众文网1.统计学毕业论文选什么题目比较容易
可以参考下面的1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究4、上海市人口规模与结构变动趋势分析5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例6、上海市居民幸福感现状的调查研究7、上海市经济增长与环境污染的实证研究8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策22、基于VAR模型的股票指数与宏观经济统计建模—以上海综合指数为例23、沪深300和道琼斯指数对比分析（或：股指期货与沪深300指数相关性分析）24、股票指数运行方向预测----基于成交量交易数据统计分析25、宏观经济与股票指数关系----基于货币发行量的统计分析视角26、基于因子分析法的上市公司财务状况评价研究27、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用28、上海市各区县综合发展潜力评价研究29、上海市各区县经济发展潜力的综合评价研究30、上海市城镇居民消费的典型相关分析31、股票市场成交量和股价变动的统计实证研究——以A股市场为例32、基于高频数据的期货统计套利策略分析——以上海期货交易所铜期货合约为例33、多品种商品期货相关性研究——基于协整检验和误差修正模型的实证分析34、上证A股指数走势预测研究——基于时间序列模型35、大学生在数学学习中焦虑情绪产生因素分析——基于非参数统计方法36、上海银行间短期债券回购利率和同业拆借利率的协整分析37、上海（餐饮或）旅游市场需求预测研究——基于时间序列分析方法38、关于统计学专业应届生的就业优势因素分析——以上海地区为例39、基于协整检验的上海物流产业与经济增长互动关系研究40、基于股价高频数据的波动率与成交量动态关系研究——以A股市场为例41、上海技术进步对能源效率影响的实证分析42、中国各地区能源效率的测算与分析43、XX地区产业能源效率的测算与分析44、XX地区能源效率的影响因素分析45、XX地区能源消费与产业结构相关性研究。
2.统计学选什么论文题目
关于统计学的论文题目有很多，学术堂整理了一部分，供大家进行参考：
1、药品检验中常用的统计学方法及其应用
2、应用统计学在现实生活中的应用分析
3、浅谈统计学在金融领域的应用
4、统计学在实验室质量控制中的应用
5、论应用统计学PDTR教学模式的必要性和可行性
6、水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究
7、地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用熊
8、基于地质统计学的采空区储量估算
9、密井网条件下地质统计学岩性反演在河道砂体预测中的应用
10、地质统计学在稀土矿储量计算研究应用
11、地质统计学在矿床品位估算中的应用研究
12、地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用：以新疆梅岭-红石铜矿为例
13、地质统计学地震反演技术在溱潼南华地区薄砂层的预测应用
14、朝阳沟油田扶余油层组深度域地质统计学反演
15、基于DMine软件下地质统计学在矿山储量计算中的应用
3.统计学论文题目有哪些好找数据的
可以参考下面的1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究4、上海市人口规模与结构变动趋势分析5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例6、上海市居民幸福感现状的调查研究7、上海市经济增长与环境污染的实证研究8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策。
4.好写的经济统计学专业毕业论文题目
43 经济统计学早期思想发展简史 44 多元统计分析方法思想发展思想史 45 现代概率论思想发展简史 46 数理统计学早期思想发展简史 47 现代数理经济学发展简史 48 概率论早期思想发展简史 49 数理经济学早期思想发展简史 50 灰色理论在社会经济中的应用 51 现代经济统计学思想发展简史 52 现代数理统计学思想发展简史 53 社会统计学早期思想发展简史 54 现代社会统计学思想发展简史 55 中国汽车保有量定量研究 56 中国股市波动性定量研究 57 中国股票市场风险研究 58 中国收入差距研究 59 论统筹城乡与城乡差距 60 重庆市城乡差距定量研究 61 重庆汽车消费需求的动态分析与预测 62 灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用 63 旅游业对重庆市社会经济贡献的定量分析 64 房价上涨的成因及对策研究。
5.涉及医学方面的统计学专业毕业论文选题有哪些
其实你可以根据自己的专业去确定一个方向，然后再具体的去找下资料和范文，
先不着急去写，然后再定题目，最好要根据题目去找找资料和文献，
再然后列个大纲给你们老师看。
加强统计基层基础建设 推动统计工作再上新台阶
论统计台帐对于房地产企业统计工作的重要性
浅谈财务统计信息在医院财务与统计中的作用
统计管理体制与企业统计创新保证研究
做好统计信息化工作提高统计服务水平
加强基层统计教育提升统计服务效能
统计报表管理系统在煤炭工业统计中的应用
关于传统统计调查与网络统计调查比较分析
加强统计资料管理提升统计服务水平
统计意识在概率统计课程教学中的作用
加强统计方法制度改革，提高统计数据质量
加强统计资料管理 提升统计服务水平
浅析统计理论对电力统计实践的指导作用
改革统计工作措施 增强统计工作重要性
浅谈统计分析方法在基层统计工作中的应用
6.统计学调查报告的题目有哪些
1 1. 何为多重共线性？它对资料分析有何影响？如何处理？（10分） 答：多重共线性（Multicollinearity）是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。
对多重共线性的两点认识： 1）在实际中，多重共线性是一个程度问题而不是有无的问题，有意义的区分不在于有和无，而在于多重共线性的程度。 2）多重共线性是针对固定的解释变量而言，是一种样本的特征，而非总体的特征。
自变量之间存在较强的线性关系，这些自变量通常是相关的，如果这种相关程度非常高， 使用最小乘法建立回归方程就有可能失效，引起不良后果： 1）参数估计值的标准误变得很大，从而使t值变得很小； 2）回归方程不稳定，增加或减少某几个观察值，估计值可能会发生很大的变化； 3)t检验不准确，误将应保留在方程中的重要变量舍弃； 4）估计值的正负符号与客观实际不一致。 消除多重共线性有多种方法，消除多重共线性的方法： 1）增加样本容含量； 2）定义新的自变量代替高度多重共线性的变量，或将一组具有多重共线性的自变量合并成一个变量； 3）删除不必要的解释变量：如在自变量中剔除某个造成共线性的自变量，重新建立回归方程； 4）其它方法：逐步回归法和主成分分析法；采用逐步回归方法也能有效限制有较强相关关系的自变量同时进入方程。
2. 如何评价所建立的多元线性回归方程的优劣？（10分） 答：评价所建立的多元线性回归方程的优劣，可以采用方差分析法对所有自变量X1, X2…。等作为一个整体来检验他们与应变量Y之间是否有线性关系，并对回归方程的预测或解释能力做出综合评价。
除了方程分析法，另外可以用决定系数（R2）,R2 可用来评价回归方程优劣。随着自变量增加，R2不断增大，对两个不同个数自变量回归方程比较，须考虑方程包含自变量个数影响，应对R2进行校正。
所谓“最优”回归方程指最大者。还有复相关系数等。
对各自变量的假设和评价可以采用偏回归系数、t检验法和标准化回归系数等方法。另外，可以采用残差分析来检查资料是否符合模型。
3. logistic回归与线性回归有什么不同？两种方法各有什么特点？（10分） 答：logistic回归属于概率型非线性回归，它是研究二分类或多分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多分类方法，可用于分析疾病与各危险因素之间的定量关系。 logistic回归可用于流行病学危险因素分析、临床试验数据分析、分析药物或毒物的剂量反应和预测与判别。
其变量选择可用前进法、后退法和逐步回归法筛选变量，可以用模型拟合优度检验自变量的预测能力。 而线性回归主要适用于计量资料，是一个或一组变量对应一个应变量之间具有线性关系的方程。
线性回归可以用回归方程进行估计和预测，也可进行影响因素，统计控制。在应用线性回归方程分析前，需要绘制散点图，可以用残插图来考察数据是否符合模型假设条件。
4. 对量表的评价有哪些指标及其统计学方法？（10分） 答：量表考评包括量表的定性考评，如通过专家座谈或专家咨询的方式对量表及各条目进行定性评价，目的是完善量表的结构、修饰条目的措辞，筛选条目和确定各条目 2 的权重。 量表的信度是评价量表的精密度、稳定性和一致性，即测量过程中随机误差造成测定值的变异程度的大小，常用的信度指标有重测信度、分半信度和克朗巴赫系数。
效度是评价量表的准确度、有效性和正确性，即测定值与目标值真实值的偏差大小。效度指标有内容效度、标准关联效度和结构效度。
量表的反应度指量表能测出不同对象、不同时间目标特征能力变化的能力，即反映对象特征值变化的敏感度。统计学方法包括统计描述和统计推断，前者采用统计图或统计量来描述量表测定值的分布、时间变化趋势和主要特征比较，后者包括横向比较和纵向比较。
横向比较包括单变量分析和多变量分析，单变量分析包括t检验、方差分析和秩和检验等比较两组或多组量表总分和各领域或多方面的得分。多变量分析可以采用综合评价方法，如模糊判别法、Obrien综合法、秩和比法、TOPSIS法。
纵向资料比较包括重复测量资料的方差分析。 5. 生存分析的主要用途及其统计学方法有哪些？（20分） 答：生存分析时将事件的结果和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一类统 计方法。
不仅考虑事件是否出现，而且也考虑事件出现的时间长短、因此该类方法也被称为事件时间分析。它广泛应用于社会学、经济学、工程学等领域。
其统计方法有描述分析，即根据样本生存资料估计总体生存率及其他有关指标；比较分析，即是对不同组生存率进行比较分析，如比较使用与不同某药物的HIV阳性患者的生存率是否有所不同。常采用Log-rank检验与Breslow检验。
影响因素分析，可以通过生存分析模型来探讨生存时间的因素，通常以生存时间和生存结局作为应变量，而将其影响因素，比如年龄、性别、药物使用作为自变量。通过拟合生存分析模型，筛选影响生存时间的保护因素和有害因素。
方法有半参数法和参数法。半参数法有Cox比例风险模型，参数法有指数分布法、Weibull分布法、Gomertz分布法和对。
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