矩阵分解及其应用毕业论文(分块矩阵的应用论文)

1.分块矩阵的应用论文

[1]毛纲源. 一类特殊分块矩阵为循环矩阵的循环分块矩阵的几个性质[J]. 应用数学，1995,(3).

[2]游兆永，姜宗乾，. 分块矩阵的对角占优性[J]. 西安交通大学学报，1984,(3).

[3]曹重光. 体上分块矩阵群逆的某些结果[J]. 黑龙江大学自然科学学报，2001,(3).

[4]庄瓦金. 非交换主理想整环上分块矩阵的秩[J]. 数学研究与评论，1994,(2).

[5]曹礼廉，李芳芸，柴跃廷. 一种用于MRP的分块矩阵方法[J]. 高技术通讯，1997,(7).

[6]逄明贤. 分块矩阵的Cassini型谱包含域[J]. 数学学报，2000,(3).

[7]杨月婷. 一类分块矩阵的谱包含域[J]. 数学研究，1998,(4).

[8]何承源. R-循环分块矩阵求逆的快速傅里叶算法[J]. 数值计算与计算机应用，2000,(1).

[9]马元婧，曹重光. 分块矩阵的群逆[J]. 哈尔滨师范大学自然科学学报，2005,(4).

[10]游兆永，黄廷祝. 两类分块矩阵的性质与矩阵正稳定和亚正定判定[J]. 工程数学学报，1995,(2).

2.应用数学毕业论文

随机环境中经济增长模型研究

广义生产函数假设下的经济增长模型分析

考虑市场预期的供求关系模型

基于Matlab的离散事件模拟

用风险预算进行资产配置

有向图上的PAR贯序模拟系统

单圈图的一般Randic指标的极值问题

模糊数学在公平评奖问题中的应用

模糊矩阵在环境评估中的初步应用

模糊评判在电脑中的初步应用

数学家的数学思想

Riemann积分定义的网收敛表述

微积分思想在不等式证明中的应用

用有限的尺度标量无限的过程-略论极限ε语言在微积分及现代数学中的位置及意义

微积分思想在几何问题中的应用

齐次平衡法求KdV-Burgers方程的Backlund变换

Painleve分析法判定MKdV-Burgers方程的可积性

直接法求KdV-Burgers方程的对称及精确解

行波求解KdV-Burgers方程

因子有向图的矩阵刻划

简单图上的lit-only sigma-game

半正则图及其线图的特征多项式与谱

分数有向图的代数表示

WWW网络的拓扑分析

作者合作网络等的拓扑分析

古诺模型

价格歧视

用数学软件做计算微分方程的计算器

用数学软件做矩阵计算的计算器

弹簧-质点系统的反问题

用线性代数理论做隐含语义搜索

对矩阵若当标准型理论中变换阵求法的探讨

对矩阵分解理论的探讨

对矩阵不等式理论的探讨（1）

对矩阵不等式理论的探讨（2）

函数连续性概念及其在现代数学理论中的延伸

从有限维空间到无限维空间

Banach空间中脉冲泛函微分方程解的存在性

高阶脉冲微分方程的振动性

具有积分边界条件的分数阶微分方程解的存在唯一性

分数阶微分方程的正则摄动

一个形态形成模型的摄动解

一个免疫系统常微分方程模型的渐近解

前列腺肿瘤连续性激素抑制治疗的数学模型

前列腺肿瘤间歇性激素抑制治疗的数学模型

病毒动力学数学模型

肿瘤浸润数学模型

耗散热方程初边值问题解的正则性

耗散波方程初边值问题解的正则性

耗散Schrodinger方程初边值问题解的正则性

非线性发展方程解得稳定性

消费需求的鲁棒调节

生产函数的计量分析

企业的成本形态分析的研究

分数阶Logistic方程的数值计算

分数阶捕食与被捕食模型的数值计算

AIDS传播模型的全局性分析

HIV感染模型的全局性分析

风险度量方法的比较及其应用

具有区间值损益的未定权益定价分析

模糊规划及其在金融分析中的应用

长依赖型金融市场

股票价格与长相依性

分数布朗运动下的外汇期权定价

不确定性与资产定价

加油站点的分布与出租车行业的关系

3.席博彦教授关于矩阵方面的论文的基本步骤

在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1] ，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。

矩阵的研究历史悠久，拉丁方阵和幻方在史前年代已有人研究。

作为解决线性方程的工具，矩阵也有不短的历史。成书最迟在东汉前期的《九章算术》中，用分离系数法表示线性方程组，得到了其增广矩阵。在消元过程中，使用的把某行乘以某一非零实数、从某行中减去另一行等运算技巧，相当于矩阵的初等变换。但那时并没有现今理解的矩阵概念，虽然它与现有的矩阵形式上相同，但在当时只是作为线性方程组的标准表示与处理方式。

矩阵正式作为数学中的研究对象出现，则是在行列式的研究发展起来后。逻辑上，矩阵的概念先于行列式，但在实际的历史上则恰好相反。日本数学家关孝和（1683年）与微积分的发现者之一戈特弗里德·威廉·莱布尼茨（1693年）近乎同时地独立建立了行列式论。其后行列式作为解线性方程组的工具逐步发展。1750年，加布里尔·克拉默发现了克莱姆法则[2] 。

矩阵的现代概念在19世纪逐渐形成。1800年代，高斯和威廉·若尔当建立了高斯—若尔当消去法。1844年，德国数学家费迪南·艾森斯坦（F.Eisenstein）讨论了“变换”（矩阵）及其乘积。1850年，英国数学家詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特（James Joseph Sylvester）首先使用矩阵一词[3] 。

英国数学家凯利被公认为矩阵论的奠基人。他开始将矩阵作为独立的数学对象研究时，许多与矩阵有关的性质已经在行列式的研究中被发现了，这也使得凯利认为矩阵的引进是十分自然的。他说：“我决然不是通过四元数而获得矩阵概念的；它或是直接从行列式的概念而来，或是作为一个表达线性方程组的方便方法而来的。”他从1858年开始，发表了《矩阵论的研究报告》等一系列关于矩阵的专门论文，研究了矩阵的运算律、矩阵的逆以及转置和特征多项式方程。凯利还提出了凯莱-哈密尔顿定理，并验证了3*3矩阵的情况，又说进一步的证明是不必要的。哈密尔顿证明了4*4矩阵的情况，而一般情况下的证明是德国数学家弗罗贝尼乌斯（F.G.Frohenius）于1898年给出的[2] 。

1854年时法国数学家埃尔米特（C.Hermite）使用了“正交矩阵”这一术语，但他的正式定义直到1878年才由费罗贝尼乌斯发表。1879年，费罗贝尼乌斯引入矩阵秩的概念。至此，矩阵的体系基本上建立起来了。

无限维矩阵的研究始于1884年。庞加莱在两篇不严谨地使用了无限维矩阵和行列式理论的文章后开始了对这一方面的专门研究。1906年，希尔伯特引入无限二次型（相当于无限维矩阵）对积分方程进行研究，极大地促进了无限维矩阵的研究。在此基础上，施密茨、赫林格和特普利茨发展出算子理论，而无限维矩阵成为了研究函数空间算子的有力工具[4] 。

4.矩阵分析在计算机应用中有何应用

矩阵分析在计算机中的应用非常多，是一种方便的计算工具，可以以简单的形式表达复杂的公式，比如：数字图像处理、计算机图形学、计算机几何学、人工智能、网络通信、以及一般的算法设计和分析等。

矩阵分析与应用将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分。

主要内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。

5.麻烦问一下“矩阵理论在数值分析中的应用研究”这篇论文该从哪下

我个人认为，首先可以考虑谈一谈利用矩阵的变换（比如行变换，列变换）解未知数较多的线性方程组。

比如利用主元素消元法，列主元消元法求解n个方程n个未知数的方程组（n较大，至少大于2是此方法的优势能得到较好的体现），再比如说，利用方程组的系数矩阵的LU分解从而更加条理化的求解线性方程组的解向量。还比如说，解线性方程组常用的迭代法（常见的有：雅克比迭代，高斯—塞德尔迭代，以及对高斯—塞德尔迭代加速所用的松弛法），这些方法无论从求解过程还是判别其收敛性也就是讨论方法的可行性方面都需要许多矩阵变换的知识。

此外，求解矩阵的特征值与特征向量（尤其是最大模的特征值）需用的幂法等方法则属于数值分析的内容。 参考书目《计算方法引论》 高等教育出版社出版 以上是我的观点，以供参考，谢谢。

6.数学毕业论文,矩阵方面的什么方向题目比较好写点

什么是几何？ 数学是研究数量关系和空间形式的一门科学.几何则是侧重研究空间形式. 相传古埃及的尼罗河每年都洪水泛滥，把两岸的土地淹没，人们无法辨认自己的田地，久而久之，人们利用测量与画图来测出土地的周界并计算面积，因而积累了大量的图形知识.后来希腊商人到埃及学会了测量与绘图知识，到公元前338年，希腊人欧几里得对这些知识作了系统的总结和整理，写出了一部关于几何的经典著作——《几何原本》，这就形成了一本完整的几何学.1607年，我国数学家徐光启和意大利传教士利玛窦一起翻译了《几何原本》，同学们学的几何课本就源于这部书. 十八世纪德国著名数学家高斯在19岁时就用圆规和直尺作出了正十七边形.1500年前，我国数学家祖冲之，计算出圆周率在3.1415926与3.1415927之间，他们为几何学的发展作出了杰出的贡献，同学们现在学习的是平面几何，高中要学习立体几何、平面解析几何，大学还要学习微分几何，空间解析几何，黎曼几何等. 二 如何学好几何？ 学习几何并不像有的同学所描绘的那样：“几何，几何，尖尖角角，又不好看，又不好学”.其实几何是最具有形象性的一门科学，只要思想上重视，又注重学习方法，是完全可以学好的. 第一 要学好概念.首先弄清概念的三个方面：①定义——对概念的判断；②图形——对定义的直观形象描绘；③表达方法——对定义本质属性的反映.注意概念间的联系和区别，在理解的基础上记住公理、定理、法则、性质…… 第二 要学好几何语言.几何语言又分为文字语言和符号语言，几何语言总是和图形相联系.如文字语言：∠1和∠2互为补角，图形见下图，符号语言：∠1+∠2=180°，或∠1=180°-∠2，或∠2=180°-∠1. 第三 要进行直观思维.即根据书上的图形，动手动脑用硬纸板、竹片等做些图形，详细进行观察分析，既可帮助我们加深对书本定理、性质的理解，进行直观思维，又可逐步培养观察力. 第四 要富于想像.有的问题既要凭借图形，又要进行抽象思维.比如，几何中的“点”没有大小，只有位置.现实生活中的点和实际画出来的点就有大小.所以说，几何中的“点”只存在于大脑思维中.“直线”也是如此，直线可以无限延伸，谁能把直线画到火星、再画到银河系、再画到广阔的宇宙中去呢？直线也只存在于人们的大脑思维中. 第五 要边学习、边总结、边提高.几何较之其他学科，系统性更强，要把自己学过的知识进行归纳、整理、概括、总结.比如证明两条直线平行，除了利用定义证明外，还有哪些证明方法？两条直线平行后，又具备什么性质？在现实生活中，哪些地方利用了平行线？只要细心观察，不难发现，教室墙壁两边边缘，门框、桌、凳、玻璃板、书页、火柴盒，大部分包装盒……处处存在着平行线. 同学们只要认真学习，注意听讲，勤于思考，独立完成作业，是一定能学好几何的.天下无难事，只要肯登攀，胜利将属于你们。

7.特殊矩阵及其实际应用的论文谁有

浅谈去相关矩阵及其在实际应用中的意义 吴 翔 《大众科学·科学研究与实践》 2008年第12期 本文字数：608 小 中 大

[摘要]：去相关矩阵可以将存在逆矩阵的相关矩阵变换为各向量无关的矩阵，这项技术在图像压缩、通信系统中都有广泛使用。文章主要研究去相关矩阵的唯一性和最优性。

[关键词]：去相关；相关矩阵；图像压缩

中图分类号：o17 文献标识码：e 文章编号：1002-6908(2008)062

一、对于任意的随机矢量x，去相关矩阵a一定存在 ……

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