众文网1.MATLAB对数字图像进行处理论文
MATLAB在图像处理技术方面的应用
摘要：本文介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理
技术。应用该工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理，通过实例验证了该语言具有强大的矩阵运算与图形处理能力，是一种简洁易学，可读性强、功能强大的应用软件，对它的应用可以快速实现模拟仿真，大大提高实验效率。
关键词：MATLAB语言；图像处理；灰度图像
Application of MATLAB to Image Processing Technique
LI Liao-liao DENG Shan-xi
(College of Instrumentation Science ,Hefei University of Technology,Hefei,Anhui,230009,China)
Abstract: This paper introduces characteristics of MATLAB language and classical image processing technique realized by using image processing toolbox. The toolbox is applied to pre-processing operations for a CMOS chip photograph, by experiment it proved that MATLAB possesses powerful capability to matrix operation and image processing, it is an application software that is simple and easy to study and understand and possesses multiple functions. MATLAB can be used to simulation tests, that will improve efficiency of experiment greatly.
Key words: MATLAB software; image processing; gray image.
太多了发布上来，要的话加278661197的说
2.求基于MATLAB的数字图像处理的研究外文文献和翻译啊
吗，诶有爱我的我本设计是根据数字图像处理的相关知识及MTALAB软件的使用方法并综合运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计，该界面能够对图像进行读取、加噪、滤波，读取特征保存等。
Matlab允许用户自己开发算法，并且将其封装起来，不断扩展到工具箱函数中。其中包括内置的图像用户界面开发工具，可视化调试器以及算法性能调试器等。
此外还可以在支持Matlab的平台上共享用户所开发的算法，并将算法同已有的C代码结合在一起，完成算法的发布工作。除此之外，Matlab还可以将用户开发的GUI，图像处理算法等应用程序发布为C或C++源代码，进而编译成COM组件活着Java接口，将Matlab开发的算法统其他开发工具结合起来。
利用MATLAB图像处理工具箱，通过编写程序设计出一GUI界面，里面包含菜单和图像显示框，再通过M语言的函数调用，和必要的编程，实现图像的变换，如锐化，排列，裁剪，尺寸变换等。 本次设计的内容主要包括图像增强，图像复原，及一些拉伸尺度变换等。
主要处理的图片类别有：BMP ,TIFF ,GIF ,JPEG ,TGA ,PCX. 将图像经过采样，量化，空间和灰度级分辨率进行处理。MATLAB用到的很多函数是针对二维数据的，而RGB图像的数据是一个三维矩阵，所以处理要与灰度图像不同，可以把三维数据进行降维处理，同样使用二维的函数，只要是同样处理三次。
比如，彩色图像的滤波处理，直方图均衡等。
3.基于MATLAB的毕业设计有哪些
毕业设计是教学过程的最后阶段采用的一种总结性的实践教学环节。通过毕业设计，学生可以综合应用所学的各种理论知识和技能，进行全面、系统、严格的技术及基本能力的练习。通常情况下，仅对大专以上学校要求在毕业前根据专业的不同进行毕业设计，对中等专业学校的学生不作要求。
基于MATLAB的毕业设计有：
1、基于MATLAB的视图技术分析
2、二值图像细化算法研究与实现
3、基于MATLAB下的信号分析与处理
4、基于matlab的伪彩色处理与研究
5、matlab进行小波分析
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
4.如何将一张matlab图提取的圆轮廓图测定它的半径呀
给你提供个思路吧。
首先我假设你提取出的圆轮廓还算比较规整，圆度不至于偏差太大。
你只需要求出最大内切圆和最小外接圆即可。算法比较容易设计，简单来看可以分为三部分：
1）确定圆心。首先，你先填充原来的轮廓图，获得一个实心的圆。然后，统计这个圆的质心。
程序写起来很容易，就是x放心和y放心各自按照坐标加权平均而已。
2）求最大内切圆。在上一步获得的圆心基础上，计算出最大的半径值，使得以此半径构成的圆被最大地包含在原始的轮廓圆内部。这种包含关系直接使用俩图做差看剩余像素点是否在内切圆内即可。
3）最小外接圆。基本思路同2）。只不过这里要找一个最小的半径值，使得以此半径构成的圆最小地包含原始的轮廓圆。包含关系与2）类似，不再啰嗦。
2）、3）完成之后，问题就解决了。用matlab写成代码应该比较容易，你自己应该能做。
当然，以上的算法求出的圆心可能需要微调一下，即你在进行2）和3）时，需要在算出的圆心附近做一下简单的搜索，以获得一个最优的未知，这个是小trick，注意下即可。
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