众文网1.spss 分析时, 如果数据成非正态分布 如何处理数据
第一步是整理数据，首先定义变量，这个不是很难。
第二步：分析
由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。
第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。
2.为什么我的spss分析不起这个数据的正态性检验
检验正态分布的办法：
1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值
2、还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近。
3.spss中如何检验数据是否服从正态分布
弹出对话框 左下角有各种分布的检验 ，将需要检验的变量移入对话
框 就可以了
答案2：： 用P-P图或K-S方法检验数据的分布情况。“此检验假设数
据正态分布，但是，对偏离正态性是相当稳健的”是说T检验是一种较
为稳健的检验方法，即使数据不能满足正态性，只要不是过于偏态，
检验结果也是正确的。如果偏离正态性较大，可以对数据进行变换，
再不行就做非参数检验。
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spss问题，数据检验呈正态分布吗
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