随机过程毕业论文

1.随机过程的发展史和背景

随机过程的发展 随时间推进的随机现象的数学抽象。

例如,某地第n年的年降水量xn由于受许多随机因素的影响,它本身具有随机性,因此{xn,n=1,2,…}便是一个随机过程。类似地,森林中某种动物的头数,液体中受分子碰撞而作布朗运动的粒子位置,百货公司每天的顾客数,等等,都随时间变化而形成随机过程。

严格说来,现实中大多数过程都具有程度不同的随机性。 气体分子运动时,由于相互碰撞等原因而迅速改变自己的位置与速度,其运动的过程是随机的。

人们希望知道,运动的轨道有什么性质(是否连续、可微等等)?分子从一点出发能达到某区域的概率有多大?如果有两类分子同时运动,由于扩散而互相渗透,那么扩散是如何进行的,要经过多久其混合才会变得均匀?又如,在一定时间内,放射性物质中有多少原子会分裂或转化?电话交换台将收到多少次呼唤?机器会出现多少次故障?物价如何波动?这些实际问题的数学抽象为随机过程论提供了研究的课题。 一些特殊的随机过程早已引起注意,例如1907年前后,Α.Α.马尔可夫研究过一列有特定相依性的随机变量,后人称之为马尔可夫链(见马尔可夫过程);又如1923年N.维纳给出了布朗运动的数学定义(后人也称数学上的布朗运动为维纳过程),这种过程至今仍是重要的研究对象。

虽然如此,随机过程一般理论的研究通常认为开始于30年代。1931年,Α.Η.柯尔莫哥洛夫发表了《概率论的解析方法》;三年后,Α.Я.辛钦发表了《平稳过程的相关理论》。

这两篇重要论文为马尔可夫过程与平稳过程奠定了理论基础。稍后,P.莱维出版了关于布朗运动与可加过程的两本书,其中蕴含着丰富的概率思想。

1953年,J.L.杜布的名著《随机过程论》问世,它系统且严格地叙述了随机过程的基本理论。1951年伊藤清建立了关于布朗运动的随机微分方程的理论(见随机积分),为研究马尔可夫过程开辟了新的道路;近年来由于鞅论的进展,人们讨论了关于半鞅的随机微分方程;而流形上的随机微分方程的理论,正方兴未艾。

60年代,法国学派基于马尔可夫过程和位势理论中的一些思想与结果,在相当大的程度上发展了随机过程的一般理论,包括截口定理与过程的投影理论等,中国学者在平稳过程、马尔可夫过程、鞅论、极限定理、随机微分方程等方面也做出了较好的工作。 研究随机过程的方法是多样的,主要可分为两大类:一是概率方法,其中用到轨道性质、停时、随机微分方程等;另一是分析方法,工具是测度论、微分方程、半群理论、函数论、希尔伯特空间等。

但许多重要结果往往是由两者并用而取得的。此外,组合方法、代数方法在某些特殊随机过程的研究中也起一定的作用。

研究的主要课题有:多指标随机过程、流形上的随机过程与随机微分方程以及它们与微分几何的关系、无穷质点马尔可夫过程、概率与位势、各种特殊过程的专题讨论等。 随机过程论的强大生命力来源于理论本身的内部,来源于其他数学分支如位势论、微分方程、力学、复变函数论等与随机过程论的相互渗透和彼此促进,而更重要的是来源于生产活动、科学研究和工程技术中的大量实际问题所提出的要求。

目前随机过程论已得到广泛的应用,特别是对统计物理、放射性问题、原子反应、天体物理、化学反应、生物中的群体生长、遗传、传染病问题、排队论、信息论、可靠性、经济数学以及自动控制、无线电技术等的作用更为显著。 随机过程的定义 设 (Ω,F,p)为概率空间(见概率),T为指标t的集合(通常视t为时间),如果对每个t∈T,有定义在Ω上的实随机变量x(t)与之对应,就称随机变量族x={x(t),t∈T}为一随机过程(简称过程)。

研究得最多的是T 为实数集R=(-∞,∞)的子集的情形;如果T为整数n的集,也称{xn}为随机序列。如果T是d维欧几里得空间Rd(d为大于1的正整数)的子集,则称x为多指标随机过程。

过程x实际上是两个变元(t,ω)(t∈T,ω ∈Ω)的函数,当t固定时,它是一个随机变量;当ω固定时,它是t的函数,称此函数为随机过程(对应于ω)的轨道或样本函数。 如不限于实值情况,可将随机变量与随机过程的概念作如下一般化:设(E,ε)为可测空间(即E为任意非空集,ε为E的某些子集组成的σ域),称x=(x(ω), ω∈Ω)为取值于E的随机元,如果对任一B∈ε,{ω:x(ω)∈B}∈F。

特别,如果为Rd中全体波莱尔集所成的σ域(称波莱尔域),则取值于Rd中的随机元即d维随机向量。如果其中RT为全体实值函数ƒ=(ƒ(t),t∈T)的集,而为包含一切RT中有限维柱集 的最小σ域,则取值于E的随机元x 即为上述的(实值)随机过程。

如对每个t∈T,有取值于E 的随机元x(t)与之对应,则称{x(t),t∈T}为取值于E的随机过程。 以下如无特别声明,只讨论取值于(R 1,B1)的随机过程。

有穷维分布族 一维分布函数描述了随机变量取值的概率规律(见概率分布),对随机过程x={x(t),t∈T}起类似作用的是它的全体有穷维分布函数:对任意 n个tj∈T,i=1,2,…,n,考虑的联合分布函数,,全体联合分布称为x 的有穷维分布族,它显然满足下列相容性条件: ① 对(1,2,…,n)的任一排列(λ1,λ2,…,λn), ; ② 若m

2.求关于 泊松过程 的论文

油藏含水饱和度的泊松过程分析方法摘要 本文将含油储层中任一直线穿越孔隙合理地假设为 Poisson 过程, 应用概率论和随机过程的有关方法, 综合利用孔隙大小的统计分布及其它储层参数, 导出注水开采油藏任一宏观流线上水淹速度的表在式, 为进行误差估计, 同时导出了这一速度的方差表达式, 从而解决了注水开采油藏任一时刻水浸范围及含水饱和度的分析预测问题. 文章结果还可用于生产井见水时间及含水率变化的分析计算, 实例验证了上述理论结果, 并示范了具体计算的方法步骤.关键词 油气藏 注水开采 概率论 随机过程A nalytical Forecasting forW ater Saturation of ReservoirsAbstract In this paper, based on supposing the porosity distribution of a crossed for2mation straight line saifies Poisson process, bread2out velocity fo rm ula of fo rm ation w a2ter in any stream line has been put forward by applying stochasticprocess theory, prob2abilitic method, pore siz statistical distribution and other formation parameters in thewater injection reservoirs. In order to estimate the error, a deviation formula for thisvelocity has been also presented. Therefore, we can apply these formulae in this paperto analytical forecasting w ater2breaking range and water saturation of the water flood2ing reservoirs at any tine.In addition, these formulae and resultes in this papermay be applied in analyticalcalculated the tim e of w atering2out of p roduction w ell and the changed of w ater contentratio. A calculatedmethod and procedure also been given in this paper. The numericaltest result indicates that the theory and the method in this paper are effective.Keywords oil gas reservoirs; injection water reservoirs; stochastic process; proba2b ilit ic m e tho d全文已发至你消息里。

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3.求关于 泊松过程 的论文

油藏含水饱和度的泊松过程分析方法

摘要 本文将含油储层中任一直线穿越孔隙合理地假设为 Poisson 过程, 应用概率论和随机过程的有关方法, 综合利用孔隙大小的统计分布及其它储层参数, 导出注水开采油藏任一宏观流线上水淹速度的表在式, 为进行误差估计, 同时导出了这一速度的方差表达式, 从而解决了注水开采油藏任一时刻水浸范围及含水饱和度的分析预测问题. 文章结果还可用于生产井见水时间及含水率变化的分析计算, 实例验证了上述理论结果, 并示范了具体计算的方法步骤.关键词 油气藏 注水开采 概率论 随机过程

A nalytical Forecasting forW ater Saturation of Reservoirs

Abstract In this paper, based on supposing the porosity distribution of a crossed for2mation straight line saifies Poisson process, bread2out velocity fo rm ula of fo rm ation w a2ter in any stream line has been put forward by applying stochasticprocess theory, prob2abilitic method, pore siz statistical distribution and other formation parameters in thewater injection reservoirs. In order to estimate the error, a deviation formula for thisvelocity has been also presented. Therefore, we can apply these formulae in this paperto analytical forecasting w ater2breaking range and water saturation of the water flood2ing reservoirs at any tine.In addition, these formulae and resultes in this papermay be applied in analyticalcalculated the tim e of w atering2out of p roduction w ell and the changed of w ater contentratio. A calculatedmethod and procedure also been given in this paper. The numericaltest result indicates that the theory and the method in this paper are effective.

Keywords oil gas reservoirs; injection water reservoirs; stochastic process; proba2b ilit ic m e tho d

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4.关于概率论方面的小论文3000字以上

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正如钟开莱 1 974年所说 :“在过去半个世纪中 ,概率论从一个较小的、孤立的课题发展为一个与数学许多其它分支相互影响、内容宽广而深 。

概率论发展的每一步都凝结着数学家的心血 ,正是一代又一代数学家的辛勤努力才有了概率论的今天 。

2。 概率论与数理统计教学探索 被引次数:3次 陈晓红 文献来自:南京航空航天大学学报(社会科学版) 2005年 第02期 贯彻到概率论与数理统计课程的教学过程中,便是 从事这门课程教学的每位教师应该研究的问题。

因 此,在概率论与数理统计的教学过程中笔者在以下 几方面做了一些努力。 一、深挖概念定理内涵,强调基本方法 在概念、定理的教学中 。

3。 基于概率论和自适应遗传算法的智能抽题算法 被引次数:17次 石中盘 韩卫 文献来自:计算机工程 2002年 第01期 基于概率论和自适应遗传算法的智能抽题算法@石中盘$燕山大学信息科学与工程学院!秦皇岛066004 @韩卫$燕山大学信息科学与工程学院 。

概率论与数理统计。第二版,北京:高等教育出版社,1989河北省教委科学技术发展基金资助项目 。

4。 由两道概率论习题引发的讨论 被引次数:5次 刘杨 王虹 张正 文献来自:数学通报 2004年 第06期 由两道概率论习题引发的讨论@刘杨$首都师范大学数学系2001级!100037 @王虹$首都师范大学数学系2001级 。

① 题目选自《概率论和数量统计》,科学出版社,2000年8月 1 首都师范大学数学系组编。概率论和数理统计 。

5。 概率论与数理统计教学改革的探讨 被引次数:3次 陈建兰 吴明 孙伟良 文献来自:杭州电子科技大学学报(社科版) 2005年 第02期 概率论与数理统计从研究必然问题到处理随机问题,其理论和方法的应用,几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门中。

因此概率论与数理统计的教学显得非常重要,但对大多数初学者来说学习起来会感到困难,特别 。

6。

“概率论与数理统计”教法初探 被引次数:2次 郑勋烨 刘慧芳 邢永丽 文献来自:中国地质教育 2005年 第03期 概率论与数理统计既有纯粹数学的抽象性、严格性和演绎性等共性,又有自身的随机性、灵活性和实验性等特征。 如何在有限学时内使学生领略理论精髓、夯实基础知识、熟练应用技能、发展创新思维,是值得长期深入探索的课题。

笔者在 。

7。

应用概率论提高CCD尺寸测量的分辨力 被引次数:5次 郭彦珍 尹国鑫 文献来自:仪器仪表学报 1988年 第02期 可使被测工件、光源或CCD之一蕾线阵方向往复运动来实现·图8图9应用概率论提高CCD尺寸测量的分辨力@郭彦珍$陕西机械学院 @尹国鑫$陕西机械学院CCD 尺寸测量直接采用脉冲计数法的主要缺点是分辨力差。 本文提出一种基于概率论的动态多周期采样平均测量法,可以使测量分辨力提高 。

8。 新倮纳隧道地质超前预报中概率论的应用 被引次数:5次 汪琦 李忠 文献来自:铁道建筑技术 2000年 第06期 充分地把概率论、隧道施工地质学理论与隧道施工有机的结合在一起 ,去解决隧道施工中的一些难题 ,是一条行之有效的好办法。

新倮纳隧道地质超前预报中概率论的应用@汪琦$石家庄铁路工程学校 。

概率论与数理统计 。

北京 :高等教育出版社 ,1990 。

9。

《概率论》教学浅析 被引次数:1次 刘光 文献来自:重庆工业高等专科学校学报 2004年 第05期 导致概率论基础教学中常出现下列教学问题:(1)对研究对象的思想、理念、过程与方法不够清楚 。 。

是概率论教学的首要任务。

1概率研究对象的模型概率论研究大量随机现象,它的复杂性和不确定性的行为结果是通过大量随机试验E的结果来描述的,我们称E的可能。

5.求有关随机变量及其分布的论文 需要2000字左右

论随机变量函数的分布 数学论文 论随机变量函数的分布 摘要 概率论是从随机变量的分布出发研究随机现象的统计规律的,因此关于随机变量的分布是概率论中的核心内容,而随机变量函数的分布又是这一核心内容的拓展与深化.对于随机变量函数的分布,本文论述了它的重要作用,提炼了它的知识结构,系统地论述了随机变量的各种变换.在此基础上,讨论了各分布之间的变换关系及性质,并给出了若干应用.这对于概率论知识结构的掌握和应用具有一定的参考价值. 关键词:随机变量函数;分布函数;分布密度;卷积公式. By Random Variable Function Distribution ABSTRACT Probability theory starting from the distribution of random variables in the statistical study of random phenomena, and therefore on ution of random variables probability theory is the core content and function of the distribution of random variables is the core content to expand and deepen. Regarding the random variable function distribution, this article elaborated its vital role, has refined its knowledge structure, systematically elaborated random variable each kind of transformation. in this foundation, discussed between each distribution transformation relations and the nature, and produced certain application. this to have the certain reference value regarding theory of probability knowledge structure grasping with the application. Key word: Random variable function;distribution function;density of distribution;Convolution formula 目录 中文题目…………………………………………………………………………(1) 中文摘要和关键词………………………………………………………………(1) 英文题目…………………………………………………………………………(1) 英文摘要和关键词………………………………………………………………(1) 前言………………………………………………………………………………(2) 正文………………………………………………………………………………(4) §1有关随机变量函数的分布的知识结构图……………………………(4) §2随机变量的常用变换…………………………………………………(4) §3应用举例………………………………………………………………(21) §4小结……………………………………………………………………(28) 参考文献…………………………………………………………………………(29) 致谢………………………………………………………………………………(30) 【包括:毕业论文、任务书】 【说明:论文中有些数学符号是编辑器编辑而成,网页上无法显示或者显示格式错误,给您带来不便请谅解。】

6.如何理解随机过程的概念呢

随机过程(Stochastic Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程论与其他数学分支如位势论、微分方程、力学及复变函数论等有密切的联系,是在自然科学、工程科学及社会科学各领域研究随机现象的重要工具。随机过程论目前已得到广泛的应用,在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。

一般来说,把一组随机变量定义为随机过程。在研究随机过程时人们透过表面的偶然性描述出必然的内在规律并以概率的形式来描述这些规律,从偶然中悟出必然正是这一学科的魅力所在。

随机过程毕业论文

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