众文网1.本科毕业设计,做图像去噪,主要是高斯噪声和脉冲噪声帮忙找一下图
小波变换域中数字图像去噪方法研究该文通过选择确定的小波基函数，研究图像信号和噪声在小波变换域中所表现的不同传递特性，给出了一种基于小波系数模极大值链的图像去噪算法。
该文对该算法中的小波基函数的选取，图像细节的奇异性性态和白噪声小波变换性态。图像信号小波分解后小波系数分布特点，模极大值链的形成方法及基于模极大值链长度进行图像小波系数剪裁等几个方面的问题进行了详细的研究和探讨，该算法对图像噪声有良好的抑制特性，并且可以保留尽可能多的有用细节。
作者：陈俊专业：通信与信息系统分类号：TN911导师：赵继印单位：吉林大学基于中值滤波和小波变换的图像去噪小波变换是近年来兴起的信号处理技术，它具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性，非常适合于图像处理。在图像中常常会含有各种噪声；为了消除或衰减存在于图象中的噪声，同时尽可能地保留图象细节，该文提出一种基于小皮变换与中值滤波相结合的方法实现了图象去噪；该方法是根据高斯噪声及脉冲噪声在小波变换下的不同特性，并结合中值滤波的特点，在小波域内对高频子带进行中值滤波，然后选择相应的门限进行降噪处理。
该算法。
作者：杨山专业：模式识别与智能系统分类号：TN911。73;O174导师：韦志辉单位：南京理工大学SAR图像去噪与分割算法的研究该文从理论上具体研究了正确进行SAR图像特征提取和目标识别所必不可少的图像的预处理过程：SNR图像的RCS重构和SAR图像的分割并通进仿真验证了所给算法的有效性。
研究了SNR图像的滤波方法，给出了两种SAR图像RCS重构方法。首先提出了一种基于相关邻域模型的SAR图像RCS重构方法。
其次，利用离散小波变换的稀疏性和减相关性进行SAR图像滤波。最后比较了传统的基于SAR图像统计模型的滤波器和基于小波。
作者：盛国芳专业：电路与系统分类号：TN957导师：焦李成单位：西安电子科技大学小波域统计模型图像去噪研究在各种图像处理中，去噪往往是一种必要的预处理手段。
虽然它是一个很古老的问题，但是在不同阶段采用的方法不同，且取得的效果也有很大的区别。 近年来，小波理论的发展得到了广泛的应用，小波去噪方面的应用研究得到了很好的发展。
同时，统计理论对不可估计的噪声进行建模，描述噪声的统计特性，从而为去噪提供较好的依据。为此基于小波域统计模型的图像去噪研究有了良好的发展。
该文首先对基于小波域的统计模型的一般方法进行了有。 。
作者：门涛专业：电路与系统分类号：TN911。7导师：陈建安单位：西安电子科技大学M带子波变换在信号与图像去噪中的应用研究在信号处理和图像处理领域中，如何有效的却除信号和图像中的噪声是一个非常重要的问题。
该文主要是对M带子波变换在信号与图像去噪方面的应用进行了一些研究，其主要内容是设计了几种以M带子波分解与重构为基础的、结合不同门限设计方法的去噪算法，并对这些算法进行了大量的仿真实验。 这些算法对这噪声背景下得到的信号和图像进行去除噪声的处理，通过这些算法的处理可以得到对信号和图像的良好估计和恢复，达到良好的去噪效果。
作者：吴晓光专业：信息与通信工程分类号：TN911。7导师：梅文博单位：北京理工大学几个用于图像去噪的四阶偏微分方程模型该文在已有的偏微分方程基础上，通过变分法，提出了几改进的用于图象去噪的四阶偏微分方程。
和已有的同类型的模型相比，该文中的模型消去高斯噪声的同时可以保持好边界，还有可以消去椒盐噪声的优势，并且可以消去噪声造成的原本平整区域的不平整的现象。该文的主要内容包括：根据变分法的思想，提出了该文的模型，并且讨论了模型的性质；用Galerkin方法证得我们主要模型的整体解的存在性，并进一步证明解唯一且连续依赖于。
作者：耿修瑞专业：应用数学分类号：O175导师：郭定辉单位：北京航空航天大学基于GHM多小波和贝叶斯估计的图像去噪方法的研究图像噪声平滑是图像分析和计算机视觉中最基本而且又是十分重要的技术，寻找能够兼容去噪和细节保持的图像滤波算法一直是这一领域的热点问题之一。
小波变换为图像信号的提供了一种多分辨率（多尺度）的表示方法，指出了一般单小波变换所存在的不能同时具有正交性、对称性、紧支性的问题，采用GHM多小波理论对图像信号和噪声进行了统计特性分析和建模，确立了图像信号和噪声的性态，为去噪算法的研究提供了理论依据。 提出了一种基。
作者：丛才巍专业：通信与信息系统分类号：TN911导师：赵继印单位：吉林大学基于小波变换的维纳滤波器图像去噪方法的研究图像去噪是一项应用广泛的图像处理技术，其目的是提高图像的信噪比，突出图像的期望特征。
寻找兼容去噪和保护图像细节的图像滤波算法一直是图像预处理领域的热点问题之一。 传统的单一小波阈值去噪方法的硬阈值、软阈值法难以同时保证去噪图像的偏差（Bias）和均方差（Variance），单一的维纳滤波方法对图像也难以达到最佳效果。
针对上述局限性，该文针对噪声在小波域上的统计。
2.小妹毕设题目：电机故障诊断系统的信号去噪方法研究（利用
这个论文很好写。
首先介绍下对电机的定子电流信号的噪声进行去除的意义。
然后就介绍下你准备选用的去噪方法，也就是算法，比如小波算法，傅里叶变换（只是打个比方，具体方法可以问问你的导师），这一块最好写，只要到学校图书馆借几本介绍这几种算法的书籍，把原理抄上就行。
最后就是用Matlab做仿真实验。这一块最重要，你论文中的图就就放在这，至少两张，一张有噪声的原信号图，一张是去噪后的信号图（应该是平滑曲线）。如果你做出来了很好，做不出来可以做几张假图。你要明确你需要的图是什么样的，在学习一下Matlab,Matlab里面的simulink比较容易上手，可以用来作图，实在不行用qq截图+画图板
3.脆求数字图像的去噪方法研究
针对数字信号处理中的去噪技术问题，利用Mumford-Shah泛函模型的特点进行去噪研究.对应用于图像处理中的二维Mumford-Shah泛函进行简化和降维处理，建立适合于数字信号去噪处理的一维Mumford-Shah泛函，利用能量最小化原理的变分方法导出一个新的去噪处理模型，并提出两种不同的计算算法：区域合并算法和点集扩张算法.在点集扩张算法中利用了统计学中常用的逐步分析方法，保证了处理结果的整体最优性.实验结果表明，两种算法均能有效地消除信号中的噪声，同时精确地提取出信号中的特征点.与Pollak-Willsky算法相比较，新的去噪处理模型能更好的保持信号中的原始特征信息.
来自《基于Mumford-Shah泛函的数字信号去噪算法》，陈旭锋 管志成，浙江大学计算机图形与图像处理研究所，浙江杭州310027
4.脆求数字图像的去噪方法研究
针对数字信号处理中的去噪技术问题，利用Mumford-Shah泛函模型的特点进行去噪研究.对应用于图像处理中的二维Mumford-Shah泛函进行简化和降维处理，建立适合于数字信号去噪处理的一维Mumford-Shah泛函，利用能量最小化原理的变分方法导出一个新的去噪处理模型，并提出两种不同的计算算法：区域合并算法和点集扩张算法.在点集扩张算法中利用了统计学中常用的逐步分析方法，保证了处理结果的整体最优性.实验结果表明，两种算法均能有效地消除信号中的噪声，同时精确地提取出信号中的特征点.与Pollak-Willsky算法相比较，新的去噪处理模型能更好的保持信号中的原始特征信息.来自《基于Mumford-Shah泛函的数字信号去噪算法》，陈旭锋 管志成，浙江大学计算机图形与图像处理研究所，浙江杭州310027。
5.求关于噪声的论文
住宅噪声控制措施研究 摘 要：对噪声传播方式及控制标准进行了阐述，从隔声、吸声等噪声控制原理方面进行了论述，提出了控制住宅噪声切 实可行的、有效的技术方法，解决了住宅噪声扰民的问题。
关键词：住宅噪声，噪声控制，隔声，吸声 过去，我国住宅、公寓等居住建筑噪声问题一直是居民对住 宅质量投诉最多的问题之一。噪声指紊乱、断续或统计上随机的 声振荡，通常也称“不需要的声音”。
生活中，常见的噪声包括空 调系统，生活水泵，消防水泵，电梯，厨房油烟机，抽水马桶，家庭 娱乐活动，上下楼层搬动物品等所带来的种种“不需要的声音”。 噪声控制就是通过隔声、吸声等技术措施对噪声进行治理，从而 获得适于人们工作、学习和生活的健康宜人的声环境。
1 噪声传播及控制标准 1.1 传播方式 在建筑声学中，按照声音的传播规律分析，噪声传播有两种 途径，即空气传声和固体传声。空气传声通常包括两个方面：1） 经由空气直接传播，即通过建筑物围护结构的缝隙和孔洞传播， 如敞开的门窗、通风孔及门窗的缝隙；2）透过围护结构传播，即由 空气传播的声音遇到密实的墙壁后，在声波的作用下，墙壁受到 激发产生振动，使声音透过墙壁而传至室内。
而固体传声，也称 “撞击传声”，即由于撞击或机械振动的直接作用，使围护结构或 水平结构产生振动而发声。 1.2 控制标准 目前，我国对住宅噪声控制执行的标准主要有：1)GB/T 50121-2005建筑隔声评价标准；2)GBJ 118-88民用建筑隔声设计 规范；3)GB 50096-1999住宅设计规范（2003版）。
隔声减噪设计 等级标准见表1，民用建筑房间允许噪声标准见表2。 2 隔声 隔声的定义就是声音传播过程中用不同的构件隔离或隔绝 声音，以降低接受者的接受声级。
当声波入射到构件上时，因声 波的交替作用，使构件像膜片一样产生受迫弯曲振动，此弯曲波 沿构件传播，又引起构件另一侧空气振动，从而传透声音。其中 的透射损失用隔声量来衡量。
围护结构的平均隔声量计算原理 Ra=L-L0；其中，Ra为围护结构的平均隔声量；L为室外噪声 级，dB;L0为室内允许噪声级，dB。 2.1 空气传声隔声 通常，对由空气直接传播的噪声的控制，主要通过墙体来实 现。
根据质量定律，墙体材料密度越大、越密实，其隔声量也就越 高。因而设计围护结构墙体的措施包括：1）实体结构隔声；2）采 用隔声材料隔声；3）采用空气层隔声。
对于住宅分户墙等隔声要求较高的墙体，可采用双层墙体或 多层复合式墙板等。有关墙体空气声隔声的构造措施，应注意以 下要点：1）轻质填充墙用水泥砂浆等抹面，应尽量增加墙体表面 的抹灰层厚度；2）墙体有孔洞和缝隙时，声波以绕射方式透过。
孔隙越大，墙体隔声量就越小。对存在大量相互贯通孔隙的空心 砌块或墙板，墙面必须增加抹灰；3）多层复合式墙板，其相邻层材料 应尽量做到软硬结合的形式；4）双层墙。
a.空气层厚度取80 mm~ 100 mm时，隔声效果最好；b.夹层中放置纤维吸声材料，不仅可 进一步提高整体隔声量，还可减少因共振时引起的隔声量下降。 吸声材料越厚，隔声效果越显著；c.应尽量避免两层墙之间刚性 连接所形成的“声桥”；d.每层墙的两侧选用不同厚度或不同材质 的板，可避免两层墙同时发生吻合效应。
2.2 固体传声隔声 在民用建筑中，楼板层是隔绝撞击声，即固体传声的重点。 对楼板的隔声可以采取以下措施：1）在楼板表面铺设弹性面层， 以减少楼板本身的振动。
常用的材料有地毯、橡胶板等；2）楼板 采用浮筑层，即在结构层与面层之间增设一道弹性垫层，可以满 铺或间断设置。垫层材料可选用高科环保的隔声毡，发泡橡胶板 和岩棉板等；3）楼板进行吊顶处理。
铺上多孔吸声材料，如玻璃 棉，矿棉等；增大吊顶单位面积质量和整体性以及减小吊筋与楼 板的连接刚度，都能提高隔声效果。 3 吸声 室内有噪声源时，人耳听到的噪声为直达声和房间壁面多次 反射形成的混响声的叠加；噪声的声压级大小与分布取决于房间 的形状、各界面材料和家具设备的吸声特性以及噪声源的性质和 位置等因素。
利用吸声装置（如吸声饰面、空间吸声体等）吸收室 内的混响声可以降低噪声的方法称为吸声减噪法。 吸声减噪法使用原则如下：1）室内平均吸声系数较小时，吸 声减噪法收效最大。
对于室内原有吸声量较大的房间，该法效果 不大；2）吸声减噪法仅能减少反射声，因此吸声处理一般只能取 得4 dB~12 dB的降噪效果，试图通过吸声处理得到更大的减噪 效果是不现实的；3）在靠近声源、直达声占支配地位的场所，采用 吸声减噪法将不会得到理想的降噪效果。 吸声减噪法的处理措施通常有以下几种：1）界面吸收，即通 过墙面增大摩擦和粘滞阻力，使用弹性多孔吸声材料；2）设施吸 收，即墙面放置如挂毯、帘幕等；地面铺置地毯、人造毛制品等；3） 共振吸声结构，多孔吸声材料对低频吸收性能较差，因此常采用 共振吸声原理来解决低频声的吸收。
4 结语 民用建筑中的噪声控制是一个老课题，又是一个迅速发展的 新课题。随着我国经济的高速发展，生活质量的快速提高，人们 对住宅要求已由生存型向健康型发展，对住宅的声环。
6.求关于噪声的论文
从心理声学的角度来说，噪音又称噪声，一般是指不恰当或者不舒服的听觉刺激。
它是一种由为数众多的频率组成的并具有非周期性振动的复合声音。简言之，噪音是非周期性的声音振动。
它的音波波形不规则，听起来感到刺耳。从社会和心理意义来说，凡是妨碍人们学习、工作和休息并使人产生不舒适感觉的声音，都叫噪音。
如流水声、敲打声、沙沙声，机器轰鸣声等，都是噪音。它的测量单位是分贝。
零分贝是可听见音的最低强度。 噪音有高强度和低强度之分。
低强度的噪音在一般情况下对人的身心健康没有什么害处，而且在许多情况下还有利于提高工作效率。高强度的噪音主要来自工业机器（如织布机、车床、空气压缩机、风镐、鼓风机等）、现代交通工具（如汽车、火车、摩托车、拖拉机、飞机等）、高音喇叭、建筑工地以及商场、体育和文娱场所的喧闹声等。
这些高强度的噪音危害着人们的机体，使人感到疲劳，产生消极情绪，甚至引起疾病。高强度的噪音，不仅损害人的听觉，而且对神经系统、心血管系统、内分泌系统、消化系统以及视觉、智力等都有不同程度的影响。
如果人长期在 95 分贝的噪声环境里工作和生活，大约有 29% 的会丧失听力；即使噪声只有 85 分贝人，也有 10% 的人会发生耳聋； 120~130 分贝的噪声，能使人感到耳内疼痛；更强的噪音会使听觉器官受到损害。在神经系统方面，强噪音会使人出现头痛、头晕、倦怠、失眠、情绪不安、记忆力减退等症候群，脑电图慢波增加，植物性神经系统功能紊乱等；在心血管系统方面，强噪音会使人出现脉搏和心率改变，血压升高，心律不齐，传导阻碍滞，外周血流变化等；在内分泌系统方面，强噪音会使人出现甲状腺机能亢进，肾上腺皮质功能增强，基础代谢率升高，性机能紊乱，月经失调等；在消化系统方面，强噪音会使人出现消化机能减退，胃功能紊乱，胃酸减少，食欲不振等。
总之，强噪音会导致人体一系列的生理、病理变化。有人曾对在噪音达 95 分贝的环境中工作的 202 人进行过调查，头晕的上中 39% ，失眠的占 32% ，头痛的占 27% ，胃痛的占 27% ，心慌的占 27% ，记忆力衰退的占 27% ，心烦的占 22% ，食欲不佳的占 18% ，高血压的占 12% 。
所以，我们不能对强噪音等闲视之，应采取措施加以防止。当然，人们对噪音比较敏感，各个体之间是有很大差异 ，有的人对噪音比较敏感，有的人对噪音有较强的适应性，也与人的需要、情绪等心理因素有关。
不管人们之间的差异如何，对强噪音总是需要加以防止的。 为了防止噪音，我国著名声学家马大猷教授曾总结和研究了国内外现有各类噪音的危害和标准，提出了三条建议： （ 1 ）为了保护人们的听力和身体健康，噪音的允许值在 75~90 分贝。
（ 2 ）保障交谈和通讯联络，环境噪音的允许值在 45~60 分贝。 （ 3 ）对于睡眠时间建议在 35~50 分贝。
我国心理学界认为，控制噪音环境，除了考虑人的因素之外，还须兼顾经济和技术上的可行性。充分的噪音控制，必须考虑噪音源、传音途径、受音者所组成的整个系统。
控制噪音的措施可以针对上述三个部分或其中任何一个部分。噪音控制的内容包括： （ 1 ）降低声源噪音，工业、交通运输业可以选用低噪音的生产设备和改进生产工艺，或者改变噪音源的运动方式（如用阻尼、隔振等措施降低固体发声体的振动）。
（ 2 ）在传音途径上降低噪音，控制噪音的传播，改变声源已经发出的噪音传播途径，如采用吸音、隔音、音屏障、隔振等措施，以及合理规划城市和建筑布局等。 （ 3 ）受音者或受音器官的噪音防护，在声源和传播途径上无法采取措施，或采取的声学措施仍不能达到预期效果时，就需要对受音者或受音器官采取防护措施，如长期职业性噪音暴露的工人可以戴耳塞 、耳罩或头盔等护耳器。
噪音控制在技术上虽然现在已经成熟，但由于现代工业、交通运输业规模很大，要采取噪音控制的企业和场所为数甚多，因此在防止噪音问题上，必须从技术、经济和效果等方面进行综合权衡。当然，具体问题应当具体分析。
在控制室外、设计室、车间或职工长期工作的地方，噪音的强度要低；库房或少有人去车间或空旷地方，噪音稍高一些也是可以的。总之，对待不同时间、不同地点、不同性质与不同持续时间的噪音，应有一定的区别。
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