众文网1.贝叶斯原理及应用
贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。
贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。
贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：
1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。
2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。
3、根据后验概率大小进行决策分类。
他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念，并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理，这一定理可用一个数学公式来表达，这个公式就是著名的贝叶斯公式。 贝叶斯公式是他在1763年提出来的：
假定B1,B2，……是某个过程的若干可能的前提，则P(Bi)是人们事先对各前提条件出现可能性大小的估计，称之为先验概率。如果这个过程得到了一个结果A，那么贝叶斯公式提供了我们根据A的出现而对前提条件做出新评价的方法。P(Bi∣A)既是对以A为前提下Bi的出现概率的重新认识，称 P(Bi∣A)为后验概率。经过多年的发展与完善，贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法，已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派，在自然科学及国民经济的许多领域中有着广泛应用。
公式：
设D1,D2，……，Dn为样本空间S的一个划分，如果以P(Di)表示事件Di发生的概率，且P(Di)>0(i=1,2，…，n)。对于任一事件x,P(x)>0，则有：
n
P(Dj/x)=p(x/Dj)P(Dj)/∑P(X/Di)P(Di)
i=1
( )
贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用
贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用
贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用
基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别
信号估计中的贝叶斯方法及应用
贝叶斯神经网络在生物序列分析中的应用
基于贝叶斯网络的海上目标识别
贝叶斯原理在发动机标定中的应用
贝叶斯法在继电器可靠性评估中的应用
相关书籍：
Arnold Zellner 《Bayesian Econometrics: Past, Present and Future》
Springer 《贝叶斯决策》
黄晓榕 《经济信息价格评估以及贝叶斯方法的应用》
张丽 ， 闫善文 ， 刘亚东 《全概率公式与贝叶斯公式的应用及推广》
周丽琴 《贝叶斯均衡的应用》
王辉 ， 张剑飞 ， 王双成 《基于预测能力的贝叶斯网络结构学习》
张旭东 ， 陈锋 ， 高隽 ， 方廷健 《稀疏贝叶斯及其在时间序列预测中的应用》
邹林全 《贝叶斯方法在会计决策中的应用》
周丽华 《市场预测中的贝叶斯公式应用》
夏敏轶 ， 张焱 《贝叶斯公式在风险决策中的应用》
臧玉卫 ， 王萍 ， 吴育华 《贝叶斯网络在股指期货风险预警中的应用》
党佳瑞 ， 胡杉杉 ， 蓝伯雄 《基于贝叶斯决策方法的证券历史数据有效性分析》
肖玉山 ， 王海东 《无偏预测理论在经验贝叶斯分析中的应用》
严惠云 ， 师义民 《Linex损失下股票投资的贝叶斯预测》
卜祥志 ， 王绍绵 ， 陈文斌 ， 余贻鑫 ， 岳顺民 《贝叶斯拍卖定价方法在配电市场定价中的应用》
刘嘉焜 ， 范贻昌 ， 刘波 《分整模型在商品价格预测中的应用》
《Bayes方法在经营决策中的应用》
《决策有用性的信息观》
《统计预测和决策课件》
《贝叶斯经济时间序列预测模型及其应用研究》
《贝叶斯统计推断》
《决策分析理论与实务》
2.概率在生活中的应用!(数学研究性论文)要求:1500字,急!急!
网友：给你一篇参考一下：概率在生活中的应用由于新课程强调数学教育的基础性、现实性、大众性，重视素质教育与中考、高考的兼容性，概率统计在社会现实中具有很高的应用价值.在复习中要关注生活背景、社会现实、经济建设、科技发展等各个方面，并从中提炼出具有社会价值的数学应用背景。
应注意培养学生善于从普通语言中捕捉信息、将普通语言转化为数学语言的能力，使学生能以数学语言为工具进行数学思维与数学交流。有关概率的知识在生活中应用非常广泛。
第一部分： 概念 重难点 （1）了解必然发生的事件、不可能发生的事件、随机事件的特点. （2）在具体情境中了解概率的意义 一点就透 （1）有关概率的注意事项：a.概率是随机事件发生的可能性的大小的数量反映. b.概率是事件在大量重复试验中频率逐渐稳定到的值，即可以用大量重复试验中事件发生的频率去估计得到事件发生的概率，但二者不能简单地等同. （2）频率与概率的区别与联系：从定义可以得到二者的联系， 可用大量重复试验中事件发生频率来估计事件发生的概率.另一方面，大量重复试验中事件发生的频率稳定在某个常数（事件发生的概率）附近，说明概率是个定值，而频率随不同试验次数而有所不同，是概率的近似值，二者不能简单地等同. 生活中来 你能指出下列事件中哪些是必然发生的，哪些是不可能发生的，哪些是随机事件吗？ 1.通常加热到 100°C 时，水沸腾； 2.姚明在罚球线上投篮一次，命中； 3.掷一次骰子，向上的一面是6点； 4.度量三角形的内角和，结果是360°； 5. 经过城市中某一有交通信号灯的路口，遇到红灯； 6.某射击运动员射击一次，命中靶心； 7.太阳东升西落； 8.人离开水可以正常生活100天； 9.正月十五雪打灯； 10.宇宙飞船的速度比飞机快. 第二部分： 列举法求概率 重难点 学会用列表法、画树形图法计算概率，并通过比较概率大小作出合理的决策. 第三部分： 利用频率估计概率 疑难分析 （1）当试验的可能结果不是有限个，或各种结果发生的可能性不相等时，一般用统计频率的方法来估计概率.（2）利用频率估计概率的数学依据是大数定律：当试验次数很大时，随机事件A出现的频率，稳定地在某个数值P附近摆动.这个稳定值P，叫做随机事件A的概率，并记为P(A)=P.(3)利用频率估计出的概率是近似值. 经典一例 例： 某商场设立了一个可以自由转动的转盘（如图），并规定：顾客购物10元以上能获得一次转动转盘的机会，当转盘停止时，指针落在哪一区域就可以获得相应的奖品，下表是活动进行中的一组统计数据： （1） 计算并完成表格： 转动转盘的次数n 100 150 200 500 800 1000 落在“铅笔”的次数m 68 111 136 345 546 701 落在“铅笔”的频率 （2） 请估计，当 很大时，频率将会接近多少？ （3） 转动该转盘一次，获得铅笔的概率约是多少？ （4） 在该转盘中，标有“铅笔”区域的扇形的圆心角大约是多少？（精确到1°） 解答：（1）0.68、0.74、0.68、0.69、0.6825、0.701; (2)0.69; (3)0.69; (4)0.69*360°≈248°. 评注：（1）试验的次数越多，所得的频率越能反映概率的大小；（2）频数分布表、扇形图、条形图、直方图都能较好地反映频数、频率的分布情况，我们可以利用它们所提供的信息估计概率. 第四部分：概率在考证历史中的应用——考证《红楼梦》作者 数学思维的价值在于创意。复旦大学数学系 李贤平 教授关于红楼梦作者的工作一直引起我的关注。
自从胡适作《红楼梦考证》以来，都认为曹雪芹作前80回，后40回为高鹗所续。《红楼梦》的作者是谁，当然由红学家来考证。
但是我们是否可以用数学方法进行研究，并得出一些新的结果来？1987年， 李贤平 教授做了。一般认为，每个人使用某些词的习惯是特有的。
于是李 教授用 陈大康 先生对每个回目所用的47个虚字（之，其，或，亦……，呀，吗，咧，罢……；的，着，是，在，……；可，便，就，但，……，儿等）出现的次数（频率），作为《红楼梦》各个回目的数字标志，然后用数学方法进行比较分析，看看哪些回目出自同一人的手笔。最 后李 教授得出了许多新结果： 前80回与后40回之间有交叉。
前80回是曹雪芹据《石头记》写成，中间插入《风月宝鉴》，还有一些别的增加成分。 后40回是曹雪芹亲友将曹雪芹的草稿整理而成，宝黛故事为一人所写，贾府衰败情景当为另一人所写。
在平时的生活中，应要求学生多关心国家大事，了解信息社会，讲究联系实际，重视概率统计在生产、生活及科学中的应用，并加强对学生进行偶然性与必然性的对立统一观点的教育. 具体还是自己还根据实际情况来写。
3.谁有概率统计应用方面的论文
论文>工业技术>一般工业技术>工程基础科学>工程数学>概率论、数理统计的应用论文下属分类：运筹学的应用|工程控制论|可靠性理论|·《可重构装配线建模、平衡及调度研究》·《粒子群算法的改进与应用研究》·《压力容器用钢疲劳可靠性研究》·《稳健设计及其在工业中的应用》·《基于概率的结构动力拓扑优化设计研究》·《基于随机模拟试验的稳健优化设计方法研究》·《复杂系统可靠性工程相关理论及技术研究》·《故障部件不可修复如新的线形相邻n中连续k系统的可靠性分析》·《基于目标和空间正交分解的布局启发式算法的研究》·《考虑失效相关时不可修复工程系统的可靠性分析》·《多维数值积分的数论方法及其在结构可靠度分析中的应用》·《三维位势场快速多极边界元法》·《大规模动态过程优化的拟序贯算法研究》·《不确定性结构的分析方法研究》·《非线性结构随机分析数值模拟的方法研究》。
4.贝叶斯公式的应用
写作话题：
贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用
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6.概率的应用（要求有参考文献）
概率论与数理统计（第二版），周圣武、李金玉、周长新编，煤炭工业出版社
参考文献：
[1]盛 骤，谢式千，潘承毅.概概率论与数理统计.第3版.北京：高等教育出板社，2006.
[2]贺兴才，童品苗，王纪林等.概率沦与数理统计.北京：科学出版社，2000.
[3]章 昕.概率统计辅导.北京：科学技术文献出版社，2000.
[4]陈希孺.概争论与数理统计.合肥：中国科学技术大学出版社，1992.
[5]汪荣鑫.数理统计.西安：西安交通大学出版社，2002.
[6]何晓群，刘文卿.应用回归分析.北京：中国人民大学出版社，2001.
[7]韩芝隆.概率论与数理统计.·北京：化学工业出版社，2000.
[8]王书林，鲍兰平，赵瑞清.概率论与数理统计.北京：科学出版社，2000.
[9]曹振华，陈 平，胡跃清.概率论与数理统计.南京：东南大学出版社.2001.
[10]魏振军.概率论与数理统计三十三讲.北京：中国统计出版社，2000.
[11]刘嘉昆，工家生，张玉环.应用概率统计.北京：科学山版社，2004.
[12]刘达民，程 岩.应用统计.北京：化学工业出版社，2004.
[13]昊赣昌.概率沦与数理统计.北京：中国人民大学出版社，2006.
[14]张德培，罗蕴玲.应用概率统计.北京：高等教育出版社，2000.
[15]茆诗松，程依明，濮晓龙.概率论与数理统计教程.北京：高等教育出版社，2004.
[16]沈恒范.概率论与数理统计教程.第4版.北京：高等教育出版社，2003.
[17]庄楚强，何春雄.应用数理统计基础.广州：华南理工大学出版社，2006.
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