众文网1.统计学论文题目有哪些好找数据的
可以参考下面的1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究4、上海市人口规模与结构变动趋势分析5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例6、上海市居民幸福感现状的调查研究7、上海市经济增长与环境污染的实证研究8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策。
2.统计学论文题目有哪些好找数据的
可以参考下面的
1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例
2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析
3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究
4、上海市人口规模与结构变动趋势分析
5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例
6、上海市居民幸福感现状的调查研究
7、上海市经济增长与环境污染的实证研究
8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究
9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究
10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究
11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究
12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析
13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析
14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析
15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析
16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术
17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法
18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例
19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例
20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例
21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策
3.用统计学的相关知识写论文 什么样的题目最好
统计学相关的论文：
1.你可以根据统计学在某行业的应用，写一篇应用实例，但要新颖；
2.可以针对统计学某一知识具体内容，写一篇统计实例，并提出注意事项；
3.针对同一数据，采用不同统计方法，比较统计结果，提出注意事项或建议；
4.找一个统计实例，分析出正确的分析方法，找出容易出错的思路，并提出建议；
5.比较不同的统计方法，提出应用注意事项
等等
对于论文题目，根据选题而定。说说你的论文感想，可以发消息过来，一起探讨。
4.论文题目：请简述统计学在医学中的应用并简要介绍一下统计学知识在
1.统计研究设计：应交代统计研究设计的名称和主要做法。
如调查设计（分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究），实验设计（应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等），临床试验设计（应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）；主要做法应围绕4个基本原则 （重复、随机、对照、均衡）概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。 2.资料的表达与描述：用x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料；用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚；用统计图时， 所用统计图的类型应与资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则；用相对数时，分母不宜小于20，要注意区分百分率与百分比。
3.统计分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。
4.统计结果的解释和表达：当P<0.05（或P<0.01）时，应说对比组之间的差异具有显著性（或非常显著性）的意义， 而不应说对比组之间具有显著性（或非常显著性）的差别；应写明所用统计分析方法的具体名称（如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等），统计量的具体值（如：t=3.45，χ2=4.68,F=6.79等），应尽可能给出具体的P值（如：P= 0.0238）；当涉及到总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%置信区间。
5.涉及医学方面的统计学专业毕业论文选题有哪些
其实你可以根据自己的专业去确定一个方向，然后再具体的去找下资料和范文，
先不着急去写，然后再定题目，最好要根据题目去找找资料和文献，
再然后列个大纲给你们老师看。
加强统计基层基础建设 推动统计工作再上新台阶
论统计台帐对于房地产企业统计工作的重要性
浅谈财务统计信息在医院财务与统计中的作用
统计管理体制与企业统计创新保证研究
做好统计信息化工作提高统计服务水平
加强基层统计教育提升统计服务效能
统计报表管理系统在煤炭工业统计中的应用
关于传统统计调查与网络统计调查比较分析
加强统计资料管理提升统计服务水平
统计意识在概率统计课程教学中的作用
加强统计方法制度改革，提高统计数据质量
加强统计资料管理 提升统计服务水平
浅析统计理论对电力统计实践的指导作用
改革统计工作措施 增强统计工作重要性
浅谈统计分析方法在基层统计工作中的应用
6.好写的经济统计学专业毕业论文题目
43 经济统计学早期思想发展简史 44 多元统计分析方法思想发展思想史 45 现代概率论思想发展简史 46 数理统计学早期思想发展简史 47 现代数理经济学发展简史 48 概率论早期思想发展简史 49 数理经济学早期思想发展简史 50 灰色理论在社会经济中的应用 51 现代经济统计学思想发展简史 52 现代数理统计学思想发展简史 53 社会统计学早期思想发展简史 54 现代社会统计学思想发展简史 55 中国汽车保有量定量研究 56 中国股市波动性定量研究 57 中国股票市场风险研究 58 中国收入差距研究 59 论统筹城乡与城乡差距 60 重庆市城乡差距定量研究 61 重庆汽车消费需求的动态分析与预测 62 灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用 63 旅游业对重庆市社会经济贡献的定量分析 64 房价上涨的成因及对策研究。
7.统计学论文怎么写,有什么好的方向和题目没
统计学论文 在 轻风论文网 很多的哦，之前我就找上面的老 师帮忙指导的。
相对于网上很多个人和小机构要好很多，我之前找的 轻风论文王老师咨询的，非常专业的说这里还有些资料，你 看看网络统计发展问题对网络统计的理论研究 ，目前主要集中于两个方面：一是传统的统计方式与利 用网络进行统计的方式之间的比较研究；二是如何有效地完善利用网络进行统计活动的新方式，研究内容包括统计网站的建立、调查网页的设计、在线数据处理、统计信息系统 等方面。 本文 主要从上述网络统计理论研究的第二个方面进行研究。
笔者从目前网络 统计发展的基本状况出 发，以七个部分（章节）着重从宏观上阐述网络统计的三大层次、构 建网络统计平台、设计网络统计信息系统的内容、方法、结构、步骤，并试图在以上的基 础之上找出网络统计发展进程 中相关重大问题的解决方法： 第一章中笔者主要就目前网络统计理论研究的现状和其中的问题提出 自己的看法，严格地区分了网络统计与其他紧密关联学科（主要是与网上调查、计算机统计、数据挖掘三大学科及其分支的区别）。在此基础上之上提出网络统计的定义和 本文的主要研究对象：网络统计是统计学领域里面的一个全新问题，它是传统统计发展 到一定阶段的必然产物，伴随着 统计调查、统计分析等统计领域中的各项技术的不断完善和发展而发展起来的，是传统统计在统计 方法、统计技术等各个方面不断自我完善的结果，同时网络统计的不 断发展也体现出传统统计不断自我创新的动态过程。
第二章主要论述网络统计 发展的基本状 况，首先由分析网络统计产生和发展的基础和条件（经济发展、传统统计的发展、计算机网络 技术的演进）出发，划分出网络统计在世 界范围内发展的三个阶段，即二十世纪六十年代的初级发 展阶段、二十世纪六十年代末到九十年代 的数据库系统发展阶段、二十世纪九十年代以来的数 据仓库和数据 挖掘发展阶段。不懂的你上 轻风论文网自己看吧。
8.求生物统计学论文
应用于生物学中的数理统计方法。
即用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。 最早提出生物统计思想的是比利时数学家L.A.J.凯特莱。
1866年，G.J.孟德尔的豌豆杂交试验是最早运用数理统计于生物实验的一个成功的范例（见孟德尔定律）。1889年，F.高尔顿指出，子代的身高不仅与亲代的身高相关，而且有向平均值“回归”的趋势，提出了“回归”和“相关”的概念和算法，奠定了生物统计的基础。
K.皮尔逊进一步提出了实际测定数与理论预期数之间的偏离度指数即卡方差（x2），在属性的统计分析上起了重要作用。1899年，他创办了《生物统计》杂志，建立了一所数理统计学校。
他的学生W.S.戈塞特对样本标准差作了许多研究，他于1908年提出的t-检验法成了生物统计学中的基本工具之一。英国数学家R.A.费歇尔指出，只注意事后的数据分析是不够的，他使实验设计成了生物统计的一个分支。
G.W.斯奈迪格提出方差分析法。这些方法对于农业科学、生物学特别是遗传学的研究，起了重大的推动作用，20世纪20年代以后，各种数理统计方法陆续创立，它们在农学和医学中得到广泛应用并扩大到工业界。
70年代，随着计算机的普及，使本来由于计算量过大而不得不放弃的统计方法又获得了新的生命力，应用更为广泛。 现在的趋势是把生物计量用于指代一门完全不同的学科），最广泛的意义上来讲，是统计学在生物学上的应用，最常见的是应用于医学。
因为生物学和医学研究的问题很多，生物统计学把它的领域范围扩大到包括所有用于回答这些问题的定量的，而不只是统计的模型。临床试验的设计和分析是统计在医学上最被公众所知的应用。
生物统计专业几乎都是研究生院的。通常设在公共卫生学院，并和医学院，森林学院，农学院联合，或者是统计系的一个应用方向。
在美国， [1] 有些 大学有专门的生物统计系； 很多其他一流大学把生物统计的教授合到统计（或其他）系。 但是，很多有生态研究大学有一门生物统计课，用于通过一些例子介绍象单变量或多变量数据集的假设检验这样的概念。
通常，还包括或者有后续的实验设计课。 统计学方法也开始综合到医疗信息学和生物信息学中。
所以，生物统计从下面这些领域获得定量方法： • 统计学， • 运筹学， • 经济学， 更一般的还有， • 数学 它被应用到下面这些领域的研究问题中： • 公共卫生，包括流行病学， 营养学 和环境卫生， • 基因组学和族群遗传学， • 医学， • 生态学， • 生物检定法， • 农学. 最后，生物统计和生物计量似乎可以通用，但是生物计量趋向于指生物（甚至农学）方面的应用，而非医学方面的。 生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学. 应用数理统计学来处理生物现象的学问。
与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别。
在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet），随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。
数学家泊松（K.Pearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。
数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了。
费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。
这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。
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