爽。
论文常被用来进行科学研究和描述科研成果的文章。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。
论文格式封面 论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。
它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等，总称为论文[1]。论文格式就是指进行论文写作时的样式要求，以及写作标准。
直观的说，论文格式就是论文达到可公之于众的标准样式和内容要求。 结构 论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献、附录和致谢[2]。 题目1.题名规范 题名应简明、具体、确切，能概括论文的特定内容，有助于选定关键词，符合编制题录、索引和检索的有关原则。
2.命题方式 简明扼要，提纲挈领。3.英文题名方法 ①英文题名以短语为主要形式，尤以名词短语最常见，即题名基本上由一个或几个名词加上其前置和（或）后置定语构成；短语型题名要确定好中心词，再进行前后修饰。
各个词的顺序很重要，词序不当，会导致表达不准。②一般不要用陈述句，因为题名主要起标示作用，而陈述句容易使题名具有判断式的语义，且不够精炼和醒目。
少数情况（评述性、综述性和驳斥性）下可以用疑问句做题名，因为疑问句有探讨性语气，易引起读者兴趣。③同一篇论文的英文题名与中文题名内容上应一致，但不等于说词语要一一对应。
在许多情况下，个别非实质性的词可以省略或变动。④国外科技期刊一般对题名字数有所限制，有的规定题名不超过2行，每行不超过42个印刷符号和空格；有的要求题名不超过14个词。
这些规定可供我们参考。⑤在论文的英文题名中。
凡可用可不用的冠词均不用。 摘要 摘要是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
字数少可几十字，多不超过三百字为宜[3]。 摘要的规范 摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述，要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等，重点是结论，是一篇具有独立性和完整性的短文，可以引用、推广。
关键词 关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。
每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。
（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。1.关键词规范 关键词是反映论文主题概念的词或词组，通常以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。
一般每篇可选3~8个，多个关键词之间用分号分隔，按词条的外延（概念范围）层次从大到小排列。 关键词一般是名词性的词或词组，个别情况下也有动词性的词或词组。
应标注与中文关键词对应的英文关键词。编排上中文在前，外文在后。
中文关键词前以“关键词：”或“[关键词]”作为标识；英文关键词前以“Key words：”作为标识。 关键词应。
4.请问写毕业论文怎么作图
1.word中是图片格式导致不能编辑
为啥呢？因为很多人写论文都是网上找的素材，有的根本就没有数据，可能只是一张图而已。
直接拿来用，肯定是不符合老师要求的。
这时候也分两种情况：
一种是从图上可以看出源数据的
比如有数据标签啊，我们就可以根据这个数值重新做一遍啦。
另外一种就是看不出来源数据的（如上右图）
很大几率上你是不可能找到源数据出处的。难道这个就死翘翘没得救了么？非也非也，我们可以大致模拟出来，反正图上不需要标注实际数据（who cares？），我们只需要将图表在word中做出来即可，怎么处理？可以参照我以前的一篇头条分享文章——《 如何依葫芦画瓢？论无数据源图表的制作》
2.word中的图表可以编辑，但是修改不了源数据
如下图所示：
一般出现这种情况是由于word并不是'凶案'的第一发生地，即图表可能是在excel或者PPT中完成后复制到word中去的（office三件套很多功能是相通的），这个并不足以造成不可编辑，还有一步就是word文件发生了传递，而源文件却并没有同步传递。何以见得？其实word中可以查看图表的源数据的。
Tips：所以碰到这种情况，如果我们是在其他工具里面作图的，最后复制后，我们最好把源文件和目标word文件打包一起传递，这样源数据不至于丢失。
虽然不能编辑源数据，但是图表还在，修改格式什么的还是可以做到的。
那么，今天的实战案例来了，对下面的图，
如何去掉0值标签以及0和8之间的线条以及0对应的点和线， 即达到下面的效果：
思路：
1.假如我们知道数据从头开始做，这个问题就so easy，我们只需要：
1）将前面几个数据留空即可，设置一下显示
2）或者将前面几个数据设置为NA#，也能达到一样的效果
2.直接在图上改造，我们应该怎么做？
制作步骤：
去掉0?
a.删除数据标签
双击定位单个数据标签后，按delete键即可
b.自定义格式
这招独辟蹊径，我们这里只是要不显示0而已，如果我懒得一个个点击删除，我可以一次性设置。
将数据标签设置自定义格式为0;0;
这个设置的意思是正、负数正常显示，不显示0值，关于自定义格式不属于我们这里要展开的知识点，大家可以私底下去复习了解一下这个机理。
c.设置0的标签值字体颜色为背景白色
去掉数据标记和线条？
这里我们用的方法就是设置色彩为无或者不显示，原理很简单，大家直接看图。操作的诀窍就是双击选中某个点，然后设置线条为无以及标记点为无即可（也可以设置颜色为白色背景色，欺骗眼睛假装它不存在），每个点影响其本身的数据标记符号以及前面的一小段线的控制范围
5.SCI论文如何做好看的图片
文章的图片是显示结果最为直观的方式，有时候写文章光顾着文字上的修饰，却忘记了在图片上下功夫。目前很多SCI杂志都要求至少300DPI以上的图片，实际上，一篇好的文章是图文并茂的。一张清晰、直观、表达正确的图片会让文章显得更加优美、舒服，更有说服力。胜过一大段文字描述。
文章里面经常出现的图有原理图、流程图、系统框图、实验结果图、照片等。不同类型的图，用合适的工具可以达到事半功倍的效果。笔者用的比较顺手的工具有：（1）Powerpoint/Visio。这两个都是微软的软件。做框图的话，Visio 是最适合的。但是因为它不是office 的基本软件，大部分电脑都没有安装。这个时候可以用Powerpoint 来代替。（2）Origin。这是OriginLab 公司推出的数据分析和制图软件。简单易学，功能强大，可以很轻松就可以做出专家级的图片。生成的图像可以导出为bmp、eps、pdf、png、jepg等十余种文件格式。非常适合用来画曲线，曲面等数值结果。（3）MATLAB。这是一个航母级的软件。强大的数据处理能力加上出色的显示能力，几乎可以让你做任何事情。但是要使用它，首先得要学会MATLAB 编程。如果你没有一点基础，但又很想用它来画图的话，这里是一个简单的学习方法。首先使用plot 命令画出图。比如：plot(x,y);% x表示x轴数据，y表示y轴数据。这个要是还不会的话，还是读一下MATLAB 自带的帮助，非常详细的。然后在画图窗口使用编辑功能，添加坐标标签，tick等等。 对做出来的图比较满意之后，使用菜单 File -> generate M file 功能生成一个M文件。 在M文件里，可以看到哪些命令是用来控制图片的哪个部分的，将这个M文件做为一个模板，以后只要替换标签，数据，运行了就可以得到理想中图片了。（4）SnagIt。这是一款非常强大的截屏工具，它可以捕获活动的窗口，任意区域等，可以保存图像为bmp、pcx、tif、gif、jpg等格式。在没有安装该软件的电脑上，windows自带的画图板就用来做类似的事情了。（5）Adcsee pro。Adcsee 可以对图片做一些常用的编辑，比如截取大小，缩比，旋转一定的角度。这个在处理照片的时候非常有用。同时，由于它支持的图片格式非常多，把它当成一个文件格式转换工具是非常不错的。不同格式之间转换的效果要比画图板，SnagIt等工具好很多。当然，有些人对Photoshop 很熟，那（4）,(5)就都不需要了。 文章中常用的图片格式有bmp、png、jpg、eps等。其中矢量图片打印效果要好很多，所以推荐使用矢量图片。 笔者对gif 格式做256色的数据图特别钟爱。同样一张图片，origin 导出的bmp 文件8M 左右，转换成gif 文件只有100k 的样子，而且不损伤清晰度。 很多期刊对图片的分辨率，格式，文字标注都有明确的要求。这里针对图片内容的要求做一些额外的补充：（1）表达正确。图片跟文章中的文字说明要配的上。在文章的修改过程中，很容易改着改着就不一致了，这一点要特别注意。（2）不要放多个类似的图片。能合并的合并，能删掉的删掉。图片提供了最直观的结果，如果类似的图片放多了，反而削减了这种作用。（3）不要把一个图做的很复杂。有些作者希望在图里面表达尽可能多的意思，一个图放了很多条曲线，违背了直观的原则。（4）坐标标签，单位要注意。笔者就犯过这种错误，后来在审稿意见里，所有的审稿人都标注出来了。虽然没有原理性的错误，但是最好不要让审稿人有轻易逮住你的机会。（5）图片的背景最好是白色的。MATLAB 默认的背景是灰色的，打印出来效果不好。盛鹏科技（SAPOO）--注册商标，值得信赖！
6.论文中图片上的数据分析图是用什么软件画的,是不是需要输入每个
累死人的，这种图是软件自动采集然后自动生成的，现在好多的实验
设备都自带数据采集处理的，但是一些简单的实验数据可以用一些专
业科研数据处理软件，比如origin。
答案2：： 没错的
做专业数据分析，找我吧
：：：：：：：：：：：：：：：：：：：请参考以下相关问题：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
有没有那种你输进去数就能给你画出来图的那种数据分析的软件
：：：：：：：：：：：：：：：：：：：请参考以下相关问题：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
：：：：：：：：：：：：：：：：：：：请参考以下相关问题：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：请参考以下相关问题：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
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