众文网1.关于大数据写一篇论文,写哪一方面比较好
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。[1]
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
2.急求有关数据挖掘方面的毕业论文题目
寿险行业数据挖掘应用分析
寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力，使自己始终立于不败之地，是每个企业必须面对的问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。寿险信息系统经过了多年的发展，已逐步成熟完善，并积累了相当数量的数据资源，为数据挖掘提供了坚实的基础，而通过数据挖掘发现知识，并用于科学决策越来越普遍受到寿险公司的重视。
数据挖掘
数据挖掘（Data Mining,DM）是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念（Concepts）、规则（Rules）、模式（Patterns）等形式。
目前业内已有很多成熟的数据挖掘方法论，为实际应用提供了理想的指导模型。CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)就是公认的、较有影响的方法论之一。CRISP-DM强调，DM不单是数据的组织或者呈现，也不仅是数据分析和统计建模，而是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。CRISP-DM将整个挖掘过程分为以下六个阶段：商业理解（Business Understanding），数据理解（Data Understanding），数据准备（Data Preparation），建模（Modeling），评估（Evaluation）和发布（Deployment）。
商业理解就是对企业运作、业务流程和行业背景的了解；数据理解是对现有企业应用系统的了解；数据准备就是从企业大量数据中取出一个与要探索问题相关的样板数据子集。建模是根据对业务问题的理解，在数据准备的基础上，选择一种更为实用的挖掘模型，形成挖掘的结论。评估就是在实际中检验挖掘的结论，如果达到了预期的效果，就可将结论发布。在实际项目中，CRISP-DM模型中的数据理解、数据准备、建模、评估并不是单向运作的，而是一个多次反复、多次调整、不断修订完善的过程。
行业数据挖掘
经过多年的系统运营，寿险公司已积累了相当可观的保单信息、客户信息、交易信息、财务信息等，也出现了超大规模的数据库系统。同时，数据集中为原有业务水平的提升以及新业务的拓展提供了条件，也为数据挖掘提供了丰厚的土壤。
根据CRISP-DM模型，数据挖掘首先应该做的是对业务的理解、寻找数据挖掘的目标和问题。这些问题包括：代理人的甄选、欺诈识别以及市场细分等，其中市场细分对企业制定经营战略具有极高的指导意义，它是关系到企业能否生存与发展、企业市场营销战略制定与实现的首要问题。
针对寿险经营的特点，我们可以从不同的角度对客户群体进行分类归纳，从而形成各种客户分布统计，作为管理人员决策的依据。从寿险产品入手，分析客户对不同险种的偏好程度，指导代理人进行重点推广，是比较容易实现的挖掘思路。由于国内经济发展状况不同，各省差异较大，因此必须限定在一个经济水平相当的区域进行分析数据的采样。同时，市场波动也是必须要考虑的问题，一个模型从建立到废弃有一个生命周期，周期根据模型的适应性和命中率确定，因此模型需要不断修订。
挖掘系统架构
挖掘系统包括规则生成子系统和应用评估子系统两个部分。
规则生成子系统主要完成根据数据仓库提供的保单历史数据，统计并产生相关规律，并输出相关结果。具体包括数据抽取转换、挖掘数据库建立、建模（其中包括了参数设置）、模型评估、结果发布。发布的对象是高层决策者，同时将模型提交给应用评估子系统.根据效果每月动态生成新的模型。
应用评估子系统可以理解为生产系统中的挖掘代理程序，根据生成子系统产生的规则按照一定的策略对保单数据进行非类预测。通过系统的任务计划对生产数据产生评估指标。具体包括核心业务系统数据自动转入数据平台、规则实时评估、评估结果动态显示、实际效果评估。规则评估子系统根据规则进行检测。经过一段时间的检测，可利用规则生成子系统重新学习，获得新的规则，不断地更新规则库，直到规则库稳定。
目前比较常用的分析指标有： 险种、交费年期、被保人职业、被保人年收入、被保人年龄段、被保人性别、被保人婚姻状况等。
实践中，可结合实际数据状况，对各要素进行适当的取舍，并做不同程度的概括，以形成较为满意的判定树，产生可解释的结论成果。
3.计算机本科毕业论文应该写什么题目最好最容易啊
标题：图书资料管理系统
目的：建立一个基于网络的图书资料管理系统，将图书资料放到网络上供人借阅，还可以在系统中按照多种字段对图书资料进行查找等功能。
内容：1、用户模块：查询书籍功能、查看所借书详细清单；2、管理模块：管理员身份的管理、数据库的管理、用户模块功能的管理。
参考资料：ASP相关资料、SQL Server 相关资料等。
标题：企业信息管理系统
目的：随着计算机技术的飞速发展，计算机在企业单位管理中应用的普及，管理信息系统的开发在强调管理、强调信息的现代社会中也显得越来越重要。因此，利用计算机支持单位高效率地完成人事管理的日常事务，是适应现代企业单位制度要求、推动企业单位人事管理走向科学化、规范化的必要条件。
内容：本系统具有数据管理和企业事务管理功能。使用该系统，可以方便地进行新进企业员工的编制，考勤的自动化以及对员工培训的管理。快捷地查询公司员工的情况，方便企业高层领导对本企业人力资源的现状有个比较全面的认识，也方便他们的管理和人员调动，可辅助企业领导决策科学化，从而大大减少了工作量，提高了工作效率。本课题是辅助企业管理的系统，主要内容包括人事管理、考勤管理和员工培训管理三个模块。拟采用的开发平台为Windows，开发工具为Delphi。
参考资料：《Delphi5企业级解决方案及应用剖析》，刘艺，机械工艺出版社，2000；《实例解析Delphi6.0应用编程》，李林，张亮，北京希望电子出版社，2002;3、《数据库系统概论》，萨师煊、王珊，高等教育出版社，1997。
4.求毕业论文的题目和思路~~大神们帮帮忙呀
你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？
老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！
学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。
每到大学毕业的时候，写论文是一件必要要完成的作业。随着毕业的到来，谁都希望以一篇优秀的论文作为大学的结束。这么美好的一件事情，但是对于很多人来说，确实一件头痛的事情。有的人根本就不知道论文怎么写。
下面就以实际经验谈谈如何写好一片论文。希望能对你写论文有一些帮助。
一颗写好论文的决心。
愿意付诸实际行动。
必须要做好的一些准备
论文的基本格式。
俗话说，“工欲善其事，必先利其器”。在开始写论文之前，一定要熟悉论文的规则，尤其是论文的基本格式。比如说说，论文是由封面、目录，正文三部分构成。各部分怎样排列，有什么具体要求，这些你在开始论文之前，一定要认真阅读论文的基本格式。这时最起码的要求。
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选题的重要性。
题目的选择是很关键的。有的学校是硬性规定题目，有的则是随便你自己发挥。注意了，题目的关键性，对于我们来说一点都不陌生。就如这么多年的作文考试一样，题选好了，效果就不一样。个人建议，一定要从自己的实际要求出发，在自己熟悉的领域发挥；当然你创新性比较厉害的话，可以尝试新的题目。
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指导老师的选择。
现在有一些学校，都是学生自己选择老师。有的人就会投机取巧，任务导师的名声大，自然论文的评分高，但是作为大学最后几件要做的一件事——写论文来说，亲，请诚实点，用自己的实力写。真正优秀的论文石灰得到肯定，就算没有，也问心无愧。
个人建议：导师要选择最适合自己的，多看指导老师的研究领域，少关注其头衔。
开始写的时候要注意什么？
给自己拟定一个计划。
一篇优秀的的论文，绝对不是一时半会就写出来的，它肯定是经过一些沉淀，反复磨练出来的。再说，每个大学的留给大学生写论文地时间很长，对于自己来说，一定要给自己做一个计划。哪个时间段是收集资料阶段，那个时间段开始动笔，哪个时间段开始较高等等。
可以借鉴，不要抄袭，找人代写。
别习惯使用复制粘贴，也不要以为抄袭了别人的不一定查得出来，也不要花一点钱找人帮你代写，既然你想这样做了，那么写不写论文又有什么意义了？
在准备阶段，要多去看看别人的优秀论文，可以去借鉴别人的思维方式，但是绝不能抄袭。
对资料的处理能力要强。
一篇好的论文是需要数据来支撑的。而数据就来自你收集的资料中体现的。这就要求你必须具备分析和处理资料的能力，学会用一些方法去分析，然后得出结论，一般常用的有对比法，层次分析法，等。
不停地写，不停地修改。
论文不是作文，几百字就能解决问题。它的字数一般都多达上万字，想写好论文，你就要做好写作的准备，只要不断的写，不停地修改，好论文才能出现。
最后，祝你成功写好论文，写出一篇让自己满意，让老师高兴，顺利通过答辩的论文。
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