公安指纹识别技术毕业论文(指纹识别技术的指纹识别技术应用现状分析)

1.指纹识别技术的指纹识别技术应用现状分析

原发布者:tigfory

指纹识别

指纹锁的定义

指纹锁属于新一代门锁安防的代表,是一种以人体指纹为识别载体的锁具,是指纹识别技术、电子技术及

机械技术的完善结晶。一般来说,能够用指纹、密码、各种功能卡及备用的机械钥匙打开门的锁都可以称

为指纹密码锁。

指纹密码锁与传统机械锁最大的区别在于:指纹密码锁利用生物类指纹识别技术于锁具之中,用“指

纹”替代了过往用“钥匙”开门的方式。况且,由于人体指纹的唯一性与不可复制性,指纹锁成为目前最为安

全与高档的锁具。

1、生物类指纹

狭义的生物类指纹是指我们手指末梢关节指面的凹凸纹路;广义的生物类指纹则包括了手掌纹、脚趾

纹以及脚底纹在内。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分。但是,它蕴涵大量的信息,这些纹路在图案、断

点和交点上是各不相同的,在信息处理中将它们称作“特征”。

医学上已经证明这些特征对于每个手指都是不同的,而且这些特征具有唯一性和永久性,因此我们可

以把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征,就可以验证他的真实身

份。

2、生物类指纹识别技术

生物类指纹具有唯一性和稳定性的特点,根据这一特点,我们可以将人的生物类指纹预先保存起来,来自同一个手指的指纹。

平均利润率高达较喜欢新事物、对时尚的东西比较关注、重视自身和家庭的健康和安全、注重生活品质等。指纹锁的目标的传统行业大公司的无情竞争。

2.家庭红外线报警系统毕业设计论文

相关范文: 智能无线防盗系统的设计 摘要:系统地介绍智能无线防盗系统的基本原理、组成框图,详细地描述电话网络的接收方法;论述热释电红外传感器、语音等电路,给出部分基本电路和软件流程。

关键词:无线防盗 报警 热释电红外传感器 随着国家智能化小区建设的推广,防盗系统已成为智能小区的必需设备。本文利用单片机控制技术和无线网络技术,开发一种具有联网功能的智能无线防盗系统,并开发相关的传感器。

采用无线数据传输方式,不需重新布线,特别适用于已装修用户及布线不方便的场合。 1 智能无线防盗系统的基本原理 智能无线防盗系统由传感器、家庭智能报警器、物业管理中心接警主机及相关的控制管理软件组成。

图1为家庭智能报警器方框图,图2为物业管理中心接警主机方框图。 1.1 主机电路 如图1所示,主机电路由射频接收模块接收传大吃一惊器发来的报警信号,通过解码器(PT2272)解码后得到报警传感器的地址和数据类型只有主机和传感器地址相同时才能被主机接收。

解码输出的数字代表传感器类型解骊输出信号进入CPU的INT1,触发中断处理程序。中断处理程序通过DTMF收发电路,拨打用户预先设好的电话号码(如手机号码,办公室号码)进行远程拨号报警;同时,启动语音电路,将预先录制好的语音信号通过电话线传给主人,实现语音提示通信功能。

CPU输出警笛触发信号,经放大后推动警笛或喇叭,以驱赶和震胁盗贼。用户还可通过电话线进行远程设/布防,及输入远程控制信号,通过8路控制输出端控制有线连接的电器设备,也可通过编码电路和射频发射模块控制无线连接的电器设备。

显示部分采用RT12232A图形点阵LCD模块,实现汉字显示功能;显示报警时间与报警类型。键盘可实现密码修改、语音录入和信息查看功能。

物业管理中心的接收主机具有家庭报警主机的功能外,还可以通过RS232实现与物业管理中心的通信 功能,实现联网和小区控制。 1.1.1 DTMF收发电路 要实现电话线远程通信,关键部分为DTMF收发电路。

它将实现自动拨号、忙音识别、铃声识别、远程接键数字信号识别等功能。我们选用MT8888双音多频(DTMF)收发器,与单片机及音频放大电路组合,实现各种信号音的检测及DTMF信号的产生,并将DTMF信号送到电话线上,如图3所示。

MT8888是采用CMOS工艺生产的DTMF信号收发一体的集成电路。它的发送部分采用信号失真小、频率稳定性高的开关电容式D/A变换器,可发出16种双音多频DTMF信号。

接收部分用于完成DTMF信号的妆收、分离和译码,并以4位并行二进制码的方式输出。 图3 选择中断模式时,当接收或发送了有效的音频信号后IRQ/CP脚输出低电平,产生中断信号供给CPU,在延迟控制电压的跳变缘将数据锁存至输出端;当选择呼叫过程(CP)方式时,只能接收250~550Hz的信号音,在拒收或无输入时,IRQ/CP脚输出低电平。

(1)电话信号音格式 忙音:450Hz,350ms有,350ms无。拨号音:450Hz,持续。

回铃音:450Hz,1s有,4s无。 (2)信号音的判断方式 将MT8888的IRQ/CP脚连到AT89S52的T0脚,电话呼叫过程中的各种信号音经MT8888滤波限幅后得到方波,由MT8888的IRQ输出到AT89S52的T0脚,对T0脚信号记数5s。

计数值位于2175~2357范围内,为拨号音;计数值位于1041~1212范围内,为忙音;计数值位于425~475范围内,为回铃音。在实际编程中,考虑到计数的误差以及程序的简化,可将范围适当放宽,但不能重叠。

(3)自动摘机 控制器与家里电话并接在一条电话线上。为了实现报警放打电话共用一条线,摘机电路按如下设置:将电话振铃信号通过光电耦合器TP521输入到AT89S52的IT脚,进行计数。

接到振铃信号时,若连续振铃10次用户还没有摘机,则自动转到家庭智能报警器,CPU置P1.5脚为“1”,使继电器K1吸合,实现自动摘机功能。若在这10次振铃过程中,用户接通了电话,则控制器不响应,这样,使得控制器与电话不互相干扰。

摘机后,检测MT8888输出的双音多频信号,以读出用户发来的远程信息,实现远程通信与控制功能。 图4 (4)自动报警 当接收到热释电传感器等发来的无线报警信号后,CPU立即发出报警信号,通过电话线传到远程用户。

报警方式如下:用户通过面板设备10个报警电话,将它们存入24C04存储器中。当接到警情后,从第1个电话开始拨号,一直拨到第10个,来回拨3遍。

如果任意一个电话回送了“#”键确认信号,即意味着报警已收到,不再继续拨号。每个号码需拨号。

每个号码需拨号时间100ms,号码之间留500ms间隔。拨号时,先检测24C04中存储的电话号码。

若为空,即未设此电话,跳过不拨,继续拨下一个电话号码。这样,用户可随意设置数个报警电话号码。

我们规定号码长度最多不超过4位,以便存在24C04中。 1.1.2 语音电路 为了便于通信,采用了语音芯片,实现语音指示和报警功能。

ISD1420为单片语音记录、回放一体化芯片,记录时长为20s;可被划分为160小段,每段125ms。当REC脚为低电平时,进行录音,PLAYE或PLAYL为低时进行放音,ISD1420可进行连续录音,也可进行分段录音。

指纹识别,毕业论文,公安,技术

3.指纹识别系统的发展前景

指纹识别系统,包括从借助指纹识别模块先进行指纹采集,然后再进行信息储存、算法分析、数据比对到最终反馈识别结果的一整套识别流程。我们都知道,指纹具有唯一性,依靠这种唯一性,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。

在公安部及各行企业的推动下,指纹识别将在以下场景中通过科学手段进行用证人员身份确认,有效确保人证合一。

1.实名制贷款: 银行等金融机构通过引入居民身份证指纹采集设备及指纹应用算法,在客户申请贷款等业务时,通过将现场采集的指纹信息与公安库预留的指纹信息进行比对,则可以有效防止冒用他人身份证进行借贷套现等不法行为的发生,其实邮储银行、江苏农信等银行都已携手天诚盛业将指纹识别技术引入信贷系统中了。

2.实名制电话卡:现在手机卡实名制主要通过二代身份证读卡器进行身份证的验证,却无法杜绝冒用他人身份证办理手机卡,通过在二代身份证读卡器中集成指纹识别模块,再配套天诚盛业等获公安部推荐的居民身份证指纹应用算法,将能有效确保人证合一。

3.实名制火车票:乘客持票进站时都需要出示身份证,北上广深一线城市火车站日均人流量均高达200万,春运期间更多,仅仅通过工作人员人工核查身份,不仅存在人工比对误差,而且大大的增加了工作人员的压力,而引入居民身份证指纹识别系统,就可以通过科学手段快速的进行乘客身份核验。

4.实名制考生认证:河北省教育考试院早在2012年就携手天诚盛业将指纹识别技术引入高考考生身份认证环节,但高考前的学生指纹采集工作量还是比较大的,而居民身份证引入指纹信息之后,学校无需组织考生进行指纹采集,只需要在考试时通过手持终端读取考生身份证以及考生指纹信息,就可以将考生现场采集的指纹与身份证内存储的指纹进行比对,杜绝了替考人员在学校组织的指纹采集工作中冒名指纹注册的漏洞,更大限度的排除替考现象发生。

5.实名制入住旅店:虽然现在酒店均要求旅客入住时出示身份证件,但冒名入住现象仍然频频发生,为旅客住宿实名制登记工作带来极大不便。通过居民身份证指纹信息应用,入住旅店时要求所有旅客进行指纹验证,既能确保旅客身份,又能防止不法分子投机取巧躲避抓捕,从而保卫公共安全。

指纹识别作为目前最成熟的一种生物识别技术,从智能手机市场,到居民身份证必须登记指纹,再到结婚离婚也必须进行指纹认证,指纹识别已经在逐渐全方位融入大众生活中,相信在不久的将来,指纹识别在我们的生活中将无处不在。

在今年上半年,继2012年公安部公布了居民身份证指纹采集器名录,公安部又一次公布了居民身份证指纹识别算法应用提供商,至此,从算法到设备,公安部给社会用证部门都提供了方向。其中,作为专注于生物识别和数据安全领域的领军企业,北京天诚盛业科技有限公司的居民身份证指纹识别应用算法和指纹采集设备双双获得公安部推荐。

天诚盛业是首家集指纹、虹膜、人脸三种自主知识产权生物识别技术于一体的生物识别团队,在生物识别领域已经深耕将近20年,是国内这方面科技公司的元老。他们的生物识别技术覆盖了国内各个行业,金融、安防、教育、社保、交通等等,包括光大银行、中国银行、民生银行这些巨头也都使用了他们的生物识别技术。

4.毕业论文 基于TCP/IP三次握手的端口扫描技术

基于TCP/IP 端口扫描技术 [摘要] 本文讲述了TCP联接的建立过程,以及介绍了一些经典的扫描器以及所谓的SYN扫描器的使用,以及隐藏攻击源的技术,最好介绍了另外一些扫描技术。

考虑了一些不是基于TCP端口和主要用来进行安全扫描的扫描工具(例如SATAN)。另外分析了使用扫描器的栈指纹。

栈指纹通过检测主机TCP并将应答跟已知操作系统TCP/IP协议栈应答相比较,解决了识别操作系统的问题。 关键字: TCP/IP,UDP,三阶段握手,SYN扫描,FIN扫描,秘密扫描,间接扫描,诱骗扫描,指纹,协作扫描。

-------------------------------------------------------------------------------- 正文: 端口扫描技术 前言 第一部分,我们讲述TCP连接的建立过程(通常称作三阶段握手),然后讨论与扫描程序有关的一些实现细节。 然后,简单介绍一下经典的扫描器(全连接)以及所谓的SYN(半连接)扫描器。

第三部分主要讨论间接扫描和秘密扫描,还有隐藏攻击源的技术。 秘密扫描基于FIN段的使用。

在大多数实现中,关闭的端口对一个FIN 段返回一个RST,但是打开的端口通常丢弃这个段,不作任何回答。间接扫描,就像它的名字,是用一个欺骗主机来帮助实施,这台主机通常不是自愿的。

第四部分介绍了一种与应用协议有关扫描。这些扫描器通常利用协议实现中的一些缺陷或者错误。

认证扫描(ident scanning)也被成为代理扫描(proxy scanning)。 最后一部分,介绍了另外一些扫描技术。

考虑了一些不是基于TCP端口和主要用来进行安全扫描的扫描工具(例如SATAN)。另外分析了使用扫描器的栈指纹。

栈指纹通过检测主机TCP并将应答跟已知操作系统TCP/IP协议栈应答相比较,解决了识别操作系统的问题。 一:TCP/IP相关问题 连接端及标记 IP地址和端口被称作套接字,它代表一个TCP连接的一个连接端。

为了获得TCP服务,必须在发送机的一个端口上和接收机的一个端口上建立连接。TCP连接用两个连接端来区别,也就是(连接端1,连接端2)。

连接端互相发送数据包。 一个TCP数据包包括一个TCP头,后面是选项和数据。

一个TCP头包含6个标志位。它们的意义分别为: SYN: 标志位用来建立连接,让连接双方同步序列号。

如果SYN=1而ACK=0,则表示该数据包为连接请求,如果SYN=1而ACK=1则表示接受连接。 FIN: 表示发送端已经没有数据要求传输了,希望释放连接。

RST: 用来复位一个连接。RST标志置位的数据包称为复位包。

一般情况下,如果TCP收到的一个分段明显不是属于该主机上的任何一个连接,则向远端发送一个复位包。 URG: 为紧急数据标志。

如果它为1,表示本数据包中包含紧急数据。此时紧急数据指针有效。

ACK: 为确认标志位。如果为1,表示包中的确认号时有效的。

否则,包中的确认号无效。 PSH: 如果置位,接收端应尽快把数据传送给应用层。

TCP连接的建立 TCP是一个面向连接的可靠传输协议。面向连接表示两个应用端在利用TCP传送数据前必须先建立TCP连接。

TCP的可靠性通过校验和,定时器,数据序号和应答来提供。通过给每个发送的字节分配一个序号,接收端接收到数据后发送应答,TCP协议保证了数据的可靠传输。

数据序号用来保证数据的顺序,剔除重复的数据。在一个TCP会话中,有两个数据流(每个连接端从另外一端接收数据,同时向对方发送数据),因此在建立连接时,必须要为每一个数据流分配ISN(初始序号)。

为了了解实现过程,我们假设客户端C希望跟服务器端S建立连接,然后分析连接建立的过程(通常称作三阶段握手): 1: C --SYN XXà S 2: C ?-SYN YY/ACK XX+1------- S 3: C ----ACK YY+1--à S 1:C发送一个TCP包(SYN 请求)给S,其中标记SYN(同步序号)要打开。SYN请求指明了客户端希望连接的服务器端端口号和客户端的ISN(XX是一个例子)。

2:服务器端发回应答,包含自己的SYN信息ISN(YY)和对C的SYN应答,应答时返回下一个希望得到的字节序号(YY+1)。 3:C 对从S 来的SYN进行应答,数据发送开始。

一些实现细节 大部分TCP/IP实现遵循以下原则: 1:当一个SYN或者FIN数据包到达一个关闭的端口,TCP丢弃数据包同时发送一个RST数据包。 2:当一个RST数据包到达一个监听端口,RST被丢弃。

3:当一个RST数据包到达一个关闭的端口,RST被丢弃。 4:当一个包含ACK的数据包到达一个监听端口时,数据包被丢弃,同时发送一个RST数据包。

5:当一个SYN位关闭的数据包到达一个监听端口时,数据包被丢弃。 6:当一个SYN数据包到达一个监听端口时,正常的三阶段握手继续,回答一个SYN ACK数据包。

7:当一个FIN数据包到达一个监听端口时,数据包被丢弃。"FIN行为"(关闭得端口返回RST,监听端口丢弃包),在URG和PSH标志位置位时同样要发生。

所有的URG,PSH和FIN,或者没有任何标记的TCP数据包都会引起"FIN行为"。 二:全TCP连接和SYN扫描器 全TCP连接 全TCP连接是长期以来TCP端口扫描的基础。

扫描主机尝试(使用三次握手)与目的机指定端口建立建立正规的连接。连接由系统调用connect()开始。

对于每一个监听端口,。

5.声纹识别技术未来的发展趋势如何

走出实验室的声纹识别技术因其广阔的应用场景和价值,从特定领域到民用领域,在国内外正迎来第一波商用化浪潮。

而与此同时,关于声纹识别技术研究的成熟度以及安全可靠性,一直是应用领域讨论的重点,本文基于时下声纹识别技术研究的前沿观点,总结出五大发展趋势:1、声纹识别研究朝着深度学习和端到端方向发展语音作为语言的声音表现形式,不仅包含了语言语义信息,同时也传达了说话人语种、性别、年龄、情感、信道、嗓音、病理、生理、心理等多种丰富的副语言语音属性信息。以上这些语言语音属性识别问题从整体来看,其核心都是针对不定时长文本无关的句子层面语音信号的有监督学习问题,只是要识别的属性标注有不同。

近年来,声纹识别的研究趋势正在快速朝着深度学习和端到端方向发展,其中最典型的就是基于句子层面的做法。在网络结构设计、数据增强、损失函数设计等方面还有很多工作去做,还有很大的提升空间。

2、提升声纹识别系统的短时语音情况在实际应用中,由于对基于语音的访问控制需求的不断增长,提升声纹识别系统在短时语音情况下的性能变得尤为迫切。短时语音中说话人信息不足以及注册和测试语音的文本内容不匹配,对于主流的基于统计建模的声纹识别系统是一个严峻的挑战。

3、改进现有的深度说话人学习方法目前采用的深度说话人识别方法首先利用神经网络提取前端的帧级特征,然后通过池化映射获得可以表示说话人特性的段级向量,最后采用 LDA/PLDA 等后端建模方法进行度量计算。相对于传统的 i-vector 生成过程,基于深度学习的说话人识别方法优势主要体现在区分性训练和利用多层网络结构对局部多帧声学特征的有效表示上。

如何进一步改进现有的深度说话人学习方法是现阶段的一个研究热点。4、深度对抗学习在声纹识别技术中的应用生成式对抗网络 (GAN) 的主要目的是用在数据生成、降噪、等很多场景里面。

它还被用在领域自适应里面,形成一个新的分布。第三个广泛的应用是生成对抗样本,这会对分类系统产生大的困扰。

很多研究者用对抗样本攻击机器学习的系统,在原始数据上增加一些扰动,生成样本,经过神经网络之后就有可能识别成完全不同的结果。这个思想在图像处理领域非常活跃,会造成错误识别,引起了自动驾驶,安全等领域的研究人员的广泛关注。

在语音领域,GAN 可以用在语音识别、口音自适应上,通过多任务学习和梯度反转层来进行口音或信道的自适应,然后加上其他方法可以得到较好的效果。声纹识别也存在各种不匹配的问题,在声纹识别上也可以使用这一思想。

同样的思想也用在了 TTS 语音合成领域,目的是把不同的音素解耦成说话人,风格等,去除噪声对建模的影响。5、深度嵌入学习是进行声纹识别和反欺骗的一个重要途径说话人识别和欺骗检测近年来受到学术界和业界的广泛关注,人们希望在实际应用中设计出高性能的系统。

基于深度学习的方法在该领域得到了广泛的应用,在说话人识别和反欺骗方面取得了新的里程碑。然而,在真实复杂的场景下,面对短语音、噪声的破坏、信道失配、大规模等困难,开发一个鲁棒的系统仍然是非常困难的。

深度嵌入学习是进行说话人识别和反欺骗的一个重要途径,在这方面已有一些著名的研究成果。如之前的 d-vector 特征和当前普遍使用的 x-vector 特征。

结语目前,指纹识别、人脸识别已经被大众所熟知,但同样作为生物识别的声纹识别,还处于技术挑战的前沿地带。据声纹识别企业快商通分析,当下全球生物识别产业规模庞大,仅声纹识别这一细分方向的市场规模就将近百亿美元,预计2020年更是有望超过200亿美元(合1346亿元人民币),占整个生物识别市场的22.4%。

以国内公共安全领域为例,公安部面向全国推广声纹技术,与指纹库、DNA库类似,声纹库建设是一项有着重要实战价值的工作,具体表现在声纹特征具有非接触式采集的优点,和已有DNA库、指纹库相结合,可形成立体生物特征库,建成后直接为多警种服务,是利用高科技手段在侦破案件和诉讼活动中应用的一个新的增长点,将能有效提高公安机关侦查破案的效率和能力,成为落实科技强警的重要实践之一。目前,公安部已在声纹库建设方面进行了重点布局,并选择快商通等通过公安部标准检测的厂商作为声纹采集设备提供方,力求双发共同完成这项专业技术性强、应用领域广、建设难度大的系统工程。

6.公安本科毕业论文怎么写

你可以将论文框架设计为:(1)城乡差距已经影响了我国社会的和谐与稳定,因此必须大力推进社会主义新农村建设;(2)公安机关在社会主义新农村建设的定位;(3)公安机关在社会主义新农村建设的作用;(4)公安工作在社会主义新农村建设中的缺陷;(5)在社会主义新农村建设中公安工作的改进措施。

加上绪论和结论,这就是一篇结构很完善、条理很清晰的文章了。如果你确实感觉资料很少,下笔很困难,那么我推荐你找正规的论文代理,他们拥有专业的写手团队,能够根据你的要求写出高质量的文章,而且收费都很合理。

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公安指纹识别技术毕业论文

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