众文网1.请帮忙翻译一下,关于图像噪声的论文,谢谢
导言 损坏的图像往往是在其噪声采集和传输。
例如在图像采集，其性能的影像传感器是受多种因素，如环境条件和质量检测的内容本身。例如，在获取图像的CCD相机，轻水平和传感器温度是主要影响因素的数量所产生的噪声的形象。
图像传输过程中还损坏，由于干扰的频道用于传输。图像降噪技术，必须消除这种添加剂随机噪声，同时保留尽可能多的重要信号的功能。
的主要目标，这些类型的随机噪声去除抑制噪声，同时保持原始图像的细节。统计过滤器一样平均滤波器[ 1 ] [ 2 ] , Wiener滤波器[ 3 ]可用于消除这种噪音，但基于小波变换的去噪方法更好的结果证明不是这些过滤器。
一般来说，图像去噪规定之间的妥协，减少噪音和保护重要的图像细节。为了实现良好的性能在这方面，去噪算法，以适应图像的不连续性。
小波代表性，自然有利于建设这种空间自适应算法。它压缩在一个重要信息信号转换成相对较少，大量系数，代表图像细节在不同的决议尺度。
在最近几年出现了相当数量的研究小波阈值和阈值选取的信号和图像去噪[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] ，因为小波提供了一个适当的基础分离噪音信号从图像信号。许多小波阈值技术一样VisuShrink [ 10 ] , BayesShrink [ 11 ]已经证明，效益较好的图像去噪。
在这里，我们描述一个有效的阈值去噪技术通过分析统计参数的小波系数。本文安排如下：简要回顾了离散小波变换（ DWT域）和小波滤波器银行第二节。
小波阈值技术是基于解释第三节。在第四部分提出了新的阈值技术的解释。
的步骤在此范围内工作的解释第五节第六节的实验结果这个拟议的工作和其他去噪技术是当前和比较。最后总结发言中给出了第七节。
2.本科毕业设计,做图像去噪,主要是高斯噪声和脉冲噪声帮忙找一下图
小波变换域中数字图像去噪方法研究该文通过选择确定的小波基函数，研究图像信号和噪声在小波变换域中所表现的不同传递特性，给出了一种基于小波系数模极大值链的图像去噪算法。
该文对该算法中的小波基函数的选取，图像细节的奇异性性态和白噪声小波变换性态。图像信号小波分解后小波系数分布特点，模极大值链的形成方法及基于模极大值链长度进行图像小波系数剪裁等几个方面的问题进行了详细的研究和探讨，该算法对图像噪声有良好的抑制特性，并且可以保留尽可能多的有用细节。
作者：陈俊专业：通信与信息系统分类号：TN911导师：赵继印单位：吉林大学基于中值滤波和小波变换的图像去噪小波变换是近年来兴起的信号处理技术，它具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性，非常适合于图像处理。在图像中常常会含有各种噪声；为了消除或衰减存在于图象中的噪声，同时尽可能地保留图象细节，该文提出一种基于小皮变换与中值滤波相结合的方法实现了图象去噪；该方法是根据高斯噪声及脉冲噪声在小波变换下的不同特性，并结合中值滤波的特点，在小波域内对高频子带进行中值滤波，然后选择相应的门限进行降噪处理。
该算法。
作者：杨山专业：模式识别与智能系统分类号：TN911。73;O174导师：韦志辉单位：南京理工大学SAR图像去噪与分割算法的研究该文从理论上具体研究了正确进行SAR图像特征提取和目标识别所必不可少的图像的预处理过程：SNR图像的RCS重构和SAR图像的分割并通进仿真验证了所给算法的有效性。
研究了SNR图像的滤波方法，给出了两种SAR图像RCS重构方法。首先提出了一种基于相关邻域模型的SAR图像RCS重构方法。
其次，利用离散小波变换的稀疏性和减相关性进行SAR图像滤波。最后比较了传统的基于SAR图像统计模型的滤波器和基于小波。
作者：盛国芳专业：电路与系统分类号：TN957导师：焦李成单位：西安电子科技大学小波域统计模型图像去噪研究在各种图像处理中，去噪往往是一种必要的预处理手段。
虽然它是一个很古老的问题，但是在不同阶段采用的方法不同，且取得的效果也有很大的区别。 近年来，小波理论的发展得到了广泛的应用，小波去噪方面的应用研究得到了很好的发展。
同时，统计理论对不可估计的噪声进行建模，描述噪声的统计特性，从而为去噪提供较好的依据。为此基于小波域统计模型的图像去噪研究有了良好的发展。
该文首先对基于小波域的统计模型的一般方法进行了有。 。
作者：门涛专业：电路与系统分类号：TN911。7导师：陈建安单位：西安电子科技大学M带子波变换在信号与图像去噪中的应用研究在信号处理和图像处理领域中，如何有效的却除信号和图像中的噪声是一个非常重要的问题。
该文主要是对M带子波变换在信号与图像去噪方面的应用进行了一些研究，其主要内容是设计了几种以M带子波分解与重构为基础的、结合不同门限设计方法的去噪算法，并对这些算法进行了大量的仿真实验。 这些算法对这噪声背景下得到的信号和图像进行去除噪声的处理，通过这些算法的处理可以得到对信号和图像的良好估计和恢复，达到良好的去噪效果。
作者：吴晓光专业：信息与通信工程分类号：TN911。7导师：梅文博单位：北京理工大学几个用于图像去噪的四阶偏微分方程模型该文在已有的偏微分方程基础上，通过变分法，提出了几改进的用于图象去噪的四阶偏微分方程。
和已有的同类型的模型相比，该文中的模型消去高斯噪声的同时可以保持好边界，还有可以消去椒盐噪声的优势，并且可以消去噪声造成的原本平整区域的不平整的现象。该文的主要内容包括：根据变分法的思想，提出了该文的模型，并且讨论了模型的性质；用Galerkin方法证得我们主要模型的整体解的存在性，并进一步证明解唯一且连续依赖于。
作者：耿修瑞专业：应用数学分类号：O175导师：郭定辉单位：北京航空航天大学基于GHM多小波和贝叶斯估计的图像去噪方法的研究图像噪声平滑是图像分析和计算机视觉中最基本而且又是十分重要的技术，寻找能够兼容去噪和细节保持的图像滤波算法一直是这一领域的热点问题之一。
小波变换为图像信号的提供了一种多分辨率（多尺度）的表示方法，指出了一般单小波变换所存在的不能同时具有正交性、对称性、紧支性的问题，采用GHM多小波理论对图像信号和噪声进行了统计特性分析和建模，确立了图像信号和噪声的性态，为去噪算法的研究提供了理论依据。 提出了一种基。
作者：丛才巍专业：通信与信息系统分类号：TN911导师：赵继印单位：吉林大学基于小波变换的维纳滤波器图像去噪方法的研究图像去噪是一项应用广泛的图像处理技术，其目的是提高图像的信噪比，突出图像的期望特征。
寻找兼容去噪和保护图像细节的图像滤波算法一直是图像预处理领域的热点问题之一。 传统的单一小波阈值去噪方法的硬阈值、软阈值法难以同时保证去噪图像的偏差（Bias）和均方差（Variance），单一的维纳滤波方法对图像也难以达到最佳效果。
针对上述局限性，该文针对噪声在小波域上的统计。
3.关于噪声的毕业论文马上毕业了,老师给的题目就是噪声,其他的要求
公路交通噪声分析与防治 （供你参考） 摘 要 本文对公路交通噪声实地监测的结果及其对沿线社会环境和居民健康的影响进行了综合分析，并对常见的公路交通降噪措施进行了分析比较。
关键词 公路 噪声 防治措施 分析 近年来，公路交通事业的发展，带动了所经地区的经济快速发展，交通运输与经济的发展起到了相互支持、相互推动的作用。 随着公路的通车里程、车流量和行驶车速的与日俱增，公路交通噪声污染对沿线居民正常生活、工作、学习、休息环境的干扰程度和范围也随之加剧和扩大。
公路交通噪声污染已经逐渐变成沿线居民最为关注的环境污染问题。 1 噪声状况监测与分析 为了比较详细的了解公路沿线的交通噪声状况，我们于2000年10~11月，分别对205国道南京至新沂段和312国道南京至苏州段进行了交通噪声监测。
1。1 监测情况说明 ①测量时间段选在每天的三个交通高峰时间，即9:30~10:30;16:30~17:30;21:30~22:30，每个时段连续监测1小时； ②选取国道上路面约为15m宽的双车道。
测点位置为距离路肩10m处，离路面高度为1。2m处；测点附近地势开阔平坦，无障碍物； ③测量仪器为国产hs6280d型噪声频谱分析仪，并配备hs4782a型打印机。
1。2 监测指标说明 倍频带噪声频谱--可揭示公路噪声的频率成分。
sd--标准偏差。反映在测量时段内的噪声声级波动情况。
leq--等效连续声级。表示在测量时段内用能量平均的方法体现的噪声大小。
lmin--测量时段内的最小声级值。 lmax--测量时段内的最大声级值。
l10、l50、l90--统计声级。表示测量时段内的百分之几所超过的噪声级。
如l10=60db，就是表示测量时段内有10%的时间其噪声超过60db。l10相当于交通噪声的峰值。
l90相当于交通噪声的本底值。许多国家用l10作为交通噪声的评价量。
噪声分布--噪声布测量可体现产生总噪声值的能量在各声级段所占的百分比。 1。
3 监测结果统计 对205国道南京至新沂段和312国道南京至苏州段的交通噪声监测结果见表1、表2。 1。
4 监测结果分析 从表1和表2中可以看出，205国道和312国道在交通高峰时段内90%的时间噪声值分别达到了72。7db和68。
3db,50%的时间噪声值分别达到了79。1db和75。
2db,10%的时间噪声值分别达到了85。 4db和80。
0db，大大超过了国家环保总局环函（1999）46号《关于公路建设环境影响评价中环境噪声适用标准有关问题的复函》的规定，距路中心线100m范围内执行昼间70db(a)，夜间55db(a)的要求。采取必要的降噪措施，降低交通噪声污染是一个不可忽视并须急待解决的问题。
2 交通噪声的危害 交通噪声干扰人们的正常生活和休息，严重时甚至影响人们的身体健康。如引起心血管疾病、内分泌疾病等。
噪声可使学习工作效率降低、产品质量下降，在特定条件下甚至成为社会不稳定的因素之一。 另外，交通噪声还会影响到公路沿线的经济发展。
例如，交通噪声影响严重的房地产、工厂、商厦等的经济效益和生产效益都有不同程度的下降，噪声还直接影响到公路周围的土地价值。有资料表明：交通噪声每升高1分贝，土地的价格就会下降0。
08~1。26%，平均0。
9%左右。反过来说，将交通噪声水平降低1分贝，则相当于沿线土地增值0。
9%，对于土地批租来说，这是一个可观的数值。 3 降噪措施分析 近年来，世界上众多国家为降低公路交通噪声采取了诸如应用降噪路面、种植降噪绿化林带、修筑声屏障等措施。
3。1 降噪路面 对于中小型汽车，随着行驶速度的提高，轮胎噪声在汽车产生噪声中的比例越来越大，因此修筑降噪路面对于控制交通噪声具有重要的实际意义。
所谓降噪路面，也称多空隙沥青路面，又称为透水（或排水）沥青路面。 它是在普通的沥青路面或水泥混凝土路面结构层上铺筑一层具有很高空隙率的沥青混合料，其空隙率通常在15~25%之间，有的甚至高达30%。
国外研究资料表明，根据表面层厚度、使用时间、使用条件及养护状况的不同，与普通的沥青混凝土路面相比，此种路面可降低交通噪声3~8db。 该方法的优点是：由于混合料孔隙率高，不但能降低噪声，还能提高排水性能，在雨天能提高行驶的安全性。
局限性是：耐久性差，集料、粘结料要求高，使用一段时间后，孔隙易被堵塞。 3。
2 种植降噪绿化林带 树木及绿化植物形成的绿带，能有效降低噪声。 在公路两侧植树绿化，是防治交通噪声的有效措施之一。
选择合适树种、植株的密度、植被的宽度，可以达到吸纳声波，降低噪声的作用。同时绿化林带还可以起到吸收二氧化碳及有害气体、吸附微尘的作用，能改善小气候，防止空气污染，截留公路排水、防眩和美化环境等作用。
根据有关研究资料表明，当绿化林带宽度大于10m时，可降低交通噪声4~5db。这是因为投射到植物叶片上的声能74%被反射到各个方向，26%被叶片的微震所消耗。
噪声的降低与林带的宽度、高度、位置、配置方式以及植物种类都有密切关系。 该方法的优点是：生态效益明显。
局限性是：占地较多，早期降噪效果不显著。 3。
3 声屏障技术 采用构筑声屏障的方式来降低公路交通噪声是目前应用比较广泛的降噪方式。声屏障降噪主要是通过声屏障材料对声波。
4.毕业论文怎么写
噪声污染与水污染、大气污染被看成是世界范围内三个主要环境问题。声音由物体振动引起，以波的形式在一定的介质（如固体、液体、气体）中进行传播。我们通常听到的声音为空气声。一般情况下，人耳可听到的声波频率为20~20,000Hz，称为可听声；低于20Hz，称为次声；高于20,000Hz，称为超声。我们所听到声音的音调的高低取决于声波的频率，高频声听起来尖锐，而低频声给人的感觉较为沉闷。声音的大小是由声音的强弱决定的。从物理学的观点来看，噪声是由各种不同频率、不同强度的声音杂乱、无规律的组合而成；乐音则是和谐的声音。
判断一个声音是否属于噪声，仅从物理学角度判断是不够的，主观上的因素往往起着决定性的作用。例如，美妙的音乐对正在欣赏音乐的人来说是乐音，但对于正在学习、休息或集中精力思考问题的人可能是一种噪声。即使同一种声音，当人处于不同状态、不同心情时，对声音也会产生不同的主观判断，此时声音可能成为噪声或乐音。因此，从生理学观点来看，凡是干扰人们休息、学习和工作的声音，即不需要的声音，统称为噪声。当噪声对人及周围环境造成不良影响时，就形成噪声污染。
噪声污染按声源的机械特点可分为：气体扰动产生的噪声、固体振动产生的噪声、液体撞击产生的噪声以及电磁作用产生的电磁噪声。
噪声的危害主要表现在：干扰睡眠、损伤听力、影响人体生理以及儿童和胎儿的发育。
实验表明，噪声会引起人体紧张的反应刺激肾上素的分泌，从而引起心率改变和血压升 高，故有人认为生活中的噪声是心脏病恶化和发病率增加的一个重要原因；有关研究指出， 噪声会使人 的唾液、胃液分泌减少胃酸降低，从而易患溃疡和十二指肠溃疡，某些吵闹 的工业企业溃疡症的发病率比安静环境的高5倍；噪声对人的内分泌机能产生影响。
此外噪声还对动物和建筑物造成损害。如强噪声会使鸟类羽毛脱落，不下蛋，甚 至内出血，最终死亡。五十年代曾有报道一架高速 飞行的飞机，作六十米低空飞行时，噪声使地面一幢楼房遭破坏。？
噪声的来源大致可以分成以下几类：？
(1)交通噪声。来自各种交通工具如汽车、火车、飞机等，随着城市车辆的增加，城市交通 噪声也将越来越严重。在我国城市目前的交通噪声中，最严重的是鸣喇叭。？
(2)工厂噪声。工厂噪声不仅直接危害生产工人，对附近居民的影响也很大。工业噪声中， 一般电子工业和轻工业的噪声在90分贝以下，纺织厂噪声在90至100分贝之间，机械工业在8 0至120分贝之间，工业噪声是造成职业性耳聋的主要原因。？
(3)施工噪声。在房屋修建和道路施工期间，各种建筑机械和运输车辆都产生噪声，对周围 居民干扰很大。？
(4)社会噪声。社会活动和家庭生活噪声也普遍存在，如娱乐场所、车站、菜市场、学校等 噪声。家庭中有音响、电视等。？ 噪声污染的特点
声音使人感到比较吵时，就认为是噪声污染。噪声污染的特点：一是影响面广；二是它不同与水污染、大气污染与土壤污染，在环境中不会产生累积，当声源停止发声时，噪声污染立刻消失。
噪声污染的防治
1、控制噪声源
2、采用消声装置
3、采用隔音装置
4、绿化造林
噪声的传播一般分为三个阶段：噪声源、传播途径、接受者。传播途径包括反射、衍射等形 式的声波行进过程。控制噪声的原理，就是在噪声到达耳膜之前采取阻声、隔振、吸声、消 声器、个人防护和建筑布局等七大措施。 尽力减弱或降低声源的振动，或将传播中的声能 吸收掉；或设置障碍使声音全部或部分反射出去减弱噪声对耳膜的作用，从而达到控 制噪声的目的。 围绕以上要点进行论述和总结就行了！
5.求关于噪声的论文
从心理声学的角度来说，噪音又称噪声，一般是指不恰当或者不舒服的听觉刺激。
它是一种由为数众多的频率组成的并具有非周期性振动的复合声音。简言之，噪音是非周期性的声音振动。
它的音波波形不规则，听起来感到刺耳。从社会和心理意义来说，凡是妨碍人们学习、工作和休息并使人产生不舒适感觉的声音，都叫噪音。
如流水声、敲打声、沙沙声，机器轰鸣声等，都是噪音。它的测量单位是分贝。
零分贝是可听见音的最低强度。 噪音有高强度和低强度之分。
低强度的噪音在一般情况下对人的身心健康没有什么害处，而且在许多情况下还有利于提高工作效率。高强度的噪音主要来自工业机器（如织布机、车床、空气压缩机、风镐、鼓风机等）、现代交通工具（如汽车、火车、摩托车、拖拉机、飞机等）、高音喇叭、建筑工地以及商场、体育和文娱场所的喧闹声等。
这些高强度的噪音危害着人们的机体，使人感到疲劳，产生消极情绪，甚至引起疾病。高强度的噪音，不仅损害人的听觉，而且对神经系统、心血管系统、内分泌系统、消化系统以及视觉、智力等都有不同程度的影响。
如果人长期在 95 分贝的噪声环境里工作和生活，大约有 29% 的会丧失听力；即使噪声只有 85 分贝人，也有 10% 的人会发生耳聋； 120~130 分贝的噪声，能使人感到耳内疼痛；更强的噪音会使听觉器官受到损害。在神经系统方面，强噪音会使人出现头痛、头晕、倦怠、失眠、情绪不安、记忆力减退等症候群，脑电图慢波增加，植物性神经系统功能紊乱等；在心血管系统方面，强噪音会使人出现脉搏和心率改变，血压升高，心律不齐，传导阻碍滞，外周血流变化等；在内分泌系统方面，强噪音会使人出现甲状腺机能亢进，肾上腺皮质功能增强，基础代谢率升高，性机能紊乱，月经失调等；在消化系统方面，强噪音会使人出现消化机能减退，胃功能紊乱，胃酸减少，食欲不振等。
总之，强噪音会导致人体一系列的生理、病理变化。有人曾对在噪音达 95 分贝的环境中工作的 202 人进行过调查，头晕的上中 39% ，失眠的占 32% ，头痛的占 27% ，胃痛的占 27% ，心慌的占 27% ，记忆力衰退的占 27% ，心烦的占 22% ，食欲不佳的占 18% ，高血压的占 12% 。
所以，我们不能对强噪音等闲视之，应采取措施加以防止。当然，人们对噪音比较敏感，各个体之间是有很大差异 ，有的人对噪音比较敏感，有的人对噪音有较强的适应性，也与人的需要、情绪等心理因素有关。
不管人们之间的差异如何，对强噪音总是需要加以防止的。 为了防止噪音，我国著名声学家马大猷教授曾总结和研究了国内外现有各类噪音的危害和标准，提出了三条建议： （ 1 ）为了保护人们的听力和身体健康，噪音的允许值在 75~90 分贝。
（ 2 ）保障交谈和通讯联络，环境噪音的允许值在 45~60 分贝。 （ 3 ）对于睡眠时间建议在 35~50 分贝。
我国心理学界认为，控制噪音环境，除了考虑人的因素之外，还须兼顾经济和技术上的可行性。充分的噪音控制，必须考虑噪音源、传音途径、受音者所组成的整个系统。
控制噪音的措施可以针对上述三个部分或其中任何一个部分。噪音控制的内容包括： （ 1 ）降低声源噪音，工业、交通运输业可以选用低噪音的生产设备和改进生产工艺，或者改变噪音源的运动方式（如用阻尼、隔振等措施降低固体发声体的振动）。
（ 2 ）在传音途径上降低噪音，控制噪音的传播，改变声源已经发出的噪音传播途径，如采用吸音、隔音、音屏障、隔振等措施，以及合理规划城市和建筑布局等。 （ 3 ）受音者或受音器官的噪音防护，在声源和传播途径上无法采取措施，或采取的声学措施仍不能达到预期效果时，就需要对受音者或受音器官采取防护措施，如长期职业性噪音暴露的工人可以戴耳塞 、耳罩或头盔等护耳器。
噪音控制在技术上虽然现在已经成熟，但由于现代工业、交通运输业规模很大，要采取噪音控制的企业和场所为数甚多，因此在防止噪音问题上，必须从技术、经济和效果等方面进行综合权衡。当然，具体问题应当具体分析。
在控制室外、设计室、车间或职工长期工作的地方，噪音的强度要低；库房或少有人去车间或空旷地方，噪音稍高一些也是可以的。总之，对待不同时间、不同地点、不同性质与不同持续时间的噪音，应有一定的区别。
6.求关于噪声的论文
住宅噪声控制措施研究 摘 要：对噪声传播方式及控制标准进行了阐述，从隔声、吸声等噪声控制原理方面进行了论述，提出了控制住宅噪声切 实可行的、有效的技术方法，解决了住宅噪声扰民的问题。
关键词：住宅噪声，噪声控制，隔声，吸声 过去，我国住宅、公寓等居住建筑噪声问题一直是居民对住 宅质量投诉最多的问题之一。噪声指紊乱、断续或统计上随机的 声振荡，通常也称“不需要的声音”。
生活中，常见的噪声包括空 调系统，生活水泵，消防水泵，电梯，厨房油烟机，抽水马桶，家庭 娱乐活动，上下楼层搬动物品等所带来的种种“不需要的声音”。 噪声控制就是通过隔声、吸声等技术措施对噪声进行治理，从而 获得适于人们工作、学习和生活的健康宜人的声环境。
1 噪声传播及控制标准 1.1 传播方式 在建筑声学中，按照声音的传播规律分析，噪声传播有两种 途径，即空气传声和固体传声。空气传声通常包括两个方面：1） 经由空气直接传播，即通过建筑物围护结构的缝隙和孔洞传播， 如敞开的门窗、通风孔及门窗的缝隙；2）透过围护结构传播，即由 空气传播的声音遇到密实的墙壁后，在声波的作用下，墙壁受到 激发产生振动，使声音透过墙壁而传至室内。
而固体传声，也称 “撞击传声”，即由于撞击或机械振动的直接作用，使围护结构或 水平结构产生振动而发声。 1.2 控制标准 目前，我国对住宅噪声控制执行的标准主要有：1)GB/T 50121-2005建筑隔声评价标准；2)GBJ 118-88民用建筑隔声设计 规范；3)GB 50096-1999住宅设计规范（2003版）。
隔声减噪设计 等级标准见表1，民用建筑房间允许噪声标准见表2。 2 隔声 隔声的定义就是声音传播过程中用不同的构件隔离或隔绝 声音，以降低接受者的接受声级。
当声波入射到构件上时，因声 波的交替作用，使构件像膜片一样产生受迫弯曲振动，此弯曲波 沿构件传播，又引起构件另一侧空气振动，从而传透声音。其中 的透射损失用隔声量来衡量。
围护结构的平均隔声量计算原理 Ra=L-L0；其中，Ra为围护结构的平均隔声量；L为室外噪声 级，dB;L0为室内允许噪声级，dB。 2.1 空气传声隔声 通常，对由空气直接传播的噪声的控制，主要通过墙体来实 现。
根据质量定律，墙体材料密度越大、越密实，其隔声量也就越 高。因而设计围护结构墙体的措施包括：1）实体结构隔声；2）采 用隔声材料隔声；3）采用空气层隔声。
对于住宅分户墙等隔声要求较高的墙体，可采用双层墙体或 多层复合式墙板等。有关墙体空气声隔声的构造措施，应注意以 下要点：1）轻质填充墙用水泥砂浆等抹面，应尽量增加墙体表面 的抹灰层厚度；2）墙体有孔洞和缝隙时，声波以绕射方式透过。
孔隙越大，墙体隔声量就越小。对存在大量相互贯通孔隙的空心 砌块或墙板，墙面必须增加抹灰；3）多层复合式墙板，其相邻层材料 应尽量做到软硬结合的形式；4）双层墙。
a.空气层厚度取80 mm~ 100 mm时，隔声效果最好；b.夹层中放置纤维吸声材料，不仅可 进一步提高整体隔声量，还可减少因共振时引起的隔声量下降。 吸声材料越厚，隔声效果越显著；c.应尽量避免两层墙之间刚性 连接所形成的“声桥”；d.每层墙的两侧选用不同厚度或不同材质 的板，可避免两层墙同时发生吻合效应。
2.2 固体传声隔声 在民用建筑中，楼板层是隔绝撞击声，即固体传声的重点。 对楼板的隔声可以采取以下措施：1）在楼板表面铺设弹性面层， 以减少楼板本身的振动。
常用的材料有地毯、橡胶板等；2）楼板 采用浮筑层，即在结构层与面层之间增设一道弹性垫层，可以满 铺或间断设置。垫层材料可选用高科环保的隔声毡，发泡橡胶板 和岩棉板等；3）楼板进行吊顶处理。
铺上多孔吸声材料，如玻璃 棉，矿棉等；增大吊顶单位面积质量和整体性以及减小吊筋与楼 板的连接刚度，都能提高隔声效果。 3 吸声 室内有噪声源时，人耳听到的噪声为直达声和房间壁面多次 反射形成的混响声的叠加；噪声的声压级大小与分布取决于房间 的形状、各界面材料和家具设备的吸声特性以及噪声源的性质和 位置等因素。
利用吸声装置（如吸声饰面、空间吸声体等）吸收室 内的混响声可以降低噪声的方法称为吸声减噪法。 吸声减噪法使用原则如下：1）室内平均吸声系数较小时，吸 声减噪法收效最大。
对于室内原有吸声量较大的房间，该法效果 不大；2）吸声减噪法仅能减少反射声，因此吸声处理一般只能取 得4 dB~12 dB的降噪效果，试图通过吸声处理得到更大的减噪 效果是不现实的；3）在靠近声源、直达声占支配地位的场所，采用 吸声减噪法将不会得到理想的降噪效果。 吸声减噪法的处理措施通常有以下几种：1）界面吸收，即通 过墙面增大摩擦和粘滞阻力，使用弹性多孔吸声材料；2）设施吸 收，即墙面放置如挂毯、帘幕等；地面铺置地毯、人造毛制品等；3） 共振吸声结构，多孔吸声材料对低频吸收性能较差，因此常采用 共振吸声原理来解决低频声的吸收。
4 结语 民用建筑中的噪声控制是一个老课题，又是一个迅速发展的 新课题。随着我国经济的高速发展，生活质量的快速提高，人们 对住宅要求已由生存型向健康型发展，对住宅的声环。
7.基于Matlab的图像去除噪声的研究
对这种周期性的噪声，可以用低通滤波器对付
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 图像滤波 %%%%%%%
f=imread('test2.gif');
F=fft2(double(f));
F=fftshift(F);
%构造理想低通滤波器，并用它滤波
[height width]=size(F);
H(1: height,1: width)=0;
x0= height /2; y0= width /2;
for x=1:height
for y=1:width
if(sqrt((x- x0)*(x- x0)+(y-y0)*(y- y0))<32)
H(x,y)=1;
end
FF(x,y)=F(x,y)*H(x,y);
end
end
% 傅里叶反变换
g=ifft2(FF);
% 显示并比较结果
figure(1), imshow(f);
figure(2), imshow(log(abs(F)+1),[ ]);
figure(3), imshow(log(abs(FF)+1),[ ]);
figure(4),imshow(abs(real(g)),[ ]);
效果：
滤波器模板：
没有来得及优化，所以缺点是运行比较慢，耐心等候！
8.图像去噪声
1、图像去噪也是图像复原
2、对象：狭义的图像复原主要针对受到的确定性（determinisitic）劣化、去噪针对的是非确定性的统计噪声：
例如古画受到岁月侵蚀属前者，古画生了虫子出现霉点属后者；
拍照片时手抖了属于前者，显影药水脏了使得出来的照片显示出很多的颗粒噪点，属后者.
3、模型和处理方法不同
狭义的图像复原需要找出劣化系统的函数（点扩展函数），然后做整体处理，如去卷积，非常复杂，而去噪一般只需要了解噪声的统计分布，点处理也能解决问题.
4、评价函数不同
狭义的图像复原的评价函数是相似度，去噪主要是信噪比.
9.图像噪声的介绍
噪声对人的影响噪声可以理解为“ 妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。而图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素即可称为图像噪声 。噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度分布函数。
10.数字图像降噪算法研究及应用
图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。
图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。
此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。
传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。
目录[隐藏] * 1 解决方案 * 2 常用的信号处理技术 o 2.1 从一维信号处理扩展来的技术和概念 o 2.2 专用于二维（或更高维）的技术和概念 * 3 典型问题 * 4 应用 * 5 相关相近领域 * 6 参见[编辑] 解决方案几十年前，图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性，至今他们仍然在很多应用领域占有核心地位，例如 全息摄影。
但是由于计算机速度的大幅度提高，这些技术正在迅速的被数字图像处理方法所替代。从通常意义上讲，数字图像处理技术更加普适、可靠和准确。
比起模拟方法，它们也更容易实现。专用的硬件被用于数字图像处理，例如，基于流水线的计算机体系结构在这方面取得了巨大的商业成功。
今天，硬件解决方案被广泛的用于视频处理系统，但商业化的图像处理任务基本上仍以软件形式实现，运行在通用个人电脑上。[编辑] 常用的信号处理技术大多数用于一维信号处理的概念都有其在二维图像信号领域的延伸，它们中的一部分在二维情形下变得十分复杂。
同时图像处理也具有自身一些新的概念，例如，连通性、旋转不变性，等等。这些概念仅对二维或更高维的情况下才有非平凡的意义。
图像处理中常用到快速傅立叶变换，因为它可以减小数据处理量和处理时间。[编辑] 从一维信号处理扩展来的技术和概念 * 分辨率（Image resolution|Resolution） * 动态范围（Dynamic range） * 带宽（Bandwidth） * 滤波器设计（Filter (signal processing)|Filtering） * 微分算子（Differential operators） * 边缘检测（Edge detection） * Domain modulation * 降噪（Noise reduction）[编辑] 专用于二维（或更高维）的技术和概念 * 连通性（Connectedness|Connectivity） * 旋转不变性（Rotational invariance）[编辑] 典型问题 * 几何变换（geometric transformations）：包括放大、缩小、旋转等。
* 颜色处理（color）：颜色空间的转化、亮度以及对比度的调节、颜色修正等。 * 图像合成（image composite）：多个图像的加、减、组合、拼接。
* 降噪（image denoising）：研究各种针对二维图像的去噪滤波器或者信号处理技术。 * 边缘检测（edge detection）：进行边缘或者其他局部特征提取。
* 分割（image segmentation）：依据不同标准，把二维图像分割成不同区域。 * 图像制作（image editing）：和计算机图形学有一定交叉。
* 图像配准（image registration）：比较或集成不同条件下获取的图像。 * 图像增强（image enhancement）： * 图像数字水印（image watermarking）：研究图像域的数据隐藏、加密、或认证。
* 图像压缩（image compression）：研究图像压缩。[编辑] 应用 * 摄影及印刷 （Photography and printing） * 卫星图像处理 （Satellite image processing） * 医学图像处理 （Medical image processing） * 面孔识别， 特征识别 （Face detection, feature detection, face identification） * 显微图像处理 （Microscope image processing） * 汽车障碍识别 （Car barrier detection）[编辑] 相关相近领域 * 分类（Classification） * 特征提取（Feature extraction） * 模式识别（Pattern recognition） * 投影（Projection） * 多尺度信号分析（Multi-scale signal analysis） * 离散余弦变换（The Discrete Cosine Transform）。
转载请注明出处众文网 » 图像噪声处理毕业论文(请帮忙翻译一下,关于图像噪声的论文,谢谢)