众文网1.本科论文的数据分析怎么做
研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。
如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题，因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法；如果不是使用量表题，那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用，则对应需要使用多样的问题设计，量表题和非量表题均需要有，并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。
如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。
如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一定需要设计成量表题，否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类，即比如将样本分成3种人群，此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。
总结上看，研究方法的匹配使用，事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后，大部分的问卷研究方法均已经确定，因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中，便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看，量表题是可以匹配更多的研究方法，而且也更规范，建议更多的使用量表题较好。
参考资料：/p/5
2.本科毕业论文选题如何分析
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本科毕业论文选题分析，撰写本科毕业论文的开题报告首先要有选题。选题就是学生本科毕业论文的研究题目。选题有几种来源，要么来自于个人的生活经验或专业经验，要么来自文献阅读，要么来自于老师的建议。
本科毕业论文选题分析，选题还会涉及选题的大小、选题的范围。它们都是相对而言的，这也视研究队伍的大小和研究能力强弱来确定。我们举个例子就可以说明，“课堂教学有效性研究”可以缩小为“小学课堂教学有效性研究”，还可以缩小为“小学数学课堂教学有效性研究”，甚至再缩小为“小学数学几何课堂教学有效性研究”，由此可以看到选题由大到小的变化。
本科毕业论文选题分析，选题意义可以理解为研究目的，选择了一项研究到底要达到什么目的，这是研究者首先需要明确的目标，通常选题意义或研究目的可从以下几个方而来看，第一是学术意义，第二是理论价值，第三是实践价值，第四是个体目的，第五是知识发展。任何一项选题都可能从以上几个方而来设定其意义，但并不是每一个选题都要达到这些目的，这要视选题大小、范围和类型而定。在选题意义上，作为一种科学研究，论文的意义在于填补知识的空白或探索新知识、找到一些现象的起因、描述一些现象、解决一个实际问题或验证一个假设。
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3.研究假设怎么写
研究假设是研究者根据经验事实和科学理论对所研究的问题的规律或原因作出的一种推测性论断和假定性解释，是在进行研究之前预先设想的、暂定的理论。简单地说，即研究问题的暂时答案。
市场调研中的研究假设主要分为：描述性假设、解释性假设、预测性假设、内容性假设。
教育科学研究是一个复杂的认识过程。在长期科研实践中，依据科学思维方法，人们总结归纳出进行教育科学研究的一般过程，一般说来包括选择问题、提出假设、变量识别、抽样、实验设计、论证、展开研究和研究成果的表述。
1. 选择问题和形成假设
选择问题即选定研究的专门问题是教育科学研究的第一步，也是重要的一步。因为问题的选择不仅规定了研究的方向和内容，也同时决定了研究工作应采取的方法和途径。因此，必须慎重对待。
教育现象和过程是极为复杂的，需要研究的教育问题也很多，然而并非每个教育问题都有进行科学研究的价值，就是有科学价值的问题，如果受到主客观条件的制约，也并非都可以作为研究的对象。如何着手选择一个研究问题呢？首先，应该处理好选题的几个关系。
(1)把握科研方向与个人兴趣的关系。科学研究需要兴趣，兴趣是进行艰苦的科研工作的动力源泉。然而，完全从兴趣出发，忽略教育科学研究的大方向，效果常常会事倍功半。因此，科研兴趣应在教育科学研究的大方向的指导下培养和发展。我国的教育科学研究从中央到地方都有研究规划和指南，围绕着这些规划和指南选题，不仅可以得到一定的资助，而且可以集中力量有所突破。
(2)要注意理论研究与应用研究的关系。既要注意克服偏重理论的思辨研究，对教育实践问题不够关心的倾向，也要避免应用研究急功近利，缺乏理论指导且处于低水平的现象。
(3)是要注意冷题、热题与一般问题的关系。教育科学研究的冷题、热题很多，研究起来有新意，相对容易出成果，但如果热衷于追热点、选冷题，最终将导致研究成果的零碎肤浅，难以形成系统深厚的理论根基。因此，在一定时期内，稳定一个研究方向，并在这个方向不断延伸，才能在一定领域中取得丰硕成果。
(4)要把握一个好的选题的基本特点。好的选题必须有科研价值，即或在理论上要有新突破，或在实践上对教育改革有重要指导作用，或二者兼而有之；选题必须具体明确，即问题的界限清楚、针对性强；好的选题必须有可行性，即根据现有的资料、设备、人力、知识、经验等主客观条件的发展成熟程度，恰当选择提出问题的时机和角度。
(5)要注意克服选题中的几种不良倾向。一是内容宽泛，无从着手；二是主攻目标模糊不清；三是问题太小，意义不大；四是以现有条件研究困难，资料缺乏。
总之，正确地选题并非一蹴而就，它不仅要求研究人员具备一定的教育理论基础，而且要从实际出发，善于观察问题、发现问题， 以及通过对事实材料的分析比较，从中不断发展自己的选题能力。
形成假设即根据已有的事实和资料，设想出有研究价值的问题的因果或结论。假设的功能在于，它不但是一种带有方向性的有待验证的想像，而且它还影响着确定研究活动的过程组织、研究逻辑和选择研究途径。假设不是无目的的胡思乱想、，而是把大脑思索的范围限制在所研究的问题上，从而使研究人员探索的目标更加有的放矢。一旦形成假设，研究人员可以根据确定的目标，在限定的范围内有计划地设计、进行一系列的研究活动。因此，假设是教育科学研究探索的必经阶段，是准确把握教育规律的正确途径和有效手段。
要提出一个好的假设，必须注意把握科学合理假设的主要特点。一般说来，好的教育科学研究假设，一是要具有科学性。即假设的提出要合乎规律，合乎逻辑，它是建立在已有的科学理论或事实的基础上的，而不是毫无事实根据的推测和臆断；二是陈述具有明确性。即假设要以清晰、简明、准确的陈述方式，说明两个或两个以上变量间的期望关系，切忌宽泛、冗长、模糊。三是具有可检验性。即对教育现象间的期望关系能为研究及以后的实践所证实，这是科学假设的必要条件。
4.本科毕业论文选题如何分析
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本科毕业论文选题分析，撰写本科毕业论文的开题报告首先要有选题。选题就是学生本科毕业论文的研究题目。选题有几种来源，要么来自于个人的生活经验或专业经验，要么来自文献阅读，要么来自于老师的建议。
本科毕业论文选题分析，选题还会涉及选题的大小、选题的范围。它们都是相对而言的，这也视研究队伍的大小和研究能力强弱来确定。我们举个例子就可以说明，“课堂教学有效性研究”可以缩小为“小学课堂教学有效性研究”，还可以缩小为“小学数学课堂教学有效性研究”，甚至再缩小为“小学数学几何课堂教学有效性研究”，由此可以看到选题由大到小的变化。
本科毕业论文选题分析，选题意义可以理解为研究目的，选择了一项研究到底要达到什么目的，这是研究者首先需要明确的目标，通常选题意义或研究目的可从以下几个方而来看，第一是学术意义，第二是理论价值，第三是实践价值，第四是个体目的，第五是知识发展。任何一项选题都可能从以上几个方而来设定其意义，但并不是每一个选题都要达到这些目的，这要视选题大小、范围和类型而定。在选题意义上，作为一种科学研究，论文的意义在于填补知识的空白或探索新知识、找到一些现象的起因、描述一些现象、解决一个实际问题或验证一个假设。
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5.毕业论文：高维数据下的假设检验分析,从哪里着手分析
1、降维概述
通常，高维特征集合存在以下几方面问题：
•大量的特征；
•许多与给定任务无关的特征，即存在许多与类别仅有微弱相关度的特征；
•许多对于给定任务冗余的特征，如特征相互之间存在强烈的相关度；
•噪声数据。
特征降维，可以分为特征抽取和特征选择两种方式。特征抽取涉及到语义上的分析，而目前自然语言语义处理技术尚不发达，用特征抽取方法进行特征降维的效果并不显著。相比之下，特征选择选出的特征集合是原始特征集的子集，所以更易实现，方法也更加多样，典型的有DF、IG、MI、CHI。
(1)特征抽取
特征抽取也被称为特征重参数化（feature reparameterization）。由于自然语言中存在大量的多义词、同义词现象，特征集无法生成一个最优的特征空间对数据内容进行描述。特征抽取通过对原始特征空间进行变换，重新生成一个维数更小、各维之间更加独立的特征空间。特征抽取方法主要有如下几种：
(2)特征选择
特征选择是从特征集T={t1， … ，ts}中选择一个真子集T'={t1'， … ，ts'}，满足（s'<<s）。其中：s为原始特征集的大小；s'是选择后的特征集大小。特征选择不改变原始特征空间的性质，只是从原始特征空间中选择一部分重要的特征，组成一个新的低维空间。
(3)特征降维策略
从策略上可以将特征降维划分为局部降维和全局降维。局部降维是指对每个类别选择若干个最能识别它的特征作为新特征，有所有这些新特征构成新的特征空间，从而达到对原始特征空间的降维。全局降维是指选择对整个分类最有用的若干个特征构成新的特征空间，从而达到对原特征空间的降维。对于不同的降维方法，可采用的降维策略可能不同，但是通过特殊处理（如带权均值、最大值）后，特征对特定类地重要性也可以转换成特征对整个分类的重要性。
2、降维模型
现有的特征降维模型大致分为过滤模型、包裹模型及其他改进模型。
(1)过滤模型
6.毕业论文实证分析不会怎么办
通常在写作论文时，实证分析一般是必不可少的，那么实证分析又该如何写比较好呢？实证分析目的是，为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑，其中包括有两种分析方法，一种是统计分析，另一种是回归分析。
对于某些理论性的观点，需要举例一些论证来证明它。如果论证的结果与事实不符合，那可能会有这几个原因：
(1)如果事实与理论不符，理论并不能解释这一现象；
(2)理论本身就错误的，只要反例可以否定一个理论（被事实篡改），没有任何反例理论被认为是暂时可以接受的假设；
(3)该理论的所在背景与目前社会的实际情况有所差异，我们应该分析不一致的地方，然后进行理论改进，或者提出相对应的政策建议来改变现实。相对比理论分析，实证分析则应该成为论文写作和选题的重点。
由于理论创新的难度，实证分析能够并且能够反映论文写作过程中的工作量，从而使论文更容易被采纳。毕业论文（尤其是学士和硕士论文）应以实证分析为基础，包括：
1、案例的调查与分析可以包括：具有一定创新意义的案例分析，如果案例可以否定某一理论，或解释该理论不适用于某一领域，则进行具有现实意义的社会调查。
2、发现一个有利的论据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，属于实证分析的创新。
3、使用大样本数据验证理论或新方法来验证理论或观点，尽管其他人使用了相同的数据，但我们自己使用的数据更多，这样可以显得更有说服力，具有一定的创新价值。
4、进行历史分析或比较分析的，尽量比别人收集更多的信息，或寻找新的证据，可以提出新的想法，或有第一手资料，这样的实证分析往往会成为新颖点，毕竟一篇论文的重点就是创新。
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