1.【向量在物理中的应用论文】
例谈向量在物理中的应用专业精心策高一向量起源于物理,是从物理学中抽象出来的数学概念.物理学中的许多问题,如位移、速度、加速度等都可以利用向量来解决.用数学知识解决物理问题,首先要把物理问题转化为数学问题,即根据题目的条件建立数学模型,再转化为数学中的向量运算来完成.一、受力问题例1质量为m的物体静止地放在斜面上,斜面与水平面的夹角为θ,求斜面对于物体的摩擦力和支持力的大小.解析如图,物体受三个力:重力G(竖直向下,大小为mgN),斜面对物体的支持力F(垂直于斜面,向上,设其大小为F N),摩擦力(f与斜面平行,向上,大小为f N).Fθe2e1fG由于物体静止,故这三个力平衡,合力为0,即G+F+f=0.①记垂直于斜面向下、大小为1N的力为e1,与斜面平行向下、大小为1N的力为e2,以e1,e2为基底,则F=(-F,0),f=(0,-f)由e1旋转到G方向的角为θ,则G=(mgcosθ,mgsinθ).由①得过且过G+F+f=(mgcosθ-F,mgsinθ-f)=(0,0),所以mgcosθ-F=0,mgsinθ-f=0,故F=mgcosθ,f=mgsinθ.例2有两根柱子相距20m,分别位于电车的两侧,在两柱之间连结一条水平的绳子,电车的送电线就悬挂在绳子的中点,如果送电线在这点垂直向下的作用力是17.8N,则这条成水平的绳子的中点下降0.2m,求此时绳子所受的张力.解析如图所示,设重力作用点为C,绳子AC,BC所承受的力分别记为C!"E,C!"F,重力记为C!"G.由C为绳子的中点知!C"E=!C"F.由C!"E+!C"F=!C"G知四边形CFGE为菱形.又因为cos∠FCG=cos∠DCB=0.2$102+(0.2)2≈0.02,所以!C"E=!C"F=12C!"Gcos∠FCG=8.90.02=445,即绳子所受的张力为445N.二、速度问题例3如图,一条河的两岸平行,河的宽度d=500m,一艘船从A处出发航行到河的正对岸B处,船航行的速度v1=10km/h,水流速度v2=4km/h,船垂直到达对岸B处时,船行驶多少时间?CAB DAEFB10km/h4km/h分析若水是静止的,则船只要取垂直于河岸GA BCDFE划S高一数学爱好者的方向行驶就行了.由于水流动的作用,船要被水冲向下游,因此要使船垂直到达对岸,就要使v1与v2的合速度的方向正好垂直于河岸方向.解设A!"E表示水流速度,A!"F表示船向对岸行驶速度,以AE,AB分别为平行四边形的一条边和一条对角线作平行四边形,根据向量的平行四边形法则和解直角三角形知识得v=#102-42=#84=2 #21(km/h).因为2 #21km/h=2 #21*100060m/min=100 #213m/min,所以船行驶时间t=500100# 213=57#21(min).答:船垂直到达对岸B处时,船行驶时间是57#21min.三、位移问题例4一辆汽车在平直公路上向西行驶,车上装着风速计和风向标,测得风向为东偏南30°,风速为4m/s,这时气象台报告实际风速为2m/s.试求风的实际方向和汽车的速度大小.分析这是一个需要用向量知识解决的物理问题,因此,先要用物理概念建立解题意向,再使用向量形象描述,进而分析题意,创建数学模型,最后利用解直角三角形的技巧把问题解决.解依据物理知识,有三对相对速度,汽车对地的速度为v车地,风对车的速度为v风车,风对地的速度为v风地.风对地的速度可以看成车对地与风对车的速度的合速度,如下图,根据向量加法的平行四边形法则可知,表示向量v风地的有向线段A!"D是$ACDB的对角线.30°DBACv车地v风车v风地因为AC=4m/s,∠ACD=30°,AD=2m/s,所以∠ADC=90°.在Rt△ADC中,DC=AC·cos30°=2 #3m/s.即风向的实际方向是正南方向:汽车速度的大小为2 #3m/s.例5一位模型赛车手摇控一辆赛车,向正东方向前进1米,逆时针方向转弯α度,继续按直线向前行进1米,再按逆时针方向转变α度,按直线向前行进1米,按此法继续操作下去.(1)作图说明,当α=45°时,操作几次赛车的位移为0;(2)若按此操作赛车能回到出发点,α应满足什么条件,请写出其中两个.解析(1)如图,赛车位移路线构成一个正八边形.HA BCDFEG赛车所行路程为8米,操作8次赛车的位移为0;(2)若按此法操作n次赛车能回到出发点,则操作n次赛车的位移为0,赛车位移路线构成一个正n边形,由平面几何知识,nα=360°(多边形外角和定理),所以n=360°α(n≥3且n∈N*).若α=60°,则n=6,即操作6次可回到起点;若α=15°,则n=24,即操作24次可回到起点."#。
2.如何判断三个向量组的线性相关性
若三个向量组组成的矩阵的秩<;向量个数,则线性相关。
若三个向量组组成的矩阵的秩=向量个数,则线性无关。
例如:
1、写成矩阵形式,然后通过行变换,化为行最简形,得到矩阵的秩。
2、得出矩阵的秩,用来和向量个数比较。
3、因为向量组组成的矩阵的秩小于向量个数,所以得出。
所以线性相关就是: