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数学建模论文范文--利用数学建模解数学应用题 数学建模随着人类的进步，科技的发展和社会的日趋数字化，应用领域越来越广泛，人们身边的数学内容越来越丰富。
强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度，通过数学建模解数学应用题，提高学生的综合素质。
本文将结合数学应用题的特点，把怎样利用数学建模解好数学应用问题进行剖析，希望得到同仁的帮助和指正。 一、数学应用题的特点 我们常把来源于客观世界的实际，具有实际意义或实际背景，要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示，从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。
数学应用题具有如下特点： 第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。
如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题；与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题；与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。 第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法，使所求问题数学化，即将问题转化成数学形式来表示后再求解。
第三、数学应用题涉及的知识点多。是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验，考查的是学生的综合能力，涉及的知识点一般在三个以上，如果某一知识点掌握的不过关，很难将问题正确解答。
第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。往往是一种新颖的实际背景，难于进行题型模式训练，用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。
必须依靠真实的能力来解题，对综合能力的考查更具真实、有效性。因此它具有广阔的发展空间和潜力。
二、数学应用题如何建模 建立数学模型是解数学应用题的关键，如何建立数学模型可分为以下几个层次： 第一层次：直接建模。 根据题设条件，套用现成的数学公式、定理等数学模型，注解图为： 将题材设条件翻译 成数学表示形式 应用题 审题 题设条件代入数学模型 求解 选定可直接运用的 数学模型 第二层次：直接建模。
可利用现成的数学模型，但必须概括这个数学模型，对应用题进行分析，然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需进一步求出，然后才能使用现有数学模型。 第三层次：多重建模。
对复杂的关系进行提炼加工，忽略次要因素，建立若干个数学模型方能解决问题。 第四层次：假设建模。
要进行分析、加工和作出假设，然后才能建立数学模型。如研究十字路口车流量问题，假设车流平稳，没有突发事件等才能建模。
三、建立数学模型应具备的能力 从实际问题中建立数学模型，解决数学问题从而解决实际问题，这一数学全过程的教学关键是建立数学模型，数学建模能力的强弱，直接关系到数学应用题的解题质量，同时也体现一个学生的综合能力。 3.1提高分析、理解、阅读能力。
阅读理解能力是数学建模的前提，数学应用题一般都创设一个新的背景，也针对问题本身使用一些专门术语，并给出即时定义。如1999年高考题第22题给出冷轧钢带的过程叙述，给出了“减薄率”这一专门术语，并给出了即时定义，能否深刻理解，反映了自身综合素质，这种理解能力直接影响数学建模质量。
3.2强化将文字语言叙述转译成数学符号语言的能力。 将数学应用题中所有表示数量关系的文字、图象语言翻译成数学符号语言即数、式子、方程、不等式、函数等，这种译释能力是数学建成模的基础性工作。
例如：一种产品原来的成本为a元，在今后几年内，计划使成本平均每一年比上一年降低p%，经过五年后的成本为多少？ 将题中给出的文字翻译成符号语言，成本y=a(1-p%)5 3.3增强选择数学模型的能力。 选择数学模型是数学能力的反映。
数学模型的建立有多种方法，怎样选择一个最佳的模型，体现数学能力的强弱。建立数学模型主要涉及到方程、函数、不等式、数列通项公式、求和公式、曲线方程等类型。
结合教学内容，以函数建模为例，以下实际问题所选择的数学模型列表： 函数建模类型 实际问题 一次函数 成本、利润、销售收入等 二次函数 优化问题、用料最省问题、造价最低、利润最大等 幂函数、指数函数、对数函数 细胞分裂、生物繁殖等 三角函数 测量、交流量、力学问题等 3.4加强数学运算能力。 数学应用题一般运算量较大、较复杂，且有近似计算。
有的尽管思路正确、建模合理，但计算能力欠缺，就会前功尽弃。所以加强数学运算推理能力是使数学建模正确求解的关键所在，忽视运算能力，特别是计算能力的培养，只重视推理过程，不重视计算过程的做法是不可取的。
利用数学建模解数学应用题对于多角度、多层次、多侧面思考问题，培养学生发散思维能力是很有益的，是提高学生素质，进行素质教育的一条有效途径。同时数学建模的应用也是科学实践，有利于实践能力的培养，是实施素质教育所必须的，需要引起教育工作者的足够重视。
加强高中数学建模教学培养学生的创新能力 摘要：通过对高中数学新教材的教学，结合新教材的编写特点和高中研究性学习的开展，对如何加强高中数学建模教学，。
2.求一篇数学建模论文
数学建模论文 题 目 生活中的数学建模问题 学 院 专业班级 学生姓名 成 绩 年 月 日 摘要 钢铁、煤炭、水电等生活物资从若干供应点运送到一些需求点，怎样安排输送 方案使利润最大？各种类型的货物装箱，由于受体积、重量等的限制，如何相互搭配装载，使获利最高？若干项任务分给一些候选人来完成，因为每个人的专长不同，他们完成任务的效益就不一样，如何分派使获得的总效益最大？本文将通过以下的例子讨论用数学建模解决这些问题的方法。
关键词：获利最多，0-1变量 一. 自来水输送问题 问题 某市有甲、乙、丙、丁四个居民区，自来水由A,B,C三个水库供应。四个区每天必须得到保证的基本生活用水量分别为80,50,10,20千吨，但由于水源紧张，三个水库每天 只能分别供应60,70,40千吨自来水。
由于地理位置的差别，自来水公司从各水库向各区送水所需付出的引水管理费用不同（见下表），其他管理费用都是400元每千吨。根据公司规定，各区用户按照统一标准950元每千吨收费。
此外，四个区都向公司申请了额外用水量，分别为10,20,30,50千吨。该公司应如何分配供水量，才能获利更多？ 引水管理费（元每千吨） 甲 乙 丙 丁 A 160 130 220 170 B 140 130 190 150 C 190 200 230 ---- 问题分析 分配供水两就是安排从三个水库向四个区供水的方案，目标是获利最多，而从题目给出的数据看，A,B,C三个水可的供水量170千吨，不够四个区的基本生活用水量与额外用水量之和270千吨，因而总能全部卖出并获利，于是自来水公司每天的总收入是950*(60+70+40)=161500元，与送水方案无关。
同样，公司每天的其他管理费为400*(60+70+40)=68000元也与送水方案无关。所以要是利润最大，只须是引水管理费最小即可。
另外，送水方案自然要受三个水可的供水量和四个取得需求量的限制。 模型建立 决策变量为A、B、C、三个水库（i=1,2,3）分别向甲、乙、丙、丁四个小区（j=1,2,3,4）的供水量。
设水库i向j的日供水量为xij。由于C水库鱼定去之间没有输水管道，即X34=0，因此只有11个决策变量。
由上分析，问题的目标可以从获利最多转化为引水管理费最少，于是有 min=160*x11+130*x12+220*x13+170*x14+140*x21+130*x22+190*x23+150*x24+190*x31+200*x32+230*x33； 约束条件有两类：一类是水库的供应量限制，另一类是各区的需求量限制。由于供水量总能卖出并获利，水库的供应量限制可以表示为 x11+x12+x13+x14=60; x21+x22+x23+x24=70; x31+x32+x33=40； 考虑到歌曲的基本用水量月外用水量，需求量限制可以表示为 80<=x21+x11+x31; 50<=x12+x22+x32; 10<=x13+x23+x33; 20<=x14+x24; x21+x11+x31<=90; x12+x22+x32<=70; x13+x23+x33<=40; x14+x24<=70； 模型求解 将以上式子，输入LINGO求解，得到如下输出： Optimal solution found at step: 10 Objective value: 25800.00 Variable Value Reduced Cost X11 0.0000000 20.00000 X12 60.00000 0.0000000 X13 0.0000000 40.00000 X14 0.0000000 20.00000 X21 50.00000 0.0000000 X22 0.0000000 0.0000000 X23 0.0000000 10.00000 X24 20.00000 0.0000000 X31 30.00000 0.0000000 X32 0.0000000 20.00000 X33 10.00000 0.0000000 送水方案为：A水库向乙区供水60千吨，B水库甲区、丁区分别供水50,20千吨，C水库向甲、丙分别供水30,10千吨。
引水管理费为25800元，利润为161500-68000-25800=67700元。 二. 货机装运 问题 某架火机油三个货舱：前舱、中舱、后舱。
三个货舱所能装载的货物最大量的体积都有限，如下表所示，并且，为了保持飞机的平衡，三个货舱中世纪装在货物的重量必须与其最大容许重量成比例。 前舱 中舱 后舱 重量限制（吨） 15 26 12 体积限制（立方米） 8000 9000 6000 现有四类货物供该伙计本次飞行装运，其有关信息如下表所示，最后一列之装运后所获得的利润。
应如何安排装运，使货机本次飞行获利最大？ 重量（吨） 空间 利润（元每千吨） 货物1 20 480 3500 货物2 18 650 4000 货物3 35 600 3500 货物4 15 390 3000 模型假设 问题中没有对货物装运提出其他要求，我们可以作如下假设： （1） 每种货物可以分割到任意小； （2） 每种货物可以在一个或多个货舱中任意分布； （3） 多种货物可以混装，并保证不留空隙。 模型建立 决策变量：用Xij表示第i种货物装入第j个货舱的重量（吨），货舱j=1,2,3分别表示前舱、中舱、后舱。
决策目标是最大化利润，即 max=3500*(x11+x12+x13)+4000*(x21+x22+x23)+3500*(x31+x32+x33)+3000*(x41+x42+x43)； 约束条件包括以下4个方面： （1）供装载的四种货物的总重量约束，即 x11+x12+x13<=20; x21+x22+x23<=18; x31+x32+x33<=35; x41+x42+x43<=15; (2)三个货舱的重量限制，即 x11+x21+x31+x41<=15; x12+x22+x32+x42<=26; x13+x23+x33+x43<=12; (3)三个货舱的空间限制，即 480*x11+650*x21+600*x31+390*x41<=8000; 480*x12+650*x22+600*x32+390*x42<=9000; 480*x13+650*x23+600*x33+390*x43<=6000; (4)三个货舱装入重量的平衡约束，即 （x11+x21+x31+x41）/15=。
3.数学建模论文
首先，什么是数学建模？
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。
给你举个例子：
最佳泄洪方案
有一条由于河床泥沙淤结，每当上游发生洪水时，就会破堤淹没两岸造成人员和财产的损失。为了减少总的损失，人们争取破堤泄洪方法。图1是该河一案区域的信息示意图，在该区边界有很高的山，使该区域成为封闭的区域。区域内又分为15个小区，每个小区内标了三个三数字，分别表示该小区的海拔高度h(m)，面积s(km2)和完全淹没时土地、房屋和财产损失总数k（百万元），我们假设：
A， 各个小区有相对高度为1.2m的小堤相互隔离，例如左上方一块（1.4m）和第二块（k=7.0m
），小区间有海拔5.2m的小堤。
B， 当洪水淹没一个小区水位高度pm时，该小区的损失函数：
损失= kp 0<=p<=1
P p>=1
C， 假设决堤口可选在大堤或小堤的任何地方，决堤口数目也不受限制，但一经决口就不能再补合，从河流经大决堤口流入小区的洪水量按决口数目成比例分配。如在小区间小堤开一决口，即假设该两小区之间的这段小堤不复存在，若水位高过小堤，则将自动流向临近最低的一个小区泄洪，若这样的小区有几块时，则平均泄洪。
求：（1）.整个区域全部受损失的最小泄洪量Qmax;
(2).当洪水量为Qmax/6,Qmax/3时，分别制定泄洪方案，但要使总损失最小（在一个方案中，决堤同时进行，并计算出该方案的损失数）。
河床的数据我在这里没办法画表，这但是你可以从这个题目中看出建模的一个大概的概念
而建模的过程是：
模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）
模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
所谓数学建模论文：
像上面的例子，你将现实中的某个问题阐述出来，提出问题，然后进行建模，并编程求解，最后得出一个优化解，最后总结。其实和一般的论文没有太大的区别。
4.求一篇数学建模论文
99全国大学生数学建模竞赛题目 c题煤矸石堆积 煤矿采煤时，会产出无用废料煤矸石。
在平原地区，煤矿不得不征用土地堆放矸石。通常矸石的堆积方法是： 架设一段与地面角度约为 β=25゜ 的直线形上升轨道（角度过大，运矸车无法装满），用在轨道上行驶的运矸车将矸石运到轨道顶端后向两侧倾倒，待矸石堆高后，再借助矸石堆延长轨道，这样逐渐堆起如下图所示的一座矸石山来。
现给出下列数据： 矸石自然堆放安息角（矸石自然堆积稳定后，其坡面与地面形成的夹角）α£55゜； 矸石容重（碎矸石单位体积的重量）约2吨/米3； 运矸车所需电费为 0.50元/度（不变）； 运矸车机械效率（只考虑堆积坡道上的运输）初始值（在地平面上）约30%，坡道每延长10米，效率在原有基础上约下降2%； 土地征用费现值为8万元/亩，预计地价年涨幅约10%； 银行存、贷款利率均为5%； 煤矿设计原煤产量为300万吨/年； 煤矿设计寿命为20年； 采矿出矸率（矸石占全部采出的百分比）一般为7%~10%。 另外，为保护耕地，煤矿堆矸土地应比实际占地多征用10%。
现在煤矿设计中用于处理矸石的经费（只计征地费及堆积时运矸车用的电费）为100万元/年，这笔钱是否够用？试制订合理的年度征地计划，并对不同的出矸率预测处理矸石的最低费用。 1 模型假设 除了已给的数据外，还作以下假设 1） 原煤产量为300万吨/年，理解为去掉矸石的净煤产量； 2） 年度征地方案理解为最多在每年年初征地一次； 3） 用于处理矸石的经费理解为在每年年初一次拨出； 4） 银行存、贷款利率5%为复利；煤矿使用银行资金存贷自由； 5） 征地费及时付出，电费当年付出； 6) 20年只堆一座矸石山. 2 模型建立 2.1 征地计划 2.1.1矸石山的底面积、体积与高的关系 图中A-SBOD是棱锥，A-BCD是部分圆锥. DSOB 是直角三角形，记矸石高为h,g=∠OSB， 则sing=(h/tanα)/（h/tanβ）=tanβ/tanα， Þg=19o， 矸石山的底面积为 S=h2[cosg/( tanβtanα)+（g+p/2）/tan2α]=2.345h2m2 征地面积S(h)=1.1S=2.587 h2m2，矸石山的体积为 V(h)=Sh/3=0.784 h3m3. 2.1.2 征地面积与采煤出矸率的关系 设出矸率为p， 原煤产量为m万吨/年， 矸石产量为g万吨/年， 由（m+g）p=g， Þg=[p/(1-p)]m， 记q=p/(1-p)， 由此知出矸量为300q*107kg/年， 按矸石容重c=2吨/m3 =2*103 kg/ m3；得矸石体积为1.5q*106 m3/年， t年后矸石的体积的增加为 V(t)=1.5qt*106 m3. 令V(h)=V(t) Þ h(t)=124.1(qt)1/3m. 代入S=2.345h2m2Þ S(t)=59.77(qt)2/3亩. 这样可得20年后矸石高与占地面积分别为h(20)=337.1q1/3m,S(20)=440.4q2/3亩. 取p=0.1，得h(20)=162m,S(20)=102亩. 2.1.3征地计划 因为地价年涨幅为10%高于银行贷款利率5%，所以应在开始时一次性征地，所缺资金向银行贷款. 取p=0.1，征地费为Q=8*102=816万元. 2.2 堆积矸山的电费 2.2.1 运矸车的机械效率 记运矸车行至高为xm时的坡道行程为l， 则l=x/sinβ， 运矸车的机械效率为 η（x）=0.3(1-0.02)l/10=0.3*0.98x/(10 sinβ)=0.3*e-0.00478x. 堆积到高度为h的机械功为J(h)= . 由c=2*103 kg/ m3,V(x)=0.784 x3m3, g=9.8m/s2， Þ J(h)=1.537*105 e-0.00478xdxJ, =1.537*105[(h3b3-3 h2b2+6hb-6) ebh+b]/b4, (b=0.00478). 2.2.2 电费 按1度电=3.6*106J， 和0.5元/度，由h(t)=124.1(qt)1/3m，与上式得从开始到t年的电费. 当p=0.1,t=1，到t=20年的分年度电费（单位：万元） k(t)=0.5*10-4[J(h(t))-J(h(t-1))]/ 3.6*106J如下： t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 k(t) 8.50 14.25 18.00 21.09 23.82 26.32 28.64 30.83 32.92 34.93 t 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 k(t) 36.86 38.73 40.55 42.33 44.07 45.77 47.44 49.08 50.69 52.28 2.3 总费用 为了与所给经费比较，将它们都按利率5%折合成现值，20年总电费K与总经费投入S分别为K= =404万元；S=100 =1269万元；20年总电费K与总征地费Q=816万元的和为1220万元，未超出总经费投入S. 3 结论 开始时按10%的出矸率为20年堆积矸石征地102亩，不足经费向银行贷款，以后每年用当年经费缴电费并还贷款，20年经费够用. 若堆积两个矸石山，每10年一个，不难算出，征地513*2=1026万元，电费为185*2=370万元，总费用为1396万元.。
5.数学建模研究性学习论文
数学建模内容摘要：数学作为现代科学的一种工具和手段，要了解什么是数学模型和数学建模，了解数学建模一般方法及步骤。
关键词：数学模型、数学建模、实际问题伴随着当今社会的科学技术的飞速发展，数学已经渗透到各个领域，数学建模也显得尤为重要。数学建模在人们生活中扮演着重要的角色，而且随着计算机技术的发展，数学建模更是在人类的活动中起着重要作用，数学建模也更好的为人类服务。
一、数学模型数学模型是对于现实世界的一个特定对象，一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构.简单地说：就是系统的某种特征的本质的数学表达式（或是用数学术语对部分现实世界的描述），即用数学式子（如函数，图形，代数方程，微分方程，积分方程，差分方程等）来描述（表述，模拟）所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律.随着社会的发展，生物，医学，社会，经济……，各学科，各行业都涌现现出大量的实际课题，急待人们去研究，去解决.但是，社会对数学的需求并不只是需要数学家和专门从事数学研究的人才，而更大量的是需要在各部门中从事实际工作的人善于运用数学知识及数学的思维方法来解决他们每天面临的大量的实际问题，取得经济效益和社会效益.他们不是为了应用数学知识而寻找实际问题（就像在学校里做数学应用题），而是为了解决实际问题而需要用到数学.而且不止是要用到数学，很可能还要用到别的学科，领域的知识，要用到工作经验和常识.特别是在现代社会，要真正解决一个实际问题几乎都离不开计算机.可以这样说，在实际工作中遇到的问题，完全纯粹的只用现成的数学知识就能解决的问题几乎是没有的.你所能遇到的都是数学和其他东西混杂在一起的问题，不是"干净的"数学，而是"脏"的数学.其中的数学奥妙不是明摆在那里等着你去解决，而是暗藏在深处等着你去发现.也就是说，你要对复杂的实际问题进行分析，发现其中的可以用数学语言来描述的关系或规律，把这个实际问题化成一个数学问题，这就称为数学模型.数学模型具有下列特征：数学模型的一个重要特征是高度的抽象性.通过数学模型能够将形象思维转化为抽象思维，从而可以突破实际系统的约束，运用已有的数学研究成果对研究对象进行深入的研究.数学模型的另一个特征是经济性.用数学模型研究不需要过多的专用设备和工具，可以节省大量的设备运行和维护费用，用数学模型可以大大加快研究工作的进度，缩短研究周期，特别是在电子计算机得到广泛应用的今天，这个优越性就更为突出.但是，数学模型具有局限性，在简化和抽象过程中必然造成某些失真.所谓"模型就是模型"（而不是原型），即是指该性质.二、数学建模 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象，简化，假设，引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.简而言之，建立数学模型的这个过程就称为数学建模.模型是客观实体有关属性的模拟.陈列在橱窗中的飞机模型外形应当象真正的飞机，至于它是否真的能飞则无关紧要；然而参加航模比赛的飞机模型则全然不同，如果飞行性能不佳，外形再象飞机，也不能算是一个好的模型.模型不一定是对实体的一种仿照，也可以是对实体的某些基本属性的抽象，例如，一张地质图并不需要用实物来模拟，它可以用抽象的符号，文字和数字来反映出该地区的地质结构.数学模型也是一种模拟，是用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略.数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识.这种应用知识从实际课题中抽象，提炼出数学模型的过程就称为数学建模.实际问题中有许多因素，在建立数学模型时你不可能，也没有必要把它们毫无遗漏地全部加以考虑，只能考虑其中的最主要的因素，舍弃其中的次要因素.数学模型建立起来了，实际问题化成了数学问题，就可以用数学工具，数学方法去解答这个实际问题.如果有现成的数学工具当然好.如果没有现成的数学工具，就促使数学家们寻找和发展出新的数学工具去解决它，这又推动了数学本身的发展.例如，开普勒由行星运行的观测数据总结出开普勒三定律，牛顿试图用自己发现的力学定律去解释它，但当时已有的数学工具是不够用的，这促使了微积分的发明.求解数学模型，除了用到数学推理以外，通常还要处理大量数据，进行大量计算，这在电子计算机发明之前是很难实现的.因此，很多数学模型，尽管从数学理论上解决了，但由于计算量太大而没法得到有用的结果，还是只有束之高阁.而电子计算机的出现和迅速发展，给用数学模型解决实际问题打开了广阔的道路.而在现在，要真正解决一个实际问题，离了计算机几乎是不行的.数学模型建立起来了，也用数学方法或数值方法求出了解答。
6.求数学建模论文
数学建模论文基本格式摘要 （200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。）
关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语） 内容较多时最好有个目录1。问题重述 2。
问题分析3。模型假设与约定4。
符号说明及名词定义5。模型建立与求解 ①补充假设条件，明确概念，引进参数； ②模型形式（可有多个形式的模型）；6。
进一步讨论（参数的变化、假设改变对模型的影响）7。模型检验 （使用数据计算结果，进行分析与检验）8。
模型优缺点（改进方向，推广新思想）9。参考文献及参考书籍和网站10。
附录 （计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形、表格。）小经验：1。
随时记下自己的假设。有时候在很合理的假设下开始了下一步的工作，就应该顺手把这个假设给记下 来，否则到了最后可能会忘掉，而且这也会让我们的解答更加严谨。
2。随时记录自己的想法，而且不留余地的完全的表达自己的思想。
3。要有自己的特色，闪光点。
如何撰写数学建模论文 当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷，在许多方面是类似的。
事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题。 首先要明确撰写论文的目的。
数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结，使有关的技术人员（竞赛时的阅卷人员）读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。当然，一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。
其次，要注意论文的条理性。 下面就论文的各部分应当注意的地方具体地来做一些分析。
（一） 问题提出和假设的合理性 在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。
历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。 对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。
由此而来建立数学模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立数学模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。
这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面： （1）论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。
（2）所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。 （3）假设应验证其合理性。
假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设；或者由观察所给数据的图像，得到变量的函数形式；也可以参考其他资料由类 推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。
（二） 模型的建立 在做出假设后，我们就可以在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的数学方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题，此处，一定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨；引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。
总之，要把得到数学模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。 （三）模型的计算与分析把实际问题归结为一定的数学问题后，就要求解或进行分析。
在数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出计算程序（通常以附录形式给出）。还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果。
基于计算结果，可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论。 有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析。
这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论。 在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。
结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。
（四） 模型的讨论 对所作的数学模型，可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。
或可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。
有时不妨拓广思路，。
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