1.人工智能给会计带来的机遇和挑战
人工智能给会计从业人员带来的机遇与挑战
摘要:文章首先分别对人工智能给会计从业人员带来的机遇和挑战进行了分析。然后立足于这两点,对会计从业人员应当如何应对人工智能带来的挑战,抓住机遇,提出了一些建议。
关键词:人工智能;会计从业人员;机遇;挑战 近年来,人工智能领域发展迅速,逐渐开始被应用到社会生活的各个领域,会计行业自然也受到了一定的冲击。2017年5
务所之一的德勒首先推出了?务机器人。月,四大会计师事
紧接着,同样在5月,同为四大会计师事务所的普华永道就提出了机器人流程自动化解决方案。而在6月,另两家四大会计师事务所安永、毕马威就相继推出了各自的财务机器人。
紧接着,央企就开始正式在财务工作中使用普华永道、德勒的机器人。
一、人工智能给会计从业人员带来的机遇
(一)更加有利于获取、处理信息
随着社会经济的不断发展,当前会计从业人员在日常工作过程中所需要接收、处理的信息越来越多。但是受人体生理、心理、思维等各方面条件的限制,会计工作人员很难完全从这些信息中快速直接地提炼出精华,进行工作时自然也就没能对这些信息进行充分地利用。而依托于人
2.机器人对会计行业的影响
AI的核心是机器学习,是让机器模仿人类的思维方式、最终替代人类进行思考,人类可以从这件事情中完全抽离出来;而BI目前更多还是通过对大数据的应用等方式来提高工作效率,其使用的算法、及对算法的改进仍然来自于人工设定,并非机器深度学习或思考的结果。
换句话说BI目前仍是作为一个决策的辅助工作来使用,给决策者提供更多的帮助,目的是1)提高效率,2)变事后监控为实时监控;而AI未来将创造新的决策路径、或者是作为决策手段本身来使用的。 现在大家在媒体上看到的各种关于财务领域IT技术运用的报导,归结起来大致可以分为两种类别:一是以自动操作代替原来的手工操作(例如DTT的“财务机器人”),这可以视作传统的“财会电算化”的进阶升级:原来需要人工贴发票、填写并复核报销单,现在随着电子发票的普及、各种报销软件和OA的功能强化,逐渐被自动化替代了;原来每个月手工采集数据然后编制的各种报表,现在通过预设的系统端口可以直接生成导出了;原来依赖事后的人工审阅各种指标的变化、判断有无异常,现在由系统根据预设阈值实时监控各项指标数据,随时做出预警。
实际上过去多年所使用的各种财务软件、ERP系统都走在这条路上,和如今的各种“智能财务系统”只是同一维度上技术和效率的差别,在应用场景上并没有实质性的不同。但在上面的例子中,系统能替代部门主管去判断某一笔市场推广费是否符合公司策略、应当被批准吗?能随着业务的变化,自主决定需要生成哪些新的报表、或者对原本的分析口径进行何种改动吗?能在指标出现异常时决定何时要把业务继续执行下去、何时必须停下来等问题原因搞清楚了再推进吗?至少目前是肯定不能的,这些工作还是靠人来做,那么它就不是一个真正意义上的AI。
二是通过系统的帮助收集并分析更多数据,增加预测、判断、决策的信息来源、并提高准确度。这在financial reporting工作中相对不多,在FP&A以及审计、尽调等第三方服务中更多见。
然而与前述情况类似,BI 在这其中所起的作用仍然限于对底层信息的处理,将之转变为决策者更容易阅读和使用的有效信息,而不是代替人类基于这些加工后的信息进行下一步的工作。这仍然是决策的“前置”,不是决策本身。
那何种情况下可以算是AI替代人工的财会工作呢?大概可以算是:制订和修改会计准则、审计准则(目前财政部 / FASB / IASB的工作);看完审计底稿决定给什么样的审计意见(目前签字CPA的工作);和审计师就某些调整的必要性或金额讨价还价(目前CFO/FD的工作);根据发审委的反馈意见修改财务报告和申报资料(目前券商和会计师的工作);在融资环境发生变化时调整BP中的盈利预测和估值(目前财务顾问的工作);理所当然的,上面这些设想仍非常遥远。但也有一些领域看上去可能不是那么遥远,也许在可见的将来会被、或部分被AI所代替:在出现新的业务模式时,根据业务流程(业务流程仍然需要人工来输入)设计相应的财务核算体系(目前ERP顾问的一部分工作);在底层数据整理的基础上,根据初步筛选结果(筛选标准仍需要人工设定)分别导向不同的分析维度、并产出进阶分析结果,这些结果可以直接拿来对经营状况下一些不太复杂的结论,或作为更进阶分析的前提(目前FP&A的一部分工作);识别审计报告中存在勾稽关系的数字,进行交叉复核,把存在差异的结果汇总后提交给审计师(目前审计师的一部分工作);这些应用尽管也不属于严格的AI范畴,但一定程度上可以看作财会领域向AI化的过渡。
综上来说,目前而言AI和财会领域还没有什么实质性交集,BI则是在大面积铺开应用。当然从长期来说,任何行业都有被AI取代的可能,但这个还很遥远。
财会领域中当前会被BI取代的是基础的数据录入、数据整理汇总等工作,这涉及传统财务报告/账务编制这条线的基础岗位,也涉及财务分析这条线的基础岗位。但不管是哪条线,更高级别的工作 —— 以基础岗位的工作结果为依据进行判断决策、并制订相应的策略 —— 则超出了BI所能胜任的范畴。
对于基础岗位来说,无论是否发生AI技术的革命(没有AI也会有BI/CI/DI),迟早都会被汰换掉,可以参见我回答过的另一个问题 Wifs P:如果有一天基层会计岗位不存在了,现在我们能做些什么才不被淘汰?还是那句话,与其担心何时被AI替换掉,不如想想如何往更高阶的位置爬,让(不管由什么东西燃起的)火堆离自己远一点。
3.人工智能在企业内的运用对于财务会计有哪些方面的影响
(一)工作方式转型传统的财务会计工作模式,首先会定期开展财务数据收集工作,各部门的工作人员会申报本部门的财务数据,并核对支出账目与票据。
智能财务软件系统的应用,将大幅简化传统的工作流程。例如,使用全面预算管理系统,财务部门可通过信息开放及时地收集到各部门的财务数据。
并将这部分数据保存在数据库中。同时财务部门可依据自身权限与管理部门的实际需求,利用全面预算管理系统随时生产各类表格。
从而使财务表格的及时性与有效性得到提升。而在于外部对接的过程中,人工智能也将发挥关键作用。
(二)角色定位转型传统的财务会计工作,通常会被限制在数据统计、资金流动等层面中。但人工智能的应用,替代了财务会计的部分职能,其工作角色的定位也将发生转变。
例如,在新型的会计工作模式中,财务会计将逐渐成为人工智能系统的管理者,而非财务工作的主导者。有鉴于此,为人工智能设计财务管理模型,财务数据的安全管理以及重点数据的辅助性审核,将成为财务会计的主要工作职能。
人工智能仍然需要获得处理数据的计算模型,以便得出更为合理的结论。而设计财务管理模型的工作将由财务部门完成。
同时人工智能的安全意识无法与人类相比,因此加强财务数据的安全管理也将成为财务部门的重点工作。(三)工作机制转型财务会计应当向管理会计转型,并为企业提供财务指导。
例如,在投资过程中,财务部门可利用人工智能系统,为企业收集更为详细的数据信息。同时财务会计可利用自身的专业知识对这部分信息进行分析,从而制定出更为科学的财务报告。
这样的工作设计将改变传统的工作机制。或者财务会计可利用收集到的数据,分析各部门的工作效率。
资金是计量生产要素的主要工具,分析资金的使用情况,就可掌握生产要素的流转状况,各部门的工作进展也将得以呈现。
4.人工智能时代财务会计应该向什么方向发展
(一)我国人工智能在会计行业的应用现状 会计行业主要涉及的是企事业单位、政府机构和会计师事务所,这三大类是有会计核算系统的主要主体。
就我国来说,很多涉及会计工作主体对于人工智能的应用仅限于会计系统,而且在会计系统中一些类似于审核、判断等主观行为还是要财务人员手工进行操作。目前市场上已经存在各种可以满足不同类型组织结构会计主体业务需求的会计软件,可以说应用已经十分广泛了。
但是就会计师事务所来说,作为主要业务之一的审计业务在人工智能方面应用的稍微较少,因为对于上市公司审计业务而言,需要填制大量的审计工作底稿,包括电子版和纸质版,这些数据的录入目前还是依赖于手工。(二)对人工智能在会计行业中应用的展望 任何一位会计人都清楚地知道,会计行业是一种具有严瑾性、及时性的行业,并且会计工作程序多,处理起来比较繁杂。
所以对于会计人员来说加班是家常便饭,从某种程度上来说,会计人员也希望有一天能有人工智能来替代这繁琐而枯燥的工作。目前已经应用的人工智能解决了一些基本的操作,比如凭证和报表的生成等等,但是还远远不能满足目前会计主体多样性的需求。
比如人力资源会计,就需要一个适合企业特点的模型来对企业的人力资源进行计量和报告,此模型可以对企业的人力资源进行大数据的分析,从而可以合理的进行人力资源管理,这也是有效降低成本的途径之一。这样的需求在管理会计,环境会计等众多会计的分支中都是需要的,因为现在会计的职能越来越倾向于决策,决策过程中就需要会计提供相应的资料,这些资料通过会计的手工计算和分析往往难以获取,如果人工职能可以进一步运用科学知识来解决这个难题就再好不过了。
三、人工智能对会计行业的影响 (一)提高了会计信息的及时性和精准性 不管是企事业单位还是政府机构或者会计师事务所,在运用会计软件之后,一方面对于当日发生的各项经济业务都能及时的进行处理。因为会计人员的只需要登录系统进行相关事务的选择或者审核就可以了,期末系统会根据已经有的数据自动生成相关报表,相比较传统会计的手工填制凭证和编制报表要及时得多。
另一方面,在传统的会计业务处理时,会计员手误记错账是常有的事,虽说现在的财务系统也需要手工录入一些数据,但是当录入出错时系统给予提示,所以这种情况下,大大降低了数据出错的概率,即提高了会计信息的准确性。(二)一定程度上抑制了财务信息造假 在提高准确性和及时性的基础上,人工智能在会计行业中的应用还可以相对防止财务信息造假。
在特定的会计核算系统下,每一位登录系统的人员都会有唯一的账号和密码,以及自己的权限,可以说分工明确,相比较传统的会计核算中岗位相容现象十分严重,尤其是在中小企业里,人工智能的应用对于职能清晰划分有助于遏制信息的人为造假。但也不是说人工智能可以杜绝财务造假,因为尽管大部分工作在系统中完成,每个人只能进行自己职能范围内的操作,但是系统终归还是由人来控制的,还无法应对管理层凌驾于会计人员之上的内部操纵现象。
(三)会计行业中传统岗位需求减少 随着人工智能在会计行业的应用领域越来越广,传统会计岗位就不需要那么的职员了,这是显而易见的变化。会计电算化早在上世纪八十年代就在我国有所发展和普及,发展至今,已经商品化,为各种会计主体所使用,使得原本那些简单的会计记录和核算工作被人工智能所取代,相应的,这些岗位上的会计人员也就不再需要。
(四)会计信息安全性受到威胁 目前应用广泛的各种电算化核算系统,都是以电子形式对会计主体的各种财务数据进行保存,电子存储的数据保存形式有很多优点,比如保存方便,数据容量大,便于查找和使用等。另一方面,现在的系统如果防护措施不到位很容易被黑客攻击,同时目前网络的安全性也大大降低,信息在网络传输过程中可能会被拦截,所以企业的财务信息就会被泄露出去,严重的话,还会造成重大商业秘密的外泄,给企业带来损失。
四、会计人员如何应对人工智能的“入侵” (一)学习会计电算化处理,跟上人工智能的步伐 作为一名会计人员,如果在智能时代还停留在传统会计处理方法上,那只能被时代所淘汰,这个社会本来就是优胜劣汰,新的技术方法已经产生,你没掌握那你就是被打败的那个,至少要跟上时代的步伐。国家目前对于会计人员有接受继续教育的要求,会计人员可以借助这一平台学习当前的人工智能在会计领域的应用,也可以自主的学习会计电算化的相关应用。
(二)由简单的财务会计向综合型会计人才转变 虽然人工智能时代减少传统会计岗位的需求,但是随着国家近几年来对于管理会计的发展的鼓励,各会计主体尤其是企业对于管理会计的需求增加,而目前管理会计的工作是人工智能无法完成的,因为这其中涉及大量的职业判断以及包括审计业务里也是含有很多的会计估计。所以会计人员应该在人工智能时代努力学习会计其他方面的知识,比如管理会计和审计业务的内容等,掌握多方面知识,使自己成为一名复合型会计人才。
(三)以积极的视角来看待人工智。
5.人工智能会影响会计人员哪些方面
随着人工智能技术的发展,人工智能已越来越深度进入会计领域,对提高业务效率、减少工作失误、防控企业风险、提高企业竞争力、提升人力资源效能等方面起到了重要作用。
人工智能技术像一柄双刃剑,在促进会计工作发展的同时,也会使会计人员在职场中面临失业的危机。我们必须站在未来发展的高度,适应会计工作形势变化,实现由传统会计向管理会计转型;适应科技发展,重新寻找自身价值和工作目标定位;适应信息化发展,及时掌握计算机及人工智能相关技术;适应国际化发展,努力增强国际视野和交流能力;树立终身学习理念,不断提升综合素质和业务能力。
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