1.论文中期调查表已完成的工作怎么填
(学生用表)
学院
土木工程
学院
班级
建工
101
姓名
XX
指导教师
XX
一、毕业论文(设计)题目:多层办公楼结构设计(方案
三
)
二、开题报告准备情况:
已完成开题报告,并提交选课系统服务器。
三、文献查阅工作情况:
1.
文献查阅与资料总结:文献查阅题录
20
篇;摘要
3
篇;阅读全文
12
篇。
2.
外文文献查阅与翻译:查阅
2
篇;翻译
1
篇。
四、论文(设计)进展情况:
1.
是否按原计划进程执行:是□;否□。
2.
已完成总任务的百分比:
55
%
(参考分值:开题报告
15%
、文献综述
25%
、文献翻
译
15%
毕业论文
45%
)
3.
毕业实习(调查)报告完成情况:已完成。
五、前阶段工作情况:
1.
开展毕业论文(设计)工作态度自我评价:好□;较好□;中□;差□。
2.
在实验室
(设计室、
机房)工作时间(理工农科学生填写)
:
每天平均工作时间:
6
小时;
每周平均工作时间:
5
天。
3.
用于论文前期调查时间:
8
天
六、对下阶段的工作意见和建议:
完善结构力学知识,尽快完成框架内力计算,内力组合及配筋计算。
七、阶段小结
在小组导师的帮助下,
前阶段进展较为顺利,
碰到问题得到了及时解决,
还须继续保持
2.论文进展情况怎么写
论文的进展情况要分多个角度写,如何时选定题目、收集齐材料、拟定好论文提纲、开题报告的撰写、初稿和修改稿的完成时间、定稿等过程的具体时间
科学或社会研究工作者在学术书籍或学术期刊上刊登,并用来进行科学研究的,从而描述或呈现自己研究成果、对前任工作总结的回顾及做出评价的文章,这类文章特别强调原创性。论文类别有学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
扩展资料
论文的进展情况即是对于写作时间和写作顺序上的安排,在这个过程上,材料的收集、文章的撰写和改动等都要有明细的安排,对于发表有个具体时间,要考虑到论文课题研究中的每个阶段的重难点,且要根据学习毕业论文答辩时间来安排自己论文的进度。
论文的进展情况要分多个角度写,如何时选定题目、收集齐材料、拟定好论文提纲、开题报告的撰写、初稿和修改稿的完成时间、定稿等过程的具体时间。更为详细时间更应该根据要求细分,如学校毕业论文规定时间内完成。
3.论文工作完成情况怎么写
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预算管理的目的,和达到目的的手段 - 通过预算控制投入的成本和完成工作的效率 对于某个企业, 1. 确立项目,包括要完成的各类工作的要求,时间,预期达到的质量要求。 2. 计算需要投入的各类资源,包括人力,设备,管理,文档等等,直到最终将产品完成和后续预期的服务。 3. 预算设立,所有参与项目的成本,包括参与人员的工资,福利,之后根据预期的时间计算成本,定出预算,同时考虑非人工成本。 4. 以任务书的形式将具体工作布置到每个人,包括他可用的预算和完成的时间和最终的产品要求,结果要达到,在规定的时间内以要求的质量完成规定的工作。 5. 跟踪制,在项目进行中通过监控预算的使用和工作的完成情况控制项目的实施。保证完成的同时,保证企业的盈利目标。 当然,如果完成规定的工作但是超出预算,或者,没有超出预算但是没按时完成工作,都不符合要求,如果两者都超,则要检讨工作情况是属于预算问题,还是员工的态度问题。通过相适应的奖惩制度,达到管理目标。
4.毕业论文完成形式有哪些
(多年论文指导经验心得总结) 首先,我要说明这里的指导并非 常规意义的指导,我这里说的指导是到底应该如何写论文(应该还是很抽象,不过看完就知道了)。
迄今为止,我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分,包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的,擅长的主要工具是spss,不敢说百分百精通spss,但是应付个八九十应该是足够了,很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。
很多论文的核心部分都包括数据分析,而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程,但是恰恰相反,很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待,这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下,很多学生因为对数据分析的一窍不通,导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题,最终导致分析出问题。
因此,在对数据分析一窍不通的情况下,应该如何从头构建论文及写作呢?很多论文虽然数据分析部分是核心,但是不管哪种论文的写作,都脱离不了论文的框架。因此,具体的过程应该如下:首先是选题,当然很多时候是导师直接给选题,这个没有太多讨论。
其次是选题确定后,马上要做的不是想我应该怎么去写作,或者在哪抱怨“哎~~郁闷,完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找,看前人在这个选题方面已经做了哪些研究,都是如何做的。
通过查找文献找到跟选题有关的资料,然后对这些资料进行整理,整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等,而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂,但是没关系,你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来,如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等,把这些文献中常用的统计方法罗列出来,你需要弄清楚对应关系,即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的,以及能够得出什么样的结论,认真阅读文献就能实现这一步。
第三.通过上一步,你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称,以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的,或者得出什么结论,同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了,因为可能你的选题已经有前人做过了,你的论文只是“复制”一遍而已了,我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下,可以构思下自己的选题,这一步属于纯理论层面的,你需要将自己的思路具体化,比如要实现什么目的,很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。
当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设,也是在这一步完成,因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论,可能会存在一些你认为的研究缺陷(文献看多了,自然自己就会有想法出来了),提出自己的一系列假设,能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了,接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。
这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的,通过哪种方法来获取。其实也容易了,因为前面你已经确定了统计分析方法,而每种方法有它特定的数据类型要求,比如是分类数据(如性别、民族、年级等)、比如连续性数据(如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等)。
分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的,是人为赋予它一定的含义,这些数据之间不存在连续性,且加减乘除没有意义,而连续性数据是数据本身有意义,且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型,就大致能够知道在数据收集时,应该注意的问题。
比如一份问卷调查,其中应该如何设计问题也就大致清楚了,通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题,因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据,如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种,在处理时可以按照分类数据,只能统计出一些百分比,也可能将其按照连续数据如12345打分形式,这样可以求均值,可以做很多其他多元统计分析。
因此这一步确定数据类型很关键,如果数据类型弄错的话,则收集的数据完全无用。第五.具体收集数据过程,不细说了,收集回来之后 就是数据的录入。
记住一定要录入原始的数据,而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的,一般大致同样的情况下,都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据,而一列对应表示的是问卷中的一个问题,即变量。
因此数据录入完成后,应该是有多少样本数据,就有多少行,数据中包含多少个指标,那就有多少列。第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。
因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办,前面已经知道了分析方法,这种情况,只有找本教材,然后找对应的方法介绍学习即可,或者实在不行找人指导,找人帮忙等等。
最后。分析完成后,开始整篇论文的写作。
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