数据挖掘毕业论文怎么去做(求数据挖掘的论文)

1.求数据挖掘的论文

数据挖掘、OLAP在财务决策中的应用杨春华(杭州商学院财务与会计学院,杭州,310012)[摘要]数据挖掘、OLAP是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术,在许多领域得到广泛应用,取得了很好的成效。

如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险,已成为财务管理领域的重要研究课题。本文在介绍数据挖掘、OLAP技术及其相互关系的基础上,分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性,并进一步论述了财务决策中数据挖掘和OLAP的应用流程。

[Abstract]In this paper, the author introduced Data Mining and OLAP at first. And then, the author analyzed the practical necessity for the firms to apply these two techniques in the area of financial decision-making. In the end, the author brought forward the flow of the appliance.[关键词]数据挖掘,联机分析处理,财务决策[Key words]Data Mining,OnLine Analysis Process(OLAP),Financial Decision-making正文随着计算机技术和Internet技术的发展,以及企业在以往事务型处理中数据的不断积累,一方面企业数据资源日益丰富,信息超载,另一方面数据资源中蕴涵的知识企业却至今未能得到充分的挖掘和利用,“数据丰富而知识贫乏”是常见现象。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,并能从中及时发现有用的知识,提高信息的利用效率,已成为企业急需面对的一个问题。

正是在这种背景下,数据挖掘、OLAP技术应运而生。这是两种基于大量数据库或数据仓库的新型数据分析技术。

将其应用到财务决策领域则有利于提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险。一、数据挖掘与OLAP1.数据挖掘关于数据挖掘,一种较为公认的定义是由G.Piatetsky-Shapiro等人提出的。

他们认为:数据挖掘是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先不知的,潜在有用的信息。数据挖掘涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等各个领域。

它不仅面向特定数据库的简单检索查询调用,而且要对这些数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理,以指导实际问题的求解,企图发现事件间的相互关联,甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。这样一来,就把人们对数据的应用从低层次的末端查询操作,提高到为各级经营决策者提供决策支持。

2.OLAP联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,它是基于大型数据库或数据仓库的信息分析过程,是大型数据库或数据仓库的用户接口部分,其目的是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表要求。简单地讲,OLAP就是共享多维信息的快速分析。

它是跨部门、面向主题的,其基本特点是快速性、可分析性、多维性、信息性和共享性。也就是说,OLAP能快速响应用户的要求,能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析,能提供多维数据分析的多维视图,能及时获得信息和管理大容量的信息,以及能在大量用户群中共享潜在的数据。

其中“多维性”是其核心灵魂。3.数据挖掘与OLAP数据挖掘和OLAP都是基于大型数据库或数据仓库的数据分析技术,有着一定的联系和区别。

数据挖掘和OLAP最本质的区别在于,数据挖掘是一种挖掘性的分析工具,它主要是利用各种分析方法主动地去挖掘大量数据中蕴涵的规律,产生一些假设,帮助人们在这些假设的基础上更有效地进行决策;而OLAP则是一种求证性的分析工具,一般由用户预先设定一些假设,然后使用OLAP去验证这些假设,提供可以使用户很方便地进行数据分析的手段。但就工具而言,数据挖掘和OLAP这两种分析工具本身又是相辅相成的,且界限正在逐渐模糊。

OLAP的分析结果可以补充到系统知识库中,给数据挖掘提供分析信息并作为数据挖掘的依据;数据挖掘发现的知识可以指导OLAP的分析处理,拓展OLAP分析的深度,以便发现OLAP所不能发现的更为复杂、细致的信息。二、财务决策中应用数据挖掘、OLAP的必要性财务决策是企业决策中最重要的组成部分之一。

任何好的财务决策都需要事实和数字支持。一个财务决策的正确程度取决于所使用的事实和数字的正确程度。

随着竞争的增加,财务决策的时效性也变得越来越重要了。因此,在财务决策领域应用数据挖掘、OLAP是企业现实的需要。

1.有利于提高财务信息的利用能力。解决企业财务决策问题需要询问为中心的数据图解,其以序列导向和多维为特征。

而传统的财务数据查询是一种事务处理(OLTP),它是面向应用,支持日常操作的,对查询得到的数据信息缺乏分析能力,决策者不能够在大量历史数据的支持下对某一主题的相关数据进行多角度的比较、分析,得出科学的分析结果。因此,财务决策问题自身的多维特性驱动了数据挖掘、OLAP在其领域的应用,以提高财务信息的利用能力。

2.有利于解决财务信息的噪音问题。科学财务决策必须以尽可能真实、及时、充分的信息为依据。

这些信息既包括诸如企业目标、企业现状、事物状况等企业的内部资料,又包括诸如客户、供应商等企业的关联。

2.毕业论文怎么做

二、写好论文的关键 (一)论文写作——材料、观点和文字 材料是写好论文的基础,观点是论文的灵魂,文字是论文的外在表现。

材料和观点是论文的内容,文字是论文的形式。形式是表现内容的,内容要通过形式来表现。

三者的完美结合是内容和形式的统一。 材料来源于实验。

设计的好坏直接影响材料获得的效率与质量。整篇论文是由若干工作单元组成的,每一工作单元又是由每次实验材料积累起来的。

因此要善待每天的实验。每天工作时都要考虑到这一数据在将来论文中的可能位置,对每一张影像记录都要认真收集保存。

材料要真实可靠,数据要充足。有了异常,要及时分析处理,要保证所得结果可信,排除假象。

一篇论文总要有新现象、新处理、新效果、新观点。 观点应明确,客观辩证。

不要、也不能回避不同观点。从论文定题到结论,处处有观点,所以观点是论文的灵魂,是贯穿始终的。

讨论观点时不要强词夺理,不要自圆其说,力戒片面性、主观性、随意性。要和国内外文献上的观点相比较,也要和自己实验室过去的观点相比较。

在比较中分析异同,提高认识。也不要怕观点错误,不要怕改正错误。

要百家争鸣,通过争鸣,认识真理。 论文的文字要自然流畅,“言而无文,行之不远”。

但也不要华丽雕琢,目的是“文以载道”。论文叙述要合乎逻辑,层次分明,朴素真实,分寸恰当。

(二)论文写作——准备和动笔 论文写得好坏,关键在于准备。会写论文的人,一般总是三步过程。

论文写前深思熟虑,全局在胸;充分打好论文腹稿,提起笔来,一气呵成;写出论文初稿后,放一段时间,反复吟读,千锤百炼。 不会写论文的人相反。

肚子里空洞洞,脑子里乱烘烘,笔头上千斤重。他们拿起笔来就写,写几下就停。

写写停停,停停写写。忽儿找材料,忽儿查数据,忽儿补实验。

忽儿撕掉一页,忽儿抄上几句。忽儿哀声叹气,搔头摸耳,咬笔杆,踱方步。

这两种人的差别在于准备状况的不同,这是很多初写论文的人意识不到的。写论文的良好准备应该有三个阶段。

1.论文写作——近期(写时)准备 是指实验结束后到着手写作论文前一段时间的准备。应该收齐材料,处理好数据,制备好图表,完成统计处理。

然后打好论文腹稿,列出 论文提纲,明确基本观点和主要结论。与指导者和合作者讨论,取得共识。

深思熟虑后,一气呵成。其中“打腹稿”是写论文的关键阶段。

这时应将所有工作和数据通盘考虑,全局在胸。这就像战斗打响前的运筹帷帽一样,是作者脑力劳动最紧张的时刻。

2.论文写作——中期(做时)准备 会写论文的人不是做完实验后才开始考虑写论文的,而是在研究工作的全过程中都考虑着写论文。论文“题目”和“引言”是论证时各种思考的凝炼。

“材料和方法”是在找方法、建方法时形成的,写论文时只要如实叙述就可以了。“实验结果”是在实验设计、实验操作、阶段归纳、资料整理等过程中不断积累、整理而来的。

“讨论”是综合平时的思考,同周围人员经常讨论商量,查阅和分析文献等过程后最后归纳而成的,是将平时思考过的众多问题集中几个主要观点以讨论的形式表达出来。“结论”则只须将最终结果归纳一下就可以了。

所以会写论文的人,是在做研究的整个过程中不断地自然形成着最后的论文。这整个过程就是论文的中期准备。

可见,中期准备以论文题目之始为始,以题目之终为终。题目结束之日,也就是论文中期准备完成之时。

3.论文写作——远期(学时)准备 如果只是着力于做好论文近期准备和中期准备,往往还不能写出上乘的论文,这就要看论文作者的远期准备,也就是学习阶段的基础准备了。这种准备是指对研究动态的掌握,专业基础的积累和逻辑思维、文字表达、分析综合等各方面能力的总体水平。

这决不是一朝一夕所能企及,而是终生积累训练而就的。这就是为什么要强调“读书破万卷,下笔如有神”,“尔果欲学诗,功夫在诗外”了。

这些平时积累的功夫,决定着作者 论文的写作水平,而论文写作水平又影响着论文的传播。这种能力不是临用时提得高的,而是要作者从年轻时就下苦功的。

(三)论文写作——审稿与修改 一气呵成写好论文稿件后,是要反复修改、千锤百炼的。不仅自己应该反复锤炼,还应请有关人员提意见,最后还要通过编辑部请相关专家审阅。

论文修改时凡是属于写作规格和篇幅方面的问题应按刊物规定的要求修改。作为论文作者,自己辛勤努力取得的实验数据当然十分珍惜,总希望在论文中尽量表达。

但 论文审稿者旁观者清,往往提出一些合并或删除的意见。这时作者应该冷静考虑,该列入论文的列入,不必列入的不要列入。

写论文只有“删繁就简三秋树”,才能“领导标新”地开出“二月花”。 论文审稿者也常会对所论观点提出意见。

这是需要认真推敲决定是否采纳修改的。论文作者毕竟对自己的工作己有过长期实践和思考,逐渐形成了观点。

应该说这些观点是有相当根据的。只要言之有理,述之有据,可以对审稿人的意见进行解释,保留自己的观点。

但有时 论文作者自己局处一隅,想法越来越钻牛角尖。论文审稿人从更高的角度宏观审视,一针见血地指出论文。

3.求有关数据挖掘方面的 论文或心得,字数在4000以上,谢谢

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