1.毕业论文需要检验多重共线性,异方差,自相关,内生性
在我认知范围内,多重共线性问题一直不是计量里的什么大问题,回归之前看看各变量之间的相关系数基本就可以确定是否需要进一步检验了,线性相关性比较高,那就直接剔除吧!异方差检验我也没有做过,我一般直接就用稳健标准差,从来不用一般标准差!至于自相关检验这个问题也是没有做过的!
我认为做什么检验和文章关系比较大!我做过一篇FDI的文章,里面采用FDI存量数据,存量数据肯定有很强自相关性,于是我就采用动态面板估计了,后来经过几个模型的比对发现,FDI存量的自相关性对回归结果影响很小。计量实证还是应该为自己的思想服务,检验越多、方法越复杂不见得就一定是好事!
2.论文中数据的分析 标准差怎么算
'标准差'是数理统计学中常用的一个公式,详细了解请看《数理统计学》一书。
标准差的意义:
用平均数作为样本的代表,其代表性的强弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。如
果各观测值变异小,则平均数对样本的代表性强;如果各观测值变异大,则平均数代表性弱。
因而仅用平均数对—个资料的特征作统计描述是不全面的,还需引入—个表示资料中观测值
变异程度大小的统计量。
论文中的标准差应该是通过抽样调查得到数据,经过数理统计学的计算得到的结果。
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3.论文降重可以降多少
论文重复率能降多少,主要取决于你使用的论文降重工具或者方法。在得出论文查重报告后,报告中标红的部分就是重复率超标了,绿色为正常,我们需要针对这些红色的部分进行修改,直到重复率符合学校的要求。
在进行论文降重的时候,如果只是简单地进行词语替换,是很难把重复率降下来的,还是会被查重系统检测出较高的重复率。截图的降重效果很明显,但是弊端很大,会减少论文的字数,影响论文原有的格式,被导师看到,可能还要挨训。
所以,最好的办法就是在保留原意的前提下,用自己的话进行叙述,重新组织语言,通过这种方式降重,可以将重复率降到很低。