1.多目标决策分析方法综述(层次分析法)
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的多目标问题作出决策的简易方法,它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
层次分析法,它是一种简明、实用的定性分析和定量分析相结合的分析方法。层次分析法把满影响因素按照相互作用的影响及隶属关系划分成有序的递阶结构,从而形成一个多层次结构模型。在每一层次上根据对一定客观事实的主观判断。对所属层次中的要素进行两两比较,然后经过数学计算和检验,获得该层次相对于高一层的相对重要性的权数。在次基础上进而计算出个层次要素对于系统的目标组合权数,从而得出不同的备选方案的权数,并进行排序;最终得出满意的方案。
层次分析法最大的优点是可以在决策中更好地把定性分析和定量分析结合在一起以及矩阵的检验并保持评价过程中的一致性,避免过于主观性,尤其是在许多复杂因素都发生的情况下,运用层次分析法显得尤为重要。另一个优点是在于它是一个开放式的决策方法,它所要求的递阶层次结构可以随着决策者的问题的复杂程度以及决策人的偏好而加以修正和补充。
还应注意两个问题:第一,在构造递阶层次结构时,要注意同一层次的各个因素具有互斥性;第二,在进行两两比较构造判断矩阵时,由于主要依赖主观判断,为避免意见过于偏哪一个因素,应尽量采取专家集体判断的方法。只有这样,上述的层次分析法才能真正的发挥其科学性作用。(我自己总结的,不是copy!!)
2.层次分析法的数学建模论文怎么写
人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统.在这样的系统中,人们感兴趣的问题之一是:就n个不同事物所共有的某一性质而言,应该怎样对任一事物的所给性质表现出来的程度(排序权重)赋值,使得这些数值能客观地反映不同事物之间在该性质上的差异?层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法.它把复杂问题分解成组成因素,并按支配关系形成层次结构,然后用两两比较的方法确定决策方案的相对重要性.层次分析法在经济、科技、文化、军事、环境乃至社会发展等方面的管理决策中都有广泛的应用.常用来解决诸如综合评价、选择决策方案、估计和预测、投入量的分配等问题.运用层次分析法解决问题,大体可以分为四个步骤:1.建立问题的递阶层次结构;(首先,将复杂问题分解为称之为元素的各组成部分,把这些元素按属性不同分成若干组,以形成不同层次.同一层次的元素作为准则,对下一层次的某些元素起支配作用,同时它又受上一层次元素的支配.这种从上至下的支配关系形成了一个递阶层次.处于最上面的的层次通常只有一个元素,一般是分析问题的预定目标或理想结果.中间层次一般是准则、子准则.最低一层包括决策的方案.层次之间元素的支配关系不一定是完全的,即可以存在这样的元素,它并不支配下一层次的所有元素.)2.构造两两比较判断矩阵;3.由判断矩阵计算被比较元素相对权重;4.计算各层次元素的组合权重.。
3.运筹学中的层次分析法相关论文请求大家给点建议,与层次分析法相关
生活中的面临的许多问题往往是多目标的决策!举例:某一个城市已成为一个重要的旅游胜地,来往人员激增,市政府决定改变在闹市区的某一个商场附近的交通环境!问应该采取什么措施?初步分析、改善闹市区的交通状况——总目标——H总目标之下包括:C1运输能力C2方便行人和当地居民C3费用C4安全性C5美观性在目前的条件下可以邀请专家制定和设计实施方案:比如以下三个方案(参考):A1修天桥A2修地下通道A3拆迁商场接着建立满意的层次结构模型!下图。
最后是层次分析法的计算过程!多目标决策问题,还有许许多多,再比如餐厅的选址(本人的论文研究方向),可以找出影响选址的因素,再根据找最有的可行决策方案!以上回答是个人结合所学的见解!期待互相交流,共享共勉励!!。
4.层次分析法
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP) 是美国匹兹堡大学教授T。
L。Saaty 于20世纪70年代提出的一 种系统分析方法。
他模仿人的决策思维过程,开发一种定性 与定量相结合的综合分析方法,主要解决多因素复杂系统, 特别是难以定量描述的社会系统的分析方法。 1977年第一届国际数学建模会议上,Saaty 发表了《无 结构决策问题的建模—层次分析理论》,开始引起人们的注 意。
1980年后陆续出版了相关的专著和文章,其理论逐步走 向成熟,1982年引入我国,天津大学许树柏等发表我国第一 篇介绍AHP的论文,此后在我国得到初步的应用。 1988 年天 津召开的国际AHP学术研讨会之后AHP在我国得到广泛运用。
基本思路 ? ? ? -----先分解、后综合的系统思想 整理和综合人们的主观判断,使定性分析与定量分析 有机结合,实现定量化决策。 首先将所要分析的问题层次化,根据问题的性质和要 达到的总目标,将问题分解成不同的组成因素,按照 因素间的相互关系及隶属关系,将因素按不同层次聚 类组合,形成一个多层分析结构模型,最终归结为最 低层(方案、措施、指标)相对于最高层(总目标) 相对重要程度的权值或相对优劣次序的问题。
5.如何做层次分析
转载以下资料供参考
层次分析简称AHP。它是一种定性与定量相结合确定因子权重的科学方法。(AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。 层次分析步骤1、建立层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上,将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次,同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响,同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层,通常只有1个因素,最下层通常为方案或对象层,中间可以有一个或几个层次,通常为准则或指标层。当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层。2、构造成对比较阵。从层次结构模型的第2层开始,对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素,用成对比较法和1—9比较尺度构追成对比较阵,直到最下层。3、计算权向量并做一致性检验。对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量,利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量:若不通过,需重新构追成对比较阵。4、计算组合权向量并做组合一致性检验。计算最下层对目标的组合权向量,并根据公式做组合一致性检验,若检验通过,则可按照组合权向量表示的结果进行决策,否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。 优点运用层次分析法有很多优点,其中最重要的一点就是简单明了。层次分析法不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况,还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉。也许层次分析法最大的优点是提出了层次本身,它使得买方能够认真地考虑和衡量指标的相对重要性。
6.用层次分析法分析下列短语/分析句子辞格
用层次分析法分析下列短语 ① 语文||(定中)试题。
(并列)试卷|(定中)分析 ② 路边||(状中)开着|(述宾)一丛丛||(定中)不知名的。 (定中)野花 ③ 自行车|(主谓)没有||(述宾)锁 分析下列句子中所使用的辞格,并指出其综合运用的具体情况 ①劳动感情是民歌的生命,所以,尽管几千年来封建统治阶级压迫和剥削人民,不允许人民学文化,而民歌的传统始终不断。劳动人民要劳动,劳动就要抒发感情,抒发感情就会有诗歌。 ——拟人、顶真。
“劳动感情是民歌的生命”是拟人;“劳动人民要劳动,劳动就要抒发感情,抒发感情就会有诗歌。 ”是顶真。
②雨,像牛毛,像花针,像细丝,密密地斜织着,人家屋顶上全笼着一层薄烟——比喻、排比。全句是比喻;“像牛毛,像花针,像细丝”是排比。
7.需要几个层次分析法的案例
层次分析法应用案例 应用层次分析法,通过建立递阶层次结构和判断矩阵,并结合定性评价和定量评价,对投资股票项目中的股票进行评价和排序,进而做出合理的选择决策。
本文首先论述了股票的基本特征: 1、不可偿还性, 2、参与性, 3、收益性, 4、流通性, 5、价格波动性和风险性。并依据基本特征与现实市场相联系,确立了文章所需要分析的影响股票的主要因素,即宏观因素、主观因素、客观因素和技术因素。
通过对各个主要因素的认识和分析,确立了影响各主要因素的现实因素,即影响宏观因素的国家经济、大盘走势、经济政策和突发事件;影响主观因素的期限偏好、内部信息和风险偏好;影响客观因素的股价、公司状况和股性;影响技术因素的MACD(指数平滑异同移动平均线)、RSI(相对强弱指标)和KDJ(随机指标)。按照层次分析法的基本思想设置目标层、准则层与子准则层,建立判断矩阵,设置定性评价和定量评价,从而对股票作出定量的综合评价。
通过实证表明:层次分析法在股票选择中是一种实用、有效的方法,有较好的应用价值。
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