众文网1.调查问卷怎么整理数据
比较调查表的复查方法是非常重要的。依照以下要求比较检查大约5份调查表。如，首先检查这5份调查表的地址并且要看调查员是否正确地填写了地址，然后再检查店类型等等。从这点上可以看出调研员对定义理解是否清楚或者是否有欺骗行为。如，如果所有的调查表都没有记录销售量，则说明他没有尽力去问，而仅仅是把此类信息记作拒访， 那么他应该重新做这些店。
如果一个调查员没有正确填写地址和表头，那么把所有的问卷退回，要求其在交卷前要认真检查。 如果对问卷进行复查，在其交表之前很多错误可以被调研员自己检查出来。
1. 检查表头是否填写正确 – 是否街的名称和门牌号都被填写在相应的栏内， 而不是填在一个栏内，等等。
2. 检查所有栏是否都填满了-复查电话和商店类型。如果有必要，要他们重新确认以得到这些信息 。
3. 检查问卷中的记录内容以确认店类型是否正确。以下是一些常见错误：
商店类型为一家小卖部/杂货店，但是有3个冰柜- 重新确认！
商店类型为一家大卖场但是问卷中并非包含所有调查品类- 重新确认！
商店类型为一家便利店，但是关门时间为晚上22:00- 重新确认！
4. 检查地图块上店的数量，看看是否与我们对这个街区的了解或二手资料一致， 象黄页， 互联网，
统计数据，城市餐厅指南等等。如果出现不一致，要求调研员重做。
5. 对照黄页或其它相关资料，看看是否遗失著名的或大型的店。如果出现遗漏，要求调研员重新
做这个街区。
6. 检查数据的精确性，如：一些逻辑关系 （针对每个单独的项目，会有详细说明。）
7. 普查负责小组将复查所有的表格。
8. 如果问卷中数据错误小于20%，调研员将被要求改正问卷。如果错误大于20%，问卷则为废卷必须
重做。（注意：这个错误要由普查负责小组来确认）。
9. 如果一个调查员的问卷错误份数超过20%，则他的问卷必须被加大量进行实地检查。如果错误
仍然超过20%，将开除此调查员，并且他的问卷要全部重做。
10. 检查调查员和质检助理完成地图块的一致性。如果不同之处超过20%，则必须复查调查员和质检助
理的工作。如果有必要普查主管要到该地区进行复查来决定最终采取什么行动。
如果不一致性非常小， 由调研员主管决定哪个是正确的，则被放在上面；
在下面的一张地图上写上CNL。但是不要扔掉，当项目进行总结时出示给调查员。
11. 复查调查表，实地QC要用做标准QC问卷的方法来做。同样适用20%的规则。
12. 填写复查表，在”问题”中填写需要复查/确认的“可能”的错误，在“实际”中标出已经确认的错误，
见怎样 使用标准表格的细节”。保证所有的错误数在亚龙的要求之下或按照上面的要求采取
必要的行动。
对于外包公司在进行项目操作时，要求其将这些表格在问卷完成后必须与问卷一起寄到亚龙公司。
13. 注意要在质量控制表上记录调查员在这次调查中发生的所有错误。包括在问卷检查时发现的错误
以及实地QC时，质检助理在原始问卷上做出的任何改动或添加的任何信息，
还包括亚龙代表在当地QC发现的错误，或数据检查中发现的错误（应该从数据清理处收到
最终质量控制表和从城市经理处得来的质量控制表）。这是非常重要的，因为这将用来做最后的
项目质检报告。
14. 当完成一个街区时，（在所有问卷QC和实地QC之后，并且已经准备好数据录入）
街区内共计多少店数应该在地图上标注出来。当所有街区都做完之后，
此地图块中共计有多少店数要在一张新的城市地图上标注出来。
这样便于使项目小组了解城市普查的进展程度，并且可以知道有哪些地图块已经完成，有多少家
店已经被记录等等。
2.问卷调查如何分析和整理
问卷调查后期数据整理及分析（2010-02-06 21:55:14）转载▼标签： 数据整理问卷调查foxpro说服力杂谈 分类： 学校生活
post by ihatecr / 2008-2-5 0:00 Tuesday
这几天在忙活一个社会实践活动，做一个问卷调查，昨天，拿回了二百多份填完的问卷，不算多，可也不算少。开始处理数据，从网上搜遍了关于问卷调查的讲解，但是没找到问卷后期数据分析的讲解，没办法，只好硬着头皮来做，下面我就说一下我是怎么做的：
首先，为了数据的易于处理，当然要把他们都输入数据库了，这是一项比较浩大的工程，一定要耐心，而且对于问卷上的所有原始信息一定要全部的转移带数据库中，不能有一点损失，因为原始数据是很宝贵的财富，一点也不能浪费！数据库的结构是很重要的，设计好了就可以帮助你更加快速的得出结论，否则可就麻烦了。由于我没有安装foxpro，所以我使用access来建立数据库，不过还是要强力推荐foxpro，绝对经典的数据库软件！结构究竟怎么设计才算合适呢，这个问题我想了很久，觉得如果全是客观题的话，还是最好将数据库设计成“性别 年龄 职业 学历 第一题答案 第二题答案 。。 ”比较好。简单明了，而且输入是比较方便。
之后便是数据的输入，在这里要注意一点，就是在有一些不能够使用A,B,C等表示的项目中，一定要有一个输入的标准，比如性别一栏，输入就要规定为仅能输入“男”，“女”。否则，将来建立查询时可就真的麻烦了！
输入完数据了，该怎么办呢？当然是整理数据了！如果你不愿意一个一个去数数的话，建议首先使用查询功能分别将各个选项分别列出，再将表导入到excel，使用计数功能，这样可以减少很多的作量，当然好像当时学的时候还有什么更简单的方法，但是忘了。
各个选项的选择状况分别统计出来之后如果还需要对选项的人群进行分析的话，再仿照上述方法做就行了。这里就不再进行赘述了。
之后怎么办呢。我们都知道，图是最直观的方法来表达意思，所以一定要制作频率分布图，这样可以是别人更加直观的理解这次调查的结果。
而且个人认为最好要在图上标明数据，这样说起来也就更具有说服力了，对吧，语文老师说过，数据是最富有说服力的，对吧。
但是光是干巴巴的图片和数据，别人又怎么能够明白呢，所以必要的语言解释也是必需的。在这里使用语言是要注意，这里不是抒情的场所，你的语言只能够用来陈述事实，并发做出一些推测，语言一定要客观公正，而且不能够离开数据，因为这些文字是依数据而生的，失去了数据的支持，将完全的失去它的说服力！
之后便是写总结性的文章了，分析所得到的图表和分析文字是一定要有的，而且要有更多的建议性的文字，但是也不能够脱离实际，空谈建议。没有事实依据的建议仅仅是空中楼阁，是不牢固的，而且容易遭到攻击，也是学术不严谨的表现。
最后一件事情，存档，发布。
3.调查问卷的数据分析该怎么写
一、问卷类型
问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。
量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。
非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。
二、分析方法
从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。
三、分析结果
问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。
SPSSAU智能分析
四、撰写调研报告
根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。
关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。
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