众文网1.如何在写论文时处理矢量图片
科技论文中图片的处理方法 有位论文审稿人在自己的博文中写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文” 。
可见论文中图片的质量是非常重要的，处理一张图可能会花费大量的时间，正 如焦老师所说的，那位德国小伙子处理一张图用了一个月时间。图片质量的好坏一定程度上决定了 论文能否被录用。
本文将结合自己的经验，介绍一下科技论文中图片的处理方法，有不合理和不完 善的地方请大家指出，为大家能写出更完美的论文提供一些参考。1. 常用的图片处理软件 我在写论文时，常用的图片处理软件有 SnagIt 、Photoshop 、画图、Visio 等。
SnagIt 是非常好用的一种抓图软件，它可以抓取活动的窗口，还可以抓取任意大小的图片（ 这 时以数字*数字的形式实时显示图片像素数） 等等，并可以将图片保存成 tif 、bmp 、jpg 等格式。Photoshop 估计大家也都熟悉，图片处理界的老大，功能强大，但科技论文一般只用到它的部 分功能，如调节图片大小、亮度、对比度、锐度、柔和度，或者擦除图元、颜色反相、以任意角度 旋转图像等。
画图软件能干的活，Photoshop 都能搞定，一些简单的任务，如调节图片尺寸、擦除图元等，用它就可以了，再开 Photoshop 就有点牛刀杀鸡的感觉了。Visio 是微软的 Office 软件之一，与 Word 联合使用，效果很好，比用 Word 直接处理图片强多 了。
2. 科技杂志对论文图片的要求 会议文章对图片质量的要求比较低，一般投了后基本都没有修改的机会，而杂志文章对图片质 量的要求相当高，可能来回改几次才能满足要求。如果论文投稿前就达到了较高的质量，相信修改 时会轻松很多。
比较牛的科技杂志对论文的基本要求是：（1） 表达清晰。图片中各元素都清楚无误，不能出现多个字母堆在一起难在分辨的情况。
（2） 分辨率要高。这里所说的分辨率不是我们拍照时所说的总像素数，它的单位是 dpi(dot per inch) ，它代表了一英寸中的点数，科技杂志的要求是600dpi ，这也是打印机的最高分辨率。
关于如何做到600dpi 的分辨率，会在后面 Visio 的使用技巧中讲到。（3） 所有图中的字号、箭头大小要保持一致，粗线、细线分明，各种线型粗细一致。
关于这点 也会在后面讲到。（4） 横纵坐标的物理量要标清楚，一些关键的临界值，需要标明其数值。
（5） 尽量用白底的图片，一定不能用黑底的图。黑底的图费墨，这是出版社很忌讳的事情，所 以在抓图前将软件的背景设置为白色是很有必要的，如果只能得到黑底的图片，可以用 Photoshop 反相处理。
3. 科技论文中常用的图片格式 科技论文中常用的图片格式有 bmp 、tif 、wmf 、emf 、jpg 等。bmp 是位图，保存方法原始，体积大，质量高；tif 兼容性好，而且提供预览图，缺点是体积 大，但它是论文和书刊等出版物支持最广的图形文件格式，打印出来清晰度特别好，实际上写论文 只用这一种格式的图片就够了；wmf 和 emf 是一种矢量图形格式，Word 中内部存储的图片或绘制 的图形对象属于这种格式，无论放大还是缩小，图形的清晰度不变，而且所需的存储空间非常小，只是我现在没有找到一种合适的软件来对它进行处理；jpg 是一种常用的有损压缩方案，用来压缩 存储批量图片，相信大家也非常熟悉，论文中使用这种格式的图片也是可以的，但首选还是 tif 格 式，因为 tif 比 jpg 的质量高很多。
4. 图片中字号的设置问题 论文中一般有多张图片，每张图片中都可能注有文字，由于每张图片的缩小比率是不同的，要 想使所有图片中的文字大小一致，也得想点办法。一般情况下，我们用 SnagIt 在科学软件（ 如 AutoCAD 、Origin 和 Matlab） 中抓到的 tif 图片，都 得对其中的文字擦除后，再用 Visio 重新写上字号合适的文字。
如何保证各图中的文字大小一致呢？下面是我摸索出的一种方法。假设各图中的文字说明都要用小五号字，小五实际是9 磅字，而将图片插入 Word 后缩为原来 的30% ，那我就用9 ÷30%=30 。
就是说，当我用 Visio 在图片上添加文字说明时，得用30 磅字，在 Word 中缩为30% 后就得到了9 磅字，即小五号字。其他字号和缩小率也相同的道理，只要代入 “所需字号÷缩小率”的公式就可以了。
当然箭头的大小、箭头引线的粗细，都要设置成统一的标准，这样才可能得到高质量的论文。
2.求毕业论文英文翻译资料,有关图像处理的
图像处理 image processing 参考 MATLAB在图像处理中的应用 Applications of MATLAB in Image Processing 英文文献 英文版本（超全面的） .sg/search?hl=en&q=image+processing&meta= 华文版本 positing or optical compositing (combination of two or more images). Used in filmmaking to make a "matte" Interpolation, demosaicing, and recovery of a full image from a raw image format using a Bayer filter pattern Image editing (e.g., to increase the quality of a digital image) Image differencing Image registration (alignment of two or more images) Image stabilization Image segmentation Extending dynamic range by combining differently exposed images。
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