众文网1.什么情况下自编调查问卷需要信效度检验
如果是自己编制的量表， 一定要检验信效度。这是基本要求，否则无法证明数据是可信可靠的。
做抄一个调查问卷，首先要确定问卷内容的信效度，也就是问卷的内部一致性和外部一致性。如果用袭的是前人已经验证过的量表，就可知以不用， 直接把前人已经做好的信效度分析附在调查报告里就可以了。 如果自己做探索性问卷的话，一般都是要做探索性因素分析的， 分析问卷中有几个因子道，每个因子的负荷 ，然后对因子命名；如果是用前人的量表， 同理可以不做。
2.请问这份自编调查问卷需要做信效度检验吗
信度是指同一检测方法对同一现象重复检测时的一致性程度。你这两个问题非常简单，而且都是既定事实，若被试都是认真完成的话，是不会出现再次检测时，答案不一致的情况的。所以不需要进行信度检测。
效度是指检测方法对所需要检测的内容的准确程度。你这个问卷只是一份调查问卷，且内容很简单，所以注意一下结构效度就行。就是看看你所提供的选项是否合理，若大家都是选择极端值，比如1，或者5，那你就的注意一下选项的合理性，避免出现天花板效应，或者地板效应，让你的问卷没有区分度。
3.谁知道论文问卷效度检验中所用公式{evr=(ne一N/2)/(N/2)}分别代表什
为了分析内容效度，请10-20名专家对如下问题按“合理”与“不合理”的是非法进行判断：
评估要素与评估表结构的归属关系是否合理？
要素名称与定义内涵的吻合程度是否合理？
评估等级与各等级标准的相关程度是否合理？
评估表的总体与评估期望达到的目标的一致性程度是否合理？
各要素之间关系的协调性是否合理？
然后，综合专家们对这些问题进行的选择回答，按公式计算出评估的内容效度：
CVR=(Ne-N/2)/N/2
CVR——内容效度
Ne——判断某项目具有代表性的人数
N——参加判断的人数
4.论文效度和信度怎么检
信度一般用阿尔法系数做检验 效度一般用T检验，显著性差异指数P检验。
一般应该先用小样本做信度和效度，但是做效度的样本也不应该低于60人。然后再做推广。
还有你这种量表是否应该在做效度时用校标关联系数呢，但这又需要你有新的校标。 因为不太了解具体情况，所以先这么说，在做的时候你要遇到什么问题，你在问我哈。
还有建议关于怎么做信度和效度，你还是看一下相关书籍。我觉得这还是很有必要的。
一、信度系数与信度指数 大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为： r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2(x) 公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值，称作信度系数，公式为： r(xt)=S(t)/S(x) 可见信度指数的平方就是信度系数。
二、测量标准误 信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度，但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一个人的反复施测，于是有了信度的另一个指标，公式为： SE=S(x)√1-r(xx) 公式中SE为测量的标准误，S(x)是所得分数的标准差，r(xx)为测验的信度系数，从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系：信度越高，标准误越小，信度越低，标准误越大。
p value 和t value 我在百度百科上没看到，你自己再找找吧。
5.如何做量表的信度和效度检验
信度的检验方法 ：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。
效度的检验方法 ：内容效度、构想效度、效标效度。
1、重测信度法
这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
2、复本信度法
复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法
折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
4、α信度系数法
Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：α=（k/(k-1))*(1-（∑Si^2）/ST^2)
其中，K为量表中题项的总数， Si^2为第i题得分的题内方差， ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
总量表的信度系数最好在0.8以上，0.7-0.8之间可以接受；分量表的信度系数最好在0.7以上，0.6-0.7还可以接受。Cronbach 's alpha系数如果在0.6以下就要考虑重新编问卷。
5、内容效度
内容效度经常与表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。
6、构想效度
对测验本身的分析，测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法，效标效度的研究证明，实验法和观察法证实。
7、效标效度
效标，即衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为，就是要预测的行为，这是一个总的观念，故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。
因此有必要把效标细分为两个层次，其一是理论水平的“观念效标”，其二是操作定义水平的“效标测量”。
扩展资料：
效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。
如果测量是完全有效的，即0=T,S=0,R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。
如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。
信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。
一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。
参考资料：
百度百科-信度分析
百度百科-信度
百度百科-效度
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