众文网1.求一篇《浅淡Photoshop图像处理的技巧》的毕业论文,八千字左右
工具面板技巧 1. 快速打开文件 双击Photoshop的背景空白处（默认为灰色显示区域）即可打开选择文件的浏览窗口。
2. 随意更换画布颜色 选择油漆桶工具并按住Shift点击画布边缘，即可设置画布底色为当前选择的前景色。如果要还原到默认的颜色，设置前景色为25%灰度（R192,G192,B192）再次按住Shift点击画布边缘。
3. 选择工具的快捷键 可以通过按快捷键来快速选择工具箱中的某一工具，各个工具的字母快捷键如下： 选框-M 移动-V 套索-L 魔棒-W 喷枪-J 画笔-B 铅笔-N 橡皮图章-S 历史记录画笔-Y 橡皮擦-E 模糊-R 减淡-O 钢笔-P 文字-T 度量-U 渐变-G 油漆桶-K 吸管-I 抓手-H 缩放-Z 默认前景和背景色-D 切换前景和背景色-X 编辑模式切换-Q 显示模式切换-F 另外，如果我们按住Alt键后再单击显示的工具图标，或者按住Shift键并重复按字母快捷键则可以循环选择隐藏的工具。 4. 获得精确光标 按Caps Lock键可以使画笔和磁性工具的光标显示为精确十字线，再按一次可恢复原状。
5. 显示/隐藏控制板 按Tab键可切换显示或隐藏所有的控制板（包括工具箱），如果按Shift+Tab则工具箱不受影响，只显示或隐藏其他的控制板。 6. 快速恢复默认值 有些不擅长Photoshop的朋友为了调整出满意的效果真是几经周折，结果发现还是原来的默认效果最好，这下傻了眼，后悔不该当初呀！怎么恢复到默认值呀？试着轻轻点按选项栏上的工具图标，然后从上下文菜单中选取“复位工具”或者“复位所有工具”。
7. 自由控制大小 缩放工具的快捷键为“Z”，此外“Ctrl+空格键”为放大工具，“Alt+空格键”为缩小工具，但是要配合鼠标点击才可以缩放；相同按Ctrl+“+”键以及“-”键分别也可为放大和缩小图像；Ctrl+Alt+“+”和Ctrl+Alt+“-” 可以自动调整窗口以满屏缩放显示，使用此工具你就可以无论图片以多少百份比来显示的情况下都能全屏浏览！如果想要在使用缩放工具时按图片的大小自动调整窗口，可以在缩放工具的属性条中点击“满画布显示”选项。 8. 使用非Hand Tool（手形工具）时，按住空格键后可转换成手形工具，即可移动视窗内图像的可见范围。
在手形工具上双击鼠标可以使图像以最适合的窗口大小显示，在缩放工具上双击鼠标可使图像以1:1的比例显示。 9. 在使用Erase Tool（橡皮擦工具）时，按住Alt 键即可将橡皮擦功能切换成恢复到指定的步骤记录状态。
10. 使用Smudge Tool（指尖工具）时，按住Alt键可由纯粹涂抹变成用前景色涂抹。 11. 要移动使用Type Mask Tool（文字蒙版工具）打出的字形选取范围时，可先切换成快速蒙版模式（用快捷键Q切换），然后再进行移动，完成后只要再切换回标准模式即可。
12. 按住Alt键后，使用Rubber Stamp Tool（橡皮图章工具）在任意打开的图像视窗内单击鼠标，即可在该视窗内设定取样位置，但不会改变作用视窗。 13. 在使用Move Tool（移动工具）时，可按键盘上的方向键直接以1 pixel的距离移动图层上的图像，如果先按住Shift键后再按方向键则以每次10 pixel的距离移动图像。
而按Alt键拖动选区将会移动选区的拷贝。 14. 使用磁性套索工具或磁性钢笔工具时，按“[”或“]”键可以实时增加或减少采样宽度（选项调板中）。
15. 度量工具在测量距离上十分便利（特别是在斜线上），你同样可以用它来量角度（就像一只量角器）。在信息面板可视的前提下，选择度量工具点击并拖出一条直线，按住Alt键从第一条线的节点上再拖出第二条直线，这样两条线间的夹角和线的长度都显示在信息面板上。
用测量工具拖动可以移动测量线（也可以只单独移动测量线的一个节点），把测量线拖到画布以外就可以把它删除。 16. 使用绘画工具如（如画笔，向笔等），按住Shift键单击鼠标，可将两次单击点以直线连接。
17. 按住Alt键用吸管工具选取颜色即可定义当前背景色。通过结合颜色取样器工具（Shift+I）和信息面板监视当前图片的颜色变化。
变化前后的颜色值显示在信息面板上其取样点编号的旁边。通过信息面板上的弹出菜单可以定义取样点的色彩模式。
要增加新取样点只需在画布上用颜色取样器工具随便什么地方再点一下，按住Alt键点击可以除去取样点。但一张图上最多只能放置四个颜色取样点。
当Photoshop中有对话框（例如：色阶命令、曲线命令等等）弹出时，要增加新的取样点必须按住Shift键再点击，按住Alt+Shift点击可以减去一个取样点。 18. 裁切工具大家都一定用过，这种情况你也一定遇到过；在你调整裁切握、而裁切框又比较接近图像边界的时候，裁减框会自动地贴到图像的边上，令你无法精确的裁切图像。
不过只要在调整裁切边框的时候接下“Ctrl”键，那么裁切框就会服服帖帖，让你精确裁切。 复制技巧 19. 按住Ctrl+Alt键拖动鼠标可以复制当前层或选区内容。
20. 如果你最近拷贝了一张图片存在剪贴板里，Photoshop在新建文件（Ctrl+N）的时候会以剪贴板中图片的尺寸作为新建图的默认大小。要略过这个特性而使用上一次的设置，在打开的时候按住Alt键（Ctrl+Alt+N）。
21. 如果创作一幅新作品，需要与一幅已打开的图片有一样的尺寸、解析度、格式的文件。选取“文件”→“New”，点Photoshop菜单。
2.急
你的问题描述过于简单了点，最好给出每个题目的具体要求。
其实每个方向都可以有很艰难的内容，看你们老师的要求，以及你个人的基础和能力了。 以下仅仅是我的估计： 第一个题目应该和电路设计有关系，如果你电路学的还可以，也喜欢调试实际的东西，那么这个适合你； 第二个应该用matlab之类的软件来做做实验就可以了，很容易得到一些实验数据和图表啊什么的，而且相关论文很容易找到。
综合看起来，第二个会比较简单些。 以下是转贴来的关于图像盲恢复的算法研究的很烂的资料，不过你可以参考下： 题目： 图像盲恢复的算法研究 作者：詹祖建 时间：2009-2-27 作者单位： 贵州大学明德学院05级通信工程，贵州，贵阳，550003 刊 名： 科海故事博览·科教创新 论文摘要： 当点扩展函数未知或不确知的情况下， 从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。
近年来， 图像盲复原算法得到了广泛的研究。本文在介绍了盲图像恢复算法的现状的基础上进一步研究其的发展方向。
一、引言 图像恢复是图像处理中的一大领域，有着广泛的应用，正成为当前研究的热点。图像恢复的主要目的是使退化图像经过一定的加工处理，去掉退化因素，以最大的保真度恢复成原来的图像。
传统的图像恢复假设图像的降质模型是己知的。而许多情况下，图像的降质模型未知或具有较少的先验知识，必须进行所谓的盲恢复。
其重要性和艰巨性而成为一个研究热点。目前所能获取的观测图像是真实图像经过观测系统成像的结果。
由于观测系统本身物理特性的限制，同时受观测环境的影响，观测图像和真实图像之间不可避免地存在着偏差和失真，称观测系统对真实图像产生了降质。图像恢复的目的就是根据降质的观测图像分析和计算得出真实图像。
二、图像盲恢复算法的现状 总体来说， 图像盲复原方法主要分为以下两类： 一是首先利用真实图像的特别特征估计PSF，然后借助估计得到的PSF，采用经典的图像复原方法进行图像的复原。这类方法将PSF的估计与图像的复原过程分为2个不同的过程，因而具有较少计算量的特点；二是PSF辨识和真实图像估计相结合，同时辨识PSF和真实图像。
这类算法较为复杂，计算量较大。另外， 对于点扩展函数也考虑了空间变化的复杂情况。
针对目前的盲复原算法的现状，根据退化模型的特点， 重新将算法分为空间不变的单通道盲复原算法、空间不变多通道盲复原算法和空间变化图像盲复原算法3类。 （一）单通道空间不变图像盲复原算法 在这类算法中， 最为常用的是参数法和迭代法。
1）参数法。所谓参数法， 即模型参数法， 就是将PSF和真实图像用某一类模型加以描述， 但模型的参数需要进行辨识。
在参数法中， 典型的有先验模糊辨识法和ARMA 参数估计法， 前者先辨识PSF的模型参数，后辨识真实图像， 属于第1 种类型的图像盲复原算法， 因而计算量较小；后者同时辨识PSF和真实图像模型参数， 属于第2种类型图像盲复原算法。 2）迭代法。
所谓的迭代法， 不是通过建立模型而是通过算法的迭代过程， 加上有关真实图像和PSF的约束来同时辨识PSF和真实图像的方法。迭代法是单通道 图像盲复原算法中应用最广泛的一类算法， 它不需建立模型， 也不要求PSF 为最小相位系统， 因而跟实际更为接近。
在这类算法中， 迭代盲复原算法（IBD）， 基于非负性和决策域的递归逆滤波器算法（NAR2R IF） ，基于高阶统计特性的最小 熵算法等最为典型。 （二）多通道二维图像盲复原 多通道二维图像盲复原， 这类方法将数字通讯领域应用的一维多通道盲原分离算法扩展到二维情况并用于图像的盲恢复。
这类算法中有两种代数方法， 一种是先辨识模糊函数， 再采用常规的恢复算法进行复原；另一种是直接对逆滤波器进行估计。此类算法的优点在于不需对初始图像进行估计， 也不存在稳定性和收敛性问题，对图像以及模糊函数的约束是松弛的，算法具有一般性。
但是第1种算法要求采用复原算法具有收敛性；第2种算法对噪声敏感。 （三）空间改变的图像盲复原方法 在许多实际的应用中， 模糊往往是空间变化的，但由于处理工作的难度， 目前的研究较少，基本有相关转换恢复和直接法两类。
相关转换恢复的基本思想是区域分割， 即将整幅图像分为若干局部区域， 然后假设在各个局部区域模糊是空间不变的， 利用空间不变的图像复原有关算法进行复原。这类方法都是基于窗口的模糊辨识技术， 图像的估计取决于窗口的大小， 由于模糊参数是连续变化的， 在范围较大时空间不变的假设是不成立的， 因而模糊的估计精度较差， 而且这种方法只能针对部分空间变化的模糊进行处理， 缺乏通用性； 其次在区域的边上存在振铃现象。
直接法的基本思想是直接对图像进行处理。如采用简化的二维递推卡尔曼滤波器进行图像模型和模糊模型的直接转换方法， 其缺点是只能针对有限的模型， 而且模型数增加， 计算量会显著增大；采用共轭梯度迭代算法， 但只见到一个31*31 的文本图像处理的结果报道，对于大图像处理效果尚需进一步的研究；将空间变化图像系统建立成马尔苛夫随机模型，对复原过程，采用模拟退火算。
3.图像复原
就是要尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像退化的逆过程进行处理。
典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，使图像质量得到改善。
图像复原和图像增强的区别：图像增强不考虑图像是如何退化的，而是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此，图像增强可以不顾增强后的图像是否失真，只要看得舒服就行。而图像复原就完全不同，需知道图像退化的机制和过程等先验知识，据此找出一种相应的逆处理方法，从而得到复原的图像。如果图像已退化，应先作复原处理，再作增强处理。二者的目的都是为了改善图像的质量。
资料： 图像恢复的目的是设法改进图像的质量，以提高视觉观察或进一步数字处理的效果。从这个意义上看，图像恢复与图像增强的目的相同。差别是图像恢复后的图像可看成是原始图像逆退化过程的结果。因此，图像恢复有时候称作客观图像增强。恢复技术可以是整体的也可以是局部的，它们可以在某个频域或空间域中实现。例如消除一个具有已知频率的干扰模式，最好在频域中进行，其步骤为：傅立叶变换，滤波，傅立叶逆变换。去除几何变形一般是在空间域内完成。
4.毕业论文人脸图像压缩与重建
在图像处理领域中，图像的超分辨率重建技术和（略）个发展已经比较成熟的部分.本文从实际应用的要求出发，对二者的结合作了研究，即对压缩图像进行超分辨率重建. 论文主要做了以下工作：对图像压缩过程中（略）重建算法利用的运动补偿和量化进行了研究，简化并实现了MPEG-4的编码器；研究了空间域的凸集投影（POCS）超分辨率重建算法；实现了在压缩图像的变换域运用凸集投影算法来进行超分辨率重建. 实验证明，基于变换域的凸集投影算法能去除压缩过程带来的量化噪声，取得比传统解压后再进行普通超分辨率重建更好的效果.尤其在压缩比较大的情况下，重建效果更为明显。
5.请问有计算机图形图像处理的论文吗
计算机图像处理论文计算机数据结构论文：基于工作过程的计算机图形图像处理专业课程开发研究摘要 课程建设是高职院校建设的永恒主题。
本文根据我院计算机图形图像处理专业以项目工作任务为载体的课程单元开发、建立健全校企合作共创机制、进行系统化课程整体设计建设的基本过程，得出了校企合作共同开发基于工作过程的课程体系，有利于培养学生的基本素质、提高专业技能。关键词 工作过程 计算机图形 图像处理 课程开发 校企合作 行动导向 1基于工作过程的课程开发目的为进一步深化高职专业建设和课程改革、适应社会和职业发展的需要，进行基于工作过程的专业课程开发已成为高职教育探索和实践的重要任务。
本文按照基于工作过程的课程开发理念和开发模式，根据企业调研确定职业岗位，分析典型的工作任务，融合国家职业资格技能（应知、应会）的标准要求，将实际的“工作”与“学习”有机地结合在一起，对高职计算机图形图像处理专业的课程进行了开发。2计算机图形图像处理专业人才需求调研探索符合职业教育要求与特色的高职计算机图形图像专业的人才培养规格，并建立与之相适应的教育教学体系，针对计算机图形图像专业人才面对社会、面对岗位需要及各岗位需要的知识、能力、素质、技能等，做了基本的调研。
“计算机图形图像处理”专业的职业面向与专业培养目标的关系。3课程体系构建流程计算机图形图像处理是多媒体产业的主要手段。
在我国，与多媒体信息相关的产业也在迅速发展，对具有高素质的多媒体专业技能的人才，特别是计算机图形图像处理专业人才需求量很大。经过市场调研和多次论证认为计算机图形图像专业基于工作过程的课程开发，按照行动导向来组织教学内容最为合适，以项目为载体组织教学内容，集知识和技能于一体，这样才具有针对性和实用性，避免教学冗余，突出技能培养。
我们着手尝试校企合作共同开发基于工作过程项目教学的课程体系。4课程设计理念为了使计算机图形图像处理专业以社会职业岗位、企业技术领域所需的知识和技能为依据，以培养学生技术应用能力为主线，并按照“工学结合”的教学理念，我们大胆探索校企合作、培养人才的新模式，与地方优秀的公司及企业建立工学结合的人才培养方案。
在教学中专业教师全程参与，在管理上学院全程监控质量、校企联合参与管理。教学的主体实施，资源共享、互惠互利，校企合作、联合办学的工学结合人才培养模式下的课程设计理念。
5基于工作过程的课程开发根据各门课的要求，核心课程可以采用项目导向、任务驱动的教学模式。由于篇幅问题只给出“专业面向职业岗位的综合实训”课程体系。
按照岗位群的工作任务分析，将工作任务分成三大专业技能模块课程（即：平面广告设计、室内装饰设计、网页设计），将各种技能操作等融于模块课程之中，使这些专业技能模块制定不同的项目、每一项任务为专业技能教学单元。每个项目始终贯穿了以教（由专业教师进行每个项目中工作任务的以行动为导向的理论教学）、学（由双师型教学团队和企业、公司的技术骨干共同参与的对每个工作任务应知、应会的实践教学）、做[学生在大量的时间中对每个项目的实践操作训练）、考（由教师与企业及公司的骨干按照制定的项目考核标准，对学生进行应知（理论）与应会（实践）考核来检验每一个项目的教学效果]合一的工学结合教学，再通过教师与学生的反馈评价等手段，来完成学生专业课程核心技能的培养。
按照“教、学、做、考”四位一体的行动导向的教学模式，完成各项教学任务。只有通过学与用的结合才能使学生遇到问题，得到解决问题的能力，才能增强学生们学习理论的积极性。
同时，让学生学会怎样用理论做指导，去解决实际问题的方法和技巧。通过专业技能素质教学，学生根据自己的学习兴趣、爱好，选好自己的就业方向、岗位，并在自己选定的某一工作岗位上再进行为期半年的顶岗强化训练，就能真正获得独立从事该工作的能力。
岗位技能培养流程框图。6结论基于职业岗位分析构建课程体系，对其中的专业技术课程提出了明确的以项目、工作任务为载体的教学目标，由此涉及的是一线教师项目单元课程教学、指导实践、实训和考核标准等内容的重构和设计，这项工作任务艰巨，也是当前高职教育教学改革的重点与难点所在。
按照职业岗位的要求开发出专业技能课程以项目、工作任务为载体的课程单元，才能使基于工作过程的课程开发得以顺利实施。在校企共建工学结合课程体系中，企业及公司的共同参与对课程开发与实施的质量有着深度的影响力。
基于职业岗位群的分析构建课程体系，解决了高职教育课程体系开发中的课程与岗位的针对性，使得课程体系适宜工学结合培养高素质技能应用型人才。而此项工作的实施关键是校企合作的深度融合。
只有企业及公司的参与和校企合作的深度融合，才能使基于职业岗位群构建的课程体系开发得以有效实施。所以在开发专业及课程中，我们认为：以项目工作任务为载体的课程单元开发是关键；建立健全校企合作共创机制是前提；进行系统化课程整体设计是基础；校企深度融合是。