1.基于MATLAB的毕业设计有哪些
基于MATLAB的毕业设计有:
1、基于MATLAB的视图技术分析。
2、二值图像细化算法研究与实现。
3、基于MATLAB下的信号分析与处理。
4、基于matlab的伪彩色处理与研究。
5、matlab进行小波分析。
matlab将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。
扩展资料
MATLAB特点
1、高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;
2、具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;
3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;
4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。
2.上matlab课要写论文了——《MATLAB的发展现状及展望》
MATLAB名字由MATrix和 LABoratory 两词的前三个字母组合而成。那是20世纪七十年代后期的事:时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moler教授出于减轻学生编程负担的动机,为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序的“通俗易用”的接口,此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLAB。
经几年的校际流传,在Little的推动下,由Little、Moler、Steve Bangert合作,于1984年成立了MathWorks公司,并把MATLAB正式推向市场。从这时起,MATLAB的内核采用C语言编写,而且除原有的数值计算能力外,还新增了数据图视功能。
MATLAB以商品形式出现后,仅短短几年,就以其良好的开放性和运行的可靠性,使原先控制领域里的封闭式软件包(如英国的UMIST,瑞典的LUND和SIMNON,德国的KEDDC)纷纷淘汰,而改以MATLAB为平台加以重建。在时间进入20世纪九十年代的时候,MATLAB已经成为国际控制界公认的标准计算软件。
到九十年代初期,在国际上30几个数学类科技应用软件中,MATLAB在数值计算方面独占鳌头,而Mathematica和Maple则分居符号计算软件的前两名。Mathcad因其提供计算、图形、文字处理的统一环境而深受中学生欢迎。
MathWorks公司于1993年推出MATLAB4.0版本,从此告别DOS版。4.x版在继承和发展其原有的数值计算和图形可视能力的同时,出现了以下几个重要变化:(1)推出了SIMULINK。这是一个交互式操作的动态系统建模、仿真、分析集成环境。它的出现使人们有可能考虑许多以前不得不做简化假设的非线性因素、随机因素,从而大大提高了人们对非线性、随机动态系统的认知能力。(2)开发了与外部进行直接数据交换的组件,打通了MATLAB进行实时数据分析、处理和硬件开发的道路。(3)推出了符号计算工具包。1993年MathWorks公司从加拿大滑铁卢大学购得Maple的使用权,以Maple为“引擎”开发了Symbolic Math Toolbox 1.0。MathWorks公司此举加快结束了国际上数值计算、符号计算孰优孰劣的长期争论,促成了两种计算的互补发展新时代。(4)构作了Notebook 。MathWorks公司瞄准应用范围最广的Word ,运用DDE和OLE,实现了MATLAB与Word的无缝连接,从而为专业科技工作者创造了融科学计算、图形可视、文字处理于一体的高水准环境。
1997年仲春,MATLAB5.0版问世,紧接着是5.1、5.2,以及和1999年春的5.3版。与 4.x相比,现今的MATLAB拥有更丰富的数据类型和结构、更友善的面向对象、更加快速精良的图形可视、更广博的数学和数据分析资源、更多的应用开发工具。(关于MATLAB5.x的特点下节将作更详细的介绍。)
诚然,到1999年底,Mathematica也已经升到4.0版,它特别加强了以前欠缺的大规模数据处理能力。Mathcad 也赶在2000年到来之前推出了Mathcad 2000 ,它购买了Maple内核和库的部分使用权,打通了与MATLAB的接口,从而把其数学计算能力提高到专业层次。但是,就影响而言,至今仍然没有一个别的计算软件可与MATLAB匹敌。
在欧美大学里,诸如应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教科书都把MATLAB作为内容。这几乎成了九十年代教科书与旧版书籍的区别性标志。在那里,MATLAB是攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本工具。
在国际学术界,MATLAB已经被确认为准确、可靠的科学计算标准软件。在许多国际一流学术刊物上,(尤其是信息科学刊物),都可以看到MATLAB的应用。
在设计研究单位和工业部门,MATLAB被认作进行高效研究、开发的首选软件工具。如美国National Instruments公司信号测量、分析软件LabVIEW,Cadence公司信号和通信分析设计软件SPW等,或者直接建筑在MATLAB之上,或者以MATLAB为主要支撑。又如HP公司的VXI硬件,TM公司的DSP,Gage公司的各种硬卡、仪器等都接受MATLAB的支持。
3.matlab论文
Matlab 和 Word 的链接在土工试验中的应用 [2009-03-16 15:47] 免费论文,内容包括 matlab word notebook 数据处理 链接 土工试验 试验 摘要:Matlab是功能强大的工程计算和数据分析软件,Word是一个功能强大的文字处理软件。
通过二者结合,可以在Word中实现数据可视化操作,并很方便地在科技报告、论文和专著的中实现图文并茂;再通过MATLAB软件在土工试验数据处理方面应用过程的探索,介绍一种新型的数据处理软件,为今后的试验数据处理提供一种新的思路。 关键词:Matlab;Word Notebook;数据处理 ; 1 引言 众所周知,微软公司的Word软件在文字处理方面功能强大,已广泛应用于科学研究的各个领域。
但Word本身不具备数据运算功能,绘图功能也有限。Matlab是MathWorks公司推出的一套高性能的数值计算和可视化软件。
它是一个高度集成的系统,集科学计算、图像处理、声音处理于一体,具有极高的编程效率。如何把Matlab的数值处理和绘图功能与Word结合起来,扩展Word的功能,使二者能协调地进行工作,本文将就此问题作一探讨(以Matlab 6.5和Word 2002为例)。
在土工试验的数据处理过程中,经常需要用图形法来描述试验结果,然后通过查图法来求得所需试验参数,例如在土的颗粒分析试验中,需要绘制级配曲线来确定土料的限制粒径 和有效粒径 以及 ,从而计算土的不均匀系数 和曲率系数 ;在土的击实试验中,需要用击实曲线来体现试验结果,通过查图找出最大干密度和最优含水率;在土的三轴试验中,需要绘制摩尔圆来确定土的凝聚力C和内摩擦角φ。以前的处理方法是手工绘制或使用EXCEL工具中的图表功能,但是仅局限于其图形功能,而不能进行数值计算,相应的数值计算则需要人工进行。
MATLAB不仅提供了图形功能,还增加了计算功能,使数据处理工作进一步简化。 2 Matlab 和 Word 的链接 2.1 安装Matlab Notebook 有两种方法:一种是从Matlab系统中安装:首先启动Matlab 6.5,在命令窗口运行函数命令“notebook -setup”(中间有一空格)。
回车后命令窗口出现如下提示: >> Notebook -setup Welcome to the utility for setting up the MATLAB Notebook for interfacing MATLAB to Microsoft Word(欢迎建立Matlab Notebook与Word的公用程序) Choose your version of Microsoft Word:(选择你所使用的Word版本) [1]Microsoft Word 97 [2]Microsoft Word 2OOO [3]Microsoft Word 2002(XP) [4]Exit,making no changes Microsoft Word Version:3(我们这里选择3) 然后命令窗口出现如下提示: Notebook setup is complete.(Matlab Notebook安装完成) 另一种方式是把C:\Matlab6p5\notebook\pc\M_book.dot文件直接拷贝到C:\Program Files\Microsoft office\office 10\2052目录下。 Matlab与Word互相调用的方法:(也可以作为安装是否成功的检测方法) (1)在Matlab中调用Word:在Matlab命令窗口直接输入notebook命令,系统会自动启动Word,其主菜单栏中将增加Notebook一栏。
(2)在Word中调用Matlab:启动Word,然后选择“文件”菜单下的“新建”,在“根据模板新建”中选择“通用模板”,然后选择M-book文档。按确定后系统会自动启动Matlab。
2.2 Notebook 的使用指令 Notebook某种意义上即是Word中的M-book,Notebook是通过动态连接库和Matlab交互的,交互的基本单位称为细胞(Cel1)。交换的信息,称为“细胞(群)”。
M-book需要把在Word中输入的Matlab命令或者语句组成细胞(群),传送到Matlab中运行,运行输出结果再以细胞(群)的方式传送回M-book中。这样Word中的输入细胞(群)下面会出现计算结果以及仿真图形。
“输入细胞”是由M-book传送给Matlab的命令,可以多行,也可以是包含在文本中的命令或者一段Matlab程序。“输出细胞”是由Matlab回传给M-book的计算结果。
“自活细胞”是用[Notebook]菜单中[Define AutoInit Cel1]命令定义的输入细胞,它和输入细胞不同之处是:每次打开M-book时会自动运行自活细胞,而不会运行输入细胞;自活细胞字符用深蓝色标注,而输入细胞用绿色标注。“细胞群”是包含多句Matlab命令的多行输入细胞或自活细胞。
生成输入细胞:在Word中,用文本格式输入指令,然后选中该部分,在[Notebook]菜单中用[Define Input Cel1]命令,这样M-book会把普通文本生成“输入细胞”,并用黑色括号把指令括起来,指令变为绿色字体。 然后在[Notebook]菜单中用[Evaluate Cell]选项,可以实现把生成细胞传送到Matlab中运算,运算结果会自动回传到M—book中,运算结果为蓝色标识。
细胞群和细胞的操作相似。 Notebook还提供了计算区(Calc Zone),它把M-book分成几个相互独立的部分,包括:描述一个特定问题或特定操作文本,输入细胞,输出细胞。
当定义一个计算区时,Notebook将该部分和M-book其它部分独立出来,它的定义以及运行和输入细胞的操作相似。 Notebook还提供了细胞的循环运行,首先选定欲重复运行的输入细胞(一定要是绿色细胞),接着在[Notebook]菜单中选[Evaluate Loop]选项。
[Notebook]菜单功能如下表l所示。 表1 。
4.浅谈MATLAB在信号与系统分析中的应用 论文写法 本人新手
第一章 绪 论
§1-1 课题研究的背景
§1-2 信号与系统分析国内外研究现状
§1-3 Matlab概述
§1-4 课题研究的目的及意义
§1-5 论文主要内容及结构
第二章 MATLAB在信号与系统分析中的应用
§2-1 信号与系统分析
2-1-1 国内外关于该课题的研究现状及发展趋势
2-1-2 信号与系统分析方法分类
§2-2 Matlab在信号与系统分析中应用的简介
§2-3 本章小结
第三章 Matlab在信号与系统分析中应用模型设计
§3-1 引言
§3-2 系统分析
§3-3 模型建立(是本章重点需要扩充)
第四章 (具体实例实现)
§4-1
§4-2
§4-3 实验结果分析
§4-4 本章小结
第五章 结束语
参考文献
致 谢
最好找本MATLAB在信号与系统分析中的应用的书来看看。可以看看飞思科技产品研发中心出的一系列关于matlab应用的书,会对你有帮助的!
祝顺利!
5.帮忙翻译一篇有关MATLAB的摘要
In the past while the professional students of electric automation carry on the graduation project, often need to carry on a large amount of mathematical operation. In current computer era, the common method is to work out the calculation procedure through high-level language Basic, Fortran or C language,etc., input the computer and do approximate calculation. But this rule of grammer of grasping and using skillfully and relevant regulations of the establishment procedure, and it is difficult, time-consuming and strenuous to work out the procedure. At present, more popular artificial software of control system is MATLAB. MATLAB environment which Dr. Cleve Moler of U.S.A. developed of 1980 (language) assist designing technique to play an enormous role to theory and computer of the control system. Because the use of MATLAB is extremely easy, do not require user's knowledge with advanced mathematics and procedure language, do not need users to understand the algorithm and programming skill deeply, and offer abundant matrix to handle the function, so the researchers of the control theory field have noticed such a characteristic quickly. Especially MATLAB applies to the computer emulation of the specialized graduation project of automation of power plant, embody its enormous superiority and simple and easy even more.
This text introduces application in automatically controlled theory study of MATLAB software, combine the concrete embodiment, analyze figure and mutual function to utilize MATLAB, make the abstract theory vivid, easy to accept.
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6.计算机毕业论文 MATLAB使用技巧几则蔡苗苗
摘要介绍科学计算软件MATLAB几则使用技巧,对美化MATLAB开发界面,提高其运行速度等有参考价值。 关键词MATLABGUIM文件 科学计算软件MATLAB在各专业领域得到越来越广泛的应用,逐渐成为教学和科研不可缺的工具。本文介绍了MATLAB的几则使用技巧,供读者参考。文中均以WindowsXP操作系统、MATLAB6.5环境为例。本文为全文原貌 MATLAB使用技巧几则 摘要介绍科学计算软件MATLAB几则使用技巧,对美化MATLAB开发界面,提高其运行速度等有参考价值。 关键词MATLABGUIM文件 科学计算软件MATLAB在各专业领域得到越来越广泛的应用,逐渐成为教学和科研不可缺的工具。本文介绍了MATLAB的几则使用技巧,供读者参考 论文网。文中均以WindowsXP操作系统、MATLAB6.5环境为例。本文为全文原貌 MATLAB使用技巧几则摘要介绍科学计算软件MATLAB几则使用技巧,对美化MATLAB开发界面,提高其运行速度等有参考价值。 关键词MATLABGUIM文件 科学计算软件MATLAB在各专业领域得到越来越广泛的应用,逐渐成为教学和科研不可缺的工具。本文介绍了MATLAB的几则使用技巧,供读者参考。文中均以WindowsXP操作系统、MATLAB6.5环境为例。本文为全文原貌 MATLAB使用技巧几则
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7.急求MATLAB英文简介
MATLAB的官方网站:
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Introduction
MATLAB is a high-level technical computing language and interactive environment for algorithm development, data visualization, data analysis, and numeric computation. Using MATLAB, you can solve technical computing problems faster than with traditional programming languages, such as C, C++, and Fortran.
You can use MATLAB in a wide range of applications, including signal and image processing, communications, control design, test and measurement, financial modeling and analysis, and computational biology. Add-on toolboxes (collections of special-purpose MATLAB functions, available separately) extend the MATLAB environment to solve particular classes of problems in these application areas.
MATLAB provides a number of features for documenting and sharing your work. You can integrate your MATLAB code with other languages and applications, and distribute your MATLAB algorithms and applications.
Functions
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