众文网1.关于云计算的8000字论文
不能具体点吗？比如说云计算的定义，服务模式，优势劣势，关键技术还是案例啊？
1.云计算的概念
1.1 NIST云计算定义草案
美国标准局（NIST）专家于2009年4月24日给出了一个云计算定义草案，概括了云计算的五大特点、三大服务模式、四大部署模式。
1.1.1 云计算定义
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算模式提高了可用性。云计算模式由五个主要特点、三个服务模式、四个部署模式构成。
1.1.2 主要特点
(1)按需自助服务。消费者可以单方面按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每个服务供应商进行人工交互。
(2)通过网络访问。可以通过互联网获取各种能力， 并可以通过标准方式访问，以通过众多瘦客户端或富客户端推广使用（例如移动电话，笔记本电脑，PDA等）。
(3)与地点无关的资源池。供应商的计算资源被集中，以便以多用户租用模式服务所有客户，同时不同的物理和虚拟资源可根据客户需求动态分配和重新分配。客户一般无法控制或知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、网络带宽和虚拟机器。
(4)快速伸缩性。可以迅速、弹性地提供能力，能快速扩展，也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说，可以租用的资源看起来似乎是无限的，并且可在任何时间购买任何数量的资源。
(5)按使用付费。能力的收费是基于计量的一次一付，或基于广告的收费模式，以促进资源的优化利用。比如计量存储，带宽和计算资源的消耗，按月根据用户实际使用收费。在一个组织内的云可以在部门之间计算费用，但不一定使用真实货币。
注：云计算软件服务着重于无国界、低耦合、模块化和语义互操作性，充分利用云计算模式的优势。
1.1.3 服务模式
(1)云计算软件即服务。提供给客户的能力是服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种客户端设备上通过瘦客户端界面访问，比如浏览器。消费者不需要管理或控制的底层云计算基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，甚至单个应用程序的功能，可能的例外就是一些有限的客户可定制的应用软件配置设置。
(2)云计算平台即服务。提供给消费者的能力是把客户利用供应商提供的开发语言和工具（例如Java,python, .Net）创建的应用程序部署到云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，但消费者能控制部署的应用程序，也可能控制应用的托管环境配置。
(3)云基础设施即服务。提供给消费者的能力是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够依此部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件（例如，防火墙，负载均衡器）。
四、部署模式
(1)私有云。云基础设施被某单一组织拥有或租用，该基础设施只为该组织运行。
(2)社区云。基础设施被一些组织共享，并为一个有共同关注点的社区服务（例如，任务，安全要求，政策和准则等等）。
(3)公共云。基础设施是被一个销售云计算服务的组织所拥有，该组织将云计算服务销售给一般大众或广泛的工业群体。
(4)混合云。基础设施是由两种或两种以上的云（内部云，社区云或公共云）组成，每种云仍然保持独立，但用标准的或专有的技术将它们组合起来，具有数据和应用程序的可移植性（例如，可以用来处理突发负载）。
1.2云计算领域现状的特点是：
(1)当前市场上主要的云计算厂商都是一些IT巨头，都处在攻城略地阶段。
(2)标准尚未形成。在标准问题上基本各说各的。
目前，市场上的云计算产品与服务千差万别，用户在选择时也不知道该如何下手。
2.急:计算机毕业论文 摘要翻译 关于云计算的:中文如下:云计算,是
但接近时又很难掌握。
But approached and difficult to master.
近几年来，云计算在国内外可谓风生水起，热闹非凡。
In recent years, cloud computing is wind at home and abroad, boisterous.
然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。
However, cloud computing from concept to landing in fact only from starting in 2010.
在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。
Before this can only as cloud computing market introducing stage.
目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
At present, the most simple cloud computing technology in network services have everywhere, such as a search engine, network mailbox, users just enter the simple instructions that can get enormous amounts of information.
但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从国内的情况来看，目前的云计算还只能算是初级发展，或者说，还处于教育阶段。
But, from a new business model development cycle, especially from domestic see the situation, the current cloud computing is only as primary development, or education, is still at the stage.
本文主要对微软云计算技术在微软云计算平台基础设施方面的应用开展研究，阐述了云计算的研究背景、发展现状、体系结构、各种云、服务层次、优点等；
This paper mainly for Microsoft's cloud computing technology in Microsoft's cloud computing platforms infrastructure application research, this paper expounds the cloud computing research background, development present situation, the system structure, various cloud, service level, advantages;
概括分析了云计算中 基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性。
Summary analysis of the cloud computing infrastructure namely service mode of the concepts, technical level, storage service, safety.
最后运行云平台的小程序。
Finally the cloud platform small programs running.
得出总结，跟期望。
With expectations that concluded,.
3.来篇论文 关键词:云计算,WEB2.0
从2008年至今都非常流行的一个词汇就是“云计算”，正如这个词的名称一样，很多人的感觉都是“云里雾里”。另外一个同样重要的词汇则叫做“Web2.0”，其实Web2.0本身就是云计算的一种重要应用，那么云计算和Web2.0到底要怎么理解，这两个词要如何有机的联系在一起呢？现在就让我们逐一解释吧！
云计算和云：
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
Web2.0:
早期的互联网应用很简单，形式上较少，以静态网页浏览、收发E-mail、聊天等为主，对互联网基础设施的要求也很低，通常是用户发起一个请求，服务回应这个请求就可以，对服务器、网络带宽都不太大，我们称其为Web 1.0时代
“Web 2.0”的概念开始于一个会议中，展开于O'Reilly公司和MediaLive国际公司之间的头脑风暴部分。Web2.0是一种可读可写的互联网应用，在Web2.0时代，人是灵魂，Web2.0让多人参与，让每个人表达自己的看法，目前互联网上流行的博客、播客、维基、P2P下载、社区、分享等服务都属于Web2.0范畴。值得一提的是，博客是Web2.0里十分重要的元素，因为它打破了门户网站的信息垄断，在未来的互联网应用中，博客的地位将更为重要。
4.急!!求一篇关于云计算的文章
对于云计算， 李开复（现任Google全球副总裁、中国区总裁）打了一个形象的比喻：钱庄。 最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。
“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算是下一件大事。大多数大型厂商都以某种方式介入了这个领域。谷歌就是介入这个领域的最明显的竞争者。谷歌声称它的任务是编辑全球的信息，让这些信息在全球的任何地方都能访问和使用。
介入云计算领域的其它厂商还有IBM、惠普、Sun、戴尔和亚马逊。Red Hat将推出测试版本的基于RHEL和JBoss的解决方案。这个解决方案将由亚马逊在惠普硬件上运行。甚至微软也在进入云计算领域，希望自己不要落后。但是，虽然云计算也许是下一件大事，可是云计算的定义仍然含糊不清和朦胧的。
按照运计算的最普通的和最雄心勃勃的解释，它的目标是把一切都拿到网络上。云就是网络。网络就是计算机。
当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候，当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候，为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢？你的数据将由口令保护，就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成，最大限度地使用处理器的能力，大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。
云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展（这两者都要归功于Linux的应用）以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。
5.云计算大数据物联网之间的区别与联系 2250字左右我写论文
随着社会迅速发展，人类逐渐进入大数据的时代，而物联网与云计算作为近年来的热点，受到了业内不少人士的关注。据业界人士分析，大数据的前景与物联网以及云计算这两者之间的关系非常密切，那么，真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢？下面，我们就来了解一下大数据与物联网、云计算之间的关系吧。
大数据概念
巨量资料（big data），或称大数据、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。
大数据市场格局
具体意义上来讲，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。
我们通过分析，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。
大数据与云计算
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。近几年，云计算的概念受到了学术界、商界，甚至政府的热捧，一时间云计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。
本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。
如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。
大数据与物联网
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
大数据与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大数据。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB数据等各种的数据通过传感器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大数据时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网络上，产生了大量的数据。
物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。
除此之外，大数据助力物联网，不仅仅是收集传感性的数据，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府发布消息和市民微博发布消息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。
6.云计算的应用发展前景
什么叫云计算？
小白式最直观的解答：遇到一道题目，1 + 1 = ？不知道答案，于是把题目提交给“云端”，由它计算出结果回传给你。
什么叫云搜索？
以上例，把题目“1 + 1 = ？”提交给“云端”，由它搜索之前是否已经有人提出此问题并获得确定答案，或者在“云端”内部检索是否已经有确定的样本答案，如果都没有，则到相关链接的其它“云端”检索此答案，找到此答案后回传。实际上，现有的“云计算”概念更接近“云搜索”的概念。
什么叫云，云端？
云、云端的基础是网络。如果把应用者的电脑定义为“本地电脑”，那云（云端）就是通过网络链接的一个服务功能组织结构，可以认为，1. 必须通过网络；2. 云端是网络的一个节点（结构）；3. 云端具有自己专有的功能定义范畴，专有特别重要。
什么是云引擎？
云引擎就是让云端实现其专有功能的软硬件基础，以及附加的人力和资金投入、储备。
现有的云计算情况如何？
前面已经说了，现有的云计算实际上是云搜索或加强，对于应用者来说，由于（特别是因为）硬件及政策原因，很难出现升级或跳跃式的发展。这并不是说不可以热热闹闹，但把“前景”套上去有点可悲。
怎么看云计算的前景？
1. 云计算的基础是网络，尤其是无线网络，没有这个基础谈前景，一切都是虚妄。
2. 云计算需要政策规范，允许和禁止内容都是应该有明确界定的，或者说你预言的内容与你实际可以提供的内容应该是一致的。
3. 云计算需要“个性”特点。
云计算最可以直观的发展前景是喝什么？
坦率的讲，普适的云（云端）存在最好，但基本上不可能。在现有国内技术环境下，最应该可以假设的前景是建立在单个企业内部INTRANET的“云端”，这个云端是为企业内部服务的，可能会与INTERNET有交集（在外工作的本企业人员也是可以进入此云端的），但以内部应用为主要。
依次可以假设这个云端服务的内容：
1. 企业管理（如：人事，日常行政等，内部资金拨付，社会责任）
2. 物流（如：入货，出货，仓储地分配等）
3. 研发支持
4. 生产支持
5. 市场与销售支持
7.什么是云计算 什么是大数据论文
云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
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