众文网1.基于属性的人脸识别的课题,即根据人脸低层特征提取高层的属性特征
课程的话是 数字图像处理，另外到google学术搜“人脸识别”“face recognition”论文应该很多的，可以先综述入手，比如这篇论文：Face recognition: A literature survey。
这是理论基础。实验的时候，用VC++和OpenCV 就看 《OpenCV教程——基础篇》；若是Matlab，熟悉基础语法之后，多看看软件帮助。
两者都包含很多基本的图像处理操作，用起来很方便。如果是本科或者硕士的话，可以先动手实验，对图像处理有一定了解后再看理论要求较高的论文。
PS： 你得问得具体点才好回答呢。
2.人脸检测技术的研究现状
国外对人脸检测问题的研究很多，比较著名的有MIT,CMU等；国内的清华大学、中科院计算所和自动化所、南京理工大学、北京工业大学等都有人员从事人脸检测相关的研究。而且，MPEG7标准组织已经建立了人脸识别草案小组，人脸检测算法也是一项征集的内容。随着人脸检测研究的深入，国际上发表的有关论文数量也大幅度增长，如IEEE的FG、ICIP\CVPR等重要国际会议上每年都有大量关于人脸检测的论文，占有关人脸研究论文的1/3之多。由此可以看到世界对人脸检测技术的重视。
3.智能移动人脸辨识系统——“跟我走”机器人的论文有吗
摘要： 本文以发展具有人脸辨识和运动跟踪功能的智能机器人为目标。
机器人的名称为“跟我走机器人”。它能够根据人脸辨识的结果，判断用户的身份，并跟随该用户。
系统的开发建基于英特尔 XScale PXA270 微处理器平台、Linux操作系统和 QT/Embedded 图形使用者接口。为了建构一个智能机器人，我们在系统上加入了基于弹性图匹配 （EBGM） 的人脸辨识程序，运用了块匹配算法的运动跟踪功能。
系统提供了简易的用户介面，方便管理和下达指令。“跟我走机器人” 除了应用于娱乐外，亦可胜任各种工业应用。
原文位置原文位置关键词： PXA270；嵌入式Linux；机器人；人脸辨识；弹性图匹配；运动跟踪；块匹配详细的看连接.cn/article/41134.htm。
转载请注明出处众文网 » 人脸识别硕士毕业论文