1.写在论文里的数据,还有书上看到的各种数据是从哪里来的?自己调查
你可以上上中国知网,通过关键词搜索,查找和你研究问题相关的论文,从别人的论文中搜集你需要的数据;
你也可以根据你论文的领域,上一些官方网站查找,我是学商的,就会去统计局、证监会、银监会的官网查,也会下载需要的上市公司的年报、审计报告等等;
当然,你也可以自己调查,不过科学、合理的调查需要知识与能力,同时有些数据你得有资源(比如,我之前做的小额信贷的课题,你必须认识中国人民银行的人,才能查到总体数据,不然以你一己之力,根本无法调查)。
总之,宏观的数据就大概是这样,而许多细小的微观数据得看你到底需要什么了,就像侦探破案,顺藤摸瓜,不放过蛛丝马迹,相信你一定能有所获。
2.本科论文的数据分析怎么做
研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。
如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题,因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,量表题和非量表题均需要有,并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。
如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。
如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。
总结上看,研究方法的匹配使用,事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后,大部分的问卷研究方法均已经确定,因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中,便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看,量表题是可以匹配更多的研究方法,而且也更规范,建议更多的使用量表题较好。
参考资料:/p/5
3.毕业论文中涉及的数据出处应注明怎么弄
• 多次引用同一著者的同一文献时,在正文中标注首次引用的文献序号,并在序号的“[ ]”外著录引文页码。
例:。
“思想”的内涵是“客观存在反映。
而产生的结果” [2]1194,所以“编辑思想”的内涵就是。
成熟与热点的凝聚[3],表明其“方针”指“。
方向和目标”[2]354。
参考文献 [1] …… [2] 中国社会科学院语言研究所词典编辑室.现代汉语词典[M].修订本.北京:商务印书馆.1996. [3] 。
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