众文网1.怎样写图形图像专业的论文
电视节目制作中的图形图像格式 论文 当今随着INTERNET及多媒体技术的高速发展， Web上或多媒体光盘中存在的大量生动逼真的数字化图形图像，给电视节目制作人员带来了许多非常优美直观的信息源，也使利用他人的艺术灵感，作品来丰富电视节目的制作，包装成为可能，因而倍受人们的喜爱。
但多数电视制作人员对种类繁多的计算机图形图像文件知之甚少，本文将重点介绍一些常见常用的计算机图像文件格式，并对它们进行比较，以便在各种不同的应用中能够很好的把握。 图像数字化是计算机图像处理之前的基本步骤，目的是把真实的图像，转变成计算机能够接受的存储格式。
数字化过程分为采样与量化处理两个步骤，采样的实质就是要用多少点来描述一张图像，比如，一幅640*480的图像，就表示这幅图像是由307200个点所组成。可见，想要得到更加清晰的图像质量，就需要使用更多的点来表示图像，也就是使这幅图像具有较高的分辨率。
但相对需要付出更大的存储空间的代价。采样的结果就是通常所说的图像分辨率。
量化是指要使用多大范围的数值，来表示图像采样之后的每一个点。这个数值范围包括了图像上所能使用的颜色总数。
例如，以4个bits存储一个点，就表示图像只能有16种颜色。数值范围越大，表示图像可以拥有更多的颜色，自然可以产生更为细致的图像效果。
但是，也同样必须占用更大的存储空间。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数。
两者的基本问题都是视觉效果与存储空间的取舍问题。 在采样与量化处理后，才能产生一张数字化的图像，再运用计算机图像处理软件的各种技巧，对图像进行修饰或者转换，方能进一步达到所希望的图像效果。
数字化后的图像数据在计算机中一般有两种存储方式，一种是位映射（Bitmap），即位图模式；而另一种是向量处理（Vector），也称矢量图模式。位映射是将图像的每一点数值存放在以字节为单位的矩阵中。
当图像是单色时，一字节可存放8点图像数据；16色图像每两点用一个字节存储；256色图像每一点用一字节存储。这样就能够精确地描述各种不同颜色模式的图像画面。
所以此种存储模式比较适合于内容复杂的图像和真实的照片。 向量处理不存储图像数据的每一点，而是存储图像内容的轮廓部分。
例如，一个圆形图案只要存储圆心的坐标位置和半径长度，以及圆形边线和内部的颜色。该存储方式缺点是经常耗费大量的时间做一些复杂的分析演算工作；但图像的缩放不会影响到显示精度，也即图像不会失真，且图像的存储空间较之位图方式要少得多。
所以，向量处理比较适合存储各种图表和工程设计图，而一般图像文件较少采用向量处理方式。 总体来看，位图是记录每一个象素的颜色值，再把这些象素点组合成一幅图像；而矢量图是保存节点的位置和曲线、颜色的算法，所以，位图占用的存储空间较矢量图要大的多，而矢量图的显示速度较位图慢。
多媒体图像处理中的调色板是包含不同颜色的颜色表，每种颜色以红绿蓝（RGB）三种颜色的组合来表示，图像的每一像素对应一个数字，而该数字对应调色板中的一种颜色，如某像素值为1，则表示该颜色为调色板的编号为1的颜色。调色板的单元个数是与图像的颜色数对应的，256色图像的调色板就有256个单元。
真彩色图像的每个像素直接以三个字节（RGB）表示颜色，因此不需要调色板。对于16色或256色图像并非全部的图像都采用相同的16种或256种颜色，由于调色板中定义的颜色不同，则不同图像用到的颜色是千差万别的，所谓16色或256色图像只是表示该幅图像最多只能有16种颜色或256种颜色。
不同的图像有不同的调色板，在多媒体系统中如果需要同时显示多幅图像时，由于系统在同一时刻只能支持有限的颜色，如使用256色驱动程序，则系统必须以256色来同时显示多幅图像，因此，必须使用调色板编辑工具进行调整，以达到不失真地同时显示多幅图像。 下面就针对几种有代表性的图形图像文件作一些简单说明。
BMP文件：是Microsoft Windows所定义的图像文件格式，最早应用在Microsoft公司的Microsoft Windows窗口系统。众所周知，Microsoft Windows 现今已成为PC机环境下窗口系统的事实上的工业标准，因而BMP图像文件格式也越来越受到人们关注，在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。
BMP图像文件有下列五个特点： （1） 该结构只能存放一幅图像。 （2） 只能。
2.提供几篇医学影像毕业论文参考下
4 医学影像融合的临床价值
利用计算机技术对获取的影像信息进行处理，并将其成果应用于临床已成为现代医学影像学发展的主要方向。通过影像的融合，将多项检查成像进行综合分析、处理，再现出全新的、高质量的影像，对于临床的价值主要体现在3个方面：（1） 对影像诊断的帮助：融合后的影像能够清晰地显示检查部位的解剖结构及毗邻关系，有助于影像诊断医生全面了解和熟悉正常组织、器官的形态学特征；通过采用区域放大、勾画病变轮廓、增添病变区伪彩色等手段，能够增加病变与正常组织的差异，突出显示病灶，有助于诊断医生及时发现病变，尤其是早期不明显的病变和微小病变，避免漏诊；在影像中集中体现出病灶在各项检查中的典型特征，有助于诊断医生做出更加明确的定性诊断，特别在疑难疾病的鉴别诊断中，作用更为显著[7]。(2) 对手术治疗的帮助：在影像的融合中，采用了图像重建和三维立体定向技术，充分显示出复杂结构的完整形态和病灶的空间位置，同时清楚地显示出病变与周围正常组织的关系；对于临床制定手术方案、实施手术以及术后观察起了重要作用[8]。(3) 对科研的帮助：影像的融合集中了多项检查的特征，同时体现了解剖结构，病理特征，以及形态和功能的改变，并对影像信息做出定性、定量分析，为临床进一步研究疾病提供了较为完整的影像学资料。
5 医学影像融合的应用前景
目前，图像融合主要应用于体层成像。随融合技术的不断发展，其在非体层成像方法中的应用逐渐增多。已有研究将血管内超声与二维X线血管造影图像进行融合，认为融合图像能克服超声显示冠状动脉形态的局限性、准确重建出血管的解剖结构、反映血管的真实弯曲[9]。
以医学成像技术为基础，结合影像诊断、影像导航、介入治疗和外科等学科所形成的计算机辅助科学是计算机在医学应用新的发展方向。图像融合技术有助于计算机辅助科学的成熟，特别是三维图像融合的研究与开发。
随着PACS在医院逐渐推广应用，为多种影像学技术的综合应用提供了广阔空间，加速了图像融合的发展。有人利用图像融合建立自动识别警告系统，校正PACS进行图像存储及归档的错误[10]。
远程医学是网络时代产物，是实现医学资源全球共享的方式。图像融合在远程医学中有广阔的应用前景。如进行远程手术，将多模图像融合成多参数、仿真人体模型，配准到术中真实器官上，可有效指导制定远程手术计划，有助于顺利实施手术[11]。
综上所述，医学影像的融合是利用计算机技术将多项检查成像的特征融合在一起，重新成像；影像融合既保留了原有的后处理技术，又增添了新的内容；它是信息融合技术、数字化技术、计算机技术等多项技术的综合和在医学影像学应用的深入和扩展。医学影像的融合将会带动医学影像技术的又一次更新，并将是影像医学新的发展方向。
【参考文献】
1 康晓东.计算机在医疗方面的最新应用.北京：电子工业出版社，1999,46-70.
2 Hill DL.Medical image registration.Phys Med Biol,2001,46:R1-R45.
3 Liehn JC,Loboguerrero A,Perault C,et al.Superimposition of computed tomography and single photon emission tomography immunoscintigraphic images in the pelvis:validation in patients with colorectal or ovarian carcinoma recurrence.Eur J Nucl Med,1992,19:186-194.
4 Turkington TG,Jaszczak RJ,Pelizzari CA,et al.Accuracy of registration of PET,SPECT,and MR images of a brain phantom.J Nucl Med,1993,34:1587-1594.
3.急求一篇医学影像的毕业论文
医学影像学在医学诊断领域是一门新兴的学科，不过目前在临床的应用上是非常广泛的，对疾病的诊断提供了很大的科学和直观的依据，可以更好的配合临床的症状、化验等方面，为最终准确诊断病情起到不可替代的作用；同时也很好的应用在治疗方面 医学影像学对临床医学的宏观影响更多信息：代写论文始发！
(1)对医学基本理论的冲击 科书的程度 医学影像学的迅速进展和新的信息类型涌现，对临床医学乃至基 础医学的冲击已经到了必需改写教科书的程度.如MR皮层功能定位研究已发现了传统的解剖学与生理学不了解、甚至描述不正 确的神经反射投射路径；脑与心肌的灌注成像方案；介入放射学的多种技术开发 使教科书中很多疾病的诊断与治疗方法的描述要作重大修改.事实上介入放射学的开展是当前外科手术中蓬勃 发展的微创技术的先驱 （2）新的信息模式不断涌现近年开发并日趋完善的脑 白质束成像（tractography）是基于MR扩散成像发展的扩散张量成像（tensorimaging）的直接结果，对神经内、外科有重要的意义；脑功能性成像已开发了若干年，且已在广泛的临床应用中 ；CT 与MRI 的肿瘤灌注成像已逐步开展，以提供参数性诊断信息；心脏与其他实质性器官，如肝 脏，灌注成像将提供相应器官微循环改变的更直观的信息；心脏的况的新方法； 分子影像学 与基因影像学的出现反映了医学影像学几乎同步地冲入了这些崭新的医学领域. 这些还只是新的信息模式的一部份.这些新的信息模式给临床医生提供了大量新的有用的诊断信息，直接 影响对疾病的病情与预后的判断 （3）形态学信息显示方式的改变 医学影像学目前显示的信息类型已经从简单的二维的模拟影像转变为 数字化影像 可用为各种重建、重组和数字化存贮与传输的基础 复杂的重组影像 可作2D、3D、4 D 显示、内窥镜显示、曲面重组、多 平面重组、最大强（密）度投影、最小强（密）度投影、遮蔽表面显示、容积 M R 向量成像是研究心腔内循环状 再 现等；3.除形态学信息以外还可作功能性信息和代谢性信息的显示；4.可作不同类型信息（CT、MRI 、P E T ……）的融合显示与形态学、功 能性与代谢性信息的融合显示.当代的影像学信 息可以把相当于大体解剖学的形态学信息乃至远较大体解剖学信息丰富的各类信息直观地提供给临床医生，使临床医 生免去解读常规的二维模式信息以及横断层面信息的困难，得到丰富 的 、很多是其他检查方法无法提供的信息类型 （4）形态学信息显示时相的改变 可直接提供缺血的脑或心肌存活状 况，从而需要彻底修改传统的治疗器官的实时动态显示和多期相采集从时间的概念上扩大了采集到的信息的"质"与"量".如肝脏的多层C T动态扫描已 经可以准确地分辨动脉 早期、动脉期、动脉晚期、门脉流入期、门脉晚期等期相，从而可捕捉到 以往不能显示的病变和/ 或表现.此外，M R 扩散成像、M R 灌注成像、CT 灌注成像等除 特定应用外，也具有显示时相方面的优势，如可以 显着地提早脑缺血病变的显示时间，从传统CT的发病后24小时提早到发病后2小时 随着放射学发展为医学影像学该专业从临床医学中的一个辅助性 学科跃升为支撑性学科.现代的医学影像学对先进科学技术依赖之深决定了它必将随着现代科技的前沿迅猛发展，进而对 临床医学整体产生深刻的影响
4.毕业论文人脸图像压缩与重建
在图像处理领域中，图像的超分辨率重建技术和（略）个发展已经比较成熟的部分.本文从实际应用的要求出发，对二者的结合作了研究，即对压缩图像进行超分辨率重建. 论文主要做了以下工作：对图像压缩过程中（略）重建算法利用的运动补偿和量化进行了研究，简化并实现了MPEG-4的编码器；研究了空间域的凸集投影（POCS）超分辨率重建算法；实现了在压缩图像的变换域运用凸集投影算法来进行超分辨率重建. 实验证明，基于变换域的凸集投影算法能去除压缩过程带来的量化噪声，取得比传统解压后再进行普通超分辨率重建更好的效果.尤其在压缩比较大的情况下，重建效果更为明显。
5.医学影像毕业论文怎么选题
医学影像毕业论文题目很多的，原创的最好。我写的《基于PACS的网络教学在医学影像学实习中的应用》，当时也是雅文网的专家帮忙弄的，一周就过了
CT/MRI医学影像分割算法研究
基于IHE的医学影像协作网的构建研究
基于DICOM标准的医学影像数据库的建立
多模态医学影像鲁棒配准方法研究
医学影像学课程网络CAI教学系统的分析与设计
医学影像数据库的图像检索技术应用研究
基于PACS的医学影像学网络教学软件的开发研究
基于Retinex理论的X射线医学图像算法的改进与应用
医学影像图像分割与存储若干问题的研究
医学影像三维可视化系统设计及关键技术研究
OCT医学影像血管分割与三维重建关键技术研究
PACS医学影像文件存储方法的研究
医学影像二维处理及三维重建系统的研究与实践
医学影像设备维护与管理技术的研究
医学影像三维重建的算法研究及应用
DICOM医学影像自适应显示技术的研究与实现
医学影像后处理技术的研究及其在X线影像优化中的应用
基于LBM的三维医学影像非刚体配准算法研究
嵌入式医学影像平台设计研究
医学影像按需打印系统关键技术研究
多模态医学影像融合方法研究
DICOM标准下医学影像数据库的建立与研究
基于语义的图像检索技术在医学影像系统中的研究与应用
基于核匹配追踪的医学影像辅助诊断
基于几何代数理论的医学图像配准研究
医学影像的数字化采集与存储
基于Level Set的医学影像分割
面向医学影像处理领域的软件框架研究与应用
随机森林在医学影像数据分析中的应用
医学影像处理及三维重建技术在医学TPS中的应用
6.毕业论文人脸图像压缩与重建
在图像处理领域中，图像的超分辨率重建技术和（略）个发展已经比较成熟的部分.本文从实际应用的要求出发，对二者的结合作了研究，即对压缩图像进行超分辨率重建. 论文主要做了以下工作：对图像压缩过程中（略）重建算法利用的运动补偿和量化进行了研究，简化并实现了MPEG-4的编码器；研究了空间域的凸集投影（POCS）超分辨率重建算法；实现了在压缩图像的变换域运用凸集投影算法来进行超分辨率重建. 实验证明，基于变换域的凸集投影算法能去除压缩过程带来的量化噪声，取得比传统解压后再进行普通超分辨率重建更好的效果.尤其在压缩比较大的情况下，重建效果更为明显。
7.关于计算机图片操作的毕业论文
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